Yiğit

👨‍💻  iOS & Web Developer • Computer Engineer

[email protected]

[Yiğit @yigitech]

@melisizm0 bir kadın olarak böyle hikayeler yazmaya utanmıyor musunuz ya

[Yiğit @yigitech]

Adapty arayüzünün değişmesi gerekiyor. Girince sıkılıyorum. Bir farklılık yok, aradığım şeylerin hepsi, aramadıklarımla aynı görünüyor. Mobil uygulamadan bildirim gelmiyor, silip yüklemek gerekiyor. Web sürümüne girince kendimi 2010 web sitesinde gibi hissediyorum.

ASC ile olan bağlanılarda problem var, birçok şey açıklayıcı değil, açıklayıcı olmadığı gibi oldukça uğraştırıcı.

[Yiğit @yigitech]

@MrExoft @cybern1ght bir sürü insan dışarıda çalışıyor, kafelerde vs, ekleyen olur, zamanla gelişecek, mekanlarla anlaşılacak, rezerve edilebilecek vb.

[Yiğit @yigitech]

Mekan Menü yayında! ☕️

Gitmeden önce bil: İstanbul, Ankara ve İzmir’de 16.000'den fazla kafe ve restoranın menüsü, çay ve kahve fiyatları, Wi-Fi şifresi, tuvaleti ve priz durumu tek uygulamada.

[Yiğit @yigitech]

@umursuzluklu ne bekliyordunuz ki, evet herkesin karakteri kendine kimse bilemez de, ama bir de burayı deneyin https://t.co/f3vAtdnPAx

[Yiğit @yigitech]

@doncoderlione hangi apple reviewer acaba merak ettim, app store'daki çıkış boostundan ötürü hiç belli olmaz kaç kişinin indirp bulacağı, bir anda yayılır veya keşfedilir, gelen yorumları sıfırlayabilirsin ama puanlamaları sıfırlayamazsın öyle bir hangikap var

[Yiğit @yigitech]

@cybern1ght çekmedim, kullanıcı bildiriyor

[Yiğit @yigitech]

@Leventhaseki @hakanportfoy Aynen bir de hava temizleyici ile hava nemlendiricinin karıştırılmaması gerek, oda içi konumlandırma da önemli

[Yiğit @yigitech]

@hakanportfoy @Leventhaseki Shark bulaşmayın bu işin vakkosu Xiaomi

[Yiğit @yigitech]

Mekan Menü daha 24 saat olmadan ilk 5'te!

[Yiğit @yigitech]

@sinaneryigit Süper :) geriye hızlı dolarsa da artık çözüm belli

[Yiğit @yigitech]

Mac'inizdeki dolu alanı boşaltan ve sıkıştıran macOS System Data, 2K GitHub Star'ı devirdi 🫡

Büyüyerek devam ediyoruz!

🇬🇧 Thank you
🇹🇷 Teşekkürler
🇩🇪 Danke
🇪🇸 Gracias
🇫🇷 Merci
🇷🇺 Спасибо
🇯🇵 ありがとう
🇰🇷 감사합니다
🇨🇳 谢谢

[Yiğit @yigitech]

@Yigitacivan evet

[Yiğit @yigitech]

@handekr sabah kuşağı komple kapanmalı

[Yiğit @yigitech]

@atahantutucu Eklendi :)

[Yiğit @yigitech]

@soykanozcelik hangi özellik abi?

[Yiğit @yigitech]

@wintern_ai çok teşekkürler hocam

[Yiğit @yigitech]

@fx57 Aylar öncesinde söylemiştim: https://t.co/YU5j9qh1rI

[Yiğit @yigitech]

TV'de izlediğiniz ve kendisine prof. bilişim uzmanı ünvanını kullanan kişinin bilimsel yayınlarını inceledim. Şimdi size, kendi yayınlarında nasıl temkinli bir şekilde konuşup, TV'de ne kadar manipülatif söylerlemler yaptığını birkaç örnekle açıklayayım.

1. Metodolojik Çatışma: "Sosyal Anket"in "Siber Güvenlik Kanıtı" Olarak Pazarlanması

Teşhis: Televizyonlarda dijital güvenlik, algoritmik manipülasyon ve siber ağlar üzerine kesin hükümler veren bir uzmanın, aslında bu işin mühendislik mutfağıyla (şifreleme protokolleri, ağ topolojileri, donanım zafiyetleri) hiçbir ilgisi yoktur. Veriler, donanımsal ya da yazılımsal bir analizden değil; öğrencilere yapılan anketlerden (öz-bildirimlerden) elde edilir.

Kopukluk: Sosyolojik bir anket verisi, ekranda teknik bir kanıtmış gibi sunularak toplumda bir "teknolojik panik" (technopanic) yaratılır.

Akademik Kanıtlar:

Yeni Medya Aracılığıyla Değişen İletişim Süreci: Sosyal Paylaşım Ağlarında Gençlerin Konumu (2017) * Sosyal Medya Araştırmalarında Yerli Verilerin Rolü ve Önemi: Sosyal Ağ Haritası Örneği (2022)

İlişki: Bu makaleler incelendiğinde metodolojinin tamamen "iletişim bilimleri" çerçevesinde olduğu, sosyal medya kullanım alışkanlıklarının ölçüldüğü görülür. Ancak ekrana çıkıldığında bu sosyolojik veriler, "Sanal çeteler çocuklarımızı esir alıyor" şeklinde altı boş ve agresif bir siber güvenlik uyarısına dönüştürülür.

2. Yapay Zeka Uzmanlığı Yanılsaması ve Söylem Değişimi

Teşhis: Büyük dil modellerinin (LLM) mimarisini, bağlam penceresini, parametrelerini veya yerel sunucularda nasıl yapılandırıldığını içermeyen, tamamen "dışarıdan gözleme" dayalı araştırmalar; yapay zeka uzmanlığı olarak lanse edilir.

Kopukluk: Akademik makalede "medya profesyonellerinin yapay zekaya bakışı" gibi son derece temkinli, anket tabanlı bir dil kullanılırken; TV programlarında yapay zeka "dünyayı ele geçiren, halüsinasyon gören, kontrol dışı bir canavar" olarak reyting malzemesi yapılır.

Akademik Kanıtlar:

Yapay Zekâ ve Gazetecilik: Türk Medyasında ChatGPT Kullanımı (2024) * Siber Savaşların Gölgesinde İsrail'in Teknolojik Gücü ve Etik Sorunlar (2024)

İlişki: Bu çalışmalarda ChatGPT'nin veya siber saldırıların teknik altyapısı değil, medya çalışanlarıyla yapılan mülakatlar ve etik ihlallerin sosyolojik boyutu işlenir. Ancak aynı isim ekrana çıktığında, bu temkinli akademik dil yerini deterministik ve korku odaklı bir senaryoya bırakır.

3. En Büyük Paradoks: "Clickbait"i Eleştirirken "Reyting Akademisyenliği" Yapmak

Teşhis: İzleyicinin/okuyucunun duygularını sömürerek tıklanma ve izlenme elde etme pratiği olan "sansasyonalizm", bizzat bu akademisyenler tarafından makalelerde eleştirilir.

Kopukluk: Makalelerinde "medyanın duyguları sömürmesini" etik dışı bulan bir profesör, TV'de meslektaşının hukuki hiçbir dayanağı olmayan "Ekşi Sözlük bir terör örgütüdür" şeklindeki ultra-sansasyonel ve kutuplaştırıcı söylemini "formatı bozmadan" onaylar ve bu popülist dalgaya sörf yapar.

Akademik Kanıt:

Dijital Çağda Gazetecilik: Geleneksel ve Dijital Gazetecilik Pratiklerinin Karşılaştırılması (Clickbait Üzerine)

İlişki: Kendi makalesinde "clickbait haberciliğinin dijital güveni zedelediğini" yazan bir ismin, canlı yayında tam anlamıyla bir "clickbait" (izleyici çekme) söylemine zemin hazırlaması, akademik kimlik ile TV personasi arasındaki en somut tezattır.

NOT: Yayın linkleri bir sonraki tweette.

[Yiğit @yigitech]

@mirsedo bide sen vurcan he lol

[Yiğit @yigitech]

@edaozturkkk2 yenisi: https://t.co/2qoXrFGvHh