YasushiWada

趣味読書&ウェブ/アプリ開発&資産運用。プロフェッショナルより徹底的なジェネラリスト。デジタルは正義。世の中の進化は振り子。ほとんどの問題は技術と時間が解決。人生は思い込み&暇つぶし

[YasushiWada @YasushiWada]

・ロボット修理市場
・業務自動化市場
・人間強化拡張市場(トレーニング、美容、サプリ、遺伝子操作等)
・超ニッチ市場(AIロボットで超ニッチな製品サービスでも採算取れるようになる)
↓
ロボットエンジニア
AIコンサルエンジニア
トレーナー
アンチエイジング系医師
ニッチ起業家

[YasushiWada @YasushiWada]

ゆくゆくは、AIを使って、簡単に大規模なSaaSを作れるようになるだろうが、SaaSで扱うデータが多いほど、そして設定項目が多いほど、サブスク費用を安価にしてもスイッチしない。

SaaSユーザーは分かると思うが、初期の情報登録や詳細設定、運用後の操作に慣れるまでの負荷が非常に大きい。

もしAIがデータの登録、詳細設定、操作までやってくれるのであれば、スイッチする。

[YasushiWada @YasushiWada]

OECDの国際学力ランキングで日本が上位なのを見るたびに、教育はどこまで国の成長に繋がるのだろうと思う���

日本より平均学力が低い国でも、この30年でGDPを大きく伸ばしてきた国は多い。

たぶん、教育水準が高ければそのまま国が成長するわけではない。

教育は「国の潜在能力」を高める。
でも、その潜在能力を実際の成長に変えるには、優秀な人が挑戦できる環境、資本が成長分野に流れる仕組み、新しい企業が生まれ大きくなれる制度が必要なんだと思う。

一部の優秀な人だけいればいい、という話でもない。
新しい技術を社会全体に広げるには、エンジニア、現場、経営、行政まで含めて、国民全体の基礎能力が高いことも重要。

そう考えると、日本は教育に失敗しているというより、
「高い人的資本を、経済成長に変換する仕組み」が弱い国なんだと思う。

それでも今の経済規模を維持できているのは、戦後に築いた企業・技術・インフラ・海外資産という巨大なストックと、教育水準が高く、真面目に働く国民がいるから。

言い換えると、日本は
「人的資本は強い。過去の資産も強い。でも、それを新しい成長産業へ再配分する力が弱い」という国。

教育は国の潜在能力を作る。
その潜在能力をGDPに変えるのは、制度と仕組み。

[産経ニュース @Sankei_news]

OECD国際学力調査、日本が全分野で1位　読解・数学・科学　平均低下の中で横ばい維持
https://t.co/K27V477Z1B

日本は読解力、数学的応用力、科学的応用力の3分野全ての平均点で、OECD加盟38カ国中1位だった。調査は非加盟を含め91カ国・地域を対象としており、日本は全体ではそれぞれ4位���5位▽5位－

[YasushiWada @YasushiWada]

GPT-6と次世代モデルの存在によって、AIはさらにティッピングポイントを超えた感がする。

AIがモデル・サイエンス・半導体を改善・解決・設計する段階にあり、その上、継続学習も身につけたら。

まさにAGI。

[YasushiWada @YasushiWada]

AIによって部門の壁が曖昧になる。というか役割が曖昧になると言った方が良いかも。

営業で契約書のたたきを作成して法務に投げる、経営企画でアプリケーション作って開発に投げる、などなど。

あらゆる部門で役割が越境し、最終アウトプットまでの時間が短くなってる。 https://t.co/w7UkAX34kX

[YasushiWada @YasushiWada]

これ地味にいいね

Microsoftが開発者向けのWindows 11環境「Project Zenith」を発表、環境構築の手間を減らし300億パラメータ超のAIモデルもローカル実行 - GIGAZINE
https://t.co/McwAHWVF3N

[YasushiWada @YasushiWada]

米国経済強い。

利上げは今のところ1,2回くらい。

GPT-6 Astra、操作系獲得。

AIエージェント&操作系で推論需要天井知らず。

データセンターは一部遅延停止はあるが、各国で進む。当面供給不足。

でも推論コストは低減中。

→供給が追いつく、金利が高い、2027年後半までは、強���で良さそう。

[YasushiWada @YasushiWada]

人型ロボットと核融合

これが実現したら、日本のほとんどの問題が解決される。

人不足
介護問題
エネルギー依存
電気代
AI推論
国内生産
国内投資
移民問題
円安

[YasushiWada @YasushiWada]

ある業界で、比較的重くないSaaSが年間4万で提供されてて、それを一人で開発運用して、年間1万円でサブスク提供したら、導入1000社で1000万円。100社なら100万円。

アプリはGoogleサイトとGASとスプシで実現して、運用も徹底的に自動化すれば、運用コストもほとんどかからない。

そして、そのアプリを一度使うと、設定やデータもそこにあるし、自分で作るくらいなら、年間1万の方が良いから、半永続的に使い続ける。

みたいな、副業流行りそう。

[YasushiWada @YasushiWada]

MBAで使うケーススタディ、例えば、ハーバードで使った過去の膨大なケースとそれに対する生徒のアウトプット、その後の企業業績をAIに読み込ませたら、経営判断支援AIができるのでは。

[YasushiWada @YasushiWada]

AIを使って仕事をしているユーザー、しかしそれはチャットで質問やドキュメント作成しているレベルではなく、業務や業務フローを自動化するレベルで使用しているユーザーはまだまだ少数。

それは、DBや認証を用意したり、ツールを繋いだり、デプロイしたりと、まだまだ全然とっつき難い仕様になっているから。

これが自然言語でできるようにならないと、本当のAI時代にはならない。

携帯からスマホになり、キーボードがデジタルになり、アプリがインストールできるようになったように、

今度は入力が自然言語になり、アプリがその場でデプロイされるようなプロダクトが必要。

[YasushiWada @YasushiWada]

米国経済が底堅く、AI投資による企業の成長も見込まれているから、株は堅調。

原油高、中東情勢、AI投資でインフレ傾向、そして利上げ傾向。

利上げで経済抑制 vs AIによる成長

いつこの均衡が崩れるか

長期国債利回り急上昇、世界的な株高を止めるのか－2022年との違いは https://t.co/aISkdm5lAr

[YasushiWada @YasushiWada]

数台のスマホで

[David Pantera @davidpantera_]

Two of us filmed this on a couple phones, and we used Atlas to turn it into a short film. This is just a clip from the @theworldlabs tech blog

Atlas is able to generate the parts of the scene that none of the cameras actually filmed.

It can freeze time, allowing you to reframe shots to positions never filmed, then resume.

View events from impossible angles because Atlas knows what was there.

[YasushiWada @YasushiWada]

いいね👍

[World Labs @theworldlabs]

Introducing Atlas:

The world's first multimodal world model that generates image and video frames with pixel-perfect camera control and reconstructs them in 3D.

Model the world, move the camera, and simulate space & time.

[YasushiWada @YasushiWada]

美しい＆すごい

[YasushiWada @YasushiWada]

なるほど。

・国債の利率加重平均は0.98％
・受取利息を引いた純利払いだとGDPの1.1％程度
��当面財政が利払いで行き詰まることはない

【アゴラ】池田 信夫：日本の「財政敗戦」はすでに進行中だが、その被害者は気づかない https://t.co/WJsaCOf516

[YasushiWada @YasushiWada]

バイオンテックの方は中止

[Bloomberg @business]

BioNTech and Roche abandoned a trial of a personalized cancer vaccine, dashing hopes that had been raised by a rival drugmaker’s recent success in the same field. https://t.co/o3cFG3Dq7d

[YasushiWada @YasushiWada]

烏合の衆🐦‍⬛

[YasushiWada @YasushiWada]

ほんとシンガポールのタクシーは早くロボタクシーにしてほしい。運転下手すぎて酔うこと多々あり。切実…

[YasushiWada @YasushiWada]

@YasLovesTech リプライいただきありがとうございます。

お気持ち理解できます。

いずれにしても社会保障制度は待ったなし(と言ってもうどれほどの時が経ったか…)、なので、変えてくれる政党、リーダーにプッシュし続けるしかないですね。

[YasushiWada @YasushiWada]

そもそも、少子化を問題にするのは、①国の成長、②社会保障制度の維持、③自治体の維持、に影響するからだと思うけど、

②は人口を前提にした賦課方式なので、少子化は止められないことを前提とした制度、積立方式&税負担へ変えること

③も人口減を前提とした分散インフラへの投資&技術開発を進めること

①は労働力は徹底的な省人化、外需獲得で成長

しか、根本解決にはならないはずなので、少子化対策が優先課題ではなく、仕組みを変える方が先では。

ちなみに、少子化はお金がないことが原因ではないことが、世界各国の事例で段々判明してきているので、今の少子化対策は負け戦に近い。

少子化の影響をなだらかにする、という意味なら、まあ理解はできる。

[やす 🇺🇸 ベンチャーキャピタル @YasLovesTech]

すでに政治は一回大きくこれでミスしてます。まず前提として10年から2025年まで出生数が大きく減っていたのは出生率低下も大きく影響してますが、母数となる出産適齢期の人口���80年-95年に生まれた世代。この世代の母数自体が減少してた時代(赤い四角)が出産した子供です。母数減少カーブがそのまま、出生数減少カーブに影響してます。

2026年に入ると1095年-2010年の世代(青い四角)が出産適齢期に入り始めます。この世代は、まさに団塊のジュニアのジュニア世代で、団塊ジュニアの母数が多すぎたため、出生率が低くても見た目上の出生数の減少はなだらかになってました。また、2010年前後に出生率が回復しているのはアベノミクスで好景気という観点もありますが、30歳半ばに入り駆け込み出産が増えたとも言われてます。

これらを当時の政治家は「出生率は回復している」「出生数は微減だから問題ない」と誤った認識をしたのが今の超少子化を招いてます。

話を戻しますが、出生数が今になって少し反転(下げ止まり)��ているのは、母数となる出産適齢期の人口自体が青の世代にスライドして、母数自体の減少が一時的に止まっている状況です。記事では婚姻数が増えたとか書いてありますが、時間軸的には30歳前後で、駆け込み結婚で一時的に増えているだけの可能性も高いです。

この世代の母数自体は今後10年ほどは横ばいか微減のため、今までのような急な出生数低下は一時的に止まる可能性があります

しかし、それは政策がうまく行っているのではなく、ベースとなる母数が団塊のジュニアのジュニアという、相対的にみてまだ母数が多い世代が出産適齢期に入っているということを忘れてはいけません（優しく言いましたが、勘違いすんじゃねぇ馬鹿政治家どもと言ってます）

逆に言えば、この10年が終われば、出産適齢期の世代は2010年-2025年世代に徐々にシフトします。この世代の母数減少は悲惨なものですので、出生数も悲惨なくらい減少していくでしょう。

元の玉木さんの発言はまさに95年−2010年世代の悲劇を彷彿させるコメントです。出生数が反転した！素晴らしい！ではなく、人口構造的にまだマシな世代が出産適齢期に入り始めただけの構造的な要因の可能性は高いです。逆に焦らないといけない時期で、政治家ががむしゃらになって少子化対策をしなけ��ばなりません。高齢者なんかに媚びってないで、最後のチャンスの団塊のジュニアジュニア世代にたくさん子供を産んでもらえるような政策を積極的におすすめてほしいです

極端に書きますが日本の未来のために"弱者"を救うのはやめましょう。後回しにしてください。政策の第一プライオリティは最後のチャンスである団塊のジュニアジュニア世代にたくさん産んでもらえるような政策こそがまず第一に重要な施策です。格差是正とか弱者救済とかは子供への対策が十分になされた後の余った財源で行うべきです