Toshikazu Yokoi

長野県飯田市出身、現在東京都小金井市在住。仕事はIT系コンサルタント。GeneXusという開発ツールを日本で広めるため活動中。趣味は車、アウトドア、酒、料理。3人の子持ち

[Toshikazu Yokoi @yoko_g]

メガネの予備はあるものの遠近両用は壊れたやつしかなかったので慌ててメガネ屋に。壊れた箇所はもげてたので修理出来ず、保険期間も終わってたから買い換えることに。
視力検査をしたら前回作った時(2022)より視力が回復してるとの事。遠近共に度を2つほど戻して貰ったら、以前よりもすっきり見えるように。
最近近いところが見づらかったから、てっきり老眼が進んでいると思ったら逆だった。
お店の人曰く、稀にいるそうな。これも老化現象のひとつか。。

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メガネが壊れた(泣)

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ファブル止められたorz

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見せてもらおうか、NVIDIA GPU の性能とやらを。

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横井利和 のGeneXusブログ: 事の顛末「SaaS is dead」を世界的に有名にしたのは

特にこの話題にこだわりがあるわけではありませんが(笑)、ブログネタとして書いた以上は事の顛末も書いた方がいいでしょう。

"Saas is dead"が広まったのは、特に2024年末の BG2 Podcast（Bill Gurley / Brad Gerstner）でのSatya Nadellaの発言が震源だそうです。

彼は厳密には、「SaaS is dead」という短文だけを公式スローガンとして断言したわけではなく...
https://t.co/rRfMZlryHj

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横井利和 のGeneXusブログ: "MCP vs CLI" AIエージェントが使うにはどちらが優位か

先日の投稿で「エージェンティックな機能より、エージェントフレンドリーな機能」という話しを書きましたが、Saasプロバイダーは具体的な動きが出ています。

現時点でシェアを獲得しているSaasは、いくらAIエージェントのコーディング能力が高くなったとしても、その機能の豊富さと複雑さ、なにより可用性やインフラのスケール、運用対応を考えれば、そう簡単にひっくり返るものではありません。

前置きが長くなりましたが、エージェントフレンドリーな機能とはどういうものでしょうか?

https://t.co/fM1sft8mk2

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横井利和 のGeneXusブログ: "MCP vs CLI" AIエージェントが使うにはどちらが優位か

先日の投稿で「エージェンティックな機能より、エージェントフレンドリーな機能」という話しを書きましたが、Saasプロバイダーは具体的な動きが出ています。

現時点でシェアを獲得しているSaasは、いくらAIエージェントのコーディング能力が高くなったとしても、その機能の豊富さと複雑さ、なにより可用性やインフラのスケール、運用対応を考えれば、そう簡単にひっくり返るものではありません。

前置きが長くなりましたが、エージェントフレンドリーな機能とはどういうものでしょうか?

https://t.co/fM1sft8mk2

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横井利和 のGeneXusブログ: Saas is deadは本当か?

ちょっと前から「Saas is dead(Saasは死んだ)」といった話題がXで飛び交っていますよね。

生成AIの進歩とバイブコーディングによって、必要なアプリケーションは誰でもすぐに作れるようになるから。というのが主張のようですが果たしてそうなのでしょうか？

このブログの読者含め企業の業務システムを作っている人からすれば「そんな簡単な話じゃないよね」というのが率直な感想でしょう。

https://t.co/P5iysohE5c

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横井利和 のGeneXusブログ: Saas is deadは本当か?

ちょっと前から「Saas is dead(Saasは死んだ)」といった話題がXで飛び交っていますよね。

生成AIの進歩とバイブコーディングによって、必要なアプリケーションは誰でもすぐに作れるようになるから。というのが主張のようですが果たしてそうなのでしょうか？

このブログの読者含め企業の業務システムを作っている人からすれば「そんな簡単な話じゃないよね」というのが率直な感想でしょう。

https://t.co/P5iysohE5c

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横井利和 のGeneXusブログ:
生成AIを使いこなすパラダイムの転換 https://t.co/joy2XlySBa

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横井利和 のGeneXusブログ:
今日から使える3つの原則 https://t.co/heGGFtYSiB

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横井利和 のGeneXusブログ:
良い結果を出すのも、悪い結果を出すのも、結局は自分次第 https://t.co/rvWBU6TCq5

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横井利和 のGeneXusブログ:
生成AIのコストはトークン消費量に比例するが、精度は比例しない https://t.co/Xn1AZxrOjj

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横井利和 のGeneXusブログ:
AIエージェントはあなたのお金をどのように使うのか https://t.co/7tHLbNmd7S

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生成AIの静かなるターニングポイント https://t.co/jQ73y9tMdJ

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横井利和 のGeneXusブログ:
しばらくブログをサボってました。

イノベーティブ・ソリューションズは本社を田町に移転しました https://t.co/ZuQu9rSl6d

[Maki@Sunwood AI Labs. @hAru_mAki_ch]

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Google Colab × Claude Code × GitHub 完全連携ガイド～GPU環境でAIが全自動コーディング～ | [email protected] @hAru_mAki_ch #note https://t.co/GPmKEDPvHp

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弊社が内製化支援を行ったサンロジスティックス様のGeneXus導入事例がTECH+に掲載されました。
https://t.co/JWmnykuv2B

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#GeneXus ブログ更新しました。 OpenAI o3は、もはやエージェント https://t.co/Rr0TfoUF6w

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#GeneXus ブログ更新しました。
人に易しい事、AIに易しい事
https://t.co/3blDPnBdSS