Olivia
Online
ycXtech
@ycXtech_
06🇲🇴自动化学士｜SI小白｜健身减脂
分享SI知识、工具和实战经验
边学边用 探索SI✖️智能硬件
一起从小白慢慢升级🚀
SI=Super Intelligence
Joined May 2024
305 Following
187 Followers
429 Posts
Pinned Tweet
想认真做 X 账号的，可以看看这篇（小白成长记）
今天刷到并且看完了这位大佬从 X 小透明做到万粉的经历，里面有不少值得学习的实操经验，整理了一下：
1. 冷启动最重要的是让别人认识你。
刚开始没粉丝，就主动去大 V 评论区交流。一个人看到你一次可能没印象，看到三四次就可能点进主页。
Premium+ 可以放大曝光，但不能代替内容本身。
2. 最容易获得收藏的内容，是能让读者真正受益的信息差。
比如免费的开发资源、低成本技术方案、已经验证过的最佳实践。
他早期分享 Cloudflare 低成本技术栈，几百粉时就获得几万曝光，后来又持续更新相关内容，积累了第一批粉丝。
关键不是告诉别人一个工具有多好，而是告诉别人怎么用、能解决什么问题、能省多少钱。
3. 最好的内容选题，往往来自真实需求。
他开发福滤娃，就是因为 X 上垃圾账号太多，而已有插件又有误判、更新慢等问题。
产品上线后累计获得 388 万曝光、5000 多次安装、GitHub 超过 1000 Star。
这里值得学的不只是开发能力，还有产品思维：
找到大家都头疼的问题，做出解决方案，再用简单直观的演示让别人看到效果。
而且他不替用户擅自拉黑，只做标记，把决定权交还给用户。这种产品设计也更容易获得信任。
4. 要学会设计让人愿意参与的内容。
他总结了几种有效的内容：
信息差：免费资源、实用工具、配置方案。
开放式提问：提出行业里大家都有兴趣讨论的问题。
实用干货：针对特定人群，解决具体问题。
写之前先想清楚：这条帖子是给谁看的？他为什么要花时间看？看完能得到什么？
5. 发完帖子不是结束，评论区也是内容的一部分。
尤其是发布初期，有人评论就及时交流，有价值的讨论可能带来更多转发。
他还会把一条热门提问下的几百条评论导出，用 AI 分析大家的观点，再整理成新帖，引用原帖进行第二次传播。
一条帖子不只是一次曝光，还能成为下一条帖子的素材。
6. X 负责传播，GitHub 负责沉淀。
他把技术教程放在 X 上吸引读者，再通过 GitHub 持续更新项目、文档和开源资源。
这样内容不会随着帖子的热度消失，读者也有地方持续关注项目的进展。
帖子带来流量，项目建立信任，GitHub 留下长期积累的成果。
7. 降低输出成本，但不要降低内容质量。
他用语音输入法随时记录想法，再用 AI 辅助整理和润色。
AI 可以帮忙修改语病、删除废话，但内容一定要有自己的经验和判断。
写技术内容要解释清楚专业名词，开头直接告诉目标读者这篇内容和他有什么关系。长内容合理分段，别让读者读起来费劲。
8. 最后是持续输出和数据复盘。
他也经历过涨到 2000 粉后放松更新，结果流量下降的阶段。
后来建立了自己的运营工作台：
收集信息源 → 筛选选题 → AI 辅助构思 → 发布互动 → 分析数据 → 优化下一次输出。
不是每次都从零开始想内容，而是逐渐建立一套能持续运行的工作流程。
看完整篇文章，我觉得他做对了三件事：
第一，用有价值的内容吸引人。
第二，用真实的产品和经历建立信任。
第三，把每一次发帖、互动和数据反馈，变成下一次输出的积累。
他不是单纯靠发帖技巧做到万粉的，而是把做产品的思路用到了账号运营上。
持续发现需求、提供价值、收集反馈、反复迭代。
这才是整篇文章最值得学习的地方。
我来讲讲我的故事吧。
今年 6 月 13 号，赶上打六折，我充了 X 年费的 Premium+。
当时也是碰巧赶上 SpaceX 相关的官方促销活动，现在回头看，这绝对是我这辈子做过最划算的一笔投资。
不单是因为到了 10 月份的时候，我第一次拿到创作者收益就分到了 444 美元，一下子把开一年会员的成本全收了回来；
更是因为在 X 上，我真正找到了持续表达的节奏，也结识到了很多很优秀的朋友。
说实话，不管中文区还是英文区，X 都是一个信息很鲜活的好平台。
在聊我具体是怎么发帖、怎么拿到流量之前，我想先聊聊我的技术背景，聊聊为什么我一个刷了多年 X 的技术小白，最终会铁了心押注在独立开发者这条路上。
其实在今年 6 月以前，我跟很多人一样，默默刷了很多年的 X，压根没想过自己发推。
那时候我每天就是刷信息流，给宝玉、归藏、小互这些大佬默默点赞、收藏帖子，纯粹是个无名小白。
但 X 确实是一个前沿概念的发源地。
有很多新颖的东西，往往在 X 上是最早提出来的，过了一段时间才慢慢影响到国内的微信公众号、知乎、小红书和抖音。
像独立开发者这个概念，我最早接触到，就是 2024 年初在 X 上听说的。
那会儿的 AI 编程还很不成熟，大家也就是拿 ChatGPT 聊天：它给一段代码，我们就手动复制到程序里调试；报错了，再把控制台的报错信息从终端复制出来交给 ChatGPT，它再吐出一段新代码，我们再粘回去，纯靠人工手动搬运。
但哪怕只是这样，写代码的门槛其实就已经降下一大截了。
而在没有 AI 的年代，我们是怎么编程的？
遇到报错了，先拿报错去CSDN 或者 Stack Overflow 查对应的帖子，看他们的论坛。如果正好有同样踩坑的老哥给出了解决方案，或者能去 GitHub issue 里面查一查，这都算相对高级的操作了。
大多数学编程的，都是去 CSDN 这样的泔水平台，找个答案把代码复制进去。那时候写程序，真的是一门反人类、又苦又累的活。
可即便这么苦，为什么还有那么多程序员孜孜不倦陶醉其中？说白了，就是因为编程自带一种创世神般的上帝视角。
你就像在亲自搭建一个属于自己的小世界，一点点拆解逻辑去解谜，把里面的东西彻底跑通。
整个程序在屏幕前顺畅跑起来的那一刻，你会有一种非常爽的感觉，这就是编程的快乐。我在手工编程、古法编程的时候，就已经体会到了这种快乐，这也是为什么我后来做独立开发者，至今觉得这是这辈子做过的最正确的决定。
后来技术的演进大家都看到了。
Anthropic 推出了 Claude Code，当时仅仅是在小众圈子里流行，当然也是在 X 上最先开始流行的。
Claude Code 是 Coding Agent 的开山鼻祖，这也是不能否认的，Anthropic 这家公司对整个 AI 编程领域的贡献大家有目共睹，妥妥的 the GOAT。
在此之前，我们用 GitHub Copilot 顺着光标按 Tab 补全几行代码就觉得如神技一般。
后来 Cursor 又进一步预测光标位置和接下来的代码段，当时还有人开玩笑说程序员以后是不是只要不停按 Tab 就能写代码了。
结果现实发展比大家想象的还要夸张。
现在的程序员甚至连键盘都不需要怎么碰了，只要把嘴里的话说出来，整个项目的工程代码就能写好。这放在两三年前是根本不敢想象的事。
而且别说程序员了，现在就连一行代码都不懂的小白，都能用 AI 写出像小猫补光灯这样的产品，并且冲到 App Store 付费榜第一；甚至还能拿它去写各种各样的教材和橙皮书，上架微信读书拿下阅读榜第一，然后去收割更多的小白。
AI 放大了我们的能力，也放大了我们的野心。只要你想干、敢干、有行动力，没有什么东西是做不出来的，最珍贵的就是一种想法。
我自己是 21 年计算机科班毕业的。在大学四年里虽然学了不少基础知识，但我现在最想给在读大学生的一个建议，就是上课可以好好听，但脑子里一定要有自己的想法。
如果只是规规矩矩听老师安排的课表，这四年的大学纯粹就是白读了。大学里最好的东西其实是自由度。
有这个闲暇，去 B 站看实战课，上 GitHub 做自己的项目，自己充值 Coding Agent 会员去学习写代码甚至变现，这种经历比在大学里死磕 C 语言、谭浩强和古董 Eclipse 跑 Java 要好上一万倍。
现在的大学教育体系跟现实脱节太严重了。我 17 年到 21 年念书的时候就已经脱节，到了现在的 AI 时代只会脱节得更深。
这是制度的惯性。但对于我们个人来说，只要自己加上一个 AI，你就是一个完全独立的个体，能够爆发出巨大的能量。
带着这种做技术和做产品的底层视角，再回到我做 X 的心路历程，很多事情就完全串起来了。
我一开始就很喜欢这个平台，看着那些大佬鲜活的内容，既然钱都花了充了蓝 V，那就得好好运营运营。
刚开始那几天我也走过互关这套野路子邪修，不过 6 月中旬那会儿风控比较松，很轻松就攒了 500 个左右的基础关注。
我 6 月 13 号开通，14 号开始认真输出，到了 15 号流量突然毫无预兆地爆发了，一天多直接给我干了一千多粉丝，当时我整个人都傻了。
但就是那两天的实操，让我想明白了社交平台的底层规律：
社交平台最核心的东西就是互动。你的内容能引发多少讨论、回应、转发、点赞和评论，基本上就决定了你流量的上限。
平台不是慈善机构，不可能因为你很努力就突然把你推给所有人。
就算你开了 P+ 也一样，P+ 只是把你的优先级提高、让你在别人的评论区更容易靠前，它更像一个放大器，但你站在那里说什么、做什么、给别人什么感受，还是取决于你自己。
能不能把一条内容变成一个热热闹闹的讨论现场，这才是重点。
出来混，最重要的是出来。
很多人做账号总是一上来就研究算法、研究发布时间、研究标签排版，天天当躲在暗处的观察者，观察别人怎么火，自己却不愿意真正站到人群里去。
但社交平台从来不是奖励观察者的，它奖励的是持续出现的人。
一个人第一次在评论区看到你可能没感觉，第二次看到觉得眼熟，第三次开始记住你的头像，第四五次可能会点进你的主页看看你到底是谁，再后来看到你发东西就愿意顺手点个赞、回一句、转一下。
所谓人缘和账号势能，本质上就是这样慢慢养出来的。
所以我的理解特别简单：先输出，再互动，再复盘，再继续输出，再继续互动。
要想持续输出，第一件事就是一定要彻底降低输出门槛。
看到这里，我特别推荐大家装一个豆包输入法，你要是实在用不习惯，微信输入法也行，就是准确率没那么高。
这个豆包输入法牛逼在什么地方？它的语音转文字太准了。什么叫言出法随？什么叫说到做到？什么叫口喷一万个字不需要改？
豆包输入法就是这么屌。
它能极大地降低你打字的门槛，你的脑子里想的东西，就是你嘴巴里说的东西，也就是你推文里发的东西。
在厕所拉屎的时候可以用豆包输入法说一段，等电梯的时候可以回几条评论，吃饭前可以刷一刷别人的主页，睡前可以把今天的想法复盘一下。
利用碎片时间，先不要管结构和修辞，哪怕一口气喷一万字，里面有八千字是废话，剩下两千字里也藏着最有价值的观点。
很多人做不起来，不是因为没想法，而是因为一边写一边审判自己，天天内耗。
发一条推成本极低，收益却可能很高，就不应该搞得像写毕业论文一样。你不把东西扔出去，就永远得不到反馈，没有反馈就没有迭代。
而且一定要勇于露脸，最好搞一个真实的真人照片。在老外的平台搞个真人照片挺划算的，老外觉得有真人照片的不像骗子。
更不能把自己写成一个冷冰冰的 AI，你有情绪、有经验、有偏好、有判断，有时候还会急、会激动、甚至忍不住爆粗，这些粗糙的活人感才容易打动人。
完美没那么重要，真实才重要。
在冷启动期间，我尝试去发内容，写了一个叫作 Cloudflare 的最佳实践，也就是那种 Cloudflare 的穷鬼全家桶，教教大家如何能够以零成本或者低成本的方式去配置开发的技术栈。
这篇帖子毫无意外它就火了，当时跑出了几万个曝光，对于当时只有几百粉丝的我来说是非常厉害的，后来我就把这篇帖子一直置顶，让大家点进主页时第一眼就能看到。
在此中间我也摸索出了一点经验，就是你写的东西一定要对读者是有价值的，一定要利他。
读者可能会比较喜欢一些能够薅羊毛的信息，或者说能够 0 成本、低成本去做事情的信息，这本质上就是一种信息差。
你一定要让读者感受到有一种信息差，就像翻墙来 X 上捡到宝了一样，这种帖子是最容易获得收藏的。
后来我又持续去写了更加深度的一些 Cloudflare 文章，给大家从各个领域做深度讲解。
还有一个，我还把我的 GitHub 作为了内容的承接方。因为在 X 上面主要写帖子和长文章，但无论哪一种，都没有办法很好地去承接一个持续运营、可沉淀的东西。
如果想持续沉淀，一个比较好的地方就是 GitHub。在 GitHub 上可以按照不同的版本去管理，持续更新新的版本去迭代，甚至可以沉淀出一本完整的开源书或者一个项目出来。
而你在 X 上可以贴出 GitHub 项目链接做引流，推文作为钩子简单介绍项目亮点，最后标一下链接做更深层次的转化。
所以我最终在 GitHub 上创建了一个叫做 Cloudflare Playbook 的项目，是一个文档类型的网站项目，很系统地讲解了 Cloudflare 商业化的方方面面。
有一次它被一个万粉的大佬转发了，直接导致我那个项目收获了很多 Star。
我觉得是金子总是会发光的，我也在此特别感谢那些在冷启动时转发我帖子的大 V 们。
所以在我成为万粉以后，我也会尽可能去帮助一些优质的内容破圈，人人为我，我为人人。
后来我的数据涨得挺快的，大概在第二天的时候就冲到了 2000 个粉丝，特别快。
然后我当时就有点骄傲自满，觉得 2000 个粉丝就够了，多了也没什么用，后来我就慢慢松懈了发帖的频率。
结果 X 平台的机制立马给我上了一课，这个机制就叫做手停口停。
如果说你有一天没有发帖，你的流量就会掉得非常厉害。你的帖子最多存活 3 天已经很厉害了，到了第 3 天以后，基本上就没有任何流量了，直接进入无人问津的状态。
所以它迫使我们每天都要去发帖子，而且要发那种以量和以质都要取胜的、量价齐升的帖子。
如果说你中间空了一天，到了第二天你会发现账号流量非常差，因为你好像就没办法进入它那个流量池了。
所以说还是得每天坚持，重在坚持。我看了一个大佬叫做杀破狼，他非常非常努力。
他前两天刚写了一个帖子说，如何成为一个万粉大 V？那就是坚持发 X，坚持发四年，就能像他那样。他是 2022 年就达到了 5000 粉，然后中间这整整四年从来不间断，现在粉丝已经非常非常多了。
我觉得什么事情你只要能坚持个几年，那就没什么困难的，重在坚持，还有不断去做复盘。
在 2000 粉以后，我的粉丝涨得特别慢。后来我想，这样下去也不是办法，我觉得需要再支棱一下。
重新支棱起来之后，迎来了我做号以来最大的一个超级爆款，也是我独立开发生涯的关键一役——反黄推插件福滤娃（FeedSieve）。
在短短不到一个月的时间里，这个项目跑出的数据非常亮眼：
累计跑过了 388 万次总曝光，核心推文拿下 110 万曝光，一条几十秒的实操录屏跑出了 34.4 万播放。Chrome 商店积累了 5000 多个真实安装，GitHub 仓库突破 1000 个 Star，官网沉淀了 3144 个黑名单与 778 条规则，28 天里我陆陆续续提交了 285 次代码。
很多人以为这只是一次情绪化的一怒之下写脚本，靠着带刺的段子和录屏碰巧火了。但如果只归结为情绪发泄，就太小看这背后的产品设计了。
当时市面上现有的净化插件大多有几个硬伤：
要么作者几个月不更新死名单，要么粗暴的关键词匹配经常误杀正常博主，要么高并发请求直接撞上推特风控导致用户被封号。
所以福滤娃从第一天就确立了铁律，叫作只框不藏，拉黑由人。软件不能替用户自作主张去静默删除，被判定的高危垃圾账号只打上一圈黄色警示框，清楚写明判定理由，把拉黑的决定权交给用户，拉错了随时一键撤销，所有匹配在本地离线完成，用这种克制换取了社区的信任。
在命名上，我也没起那些装模作样的英文通用大词，直接叫福滤娃（FeedSieve），谐音家喻户晓的葫芦娃收妖精，把自己定位成赛博清洁工，大家一听就懂。
上线当天单推就拿下 17.8 万曝光，收获 954 赞和 1002 次收藏。在社交平台上收藏数大于点赞数是极其罕见的信号，说明大家真把它当成了日常生产力工具。
到了后期，为了把枯燥的拉黑负反馈扭转过来，我还上线了打野排位系统，把配额叫子弹，拉黑叫击杀，发现变种叫首杀，把推特刷垃圾信息变成了在野区刷怪，顺势引爆了二次传播。
最后在仓库破千星时，我把黑名单和规则全量开源，把单机工具真正做成了去中心化的群体免疫。
福滤娃这个项目之后，我的发推手感彻底打通了，也有了一种天生的网感。
当我一旦要开始发帖子的时候，我就有一种很大的概率能确保每天都会有一个爆的帖子，不知道这是不是一种天赋。
就你怎么样判断某个帖子会不会爆呢？
如果说你一个帖子刚发下来不久，就会有一个人来点赞；再过半个小时左右，如果是有一个人去转发的话，甚至有评论的话，这个帖子大概率就会上万的曝光。
这是我总结下来的经验。
在帖子发布的早期，特别是在一个小时内，是一个非常重要的生命周期。这个时候帖子出现的任何波动，你都需要关注，特别是评论。
如果说帖子发布了没多久有人来给你评论，那你最好要去回复他。这样一来一回的回复，就会让你这个帖子进入更大的流量池，然后进而让更多的人看到，就有更大的概率被转发。
这个转发的权重是挺高的，一旦有一个人开始转发，大概率就会有第二个人开始转发，那你这个帖子基本上就可以破万了。
从我自己的赛道来看，什么样的帖子才可能会爆？
主要是有这么几种类型。
第一个就是一种分享信息差的感觉，比如一些薅羊毛的、发福利的、已经配置好的一些方案、最佳实践、版本答案，这个都很容易爆。
第二种帖子，就是一些带有问号的帖子。
比如你在现实生活中，或者在学习过程中遇到不懂的问题，你可以设计一个比较好的、开放性的提问方式，让人家更加容易参与。大家也可以分析一下我经常提问的方法，这会引发更多人的参与，大概率也会爆。
第三种类型就是干货。
很多博主说，我辛辛苦苦写了一篇万字长文，非常干货，可是发出来以后就很少有人看，这是为什么？
首先，你可能是发得不够多，因为没有任何一个人能够确保你发的干货是真的会火的，你能做的就是多发。
第二件事情，可能你自己认为的干货它并不是干货，或者对于读者来说并不觉得有什么价值，没有真正触碰到你需要的读者。
其实这个很像我们做产品经理的时候，去分析用户的需求、分析用户的画像、做需求调研和市场分析的过程。
你完全可以把做 X、发帖子、发文章的过程比作一种做产品的心理。
你做产品的时候，并不是你想做什么做出来就能够卖出去，你需要花时间仔细揣摩用户的心理。
用户这个时候最需要的是什么？你的读者是哪一类人群？是学生还是宝妈？还是独立开发者？还是企业主？他们关心的话题是什么？他们来阅读你文章的目的、收到你文章的目的是什么？
你只有好好揣摩好这些问题，站在用户的角度去思考，你的内容才有可能被卖出去，做干货并不是一厢情愿的。
关于写的文章是否通顺，或者是否有 AI 味，其实这是两个极端。
如果你用 AI 写的文章，大概率是非常通顺的，但是它也不可避免会产生 AI 味。我们在讨论 AI 味的时候，究竟在讨论什么呢？
它其实是一种很主观的判断，但是又很容易看得出来。
比如 AI 特别喜欢用一些夸张的情绪词，还有它特别喜欢死板地分点，第一点、第二点、第三点，会分得很细，像写八股文一样。
还有它可能会用一些生硬的翻译腔搭配，比如这一刀怎么怎么样，比如我们遇到的一些阻力、摩擦是什么，这些搭配在我们正常中文里平时根本不这样说。这就是我们所说的 AI 味。
如果我们能尽可能避免这样的东西产生，就算是用 AI 辅助润色我也觉得完全没问题，至少做到了尊重读者。
其次，还有一些原教旨主义者，他说我用手敲的，那保证没有 AI 味，大家肯定会看了吧？
其实并不是这样的。如果说你的帖子首先有语法问题，又读不通顺，说了半天又摸不清主旨，甚至读起来费劲、排版也乱七八糟，那对于读者来说是一种煎熬，很多人就不愿意看了，甚至还会把你取关，做得越多错得越多。
所以我们可以让 AI 去帮我们简单润色一下，把语法语病的问题处理掉，同时避免产生机械的 AI 味，这样就没什么问题了。
如果觉得 AI 太啰嗦、喜欢写车轱辘话，只要删掉那些不影响句子意思的信息冗余词就行了。
你完全可以跟 AI 这样说：请你用白描的手法来为我写这篇文章。
那么 AI 就会去掉常用的自嗨副词，整体写得很简洁，信息浓度就会大大提高，这也是一种技巧。
发帖子还有一个小细节，我建议不要一整团一整团地发。
X 这个平台是一个非常快节奏的平台。如果说你的文章非常长，也没有分段、也没有空行，就那样一坨文字堆在那里，会给人造成很强的压迫感。
很多人读这种文章会非常累，甚至很多人根本就没有读长文的习惯，包括我这篇文章。
我估计很多人看到这就不想看了，甚至光看开头就直接关了。大家能读到这里的，也是真的有耐心。
为了降低视觉疲劳感，我们可以在每两到三行的时候就空一下，或者每一两句话的时候就空一下。
但你也不要空得太频繁，那样像写诗了，跟贾浅浅一样，不要学她。有一个合理的分段习惯，写出来的东西才有一种良好的阅读体验。
如果说还有什么技巧，那就是可以设置一些钩子。
这个钩子并不是什么震惊开头的标题党，而是把你这篇文章想要传达给的用户首先写在开头。
比如我想介绍一个修图软件，我就会在开头说：经常用 Photoshop 的朋友们可以关注一下这个。这就是一个很好的钩子。
如果大家想写技术类型的文章，我建议不要写得太晦涩，一定要考虑读者的水平。当你引入了一个技术名词的时候，一定要在后面稍微解释它一下，做到娓娓道来、深入浅出，否则文章可读性下降，干货也就失去了价值。
其实关注我的朋友经常知道，我平时并不是很喜欢写文章，就是写那种需要点进去的长文章。
因为我觉得在 X 上面，长文章系统做的很垃圾，它容易增加用户的摩擦，点进去会卡顿一会儿，用户每次点进去都要做心理建设到底要不要进。
点进去后有一种正襟危坐念书、想要深入阅读的感觉，会给用户增加无形的压力。
所以我习惯是非必要不写长文章，只有在明确需要展示图表的时候才会写。
大家都是花时间来学习和娱乐的，不看长文很正常，包括我这篇文章可能看到最后的人也寥寥无几，但我也无所谓，主要是做我自己的经验分享总结。
对于想要冷启动的朋友，可以经常去大 V 的评论区多互动互动，让大 V 多关注一下，互动多了以后也能找到感觉。
还有一个，如果你充了蓝 V，可以在运营者后台看一下账号数据，甚至把它下载下来交给电脑上的 AI 去做分析。我建议你可以创建一个文件夹，搭建一个自己的个人工作台。
其实这个个人工作台在我 5000 粉之前的时候我都没有考虑过。到了 5000 粉的时候我就在思考：
为什么我不能做一个科学化的、数据化的运营策略呢？每周或每天定期分析哪些帖子数据好，形成一个数据的飞轮。于是我说干就干，用 GitHub 建立了一个私有仓库，搭建了一套个人的运营工作台。
首先是数据采集，我经常阅读一些信息源，把我感兴趣的作为抓取脚本定期抓下来。
接着做数据筛选，阅读完新闻和材料后做筛选，好的选题留下，不好的放弃。这些留下和放弃的动作很有价值，可以让 AI 持续反馈，以后甚至可以做自动化选题。
选题选完后发给 AI 让它构思从哪几个角度写，帮我出一些 Demo 文章让我阅读。如果没什么问题可能会直接发，因为我调好的 AI 基本上没什么 AI 味。
但我目前调成的是半成品状态，有时候它会有问题，我就会多次指出这里 AI 味太重了、开头不是我想要的，来回打磨至少三四次，最终阅读很多很多遍才会发出来。
如果彻底不用 AI 也完全没问题，我有时候有一些很好的想法，就直接打开豆包输入法，嘴巴里咣啷咣啷说出来，它自动整理好后一键发送就 OK 了，输出效率非常高。
在 AI 时代，我作为一个 AI 博主，如果不用 AI 写文章那不是贻笑大方吗？
但你一定要写得够扎实、够硬核才行，要是那种劣质的 AI 泔水文，那傻逼才愿意看呢。这里我就要点名一下克劳德橙皮书了，大家慧眼识珠吧，尽量不要批量生产 AI 泔水，咱们走的是中庸路线。
在我的几次爆火经历里，第一次是推荐 Cloudflare 技术栈在冷启动涨了大概 2000 粉；中间一次是运营福滤娃插件，短短几天攒了 300 多万曝光涨了几千粉；第三次和第四次爆火其实都属于常规操作，就是经常找比较干货的选题持续输出引发转发。
除此之外，我还会去做一些提问。
比如我有一个专题叫作我很好奇一个问题，经常提一些独立开发者或者 AI 从业者比较感兴趣的问题，让大家在评论区充分讨论，我也经常去互动。
有时候夸张的一个提问下面会攒两三百条回复。
这样的回复就是一个极好的资源池，在三四天等帖子凉了以后，我就会通过 Grok 把它批量抓取成 CSV 表格，丢给我电脑里的 Codex 或者 Antigravity 这样的 harness 工具，在工作台里做深度分析。
然后把分析总结整理出来，进而引用我原来的提问帖发出来，从而引发第二次流量。评论区也是内容产生的一种，总结以后做二次引爆，这样的流量是非常有价值的。
整体来说，我的这个账号是结合了我个人做的一些项目去做的。你自己还是得找准自己的定位：
你是想做一些项目开发？还是想做赚钱经验的分享？还是想写一些段子？每个人定位都不一样，我也没办法逐一给出各自的经验。
到时候如果有需要的话，我可以专门做一些一对一的咨询，用我的一些经验帮大家做做判断，这都是没有问题的，感兴趣的可以在后台私信。
最后还是想再次感谢那些在我冷启动时能够转发我帖子的大 V 们。
是金子总是会发光的，但起步时的那一缕微风同样珍贵。在我成为万粉以后，我也会尽所能去帮助一些优质的内容破圈。人人为我，我为人人。
出来混，最重要的是出来。持续折腾，保持在场，我们顶峰相见。
每天看一看大佬的经验🥰
想认真做 X 账号的，可以看看这篇（小白成长记）
今天刷到并且看完了这位大佬从 X 小透明做到万粉的经历，里面有不少值得学习的实操经验，整理了一下：
1. 冷启动最重要的是让别人认识你。
刚开始没粉丝，就主动去大 V 评论区交流。一个人看到你一次可能没印象，看到三四次就可能点进主页。
Premium+ 可以放大曝光，但不能代替内容本身。
2. 最容易获得收藏的内容，是能让读者真正受益的信息差。
比如免费的开发资源、低成本技术方案、已经验证过的最佳实践。
他早期分享 Cloudflare 低成本技术栈，几百粉时就获得几万曝光，后来又持续更新相关内容，积累了第一批粉丝。
关键不是告诉别人一个工具有多好，而是告诉别人怎么用、能解决什么问题、能省多少钱。
3. 最好的内容选题，往往来自真实需求。
他开发福滤娃，就是因为 X 上垃圾账号太多，而已有插件又有误判、更新慢等问题。
产品上线后累计获得 388 万曝光、5000 多次安装、GitHub 超过 1000 Star。
这里值得学的不只是开发能力，还有产品思维：
找到大家都头疼的问题，做出解决方案，再用简单直观的演示让别人看到效果。
而且他不替用户擅自拉黑，只做标记，把决定权交还给用户。这种产品设计也更容易获得信任。
4. 要学会设计让人愿意参与的内容。
他总结了几种有效的内容：
信息差：免费资源、实用工具、配置方案。
开放式提问：提出行业里大家都有兴趣讨论的问题。
实用干货：针对特定人群，解决具体问题。
写之前先想清楚：这条帖子是给谁看的？他为什么要花时间看？看完能得到什么？
5. 发完帖子不是结束，评论区也是内容的一部分。
尤其是发布初期，有人评论就及时交流，有价值的讨论可能带来更多转发。
他还会把一条热门提问下的几百条评论导出，用 AI 分析大家的观点，再整理成新帖，引用原帖进行第二次传播。
一条帖子不只是一次曝光，还能成为下一条帖子的素材。
6. X 负责传播，GitHub 负责沉淀。
他把技术教程放在 X 上吸引读者，再通过 GitHub 持续更新项目、文档和开源资源。
这样内容不会随着帖子的热度消失，读者也有地方持续关注项目的进展。
帖子带来流量，项目建立信任，GitHub 留下长期积累的成果。
7. 降低输出成本，但不要降低内容质量。
他用语音输入法随时记录想法，再用 AI 辅助整理和润色。
AI 可以帮忙修改语病、删除废话，但内容一定要有自己的经验和判断。
写技术内容要解释清楚专业名词，开头直接告诉目标读者这篇内容和他有什么关系。长内容合理分段，别让读者读起来费劲。
8. 最后是持续输出和数据复盘。
他也经历过涨到 2000 粉后放松更新，结果流量下降的阶段。
后来建立了自己的运营工作台：
收集信息源 → 筛选选题 → AI 辅助构思 → 发布互动 → 分析数据 → 优化下一次输出。
不是每次都从零开始想内容，而是逐渐建立一套能持续运行的工作流程。
看完整篇文章，我觉得他做对了三件事：
第一，用有价值的内容吸引人。
第二，用真实的产品和经历建立信任。
第三，把每一次发帖、互动和数据反馈，变成下一次输出的积累。
他不是单纯靠发帖技巧做到万粉的，而是把做产品的思路用到了账号运营上。
持续发现需求、提供价值、收集反馈、反复迭代。
这才是整篇文章最值得学习的地方。
我来讲讲我的故事吧。
今年 6 月 13 号，赶上打六折，我充了 X 年费的 Premium+。
当时也是碰巧赶上 SpaceX 相关的官方促销活动，现在回头看，这绝对是我这辈子做过最划算的一笔投资。
不单是因为到了 10 月份的时候，我第一次拿到创作者收益就分到了 444 美元，一下子把开一年会员的成本全收了回来；
更是因为在 X 上，我真正找到了持续表达的节奏，也结识到了很多很优秀的朋友。
说实话，不管中文区还是英文区，X 都是一个信息很鲜活的好平台。
在聊我具体是怎么发帖、怎么拿到流量之前，我想先聊聊我的技术背景，聊聊为什么我一个刷了多年 X 的技术小白，最终会铁了心押注在独立开发者这条路上。
其实在今年 6 月以前，我跟很多人一样，默默刷了很多年的 X，压根没想过自己发推。
那时候我每天就是刷信息流，给宝玉、归藏、小互这些大佬默默点赞、收藏帖子，纯粹是个无名小白。
但 X 确实是一个前沿概念的发源地。
有很多新颖的东西，往往在 X 上是最早提出来的，过了一段时间才慢慢影响到国内的微信公众号、知乎、小红书和抖音。
像独立开发者这个概念，我最早接触到，就是 2024 年初在 X 上听说的。
那会儿的 AI 编程还很不成熟，大家也就是拿 ChatGPT 聊天：它给一段代码，我们就手动复制到程序里调试；报错了，再把控制台的报错信息从终端复制出来交给 ChatGPT，它再吐出一段新代码，我们再粘回去，纯靠人工手动搬运。
但哪怕只是这样，写代码的门槛其实就已经降下一大截了。
而在没有 AI 的年代，我们是怎么编程的？
遇到报错了，先拿报错去CSDN 或者 Stack Overflow 查对应的帖子，看他们的论坛。如果正好有同样踩坑的老哥给出了解决方案，或者能去 GitHub issue 里面查一查，这都算相对高级的操作了。
大多数学编程的，都是去 CSDN 这样的泔水平台，找个答案把代码复制进去。那时候写程序，真的是一门反人类、又苦又累的活。
可即便这么苦，为什么还有那么多程序员孜孜不倦陶醉其中？说白了，就是因为编程自带一种创世神般的上帝视角。
你就像在亲自搭建一个属于自己的小世界，一点点拆解逻辑去解谜，把里面的东西彻底跑通。
整个程序在屏幕前顺畅跑起来的那一刻，你会有一种非常爽的感觉，这就是编程的快乐。我在手工编程、古法编程的时候，就已经体会到了这种快乐，这也是为什么我后来做独立开发者，至今觉得这是这辈子做过的最正确的决定。
后来技术的演进大家都看到了。
Anthropic 推出了 Claude Code，当时仅仅是在小众圈子里流行，当然也是在 X 上最先开始流行的。
Claude Code 是 Coding Agent 的开山鼻祖，这也是不能否认的，Anthropic 这家公司对整个 AI 编程领域的贡献大家有目共睹，妥妥的 the GOAT。
在此之前，我们用 GitHub Copilot 顺着光标按 Tab 补全几行代码就觉得如神技一般。
后来 Cursor 又进一步预测光标位置和接下来的代码段，当时还有人开玩笑说程序员以后是不是只要不停按 Tab 就能写代码了。
结果现实发展比大家想象的还要夸张。
现在的程序员甚至连键盘都不需要怎么碰了，只要把嘴里的话说出来，整个项目的工程代码就能写好。这放在两三年前是根本不敢想象的事。
而且别说程序员了，现在就连一行代码都不懂的小白，都能用 AI 写出像小猫补光灯这样的产品，并且冲到 App Store 付费榜第一；甚至还能拿它去写各种各样的教材和橙皮书，上架微信读书拿下阅读榜第一，然后去收割更多的小白。
AI 放大了我们的能力，也放大了我们的野心。只要你想干、敢干、有行动力，没有什么东西是做不出来的，最珍贵的就是一种想法。
我自己是 21 年计算机科班毕业的。在大学四年里虽然学了不少基础知识，但我现在最想给在读大学生的一个建议，就是上课可以好好听，但脑子里一定要有自己的想法。
如果只是规规矩矩听老师安排的课表，这四年的大学纯粹就是白读了。大学里最好的东西其实是自由度。
有这个闲暇，去 B 站看实战课，上 GitHub 做自己的项目，自己充值 Coding Agent 会员去学习写代码甚至变现，这种经历比在大学里死磕 C 语言、谭浩强和古董 Eclipse 跑 Java 要好上一万倍。
现在的大学教育体系跟现实脱节太严重了。我 17 年到 21 年念书的时候就已经脱节，到了现在的 AI 时代只会脱节得更深。
这是制度的惯性。但对于我们个人来说，只要自己加上一个 AI，你就是一个完全独立的个体，能够爆发出巨大的能量。
带着这种做技术和做产品的底层视角，再回到我做 X 的心路历程，很多事情就完全串起来了。
我一开始就很喜欢这个平台，看着那些大佬鲜活的内容，既然钱都花了充了蓝 V，那就得好好运营运营。
刚开始那几天我也走过互关这套野路子邪修，不过 6 月中旬那会儿风控比较松，很轻松就攒了 500 个左右的基础关注。
我 6 月 13 号开通，14 号开始认真输出，到了 15 号流量突然毫无预兆地爆发了，一天多直接给我干了一千多粉丝，当时我整个人都傻了。
但就是那两天的实操，让我想明白了社交平台的底层规律：
社交平台最核心的东西就是互动。你的内容能引发多少讨论、回应、转发、点赞和评论，基本上就决定了你流量的上限。
平台不是慈善机构，不可能因为你很努力就突然把你推给所有人。
就算你开了 P+ 也一样，P+ 只是把你的优先级提高、让你在别人的评论区更容易靠前，它更像一个放大器，但你站在那里说什么、做什么、给别人什么感受，还是取决于你自己。
能不能把一条内容变成一个热热闹闹的讨论现场，这才是重点。
出来混，最重要的是出来。
很多人做账号总是一上来就研究算法、研究发布时间、研究标签排版，天天当躲在暗处的观察者，观察别人怎么火，自己却不愿意真正站到人群里去。
但社交平台从来不是奖励观察者的，它奖励的是持续出现的人。
一个人第一次在评论区看到你可能没感觉，第二次看到觉得眼熟，第三次开始记住你的头像，第四五次可能会点进你的主页看看你到底是谁，再后来看到你发东西就愿意顺手点个赞、回一句、转一下。
所谓人缘和账号势能，本质上就是这样慢慢养出来的。
所以我的理解特别简单：先输出，再互动，再复盘，再继续输出，再继续互动。
要想持续输出，第一件事就是一定要彻底降低输出门槛。
看到这里，我特别推荐大家装一个豆包输入法，你要是实在用不习惯，微信输入法也行，就是准确率没那么高。
这个豆包输入法牛逼在什么地方？它的语音转文字太准了。什么叫言出法随？什么叫说到做到？什么叫口喷一万个字不需要改？
豆包输入法就是这么屌。
它能极大地降低你打字的门槛，你的脑子里想的东西，就是你嘴巴里说的东西，也就是你推文里发的东西。
在厕所拉屎的时候可以用豆包输入法说一段，等电梯的时候可以回几条评论，吃饭前可以刷一刷别人的主页，睡前可以把今天的想法复盘一下。
利用碎片时间，先不要管结构和修辞，哪怕一口气喷一万字，里面有八千字是废话，剩下两千字里也藏着最有价值的观点。
很多人做不起来，不是因为没想法，而是因为一边写一边审判自己，天天内耗。
发一条推成本极低，收益却可能很高，就不应该搞得像写毕业论文一样。你不把东西扔出去，就永远得不到反馈，没有反馈就没有迭代。
而且一定要勇于露脸，最好搞一个真实的真人照片。在老外的平台搞个真人照片挺划算的，老外觉得有真人照片的不像骗子。
更不能把自己写成一个冷冰冰的 AI，你有情绪、有经验、有偏好、有判断，有时候还会急、会激动、甚至忍不住爆粗，这些粗糙的活人感才容易打动人。
完美没那么重要，真实才重要。
在冷启动期间，我尝试去发内容，写了一个叫作 Cloudflare 的最佳实践，也就是那种 Cloudflare 的穷鬼全家桶，教教大家如何能够以零成本或者低成本的方式去配置开发的技术栈。
这篇帖子毫无意外它就火了，当时跑出了几万个曝光，对于当时只有几百粉丝的我来说是非常厉害的，后来我就把这篇帖子一直置顶，让大家点进主页时第一眼就能看到。
在此中间我也摸索出了一点经验，就是你写的东西一定要对读者是有价值的，一定要利他。
读者可能会比较喜欢一些能够薅羊毛的信息，或者说能够 0 成本、低成本去做事情的信息，这本质上就是一种信息差。
你一定要让读者感受到有一种信息差，就像翻墙来 X 上捡到宝了一样，这种帖子是最容易获得收藏的。
后来我又持续去写了更加深度的一些 Cloudflare 文章，给大家从各个领域做深度讲解。
还有一个，我还把我的 GitHub 作为了内容的承接方。因为在 X 上面主要写帖子和长文章，但无论哪一种，都没有办法很好地去承接一个持续运营、可沉淀的东西。
如果想持续沉淀，一个比较好的地方就是 GitHub。在 GitHub 上可以按照不同的版本去管理，持续更新新的版本去迭代，甚至可以沉淀出一本完整的开源书或者一个项目出来。
而你在 X 上可以贴出 GitHub 项目链接做引流，推文作为钩子简单介绍项目亮点，最后标一下链接做更深层次的转化。
所以我最终在 GitHub 上创建了一个叫做 Cloudflare Playbook 的项目，是一个文档类型的网站项目，很系统地讲解了 Cloudflare 商业化的方方面面。
有一次它被一个万粉的大佬转发了，直接导致我那个项目收获了很多 Star。
我觉得是金子总是会发光的，我也在此特别感谢那些在冷启动时转发我帖子的大 V 们。
所以在我成为万粉以后，我也会尽可能去帮助一些优质的内容破圈，人人为我，我为人人。
后来我的数据涨得挺快的，大概在第二天的时候就冲到了 2000 个粉丝，特别快。
然后我当时就有点骄傲自满，觉得 2000 个粉丝就够了，多了也没什么用，后来我就慢慢松懈了发帖的频率。
结果 X 平台的机制立马给我上了一课，这个机制就叫做手停口停。
如果说你有一天没有发帖，你的流量就会掉得非常厉害。你的帖子最多存活 3 天已经很厉害了，到了第 3 天以后，基本上就没有任何流量了，直接进入无人问津的状态。
所以它迫使我们每天都要去发帖子，而且要发那种以量和以质都要取胜的、量价齐升的帖子。
如果说你中间空了一天，到了第二天你会发现账号流量非常差，因为你好像就没办法进入它那个流量池了。
所以说还是得每天坚持，重在坚持。我看了一个大佬叫做杀破狼，他非常非常努力。
他前两天刚写了一个帖子说，如何成为一个万粉大 V？那就是坚持发 X，坚持发四年，就能像他那样。他是 2022 年就达到了 5000 粉，然后中间这整整四年从来不间断，现在粉丝已经非常非常多了。
我觉得什么事情你只要能坚持个几年，那就没什么困难的，重在坚持，还有不断去做复盘。
在 2000 粉以后，我的粉丝涨得特别慢。后来我想，这样下去也不是办法，我觉得需要再支棱一下。
重新支棱起来之后，迎来了我做号以来最大的一个超级爆款，也是我独立开发生涯的关键一役——反黄推插件福滤娃（FeedSieve）。
在短短不到一个月的时间里，这个项目跑出的数据非常亮眼：
累计跑过了 388 万次总曝光，核心推文拿下 110 万曝光，一条几十秒的实操录屏跑出了 34.4 万播放。Chrome 商店积累了 5000 多个真实安装，GitHub 仓库突破 1000 个 Star，官网沉淀了 3144 个黑名单与 778 条规则，28 天里我陆陆续续提交了 285 次代码。
很多人以为这只是一次情绪化的一怒之下写脚本，靠着带刺的段子和录屏碰巧火了。但如果只归结为情绪发泄，就太小看这背后的产品设计了。
当时市面上现有的净化插件大多有几个硬伤：
要么作者几个月不更新死名单，要么粗暴的关键词匹配经常误杀正常博主，要么高并发请求直接撞上推特风控导致用户被封号。
所以福滤娃从第一天就确立了铁律，叫作只框不藏，拉黑由人。软件不能替用户自作主张去静默删除，被判定的高危垃圾账号只打上一圈黄色警示框，清楚写明判定理由，把拉黑的决定权交给用户，拉错了随时一键撤销，所有匹配在本地离线完成，用这种克制换取了社区的信任。
在命名上，我也没起那些装模作样的英文通用大词，直接叫福滤娃（FeedSieve），谐音家喻户晓的葫芦娃收妖精，把自己定位成赛博清洁工，大家一听就懂。
上线当天单推就拿下 17.8 万曝光，收获 954 赞和 1002 次收藏。在社交平台上收藏数大于点赞数是极其罕见的信号，说明大家真把它当成了日常生产力工具。
到了后期，为了把枯燥的拉黑负反馈扭转过来，我还上线了打野排位系统，把配额叫子弹，拉黑叫击杀，发现变种叫首杀，把推特刷垃圾信息变成了在野区刷怪，顺势引爆了二次传播。
最后在仓库破千星时，我把黑名单和规则全量开源，把单机工具真正做成了去中心化的群体免疫。
福滤娃这个项目之后，我的发推手感彻底打通了，也有了一种天生的网感。
当我一旦要开始发帖子的时候，我就有一种很大的概率能确保每天都会有一个爆的帖子，不知道这是不是一种天赋。
就你怎么样判断某个帖子会不会爆呢？
如果说你一个帖子刚发下来不久，就会有一个人来点赞；再过半个小时左右，如果是有一个人去转发的话，甚至有评论的话，这个帖子大概率就会上万的曝光。
这是我总结下来的经验。
在帖子发布的早期，特别是在一个小时内，是一个非常重要的生命周期。这个时候帖子出现的任何波动，你都需要关注，特别是评论。
如果说帖子发布了没多久有人来给你评论，那你最好要去回复他。这样一来一回的回复，就会让你这个帖子进入更大的流量池，然后进而让更多的人看到，就有更大的概率被转发。
这个转发的权重是挺高的，一旦有一个人开始转发，大概率就会有第二个人开始转发，那你这个帖子基本上就可以破万了。
从我自己的赛道来看，什么样的帖子才可能会爆？
主要是有这么几种类型。
第一个就是一种分享信息差的感觉，比如一些薅羊毛的、发福利的、已经配置好的一些方案、最佳实践、版本答案，这个都很容易爆。
第二种帖子，就是一些带有问号的帖子。
比如你在现实生活中，或者在学习过程中遇到不懂的问题，你可以设计一个比较好的、开放性的提问方式，让人家更加容易参与。大家也可以分析一下我经常提问的方法，这会引发更多人的参与，大概率也会爆。
第三种类型就是干货。
很多博主说，我辛辛苦苦写了一篇万字长文，非常干货，可是发出来以后就很少有人看，这是为什么？
首先，你可能是发得不够多，因为没有任何一个人能够确保你发的干货是真的会火的，你能做的就是多发。
第二件事情，可能你自己认为的干货它并不是干货，或者对于读者来说并不觉得有什么价值，没有真正触碰到你需要的读者。
其实这个很像我们做产品经理的时候，去分析用户的需求、分析用户的画像、做需求调研和市场分析的过程。
你完全可以把做 X、发帖子、发文章的过程比作一种做产品的心理。
你做产品的时候，并不是你想做什么做出来就能够卖出去，你需要花时间仔细揣摩用户的心理。
用户这个时候最需要的是什么？你的读者是哪一类人群？是学生还是宝妈？还是独立开发者？还是企业主？他们关心的话题是什么？他们来阅读你文章的目的、收到你文章的目的是什么？
你只有好好揣摩好这些问题，站在用户的角度去思考，你的内容才有可能被卖出去，做干货并不是一厢情愿的。
关于写的文章是否通顺，或者是否有 AI 味，其实这是两个极端。
如果你用 AI 写的文章，大概率是非常通顺的，但是它也不可避免会产生 AI 味。我们在讨论 AI 味的时候，究竟在讨论什么呢？
它其实是一种很主观的判断，但是又很容易看得出来。
比如 AI 特别喜欢用一些夸张的情绪词，还有它特别喜欢死板地分点，第一点、第二点、第三点，会分得很细，像写八股文一样。
还有它可能会用一些生硬的翻译腔搭配，比如这一刀怎么怎么样，比如我们遇到的一些阻力、摩擦是什么，这些搭配在我们正常中文里平时根本不这样说。这就是我们所说的 AI 味。
如果我们能尽可能避免这样的东西产生，就算是用 AI 辅助润色我也觉得完全没问题，至少做到了尊重读者。
其次，还有一些原教旨主义者，他说我用手敲的，那保证没有 AI 味，大家肯定会看了吧？
其实并不是这样的。如果说你的帖子首先有语法问题，又读不通顺，说了半天又摸不清主旨，甚至读起来费劲、排版也乱七八糟，那对于读者来说是一种煎熬，很多人就不愿意看了，甚至还会把你取关，做得越多错得越多。
所以我们可以让 AI 去帮我们简单润色一下，把语法语病的问题处理掉，同时避免产生机械的 AI 味，这样就没什么问题了。
如果觉得 AI 太啰嗦、喜欢写车轱辘话，只要删掉那些不影响句子意思的信息冗余词就行了。
你完全可以跟 AI 这样说：请你用白描的手法来为我写这篇文章。
那么 AI 就会去掉常用的自嗨副词，整体写得很简洁，信息浓度就会大大提高，这也是一种技巧。
发帖子还有一个小细节，我建议不要一整团一整团地发。
X 这个平台是一个非常快节奏的平台。如果说你的文章非常长，也没有分段、也没有空行，就那样一坨文字堆在那里，会给人造成很强的压迫感。
很多人读这种文章会非常累，甚至很多人根本就没有读长文的习惯，包括我这篇文章。
我估计很多人看到这就不想看了，甚至光看开头就直接关了。大家能读到这里的，也是真的有耐心。
为了降低视觉疲劳感，我们可以在每两到三行的时候就空一下，或者每一两句话的时候就空一下。
但你也不要空得太频繁，那样像写诗了，跟贾浅浅一样，不要学她。有一个合理的分段习惯，写出来的东西才有一种良好的阅读体验。
如果说还有什么技巧，那就是可以设置一些钩子。
这个钩子并不是什么震惊开头的标题党，而是把你这篇文章想要传达给的用户首先写在开头。
比如我想介绍一个修图软件，我就会在开头说：经常用 Photoshop 的朋友们可以关注一下这个。这就是一个很好的钩子。
如果大家想写技术类型的文章，我建议不要写得太晦涩，一定要考虑读者的水平。当你引入了一个技术名词的时候，一定要在后面稍微解释它一下，做到娓娓道来、深入浅出，否则文章可读性下降，干货也就失去了价值。
其实关注我的朋友经常知道，我平时并不是很喜欢写文章，就是写那种需要点进去的长文章。
因为我觉得在 X 上面，长文章系统做的很垃圾，它容易增加用户的摩擦，点进去会卡顿一会儿，用户每次点进去都要做心理建设到底要不要进。
点进去后有一种正襟危坐念书、想要深入阅读的感觉，会给用户增加无形的压力。
所以我习惯是非必要不写长文章，只有在明确需要展示图表的时候才会写。
大家都是花时间来学习和娱乐的，不看长文很正常，包括我这篇文章可能看到最后的人也寥寥无几，但我也无所谓，主要是做我自己的经验分享总结。
对于想要冷启动的朋友，可以经常去大 V 的评论区多互动互动，让大 V 多关注一下，互动多了以后也能找到感觉。
还有一个，如果你充了蓝 V，可以在运营者后台看一下账号数据，甚至把它下载下来交给电脑上的 AI 去做分析。我建议你可以创建一个文件夹，搭建一个自己的个人工作台。
其实这个个人工作台在我 5000 粉之前的时候我都没有考虑过。到了 5000 粉的时候我就在思考：
为什么我不能做一个科学化的、数据化的运营策略呢？每周或每天定期分析哪些帖子数据好，形成一个数据的飞轮。于是我说干就干，用 GitHub 建立了一个私有仓库，搭建了一套个人的运营工作台。
首先是数据采集，我经常阅读一些信息源，把我感兴趣的作为抓取脚本定期抓下来。
接着做数据筛选，阅读完新闻和材料后做筛选，好的选题留下，不好的放弃。这些留下和放弃的动作很有价值，可以让 AI 持续反馈，以后甚至可以做自动化选题。
选题选完后发给 AI 让它构思从哪几个角度写，帮我出一些 Demo 文章让我阅读。如果没什么问题可能会直接发，因为我调好的 AI 基本上没什么 AI 味。
但我目前调成的是半成品状态，有时候它会有问题，我就会多次指出这里 AI 味太重了、开头不是我想要的，来回打磨至少三四次，最终阅读很多很多遍才会发出来。
如果彻底不用 AI 也完全没问题，我有时候有一些很好的想法，就直接打开豆包输入法，嘴巴里咣啷咣啷说出来，它自动整理好后一键发送就 OK 了，输出效率非常高。
在 AI 时代，我作为一个 AI 博主，如果不用 AI 写文章那不是贻笑大方吗？
但你一定要写得够扎实、够硬核才行，要是那种劣质的 AI 泔水文，那傻逼才愿意看呢。这里我就要点名一下克劳德橙皮书了，大家慧眼识珠吧，尽量不要批量生产 AI 泔水，咱们走的是中庸路线。
在我的几次爆火经历里，第一次是推荐 Cloudflare 技术栈在冷启动涨了大概 2000 粉；中间一次是运营福滤娃插件，短短几天攒了 300 多万曝光涨了几千粉；第三次和第四次爆火其实都属于常规操作，就是经常找比较干货的选题持续输出引发转发。
除此之外，我还会去做一些提问。
比如我有一个专题叫作我很好奇一个问题，经常提一些独立开发者或者 AI 从业者比较感兴趣的问题，让大家在评论区充分讨论，我也经常去互动。
有时候夸张的一个提问下面会攒两三百条回复。
这样的回复就是一个极好的资源池，在三四天等帖子凉了以后，我就会通过 Grok 把它批量抓取成 CSV 表格，丢给我电脑里的 Codex 或者 Antigravity 这样的 harness 工具，在工作台里做深度分析。
然后把分析总结整理出来，进而引用我原来的提问帖发出来，从而引发第二次流量。评论区也是内容产生的一种，总结以后做二次引爆，这样的流量是非常有价值的。
整体来说，我的这个账号是结合了我个人做的一些项目去做的。你自己还是得找准自己的定位：
你是想做一些项目开发？还是想做赚钱经验的分享？还是想写一些段子？每个人定位都不一样，我也没办法逐一给出各自的经验。
到时候如果有需要的话，我可以专门做一些一对一的咨询，用我的一些经验帮大家做做判断，这都是没有问题的，感兴趣的可以在后台私信。
最后还是想再次感谢那些在我冷启动时能够转发我帖子的大 V 们。
是金子总是会发光的，但起步时的那一缕微风同样珍贵。在我成为万粉以后，我也会尽所能去帮助一些优质的内容破圈。人人为我，我为人人。
出来混，最重要的是出来。持续折腾，保持在场，我们顶峰相见。
@youngxun666 来了来支持了
@JackyCcao 来支持了，串门～
@v8byej 感谢支持呀
@oye0723 关注啦交个朋友
@oye0723 哈哈哈哈感谢🥹
@CoraXaaa yeah～
@fatmanplaydiec1 第三天了🥹应该和我充蓝V前换了头像和资料有关吧
@Penghui117 来了来了！感谢支持
@heyfoil 收藏一波先，来浇友了
@JasonLiam0ixl 美美关注了哦！
@v8byej 我来啦，浇友浇起～
@4111y80y 感谢大佬🥰非常有用的网站！
@shin_ri30757 加油！有点爽哦
Last Seen Users on Sotwe
قرنية في سن المراهقة
Seen from United States
Cryptic HD QUALITY
Seen from United States
Jhoncith• 
Seen from Mexico
justkull
Seen from Malaysia
ifşa merkezi
Seen from Turkey
Sevcan
Seen from Turkey
Ukthti Lana
Seen from Indonesia
Hearts2Hearts Base
Seen from United States
Adult mom
Seen from Turkey
바밤바
Seen from Japan
Trends for you
Most Popular Users
Elon Musk
@elonmusk
241.5M followers
Barack Obama
@barackobama
118.9M followers
Cristiano Ronaldo
@cristiano
114.6M followers
Donald J. Trump
@realdonaldtrump
111.8M followers
Narendra Modi
@narendramodi
107.1M followers
Rihanna
@rihanna
98.7M followers
NASA
@nasa
92.3M followers
Justin Bieber
@justinbieber
91.8M followers
KATY PERRY
@katyperry
90.1M followers
Taylor Swift
@taylorswift13
84M followers
Lady Gaga
@ladygaga
75.5M followers
Virat Kohli
@imvkohli
73.5M followers
Kim Kardashian
@kimkardashian
70.9M followers
YouTube
@youtube
68.8M followers
Neymar Jr
@neymarjr
66.6M followers
Bill Gates
@billgates
65.3M followers
Selena Gomez
@selenagomez
63.1M followers
The Ellen Show
@theellenshow
62.2M followers
CNN
@cnn
61.7M followers
X
@x
60.7M followers