Home
Language
English
Türkçe
Bahasa Indonesia
About
Privacy Policy
Terms of Service
Pricing
Sign In
Download All
Share
ycXtech
@ycXtech_
06🇲🇴自动化学士|SI小白|健身减脂 分享SI知识、工具和实战经验 边学边用 探索SI✖️智能硬件 一起从小白慢慢升级🚀 SI=Super Intelligence
Joined May 2024
317
Following
210
Followers
470
Posts
Pinned Tweet
ycXtech
@ycXtech_
1 day ago
想认真做 X 账号的,可以看看这篇(小白成长记) 今天刷到并且看完了这位大佬从 X 小透明做到万粉的经历,里面有不少值得学习的实操经验,整理了一下: 1. 冷启动最重要的是让别人认识你。 刚开始没粉丝,就主动去大 V 评论区交流。一个人看到你一次可能没印象,看到三四次就可能点进主页。 Premium+ 可以放大曝光,但不能代替内容本身。 2. 最容易获得收藏的内容,是能让读者真正受益的信息差。 比如免费的开发资源、低成本技术方案、已经验证过的最佳实践。 他早期分享 Cloudflare 低成本技术栈,几百粉时就获得几万曝光,后来又持续更新相关内容,积累了第一批粉丝。 关键不是告诉别人一个工具有多好,而是告诉别人怎么用、能解决什么问题、能省多少钱。 3. 最好的内容选题,往往来自真实需求。 他开发福滤娃,就是因为 X 上垃圾账号太多,而已有插件又有误判、更新慢等问题。 产品上线后累计获得 388 万曝光、5000 多次安装、GitHub 超过 1000 Star。 这里值得学的不只是开发能力,还有产品思维: 找到大家都头疼的问题,做出解决方案,再用简单直观的演示让别人看到效果。 而且他不替用户擅自拉黑,只做标记,把决定权交还给用户。这种产品设计也更容易获得信任。 4. 要学会设计让人愿意参与的内容。 他总结了几种有效的内容: 信息差:免费资源、实用工具、配置方案。 开放式提问:提出行业里大家都有兴趣讨论的问题。 实用干货:针对特定人群,解决具体问题。 写之前先想清楚:这条帖子是给谁看的?他为什么要花时间看?看完能得到什么? 5. 发完帖子不是结束,评论区也是内容的一部分。 尤其是发布初期,有人评论就及时交流,有价值的讨论可能带来更多转发。 他还会把一条热门提问下的几百条评论导出,用 AI 分析大家的观点,再整理成新帖,引用原帖进行第二次传播。 一条帖子不只是一次曝光,还能成为下一条帖子的素材。 6. X 负责传播,GitHub 负责沉淀。 他把技术教程放在 X 上吸引读者,再通过 GitHub 持续更新项目、文档和开源资源。 这样内容不会随着帖子的热度消失,读者也有地方持续关注项目的进展。 帖子带来流量,项目建立信任,GitHub 留下长期积累的成果。 7. 降低输出成本,但不要降低内容质量。 他用语音输入法随时记录想法,再用 AI 辅助整理和润色。 AI 可以帮忙修改语病、删除废话,但内容一定要有自己的经验和判断。 写技术内容要解释清楚专业名词,开头直接告诉目标读者这篇内容和他有什么关系。长内容合理分段,别让读者读起来费劲。 8. 最后是持续输出和数据复盘。 他也经历过涨到 2000 粉后放松更新,结果流量下降的阶段。 后来建立了自己的运营工作台: 收集信息源 → 筛选选题 → AI 辅助构思 → 发布互动 → 分析数据 → 优化下一次输出。 不是每次都从零开始想内容,而是逐渐建立一套能持续运行的工作流程。 看完整篇文章,我觉得他做对了三件事: 第一,用有价值的内容吸引人。 第二,用真实的产品和经历建立信任。 第三,把每一次发帖、互动和数据反馈,变成下一次输出的积累。 他不是单纯靠发帖技巧做到万粉的,而是把做产品的思路用到了账号运营上。 持续发现需求、提供价值、收集反馈、反复迭代。 这才是整篇文章最值得学习的地方。
See More
陈大黄
@realchendahuang
1 day ago
我来讲讲我的故事吧。 今年 6 月 13 号,赶上打六折,我充了 X 年费的 Premium+。 当时也是碰巧赶上 SpaceX 相关的官方促销活动,现在回头看,这绝对是我这辈子做过最划算的一笔投资。 不单是因为到了 10 月份的时候,我第一次拿到创作者收益就分到了 444 美元,一下子把开一年会员的成本全收了回来; 更是因为在 X 上,我真正找到了持续表达的节奏,也结识到了很多很优秀的朋友。 说实话,不管中文区还是英文区,X 都是一个信息很鲜活的好平台。 在聊我具体是怎么发帖、怎么拿到流量之前,我想先聊聊我的技术背景,聊聊为什么我一个刷了多年 X 的技术小白,最终会铁了心押注在独立开发者这条路上。 其实在今年 6 月以前,我跟很多人一样,默默刷了很多年的 X,压根没想过自己发推。 那时候我每天就是刷信息流,给宝玉、归藏、小互这些大佬默默点赞、收藏帖子,纯粹是个无名小白。 但 X 确实是一个前沿概念的发源地。 有很多新颖的东西,往往在 X 上是最早提出来的,过了一段时间才慢慢影响到国内的微信公众号、知乎、小红书和抖音。 像独立开发者这个概念,我最早接触到,就是 2024 年初在 X 上听说的。 那会儿的 AI 编程还很不成熟,大家也就是拿 ChatGPT 聊天:它给一段代码,我们就手动复制到程序里调试;报错了,再把控制台的报错信息从终端复制出来交给 ChatGPT,它再吐出一段新代码,我们再粘回去,纯靠人工手动搬运。 但哪怕只是这样,写代码的门槛其实就已经降下一大截了。 而在没有 AI 的年代,我们是怎么编程的? 遇到报错了,先拿报错去CSDN 或者 Stack Overflow 查对应的帖子,看他们的论坛。如果正好有同样踩坑的老哥给出了解决方案,或者能去 GitHub issue 里面查一查,这都算相对高级的操作了。 大多数学编程的,都是去 CSDN 这样的泔水平台,找个答案把代码复制进去。那时候写程序,真的是一门反人类、又苦又累的活。 可即便这么苦,为什么还有那么多程序员孜孜不倦陶醉其中?说白了,就是因为编程自带一种创世神般的上帝视角。 你就像在亲自搭建一个属于自己的小世界,一点点拆解逻辑去解谜,把里面的东西彻底跑通。 整个程序在屏幕前顺畅跑起来的那一刻,你会有一种非常爽的感觉,这就是编程的快乐。我在手工编程、古法编程的时候,就已经体会到了这种快乐,这也是为什么我后来做独立开发者,至今觉得这是这辈子做过的最正确的决定。 后来技术的演进大家都看到了。 Anthropic 推出了 Claude Code,当时仅仅是在小众圈子里流行,当然也是在 X 上最先开始流行的。 Claude Code 是 Coding Agent 的开山鼻祖,这也是不能否认的,Anthropic 这家公司对整个 AI 编程领域的贡献大家有目共睹,妥妥的 the GOAT。 在此之前,我们用 GitHub Copilot 顺着光标按 Tab 补全几行代码就觉得如神技一般。 后来 Cursor 又进一步预测光标位置和接下来的代码段,当时还有人开玩笑说程序员以后是不是只要不停按 Tab 就能写代码了。 结果现实发展比大家想象的还要夸张。 现在的程序员甚至连键盘都不需要怎么碰了,只要把嘴里的话说出来,整个项目的工程代码就能写好。这放在两三年前是根本不敢想象的事。 而且别说程序员了,现在就连一行代码都不懂的小白,都能用 AI 写出像小猫补光灯这样的产品,并且冲到 App Store 付费榜第一;甚至还能拿它去写各种各样的教材和橙皮书,上架微信读书拿下阅读榜第一,然后去收割更多的小白。 AI 放大了我们的能力,也放大了我们的野心。只要你想干、敢干、有行动力,没有什么东西是做不出来的,最珍贵的就是一种想法。 我自己是 21 年计算机科班毕业的。在大学四年里虽然学了不少基础知识,但我现在最想给在读大学生的一个建议,就是上课可以好好听,但脑子里一定要有自己的想法。 如果只是规规矩矩听老师安排的课表,这四年的大学纯粹就是白读了。大学里最好的东西其实是自由度。 有这个闲暇,去 B 站看实战课,上 GitHub 做自己的项目,自己充值 Coding Agent 会员去学习写代码甚至变现,这种经历比在大学里死磕 C 语言、谭浩强和古董 Eclipse 跑 Java 要好上一万倍。 现在的大学教育体系跟现实脱节太严重了。我 17 年到 21 年念书的时候就已经脱节,到了现在的 AI 时代只会脱节得更深。 这是制度的惯性。但对于我们个人来说,只要自己加上一个 AI,你就是一个完全独立的个体,能够爆发出巨大的能量。 带着这种做技术和做产品的底层视角,再回到我做 X 的心路历程,很多事情就完全串起来了。 我一开始就很喜欢这个平台,看着那些大佬鲜活的内容,既然钱都花了充了蓝 V,那就得好好运营运营。 刚开始那几天我也走过互关这套野路子邪修,不过 6 月中旬那会儿风控比较松,很轻松就攒了 500 个左右的基础关注。 我 6 月 13 号开通,14 号开始认真输出,到了 15 号流量突然毫无预兆地爆发了,一天多直接给我干了一千多粉丝,当时我整个人都傻了。 但就是那两天的实操,让我想明白了社交平台的底层规律: 社交平台最核心的东西就是互动。你的内容能引发多少讨论、回应、转发、点赞和评论,基本上就决定了你流量的上限。 平台不是慈善机构,不可能因为你很努力就突然把你推给所有人。 就算你开了 P+ 也一样,P+ 只是把你的优先级提高、让你在别人的评论区更容易靠前,它更像一个放大器,但你站在那里说什么、做什么、给别人什么感受,还是取决于你自己。 能不能把一条内容变成一个热热闹闹的讨论现场,这才是重点。 出来混,最重要的是出来。 很多人做账号总是一上来就研究算法、研究发布时间、研究标签排版,天天当躲在暗处的观察者,观察别人怎么火,自己却不愿意真正站到人群里去。 但社交平台从来不是奖励观察者的,它奖励的是持续出现的人。 一个人第一次在评论区看到你可能没感觉,第二次看到觉得眼熟,第三次开始记住你的头像,第四五次可能会点进你的主页看看你到底是谁,再后来看到你发东西就愿意顺手点个赞、回一句、转一下。 所谓人缘和账号势能,本质上就是这样慢慢养出来的。 所以我的理解特别简单:先输出,再互动,再复盘,再继续输出,再继续互动。 要想持续输出,第一件事就是一定要彻底降低输出门槛。 看到这里,我特别推荐大家装一个豆包输入法,你要是实在用不习惯,微信输入法也行,就是准确率没那么高。 这个豆包输入法牛逼在什么地方?它的语音转文字太准了。什么叫言出法随?什么叫说到做到?什么叫口喷一万个字不需要改? 豆包输入法就是这么屌。 它能极大地降低你打字的门槛,你的脑子里想的东西,就是你嘴巴里说的东西,也就是你推文里发的东西。 在厕所拉屎的时候可以用豆包输入法说一段,等电梯的时候可以回几条评论,吃饭前可以刷一刷别人的主页,睡前可以把今天的想法复盘一下。 利用碎片时间,先不要管结构和修辞,哪怕一口气喷一万字,里面有八千字是废话,剩下两千字里也藏着最有价值的观点。 很多人做不起来,不是因为没想法,而是因为一边写一边审判自己,天天内耗。 发一条推成本极低,收益却可能很高,就不应该搞得像写毕业论文一样。你不把东西扔出去,就永远得不到反馈,没有反馈就没有迭代。 而且一定要勇于露脸,最好搞一个真实的真人照片。在老外的平台搞个真人照片挺划算的,老外觉得有真人照片的不像骗子。 更不能把自己写成一个冷冰冰的 AI,你有情绪、有经验、有偏好、有判断,有时候还会急、会激动、甚至忍不住爆粗,这些粗糙的活人感才容易打动人。 完美没那么重要,真实才重要。 在冷启动期间,我尝试去发内容,写了一个叫作 Cloudflare 的最佳实践,也就是那种 Cloudflare 的穷鬼全家桶,教教大家如何能够以零成本或者低成本的方式去配置开发的技术栈。 这篇帖子毫无意外它就火了,当时跑出了几万个曝光,对于当时只有几百粉丝的我来说是非常厉害的,后来我就把这篇帖子一直置顶,让大家点进主页时第一眼就能看到。 在此中间我也摸索出了一点经验,就是你写的东西一定要对读者是有价值的,一定要利他。 读者可能会比较喜欢一些能够薅羊毛的信息,或者说能够 0 成本、低成本去做事情的信息,这本质上就是一种信息差。 你一定要让读者感受到有一种信息差,就像翻墙来 X 上捡到宝了一样,这种帖子是最容易获得收藏的。 后来我又持续去写了更加深度的一些 Cloudflare 文章,给大家从各个领域做深度讲解。 还有一个,我还把我的 GitHub 作为了内容的承接方。因为在 X 上面主要写帖子和长文章,但无论哪一种,都没有办法很好地去承接一个持续运营、可沉淀的东西。 如果想持续沉淀,一个比较好的地方就是 GitHub。在 GitHub 上可以按照不同的版本去管理,持续更新新的版本去迭代,甚至可以沉淀出一本完整的开源书或者一个项目出来。 而你在 X 上可以贴出 GitHub 项目链接做引流,推文作为钩子简单介绍项目亮点,最后标一下链接做更深层次的转化。 所以我最终在 GitHub 上创建了一个叫做 Cloudflare Playbook 的项目,是一个文档类型的网站项目,很系统地讲解了 Cloudflare 商业化的方方面面。 有一次它被一个万粉的大佬转发了,直接导致我那个项目收获了很多 Star。 我觉得是金子总是会发光的,我也在此特别感谢那些在冷启动时转发我帖子的大 V 们。 所以在我成为万粉以后,我也会尽可能去帮助一些优质的内容破圈,人人为我,我为人人。 后来我的数据涨得挺快的,大概在第二天的时候就冲到了 2000 个粉丝,特别快。 然后我当时就有点骄傲自满,觉得 2000 个粉丝就够了,多了也没什么用,后来我就慢慢松懈了发帖的频率。 结果 X 平台的机制立马给我上了一课,这个机制就叫做手停口停。 如果说你有一天没有发帖,你的流量就会掉得非常厉害。你的帖子最多存活 3 天已经很厉害了,到了第 3 天以后,基本上就没有任何流量了,直接进入无人问津的状态。 所以它迫使我们每天都要去发帖子,而且要发那种以量和以质都要取胜的、量价齐升的帖子。 如果说你中间空了一天,到了第二天你会发现账号流量非常差,因为你好像就没办法进入它那个流量池了。 所以说还是得每天坚持,重在坚持。我看了一个大佬叫做杀破狼,他非常非常努力。 他前两天刚写了一个帖子说,如何成为一个万粉大 V?那就是坚持发 X,坚持发四年,就能像他那样。他是 2022 年就达到了 5000 粉,然后中间这整整四年从来不间断,现在粉丝已经非常非常多了。 我觉得什么事情你只要能坚持个几年,那就没什么困难的,重在坚持,还有不断去做复盘。 在 2000 粉以后,我的粉丝涨得特别慢。后来我想,这样下去也不是办法,我觉得需要再支棱一下。 重新支棱起来之后,迎来了我做号以来最大的一个超级爆款,也是我独立开发生涯的关键一役——反黄推插件福滤娃(FeedSieve)。 在短短不到一个月的时间里,这个项目跑出的数据非常亮眼: 累计跑过了 388 万次总曝光,核心推文拿下 110 万曝光,一条几十秒的实操录屏跑出了 34.4 万播放。Chrome 商店积累了 5000 多个真实安装,GitHub 仓库突破 1000 个 Star,官网沉淀了 3144 个黑名单与 778 条规则,28 天里我陆陆续续提交了 285 次代码。 很多人以为这只是一次情绪化的一怒之下写脚本,靠着带刺的段子和录屏碰巧火了。但如果只归结为情绪发泄,就太小看这背后的产品设计了。 当时市面上现有的净化插件大多有几个硬伤: 要么作者几个月不更新死名单,要么粗暴的关键词匹配经常误杀正常博主,要么高并发请求直接撞上推特风控导致用户被封号。 所以福滤娃从第一天就确立了铁律,叫作只框不藏,拉黑由人。软件不能替用户自作主张去静默删除,被判定的高危垃圾账号只打上一圈黄色警示框,清楚写明判定理由,把拉黑的决定权交给用户,拉错了随时一键撤销,所有匹配在本地离线完成,用这种克制换取了社区的信任。 在命名上,我也没起那些装模作样的英文通用大词,直接叫福滤娃(FeedSieve),谐音家喻户晓的葫芦娃收妖精,把自己定位成赛博清洁工,大家一听就懂。 上线当天单推就拿下 17.8 万曝光,收获 954 赞和 1002 次收藏。在社交平台上收藏数大于点赞数是极其罕见的信号,说明大家真把它当成了日常生产力工具。 到了后期,为了把枯燥的拉黑负反馈扭转过来,我还上线了打野排位系统,把配额叫子弹,拉黑叫击杀,发现变种叫首杀,把推特刷垃圾信息变成了在野区刷怪,顺势引爆了二次传播。 最后在仓库破千星时,我把黑名单和规则全量开源,把单机工具真正做成了去中心化的群体免疫。 福滤娃这个项目之后,我的发推手感彻底打通了,也有了一种天生的网感。 当我一旦要开始发帖子的时候,我就有一种很大的概率能确保每天都会有一个爆的帖子,不知道这是不是一种天赋。 就你怎么样判断某个帖子会不会爆呢? 如果说你一个帖子刚发下来不久,就会有一个人来点赞;再过半个小时左右,如果是有一个人去转发的话,甚至有评论的话,这个帖子大概率就会上万的曝光。 这是我总结下来的经验。 在帖子发布的早期,特别是在一个小时内,是一个非常重要的生命周期。这个时候帖子出现的任何波动,你都需要关注,特别是评论。 如果说帖子发布了没多久有人来给你评论,那你最好要去回复他。这样一来一回的回复,就会让你这个帖子进入更大的流量池,然后进而让更多的人看到,就有更大的概率被转发。 这个转发的权重是挺高的,一旦有一个人开始转发,大概率就会有第二个人开始转发,那你这个帖子基本上就可以破万了。 从我自己的赛道来看,什么样的帖子才可能会爆? 主要是有这么几种类型。 第一个就是一种分享信息差的感觉,比如一些薅羊毛的、发福利的、已经配置好的一些方案、最佳实践、版本答案,这个都很容易爆。 第二种帖子,就是一些带有问号的帖子。 比如你在现实生活中,或者在学习过程中遇到不懂的问题,你可以设计一个比较好的、开放性的提问方式,让人家更加容易参与。大家也可以分析一下我经常提问的方法,这会引发更多人的参与,大概率也会爆。 第三种类型就是干货。 很多博主说,我辛辛苦苦写了一篇万字长文,非常干货,可是发出来以后就很少有人看,这是为什么? 首先,你可能是发得不够多,因为没有任何一个人能够确保你发的干货是真的会火的,你能做的就是多发。 第二件事情,可能你自己认为的干货它并不是干货,或者对于读者来说并不觉得有什么价值,没有真正触碰到你需要的读者。 其实这个很像我们做产品经理的时候,去分析用户的需求、分析用户的画像、做需求调研和市场分析的过程。 你完全可以把做 X、发帖子、发文章的过程比作一种做产品的心理。 你做产品的时候,并不是你想做什么做出来就能够卖出去,你需要花时间仔细揣摩用户的心理。 用户这个时候最需要的是什么?你的读者是哪一类人群?是学生还是宝妈?还是独立开发者?还是企业主?他们关心的话题是什么?他们来阅读你文章的目的、收到你文章的目的是什么? 你只有好好揣摩好这些问题,站在用户的角度去思考,你的内容才有可能被卖出去,做干货并不是一厢情愿的。 关于写的文章是否通顺,或者是否有 AI 味,其实这是两个极端。 如果你用 AI 写的文章,大概率是非常通顺的,但是它也不可避免会产生 AI 味。我们在讨论 AI 味的时候,究竟在讨论什么呢? 它其实是一种很主观的判断,但是又很容易看得出来。 比如 AI 特别喜欢用一些夸张的情绪词,还有它特别喜欢死板地分点,第一点、第二点、第三点,会分得很细,像写八股文一样。 还有它可能会用一些生硬的翻译腔搭配,比如这一刀怎么怎么样,比如我们遇到的一些阻力、摩擦是什么,这些搭配在我们正常中文里平时根本不这样说。这就是我们所说的 AI 味。 如果我们能尽可能避免这样的东西产生,就算是用 AI 辅助润色我也觉得完全没问题,至少做到了尊重读者。 其次,还有一些原教旨主义者,他说我用手敲的,那保证没有 AI 味,大家肯定会看了吧? 其实并不是这样的。如果说你的帖子首先有语法问题,又读不通顺,说了半天又摸不清主旨,甚至读起来费劲、排版也乱七八糟,那对于读者来说是一种煎熬,很多人就不愿意看了,甚至还会把你取关,做得越多错得越多。 所以我们可以让 AI 去帮我们简单润色一下,把语法语病的问题处理掉,同时避免产生机械的 AI 味,这样就没什么问题了。 如果觉得 AI 太啰嗦、喜欢写车轱辘话,只要删掉那些不影响句子意思的信息冗余词就行了。 你完全可以跟 AI 这样说:请你用白描的手法来为我写这篇文章。 那么 AI 就会去掉常用的自嗨副词,整体写得很简洁,信息浓度就会大大提高,这也是一种技巧。 发帖子还有一个小细节,我建议不要一整团一整团地发。 X 这个平台是一个非常快节奏的平台。如果说你的文章非常长,也没有分段、也没有空行,就那样一坨文字堆在那里,会给人造成很强的压迫感。 很多人读这种文章会非常累,甚至很多人根本就没有读长文的习惯,包括我这篇文章。 我估计很多人看到这就不想看了,甚至光看开头就直接关了。大家能读到这里的,也是真的有耐心。 为了降低视觉疲劳感,我们可以在每两到三行的时候就空一下,或者每一两句话的时候就空一下。 但你也不要空得太频繁,那样像写诗了,跟贾浅浅一样,不要学她。有一个合理的分段习惯,写出来的东西才有一种良好的阅读体验。 如果说还有什么技巧,那就是可以设置一些钩子。 这个钩子并不是什么震惊开头的标题党,而是把你这篇文章想要传达给的用户首先写在开头。 比如我想介绍一个修图软件,我就会在开头说:经常用 Photoshop 的朋友们可以关注一下这个。这就是一个很好的钩子。 如果大家想写技术类型的文章,我建议不要写得太晦涩,一定要考虑读者的水平。当你引入了一个技术名词的时候,一定要在后面稍微解释它一下,做到娓娓道来、深入浅出,否则文章可读性下降,干货也就失去了价值。 其实关注我的朋友经常知道,我平时并不是很喜欢写文章,就是写那种需要点进去的长文章。 因为我觉得在 X 上面,长文章系统做的很垃圾,它容易增加用户的摩擦,点进去会卡顿一会儿,用户每次点进去都要做心理建设到底要不要进。 点进去后有一种正襟危坐念书、想要深入阅读的感觉,会给用户增加无形的压力。 所以我习惯是非必要不写长文章,只有在明确需要展示图表的时候才会写。 大家都是花时间来学习和娱乐的,不看长文很正常,包括我这篇文章可能看到最后的人也寥寥无几,但我也无所谓,主要是做我自己的经验分享总结。 对于想要冷启动的朋友,可以经常去大 V 的评论区多互动互动,让大 V 多关注一下,互动多了以后也能找到感觉。 还有一个,如果你充了蓝 V,可以在运营者后台看一下账号数据,甚至把它下载下来交给电脑上的 AI 去做分析。我建议你可以创建一个文件夹,搭建一个自己的个人工作台。 其实这个个人工作台在我 5000 粉之前的时候我都没有考虑过。到了 5000 粉的时候我就在思考: 为什么我不能做一个科学化的、数据化的运营策略呢?每周或每天定期分析哪些帖子数据好,形成一个数据的飞轮。于是我说干就干,用 GitHub 建立了一个私有仓库,搭建了一套个人的运营工作台。 首先是数据采集,我经常阅读一些信息源,把我感兴趣的作为抓取脚本定期抓下来。 接着做数据筛选,阅读完新闻和材料后做筛选,好的选题留下,不好的放弃。这些留下和放弃的动作很有价值,可以让 AI 持续反馈,以后甚至可以做自动化选题。 选题选完后发给 AI 让它构思从哪几个角度写,帮我出一些 Demo 文章让我阅读。如果没什么问题可能会直接发,因为我调好的 AI 基本上没什么 AI 味。 但我目前调成的是半成品状态,有时候它会有问题,我就会多次指出这里 AI 味太重了、开头不是我想要的,来回打磨至少三四次,最终阅读很多很多遍才会发出来。 如果彻底不用 AI 也完全没问题,我有时候有一些很好的想法,就直接打开豆包输入法,嘴巴里咣啷咣啷说出来,它自动整理好后一键发送就 OK 了,输出效率非常高。 在 AI 时代,我作为一个 AI 博主,如果不用 AI 写文章那不是贻笑大方吗? 但你一定要写得够扎实、够硬核才行,要是那种劣质的 AI 泔水文,那傻逼才愿意看呢。这里我就要点名一下克劳德橙皮书了,大家慧眼识珠吧,尽量不要批量生产 AI 泔水,咱们走的是中庸路线。 在我的几次爆火经历里,第一次是推荐 Cloudflare 技术栈在冷启动涨了大概 2000 粉;中间一次是运营福滤娃插件,短短几天攒了 300 多万曝光涨了几千粉;第三次和第四次爆火其实都属于常规操作,就是经常找比较干货的选题持续输出引发转发。 除此之外,我还会去做一些提问。 比如我有一个专题叫作我很好奇一个问题,经常提一些独立开发者或者 AI 从业者比较感兴趣的问题,让大家在评论区充分讨论,我也经常去互动。 有时候夸张的一个提问下面会攒两三百条回复。 这样的回复就是一个极好的资源池,在三四天等帖子凉了以后,我就会通过 Grok 把它批量抓取成 CSV 表格,丢给我电脑里的 Codex 或者 Antigravity 这样的 harness 工具,在工作台里做深度分析。 然后把分析总结整理出来,进而引用我原来的提问帖发出来,从而引发第二次流量。评论区也是内容产生的一种,总结以后做二次引爆,这样的流量是非常有价值的。 整体来说,我的这个账号是结合了我个人做的一些项目去做的。你自己还是得找准自己的定位: 你是想做一些项目开发?还是想做赚钱经验的分享?还是想写一些段子?每个人定位都不一样,我也没办法逐一给出各自的经验。 到时候如果有需要的话,我可以专门做一些一对一的咨询,用我的一些经验帮大家做做判断,这都是没有问题的,感兴趣的可以在后台私信。 最后还是想再次感谢那些在我冷启动时能够转发我帖子的大 V 们。 是金子总是会发光的,但起步时的那一缕微风同样珍贵。在我成为万粉以后,我也会尽所能去帮助一些优质的内容破圈。人人为我,我为人人。 出来混,最重要的是出来。持续折腾,保持在场,我们顶峰相见。
See More
ycXtech
@ycXtech_
about 1 hour ago
@ylycsgy
来串门喽
ycXtech
@ycXtech_
about 1 hour ago
@EVAtk7b
串门~
ycXtech
@ycXtech_
about 1 hour ago
@wy_ones
哈哈哈哈我也是年订阅,串门串起来~
ycXtech
@ycXtech_
about 2 hours ago
@yang_xin19
有帮助的帖子!
ycXtech
@ycXtech_
about 2 hours ago
@yang_xin19
来喽!
ycXtech
@ycXtech_
about 2 hours ago
有努力就有收获! 昨天疯狂到处串门互关 流量和数据就是好了起来 大家一定要积极互相串门留言呀~ 有关必回
#蓝V互关
#互关必回
#蓝v
#蓝v浇友
ycXtech
@ycXtech_
about 2 hours ago
@ReignSwords
来喽回关来喽
ycXtech
@ycXtech_
about 2 hours ago
@zhanhuaxin_
来喽浇友
ycXtech
@ycXtech_
about 2 hours ago
@TinaYueUSA
来串门喽
ycXtech
@ycXtech_
about 2 hours ago
@CoraXaaa
来喽!
ycXtech
@ycXtech_
about 2 hours ago
@lizhu55295
来串门啦,浇友浇浇
ycXtech
@ycXtech_
about 2 hours ago
@4ndee
看了大佬的新帖子,没毛
ycXtech
@ycXtech_
about 2 hours ago
问大家一个问题 是不是因为我的蓝V还没审核过 所以流量都挺差的 目前都是疯狂串门串出来的
#蓝v互关
#有关必回
#串门
ycXtech
@ycXtech_
about 2 hours ago
@4ndee
来喽,这个真是,学到了大佬
ycXtech
@ycXtech_
about 2 hours ago
@dwj6828
来喽来喽浇起
ycXtech
@ycXtech_
about 2 hours ago
@dwj6828
哇塞你现在有了耶
ycXtech
@ycXtech_
about 2 hours ago
🤣蓝V没审核过,连曝光都没有
ycXtech
@ycXtech_
about 2 hours ago
@zeng98518
来浇一浇了
ycXtech
@ycXtech_
about 2 hours ago
@NanaWiti
我得加倍努力了,向大佬学习
ycXtech
@ycXtech_
about 2 hours ago
@zymkzymk
🚀🚀
ycXtech
@ycXtech_
about 2 hours ago
@JayLu03386264
lets go~
Last Seen Users on Sotwe
dwi sandra
Seen from
Austria
doodlefish
รักแม่
Seen from
Thailand
H.A. Hazony
Seen from
United States
Cholitas Bolivianas y Peruanas🇧🇴🇵🇪
jitensa
Seen from
Indonesia
BBC Your Girlfriend 🤯🤳😏
Seen from
Singapore
❤👅💟 sexsi Çamaşır paylaşımı ❤👅💟
Seen from
Turkey
𝗩𝗘𝗘𝗛 𝗟𝗜𝗠𝗔
Seen from
Brazil
Zachary Donnini
Seen from
United States
Trends for you
1
Dodgers
Under 10K tweets
2
#AEWDynamite
Under 10K tweets
3
Uribe
Under 10K tweets
4
#AEWCollision
Under 10K tweets
5
#Survivor51
Under 10K tweets
6
Will Smith
Under 10K tweets
7
#Jailer2
Under 10K tweets
8
#ChicagoPD
Under 10K tweets
9
Nick Wayne
Under 10K tweets
10
Brew Crew
Under 10K tweets
Most Popular Users
1
Elon Musk
@elonmusk
241.5M followers
2
Barack Obama
@barackobama
118.9M followers
3
Cristiano Ronaldo
@cristiano
114.6M followers
4
Donald J. Trump
@realdonaldtrump
111.8M followers
5
Narendra Modi
@narendramodi
107.1M followers
6
Rihanna
@rihanna
98.7M followers
7
NASA
@nasa
92.3M followers
8
Justin Bieber
@justinbieber
91.8M followers
9
KATY PERRY
@katyperry
90.1M followers
10
Taylor Swift
@taylorswift13
84M followers
11
Lady Gaga
@ladygaga
75.5M followers
12
Virat Kohli
@imvkohli
73.5M followers
13
Kim Kardashian
@kimkardashian
70.9M followers
14
YouTube
@youtube
68.8M followers
15
Neymar Jr
@neymarjr
66.6M followers
16
Bill Gates
@billgates
65.3M followers
17
Selena Gomez
@selenagomez
63.1M followers
18
The Ellen Show
@theellenshow
62.2M followers
19
CNN
@cnn
61.7M followers
20
X
@x
60.7M followers
Olivia
Online
✨
⭐
💫