yasutoshi_lab

Network / System / ML Engineer

developing products in the production technology domain using local LLMs.

Also involved in LLM train and eval

age: 22

[yasutoshi_lab @yasutoshi_lab]

Wikipediaの日英データコーパスのみで、フルスクラッチ学習(PT/SFT/DPO)を実施しました。

LLMの性能は度外視して、学習の各段階の応答がどうなるか観察するだけの目的で作成しました。

※Reasoningは教師モデルの蒸留CoTの形式をトレースする程度です
https://t.co/1KyBttXan9

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部屋にあった交換部品かき集めたらPC1台作れてしまった

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TE/Ditどちらとも量子化したものを作成しました

https://t.co/pAwHu7u04Q

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【悲報】MS365死亡

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革ジャンどんまい

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データセットも一応
https://t.co/d76NuDh0HY

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Qwen-Image-2.1-Turbo系のggufで Dit/TE/VAE/mmproj　の揃ったものが少なかったので自作しました

https://t.co/pgmzgBihxl

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Ditが最低4.4gbってだけで
テキストエンコーダーとVAEがないから残念ながら動かないっすね

というかそもそもQwen-Image-2.1ってデフォで無検閲だし

[Alizeh @alizeh_ai]

this uncensored image model makes anything you type and it's only 4.4gb 😳

its free, qwen-research, no gate, 37,888 downloads

-omni adapter baked into qwen-image-2.1 at strength 1.0, then quantized
-text-to-image and image editing, comfyui gguf
-transformer only text encoder and vae come from the base model

try it here 👇
https://t.co/adNfTsG0DU

[yasutoshi_lab @yasutoshi_lab]

MiniMax-H3-ImageってQwen3-VLのテキストエンコーダーなのか

DiT周りでvLLM-OmniのPluginでOverrideが必要そうだけどうまくいけば自作のやつで使えそう

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MiniMaxAI/MiniMax-H3-ImageってEU/英/韓/以外の国は商用可能なんだ

- 年間売上100万USDを超えないこと
- 推論サーバーをホストするサービスを運営していないこと
- モデル名を表記すること
- 出力を学習に使わないこと
- 機械生成の明示なしの投稿

条件付きだけどQwen-Imageより緩いからありがたい

[yasutoshi_lab @yasutoshi_lab]

ゴニョゴニョ系の用途しか思いつかない

[yasutoshi_lab @yasutoshi_lab]

画像生成/編集/画像解析/プロンプト翻訳/を無検閲の単一Local LLMでやって、データ管理もできるやつって需要あるのかな

動作要件はこんな感じでコンシューマーでも動かせる人は多いだろうけど

量子化あり: RAM(ddr4): 32GiB, VRAM(rtx3060):8GiB
量子化なし: RAM(ddr4): 40GiB, VRAM(rtx3060:12GiB

[ActiveTK․ @ActiveTK5929]

みなさんにお願いがあります！
老舗アップローダー「uploader[.]jp」のサ終に向けて急いで全アップローダーの保存作業に取り組んでいますが、このままでは終わるか危うい状況です。
そこで分散クライアントを作ったので、少しだけネットワーク帯域を貸していただけませんか？
https://t.co/CtvxkrABiC

[yasutoshi_lab @yasutoshi_lab]

もう16時過ぎたんだけどなあ
Qwen4来てくれよ

[yasutoshi_lab @yasutoshi_lab]

Qwen-Image-2.1-Turboで画像生成するの楽しいな

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@NvidiaANZ #RTXON

[NVIDIA ANZ @NvidiaANZ]

We're giving away a Hogwarts Legacy custom wrapped NVIDIA GeForce RTX 5090 to celebrate its official release with DLSS 5 🪄

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さっきの地震ヤバかったなあ
めちゃんこ揺れた

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plamo 3 translate 0.8b 商用無理なのがネックすぎて残念

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長期保存時のパッケージ劣化が気になるけど
これのお酒verもほしい

[お侍さん @ZanEngineer]

【衝撃】片手で飲めるカード型ドリンク、爆誕

エナジードリンクって、あのサイズでフタもないから、ちょっとだけ飲みたいときとかに向かないのよね。これならカバンやポケットに常に複数忍ばせておいて、いざ集中したい時にサッと飲めるから、めちゃくちゃ便利な気がする。

[yasutoshi_lab @yasutoshi_lab]

https://t.co/TnSG9fZfXQ

パラメーターでかいなあ