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[Jerry Fang @Jerry_fsy]

如果你想做AI相关的工作，不妨考虑一下Agent Infra这个新兴领域。我最近也在入门这个领域，做了一些调研，记录了这个领域需要的技能清单，欢迎收藏，保存，我也会继续分享在这个领域的学习心得。

完整 List：
1.Agent Runtime：理解 Agent Loop、Tool Calling、Streaming、Session，理解并实现一个最小可用Agent，而不���只调用一次模型 API。
2.上下文与状态管理：喂给大模型的上下文决定了这一轮模型能看到什么，也很大程度上决定模型做的决策质量；State 会保存任务当前执行到了哪里。需要处理上下文裁剪、压缩、Checkpoint、任务状态，长期记忆与短期上下文。
3.任务队列与 Worker：把任务通过 Queue 分发给 Worker 执行，并控制并发、优先级、Backpressure 和 Worker Pool。
4.调度与多 Agent 编排：把复杂任务拆成多个子任务，支持DAG、Reviewer、Handoff 和 Human-in-the-loop。
5.Durable Execution：Agent 即使运行几十分钟甚至几个小时后，也不会因为进程重启而导致任务的丢失，需要持久化执行状态、Checkpoint、Replay、Resume 和 Recovery。
6.Retry、Timeout 与幂等：模型、工具、网络和 Worker 等各方面都会遇到问题；系统要能判断什么时候重试、什么时候超时，以及避免 git push、发邮件、创建资源等操作被重复执行。
7.分布式状态与一致性：多个 Orchestrator、Worker 和数据库共同维护 Task State，需要理解 Transaction、WAL、Lease、Heartbeat、Replication、Consistency 以及故障恢复。
8.Sandbox 与执行环境：Coding Agent 会执行 Shell、Git、Python、构建和测试，需要为每个 Agent 提供隔离的文件系统、进程、网络和资源环境，并限制 CPU、内存和执行时间。
9.工具基础设施与 MCP：Agent 不只是调用几个 Function，还需要统一管理 Shell、Filesystem、Browser、Database、API 等工具；MCP 可以作为 Agent 与外部工具、资源之间的一种标准接口。
10.权限、安全与 Secrets：控制 Agent 能访问哪些文件、调用哪些工具、连接哪些网络和读取哪些密钥，涉及 Authentication、Authorization、ACL、Secret Management 和 Audit。
11.可观测性与调试：Agent Task 的完整执行过程会通过trace记录下来，用 Metrics 看延迟、Queue、Token、成本、失败率和 Retry。
12.Evaluation 与 Replay：不只看“Agent 能不能跑”，还要判断任务是否真的完成正确，通过 Dataset、Rubric、Task Success Rate、Regression、Replay 和 LLM-as-Judge 做持续评估。

[半格 / HalfBit @justhalfbit]

https://t.co/ynpqnIxTqK

[Nano(ナノ) @Dstudio_ai]

GPT-6 Astraえぐい

Tripoでモデル生成してセットアップをAstraさんにお任せ
表情も作ってもらった（だいぶ特殊なやり方してる）

もう普通にBlenderは使えるね
これからリギングもAstraに任せるぜ〜

[宝玉 @dotey]

@LinearUncle 你可以用这个Skill，这样不用去它网站运行，也可以选择非 Claude 模型，据说国产模型也不错：
https://t.co/POuwOWSuwe

[OpenAI @OpenAI]

Introducing GPT-5.5

A new class of intelligence for real work and powering agents, built to understand complex goals, use tools, check its work, and carry more tasks through to completion. It marks a new way of getting computer work done.

Now available in ChatGPT and Codex.

[鱼总聊AI @AI_Jasonyu]

https://t.co/pMdYKtSrIr

[一个用户名 @ygyhm24]

@jiujinshan2022 Bali brother give me a sense that everyone can earn money if he bets against him

[laike9m @laike9m_]

想起之前面现在这个组的时候，面试官问我知不知道 https://t.co/fotcnBBjRK。我心想这是啥问题，都要去做 agent 了怎么可能不知道。结果面试官说她面的很多人都不知道，当时就把我震惊了。

类似地还有研究生时期，我发现很多同学（本科 985 毕业）都不会翻墙。。。

Twitter 汇集了新信息和对信息最敏感的一群人，因此会带给人错觉，而现实可能是另一幅模样。

[小互 @xiaohu]

Vercel上线了一个Skills 技能排行网站

安装24小时热度进行排名

你可以很直观的查找、了解和快速安装Skills

安装也很方便，一行命令行即可搞定

[Jackywine @Jackywine]

学习提示词最简单的方式：

首先，找最优秀的产品公司的提示词，先看一遍
看不懂很正常
推荐这个 Github：把所有的系统提示词放在了一起：
包括了Cursor、kiro、lovable、V0
https://t.co/KzIaNHHGSz

[huangserva @servasyy_ai]

https://t.co/4P81MbAic2

[虎小象 @hx831126]

拍了一张客厅的图，让香蕉变成毛坯，然后让香蕉逐步完成基装和摆好家具，3 张图。 首尾帧加入工人开始延时摄影干活。

我感觉 装修工头老板做账号，就可以这样做。3 张图即可！

[苍何 @canghe]

我真的服了，刚看了这个 Vibe Coding 案例库，真6。目标是搜集足足有1000个案例啊🔥。每一个案例甚至还有提示词和具体来源。

而且每一个案例都是人工整理放上去的精华，说真的，我是很惊呆的。

还在为 Vibe Coding 没有灵感？或许从这些项目中能找到更多灵感，挖掘出自己的产品。

对于新手来说，用Cursor或者Trae，前期先试着跑下来几个案例，对于寻找产品灵感的人来说也不乏是一份重要指南了，很多时候伟大创意的诞生或许就是来源于一次不经意间的探索。

这份案例库是由@Jackywine大佬整理的，但由于太过于低调，我觉得很有必要分享给大家。我把地址也放评论区了。

[凡人小北 @frxiaobei]

nano banana pro 赢了

[CBB @Cbb0fe]

https://t.co/MxV9ruhGAa

[一个用户名 @ygyhm24]

我还是觉得这两个月meme中只有giggle是有商业价值的。

[一个用户名 @ygyhm24]

感觉如果连giggle都不上币安现货，其他更不可能上了，无论是4还是币安人生。

[大梦想家迪士尼 @discountifu]

苹果应用商店的Web版
由于程序员的错误操作
导致完整源码被迫开源了
有很多值得参考学习的地方
感兴趣的朋友们可以一起来看看第一大厂的前端代码⬇️

[��不懂的SOL @DtDt666]

硬核高能！强烈建议我的每一位粉丝兄弟必看《投资的底层逻辑》这部纪录片

这片子是师兄孟岩耗时2年制作，是我认为是关于投资最好、最接地气的科普纪录片

特别是处于恐惧、亏损、无助、迷茫期的兄弟们，观看后你会醍醐灌顶豁然开朗。

仅需30分钟你就能理解货币、经济、供需、投资周期的底层逻辑。

——此文无价，建议兄弟们收藏反复观看！