易安

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[易安 @yiancode]

今早发现请求 GPT-6-astra 模型会被 OpenAI 路由到 GPT-5.6-luna模型，为什么会这样？我们都是订阅了 200 美金的用户，为什么会这样？

需要 OpenAI 官方给一个合理的解释. @thsottiaux

[易安 @yiancode]

应该没有人不知道如何用上 opus 4.8吧？

刚刚一个小伙伴来问，为啥升级了还没有4.8，如果你用claude update，自然提示你2.1.153就是最新版本了，实际上只要执行这几个指令就可以了。

1. 查真实版本号 npm view @anthropic-ai/claude-code version

2.指定版本安装 npm install -g @anthropic-ai/[email protected]

[易安 @yiancode]

分享一个我最近在用的提示词网站 https://t.co/r1EGJdj8AP，里面收录了 GPT Image 2、Midjourney、SD 的精选提示词，热门风格和氛围感都能直接找到参考，照着改两笔就能出图。

[易安 @yiancode]

找工作最耗人的不是面试，是面试之前：刷平台、筛职位、一条条手动投递，一遍遍改打招呼文案。

GitHub 上有个开源工具 Get Jobs，专门解决这个问题。

核心思路是把重复的投递流程自动化，同时用 AI 根据你的简历和岗位 JD
生成更贴合的打招呼文案——不是套模板，而是针对每个职位单独生成。

支持平台：Boss 直聘、猎聘、51job、拉勾、智联招聘

主要功能：
AI 匹配岗位 + 自动生成个性化打招呼文案
支持图片简历发送，提升 HR 打开率
自动过滤不活跃 HR、猎头职位、薪资不符的岗位
定时投递，每日自动执行 / 重投
企业微信实时推送投递进度
黑名单机制，避免反复投递同一家公司

环境要求：JDK 21 + Maven + Chrome，克隆到本地配置好即可运行。

把筛选和投递交给工具，把时间留给复���和面试准备。

GitHub：https://t.co/0KNRPraU8y

[易安 @yiancode]

我做了个小工具：claude-share 适合一台 Linux 机器上有多个系统用户的场景。它能让大家共享 Claude Code 登录态，但会话、项目记录、history 这些仍然各自隔离。不用每个账号都重新 /login，也不用粗暴共享整个 ~/.claude。 本质上只共享真正该共享的 4 个文件。一条命令完成初始化、建组、建用户、挂软链。 如果你也在服务器上多人用 Claude Code，应该会用得上。 项目地址：https://t.co/xqWukCqm18

[易安 @yiancode]

看到一��很有意思的仓库：awesome-design-md。

它整理的不是代码，而是 DESIGN.md。

AGENTS.md 是告诉 AI 这个项目怎么做，DESIGN.md 是告诉 AI 这个项目该长什么样。

现在 AI 写前端，其实问题已经不是不会写了，而是写出来还不够像一个成熟产品。功能能做，页面能跑，但在审美、统一性、品牌感这些地方，很多时候还是差一口气。

DESIGN.md 本质上就是把这些东西提前写清楚。比如配色、字体、间距、圆角、组件风格、布局规则、响应式方式，甚至连给 AI 的提示都可以写进去。

说白了，就是把原来很依赖感觉的东西，变成 AI 能直接读懂的约束。

这个仓库有意思的地方在于，它不是只讲概念，而是直接收了很多现成案例。像 Claude、Cursor、Vercel、Figma、Stripe、Apple、Nike、Spotify、Tesla，甚至 Ferrari、BMW 这些风格，都有人整理成了 DESIGN.md。
以后你让 AI 做页面，其实就不用再反复说“高级一点”“更像品牌官网一点”“更有质感一点”这种很虚的话了，直接给它一份 DESIGN.md，效果会稳定很多。

我看完最大的感受是，接下来 AI 写前端，真正拉开差距的，可能已经不是谁更会写代码，而是谁先把设计系统这层抽象清楚。

谁能先把“这个项目应该长什么样”定义好，谁就更容易让 AI 稳定产出能用、能看的界面。

仓库地址：https://t.co/kyw8JkWbdS

[易安 @yiancode]

你是本仓库的资深全栈工程师。任务是将“参考项目能力”集成到“当前项目”，并直接交付可运行代码，不要只给方案。

# 1) 输入信息（我会补全）
- 当前项目路径：{{TARGET_REPO}}
- 参考项目路径：{{SOURCE_REPO}}
- 目标功能：{{FEATURE_NAME}}
- 目标页面/模块：{{TARGET_MODULE}}
- 路由命名约束：{{ROUTE_RULES}}
- 权限约束：{{AUTH_RULES}}

# 2) 强制要求
1. 先阅读仓库规范文档（如 AGENTS.md、架构规范、路由/store 规范）。
2. 严格遵守分层边界：
- handler/routes：仅 HTTP 解析与响应
- service：业务逻辑
- repository：DB/Redis 访问
3. 先输出《集成设计说明》再改代码。
4. 优先复用现有模式，最小闭环改动，避免大重构。
5. 所有权限规则以后端为准，前端仅做展示层过滤。

# 3) 先输出《集成设计说明》（未输出不得编码）
请包含：
1. 参考项目 -> 当前项目 映射表（页面/组件/API/数据结构/状态逻辑）
2. API 契约草案（path、method、鉴权、请求响应示例）
3. 权限模型（用户身份、可见范围、越权防护）
4. 缓存与刷新策略（key、TTL、失效）
5. 风险点与降级方案

# 4) 实施步骤（按顺序）
1. 后端接口：routes -> handler -> service -> repository
2. 前端：api -> store/composable -> view/components
3. 菜单/路由/meta/i18n 接入
4. 加载态、空态、错误态、自动刷新完善
5. 补充测试（核心逻辑覆盖）
6. 运行校验命令并记录结果

# 5) 验证命令（按项目实际替换）
- 前端：{{FRONTEND_CHECKS}}
- 后端：{{BACKEND_CHECKS}}
- 集成：{{INTEGRATION_CHECKS}}

任何未执行命令必须写明：未执行项、原因、风险。

# 6) 完成定义（DoD）
- 功能入口可见且可访问
- 数据范围符合权限模型
- 关键字段展示正确，缺失字段有占位
- 自动刷新可用，失败可恢复
- 相关 lint/typecheck/test 可追溯
- 输出完整改动清单与验收说明

# 7) 最终输出格式（严格）
1. 实现概览
2. 集成设计说明（最终版）
3. 变更文件清单（逐文件）
4. API 契约与权限说明
5. 验证命令与结果
6. 风险与后续建议
7. 本地验收步骤

[易安 @yiancode]

最近很多人问：“我想把一个开源项目能力接到自己系统里，怎么给 AI 下指令，才能少返工、少跑偏？”下面这版是我实测比较稳的“通用集成提示词”。提示词放评论区了～

核心思路：先约束，再设计，再实施，再验收。

当任务是“把 A 项目能力集成到 B 项目”时，最容易出的问题是：

1）AI 只给方案，不落代码
2）改动跨层乱写（handler/service/repository 边界被打穿）
3）权限、缓存、路由、i18n 漏项
4）最后没有可验收结果 所以提示词必须包含：上下文约束 + 架构边界 + ���付格式 + 验收标准 + 必跑命令。

使用建议： 把“仓库规范文档路径”写清楚（AI 才会按你项目规则做） 把“禁止项”写清楚（比如禁止某路由名、禁止跨层写逻辑） 把“验收标准”写成可检查条目（不是抽象描述） 要求“先设计说明再编码”（能显著减少返工）

[易安 @yiancode]

2025年12月，谈谈现在的AI编程进化到什么程度了

以一个资深程序员+资深Claude玩家视角来谈谈最近的ClaudeCode已经恐怖到什么程度了。半年前我们都在说AI编程太强了，但是对于工程问题还是解决的不好，之前说短时间无法替代一个专业的资深程序员，半年后claude推出了它的Agent，skills，plugin，加上banchmark达到一定指标（足够聪明），又颠覆了所有人的认知。

这一周我们异常的兴奋，调研了国内目前AI编程应用在前列的��技巨头，他们将claude code/glm进行端到端的打通，需求，架构，编码，测试，发布，一体化，可能你在开会的阶段，聊着聊着，需求自己就出来了，分支建好，方案也做的大差不差了。我们公司是互联网金融公司，AI方面算接受度强的，但是还没有到那么激进的程度，有自己部署minimax，glm，对于日常开发流程，我们是这样开发Agent提效的：

一、一条指令+需求链接=开发自测完成

如何做，我讲下我们的实现过程，源码不重要，模板不重要，重要的是思路，现在不都是想法编程吗？

1.产品提的需求，导出（系统不支持，就通过脚本）到本地md文件，根据需求关联的模块，决定下一步需求澄清分析要加载哪些上下文。

2.划分你的系统模块，领域至少要清晰，将系统涉及的所有模块，与数据库scheme关联，和你的工程进行关联，给AI提供一个输入信息，当输入xx模块的需求，能识别到���要去加载哪几个工程，哪些数据库脚本，最好是每个模块再进行细分，拆分各个功能模块和功能的入口，将这一切编辑成AI更容易识别的json格式，这个文件可能会很大，即使几千行也没关系，因为这是一本书的目录，实际只会走一条路。

3.封装各种skill，比如自动拉取各个模块关联的工程文件到指定目录，自己执行/init这个操作，分析评审项目的skill，，预先准备好一份技术方案文档，根据这个技术方案文档编写技术方案，编写架构师subagent，深度分析需求文档，形成技术方案，整理前后端开发约束，适合自己系统的开发风格。

4.根据技术方案调用subagent或者直接claude进行开发实现。

以上流程也就一两天就可以打通，并且运用在非常复杂的大型后端系统，不仅如此还可以运用到以下场景：

1.后端在做方案设计的时候可以很快用前端做出一套系统交互，当最理解业务的人，包揽了UI和前端，你可以想象下，其他角色同事的心理。

2.A员工写完代码找B员工代码评审，B员工也仅需一条指令+需求链接=CR问题。

3.自动编写单元测试，完成测试覆盖：通过git工具对比master的更改，根据测试约束调用其他Cli完成所有代码的单元测试。

4.生产服务器安装ClaudeCode，分析接口sla，机器负载，数据库健康，实时监测调用量的skills，当然有人肯定会反驳，这不就是常规的系统监控么，但是我想说的是claudecode能立马指出你具体哪一行的代码出的问题，并且立即告诉你当前最佳的处理手段是什么，市面上任意一个运维工具可以吗？你接触的大部分工具只能起到预警或者事后告警，问题依然要定位，然而问题发现永远是最困难的环节，如果一个电商，支付下单接口崩了，能给你多少时间排错？

由于篇幅有限，我就暂时列举这些场景，这一切太不真实了，也就半年，我的想法又被刷新了，���程问题也不是什么难题，即使现在AI对于敏捷开发支持不是很好，但是人是活的，每个节点你可以拆开使用，不一定说非得输入一个链接，必须给我交付100％正确的代码，至少大部分时间节省了。以前你要花大量时间做需求分析，需求澄清，技术方案，编码，单元测试，辛辛苦苦加班还是老出错，现在AI把这一切颠覆了，能力强的程序员用上Claude后变得更强了，还是正常排期，工作时间减少了一半不止（当然是老板不知道的情况下），而ClaudeCode 20x的价格也就1500左右，加上税可能贵几百，相信没人不愿意花这个钱吧？

现在的压力都来到了测试这一端，以前最长路径就是开发，现在开发的时间提升了数倍不止，而测试还是要一个点一个点测，走各种流程，从另外一个角度想，我有点担心产品也知道此事，毕竟现在让AI画个图太容易了，如果产品用上了ClaudeCode，提需求的速率也提升了十倍，哈哈。至于前端���，不太想讲，没有啥业务逻辑，有点子危险，都懂得。

2025年的年底，我再一次感受到了AI的强大推背感，未来程序员的出路在何方尚未可知，不过你得感谢国内的模型还很稀烂，Claude，GPT在防止你用这些模型上做了很多努力。。

#AI编程沉思录#

[易安 @yiancode]

项目链接汇总

编排类
https://t.co/fdsAAETSQs
https://t.co/1XrpapK1ux

Skill 类
https://t.co/l8jhciC19E
https://t.co/Sbcg5P38NA
https://t.co/JD4FlpQbeT

资源合集
https://t.co/TEPJIv1Y93
https://t.co/6DH03VVM6f
https://t.co/dqaSqveC1u

[易安 @yiancode]

Claude Code 调用 Codex CLI 的热门开源项目盘点

让两个 AI 协同工作，Claude 当调度者，Codex 当执行者，效率翻倍

【编排类】

preset-io/agor
多 AI 编排神器，一个画布同时跑 Claude Code、Codex、Gemini，支持团队协作

cexll/myclaude
Claude + Codex 工作流编排，Orchestration meets execution

【Skill 类】

skills-directory/skill-codex
最基础的 Codex Skill，让 Claude 调用 codex exec

sypsyp97/claude-skill-codex
增强版，多平台支持，高级错误处理

alirezarezvani/claude-code-skill-factory
Skill 开发工厂，内置 Codex CLI Bridge

【资源合集】

obra/superpowers
20+ 实战 Skills，Claude 能自主工作几小时不跑偏

travisvn/awesome-claude-skills
7k+ Stars，最全的 Claude Skills 资源列表

【为什么用 Skill 而不是直接调 Codex】

自动推断模型、推理强度、沙箱模式
简化会话恢复，保留上下文
不确定时主动问你，不会乱来

本质是 AI 调用 AI 的协作模式，各司其职

链接见评论区

[易安 @yiancode]

我是个脸皮薄的人

今天幼儿园老师打电话说老大在学校把同学脸打肿了，我那会儿还在上班，心理乱成了一团。虽然之前有想过孩子在学校打架，该如何处理，但是没想到来的这么快，还是单方面的。

我和老婆两人的第一个想法就是联系家长道歉，不管对方是什么态度，出现这个问题，首先想到的就是父��的教育，不能找借口辩解，比方说什么孩子还小这样的话。

我觉得发消息就好了，没曾想老婆几句话刺痛了我：

你这是道歉的态度吗？你自己就是这样一个人，所以你的儿子也这样。

好吧，听到这个我决定立马给对方家长打过去，偌大的办公室，就听到同事一个劲的笑，30好几的人了，和对方一直道歉，这比出镜直播什么的难多了。

事后我先做了复盘：道个歉而已，有那么难么？其实也还好，不会掉肉，对方家长也十分大度。这个时期的小孩非常善于模仿，模仿身边的小朋友调皮捣蛋，模仿成年人发泄情绪，他们心智没法分钱很多事情的对错，但是我们家长得以身作则，我们做父母的在了解清楚事情后，就应该承担管教失职的责任。

那么该如何跟孩子讲？下班路上我一直在问自己，要不干脆胖揍一顿，让他长个教训。但是回来看到他失落的神情，就知道已经被她妈狠揍过了，思前想后我决定换个处理方式，拉孩子进房间耐心沟通，让他自己复盘这个过程，是否真的意识到错误，如果再发生这样的事，他要承担对应的后果，因为这一切是他自己选的。

我也不知道这样的处理方式是不是最好的，但是至少聊完，他很开心的给我分享他画的“佳作”，和我说明天要给主动给同学道歉，而按照“传统”方式，打完就会得到一句“我不喜欢你了”。

对了，今天二宝会走路了，我的好日子要快来了。

[易安 @yiancode]

我之前说过AI时代不要按年订阅产品，上周我还纠结要不要订阅trae作为备用，没办法它这个年费实在太便宜了，一年才500多，还好没买，今天官方就宣布下线了claude模型。

趁机吐槽一波trae：

1.从它开始公布付费我就订阅了，结果一直取消不掉自动扣费，每次取消了又提前给我扣费，根本没有到续订时间。

2.连续购买了3个多月，一直没有用上solo，无论怎么和官方申请都没用，得现在也干脆也别出了，饥饿营销搞这么久不上菜还是头一回见。

3.trae的上下文，输出可能是cursor，winsurf这几家最短的，经常3000多个字符就超过最大输入，官网的文档一直没有公开上下文阉割了多少，这点不如cursor坦诚，砍tokens该多少是多少，大方承认多好，反正做方案写代码我是不会考虑用trae，只有给学员演示功能、写单元测试用用（非常真实）

4.速度不快，付费也是经常出现排队现象，这导致很多时候，我明明可以用trae节约成本，但是想到写提示词输入上下文后，一直干等的无力感，连续几个月的fast用量不到1/3

当然trae也有好的地方，比如清爽的界面，价格优势，前端调试获取元素进行AI对话也确实方便。

时隔一年，当人们谈论AI编程还是看是不是有Claude模型。

[易安 @yiancode]

破历史新高，一天出了10单。

踩了一个小坑，站点的促销关闭后，修改ERP的定价，显示的仍然是促销时候的价格，一些促销品亏损严重。

晚上带家人去万科��街，碰到一个2米的充气南瓜，这不就是我卖出去的同款么，卖了2个，平均每个亏100元。

#跨境电商

[易安 @yiancode]

给大家看下Claude Code账号，实际每周的使用量，max 5x一周就是360刀左右，pro一周大概是60刀左右，当然是在不封号的前提下。

[Kenneth Auchenberg 🛠 @auchenberg]

Smoking gun: Pretty sure Cursor’s new Composer-1 is a fine-tuned Chinese model.

As I was building, it switched its inner monologue to Chinese, and I can't get it back to english.

@simonw

[易安 @yiancode]

去年没有体检，害怕检查出��么问题，心理承受不了，今年熬夜更多了，在高强度工作下同事都劝我来看看反正免费。

今早过来体检，没想到深圳这里的体检已经这么智能了，刷手机条形码，手机上就显示了下一个体检项目，非常照顾社恐人士，一切都仅仅有条，虽然还是有导诊，但是调度已经非常合理了，几乎都不用等太久，回想起之前的体检经历，采血彩超，简直是噩梦。

[易安 @yiancode]

@yihui_indie m4也这么慢吗⊙∀⊙

[易安 @yiancode]

@imwsl90 现阶段工作求温饱就可以了，工作本来也赚不到什么钱哈哈😃

[易安 @yiancode]

@seekjourney 收藏了，强大的搜索术+1