一心向道

[Hux @huxlab]

Karpathy 被一位父亲问：AGI 到来前，该教 8 岁孩子什么？

他的回答直接删掉了 80% 的学校课程。

数学、物理、计算机科学。

其他的？以后再说，如果还需要的话。

很多人还在拼命让孩子刷题、冲排名、堆证书。

却没意识到：你在花钱塑造的，是那些 AGI 一落地就瞬间贬值的脑回路。

为什么是这三样？

因为它们在大脑里刻的是处理现实的底层沟槽。
•数学让你学会抽象与严谨
•物理让你理解因果与系统
•计算机科学让你掌握“如何把问题变成可执行的结构”

这些沟槽，10 岁以后越来越难刻。

而信息本身，在 AGI 时代会变成空气一样的商品。

真正稀缺的，不是知道什么，而是大脑以什么样的方式运转。

你现在不是在选孩子的成绩单，
而是在选他接下来 60 年要带着走的那颗脑子。

16 分钟的视频，看完之后你会开始重新审视孩子的时间表。

[Mr Panda @PandaTalk8]

20几岁的时候，觉得自己的父辈没太有出息，把日子过的平平淡淡，一生成就平平。
但我现在人到中年，才明白，光是把一个家庭照顾好，应对这个社会各种意外和突发状况，已经是拼尽全力了。

至此我就完全理解了他们。

[一心向道 @yanqiang]

@chenchengpro 刚刚冲会员哦，做好点

[朝朝（AI创业版） @DZhao63405]

看到一篇帖子

AI时代，下面两种上班的人很厉害。

第一种，公司不给买 Claude或Codex，只让用国内便宜的大模型，但自己愿意掏钱买付费版，甚至直接上Max。

第二种，公司电脑很烂，就自己带电脑去上班，比如直接扛一台Macmini过去。

还有一种人更厉害，又带自己电脑又自己买token的！

[猫猫观察员 @maomao_acrypto]

2026年了，家人们不会在为VPN订阅费和稳定性发愁吧

推荐一个真正零成本的自建节点方案：通过Cloudflare搭建个人专属节点。

全程不用买服务器，也���用写代码，纯网页操作，大概10-15分钟就能完成。

部署后速度稳定、IP相对干净，特别适合解锁ChatGPT、Gemini、Grok等AI工具，长期免费，日常备用或主力都没问题

[TRΞSSΞR⭐️ @0xTresser]

@Wujizhuzhu 梁文峰四小时投资人会议实录，原文看不了了。搞了个Github版本（包括多个版本和录音原文）：https://t.co/idpvP6Hibx

[Mr Panda @PandaTalk8]

我最近关注到程序员的就业有所改善，大家如果找工作， 不要盯着那种传统的职位，那一定是没有前途的。
找工作就跟搞社媒一样， 热点和趋势是必须要关注的。
现在的热点是AI 开发者、AI产品经理、AI 前向部署工程师（FDE） ， 根据岗位描述去准备， 你一定能找到工作。

尤其是有着丰富工作经验的人。

[Vinson sun @Vinson1101]

最近codex没有额度的同学，可以尝试一下在命令行终端输入，别浪费了这个额��：
codex -m gpt-5.3-codex-spark -c model_reasoning_effort="medium"

[Xudong Han @Xudong07452910]

Anthropic 最近在 Claude Code 博客分享了一套很值得实践的方法：用 Skills 把人工检查变成自动验证循环。

平时的流程通常是 Claude Code 写完代码，你来检查，发现问题后再让它修改。任务虽然交给了 AI，验收环节依然离不开人，最后的瓶颈还是你。

验证循环把这一步也交给系统：

Claude Code 完成修改后自动运行测试，失败就继续定位和修复，直到全部通过才结束。你不需要一直守在旁边，也不用反复提醒它检查同样的问题。

更实用的是自定义 Skill。团队可以把 API 设计规范、PR 描述模板、安全检查清单等内容，写进 .claude/skills/ 下的 Markdown 文件。Claude Code 会在合适的任务中读取并执行，把原本依赖个人记忆的经验变成固定流程。

Claude Code 团队内部已经在串联 /code-review、/simplify、/verify 和设计检查。流程跑稳定后，还能放进每个 PR，成为团队统一的质量门槛。

我觉得最值得动手的第一步很简单：

找出团队里最容易被忘记的一条代码规范，把它写成 Skill，然后实际跑一次。

写进流程里的规范，通常比躺在文档里的规范更有用。

https://t.co/EPipz6B3bU

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

阿里开源 Open Code Review，内部跑了两年，服务数万开发者，揪出几百万缺陷后放出来的。

不是纯靠 LLM 瞎聊，而是确定性流水线 + Agent 混合：精准选文件、打包关联代码、匹配规则、行级定位。覆盖不全、位置漂移、质量飘这些通用 Agent 的老毛病，它用工程约束直接压住。

支持 diff 审查和全量扫描，兼容 OpenAI/Anthropic，token 只吃通用方案的 1/9 左右。

配置个模型就能用。

[rari @0xwhrrari]

Andrej Karpathy just said what most AI builders refuse to admit

"The demo is near, but the product is far"

One output can look impressive

A real product has to work reliably at scale

Most AI companies are still showing capabilities, not building complete products

00:00 - Why Transformers may outperform the human brain
05:09 - AI as your exocortex and who controls it
10:04 - Building AI to empower people, not replace them
15:16 - Why the demo is near but the real product is far

In this 23-minute conversation, Karpathy explains where AI is actually heading

Worth more than most $300 AI courses

Bookmark and watch it later

[余温 @gkxspace]

离谱！打死我都想不到，有公司愿意把这种东西公开出来。

AI 视频圈最没用的就是"只放成片"，成片可以随便给人看，但工程文件是命根子。

Higgsfield 这次把 Originals 的工程文件全开源了：
每个镜头的完整 prompt、角色参考图、音频母带、生成参数，点开项目全能看。

我翻了一圈，学到了很多：
角色先做成一整套参考图锁一致性，每个镜头单独一个文件夹，哪个镜头坏了只重跑那一个。

看完你就明白了，大片是把 AI 当真剧组管出来的，写一条 prompt 等奇迹这种事从来不存在。

挑了个我最喜欢的镜头，提示词原文长这样：
Seedance 2.0 on Higgsfield AI Full open-sourced prompts & assets below:

Prompt:
Slow-motion handheld close-up, 16:9. Shaky organic handheld shot shoving in close on an older grey-haired man in a soaked white shirt and tie, chest-deep in churning green-grey flood water clutching a glass bottle, mouth open mid-shout — while all around him a dense crowd churns: a woman shoves past his shoulder, two men wrestle a floating chair behind him, someone falls backward into the water beside him sending up a slow sheet of spray, more panicking bodies wade and thrash in the background. In slow motion water explodes across the whole frame, droplets suspended everywhere. Dynamic jostling handheld movement at water level in the thick of the crowd. Sickly institutional palette — seafoam green, cream, muted teal, cold reflective water. All faces anatomically correct, stable, realistic, genuine emotion, no warping. Heavy coarse analog 35mm film grain baked into every frame, thick and consistent, grain crawling over highlights and shadows, like a scanned celluloid film print, never clean, never digital-looking. Flat overhead fluorescent light, dramatic slow-motion intensity, cinematic photorealistic, ultra-detailed.

[云映萱 @yx53834975]

轉：这个美女说清楚了中共最喜欢用来忽悠底层老百姓的三句话。

[套利豪仔🗽 @pritipatelfgoo]

微软刚刚失去了它最大的护城河

有人做出了一个名为 OfficeCLI 的工具，只需一个可执行文件，就能让 AI Agent 直接操控 Word、Excel 和 PowerPoint，而且无需安装 Office

它最大的亮点在于：

• 不再让 AI 对着 XML 文件猜文档内容，而是直接将文档渲染成 HTML 或 PNG，让 AI 看到最终效果

• 采用路径定位操作对象，不再需要和复杂的 XML 结构较劲

• 一键渲染成 HTML 或 PNG，排版问题一眼就能发现

• 自动适配 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等主流 AI 编程工具

没有 Office 授权，不需要安装 Office，也不用再靠“猜”文档结构

而且，完全免费

[龙鳞 @LonglinX]

https://t.co/dnHdMtUanI

[0x鸣人 @LuBtc888]

如果你是一个普通家庭，你必须做的一件事就是压缩教育支出。

课外辅导班能不上就不上，为什么呢？

背后原因很简单，一定要看完

[一心向道 @yanqiang]

@RealYDT 是的啊，人家的codex这些这么好用，pro一个月量又够。过都这些没有完整的体系，还有额度，比如glm到了下午就慢。zz

[Yangyi @yangyi]

如果你希望全方位了解agent
推荐博杰开源的这个ai agent book项��
适合从0到1上手从认识到理解agent

[一心向道 @yanqiang]

@lukfan 我也��观望，如果699的我不如买gpt pro 5x目前完全够我用。天天这个排名，那个排名我真心没欲望看了。

[Xudong Han @Xudong07452910]

📚 开源高质量教程推荐：ai-agent-book —— 从概念到生产：框架无关的 AI Agent 架构模式与实战

这是一本框架无关的 AI Agent 架构实战指南。全书分为 9 个部分、33 章，系统讲解从 Agent 基础（ReAct 循环）、工具扩展（MCP、Skills、Hooks）、上下文与记忆、单 Agent 模式、多 Agent 编排、高级推理、生产架构、企业级特性到前沿实践（Computer Use、Agentic Coding）的完整路径。

✨ 核心亮点：
1. 强调“不是框架文档，而是系统设计模式”的实战导向
2. 9 部分 33 章，覆盖 ReAct、Planning、Reflection、DAG/Swarm/Handoff、ToT/Debate/Research 等经典模式
3. 提供参考实现：Shannon 多代理系统（Go/Rust/Python 三层架构）和 ShanClaw 本地 Agent Harness
4. 支持多语言版本（中文、英文、日文），配套代码与案例
5. 聚焦生产级落地：三层设计、Temporal、可观测性、Token 预算、OPA 策略、WASI Sandbox 等

特别适合研究生、AI 开发者、科研工作者和想深入理解 Agent 架构的从业者。目前教程一直在更新，是系统学习 AI Agent 工程化的优秀资源。

#AIAgent #ClaudeCode #codex #AI教程
https://t.co/1ZomifcrBr