YouKyi - Alexandre @youkyi - Twitter Profile

about 8 hours ago

GPT-6 Sol / Luna chez OpenAI, Claude Opus 5.5 chez Anthropic… tout ça le même jour 😅 Côté OpenAI, Sol et Luna sont bien deux modèles distincts. Sol est positionné sur le code complexe et les workflows agents, Luna sur les tâches ciblées en volume : extraction, synthèse, petites opérations répétitives… Les deux arrivent avec 1,05M de contexte. Et Astra reste au-dessus dans la gamme, ce n’est pas son remplacement. Du coup, ça donne envie de voir jusqu’où Luna peut faire le boulot sans sortir un gros modèle à chaque étape. Pas forcément lui confier une migration entière en autonomie, mais lui déléguer une partie bien définie, avec une vérification derrière. Et les tarifs API standard sont intéressants. Par million de tokens, en entrée / sortie : Sol : 2 $ / 10 $ Luna : 0,10 $ / 0,50 $ Opus 5.5 : 4 $ / 20 $ Sur Opus, ça fait 20 % de moins qu’Opus 5 pour l’entrée et la sortie. Le cache read passe aussi de 0,50 $ à 0,20 $ par million de tokens. Pour un workflow agent qui réutilise beaucoup de contexte, c’est un détail qui peut compter. Attention quand même, les modes accélérés et certaines requêtes à gros contexte ont leur propre tarification. Anthropic annonce aussi une génération plus de 30 % plus rapide qu’Opus 5, avec 1M de contexte sur Opus 5.5. À voir ce que ça donne sur une tâche complète. Petit point sur la dispo : au moment de l’annonce, Sol/Luna sont annoncés dans Codex, l’API et ChatGPT Work, mais pas encore dans le Chat standard. Opus 5.5 arrive notamment dans Claude et Claude Code, ainsi que dans l’API. Après, moins cher au token ne veut pas automatiquement dire moins cher à la fin. Si l’agent multiplie les appels, tourne en rond ou te laisse un diff à reprendre entièrement… le tarif affiché ne raconte qu’une partie de l’histoire. Le test qui m’intéresse, c’est un repo existant, des contraintes à respecter et une CI à faire passer. Est-ce qu’il trouve le problème ? Est-ce qu’il modifie ce qu’il faut sans embarquer quinze changements hors sujet ? Et combien de fois tu dois intervenir ? Pour l’instant, les sorties sont trop fraîches pour avoir beaucoup de retours documentés là-dessus. Donc pas de vainqueur décrété sur un tableau de lancement… mais clairement de quoi tester des répartitions de tâches différentes entre les modèles. Vous avez déjà pu les faire bosser sur vos repos ? Curieux de voir les premiers vrais retours, surtout sur les tâches où ça part habituellement en boucle 😅

youkyi's tweet photo. GPT-6 Sol / Luna chez OpenAI, Claude Opus 5.5 chez Anthropic… tout ça le même jour 😅

Côté OpenAI, Sol et Luna sont bien deux modèles distincts. Sol est positionné sur le code complexe et les workflows agents, Luna sur les tâches ciblées en volume : extraction, synthèse, petites opérations répétitives… Les deux arrivent avec 1,05M de contexte. Et Astra reste au-dessus dans la gamme, ce n’est pas son remplacement.

Du coup, ça donne envie de voir jusqu’où Luna peut faire le boulot sans sortir un gros modèle à chaque étape. Pas forcément lui confier une migration entière en autonomie, mais lui déléguer une partie bien définie, avec une vérification derrière.

Et les tarifs API standard sont intéressants. Par million de tokens, en entrée / sortie :

Sol : 2 $ / 10 $
Luna : 0,10 $ / 0,50 $
Opus 5.5 : 4 $ / 20 $
Sur Opus, ça fait 20 % de moins qu’Opus 5 pour l’entrée et la sortie. Le cache read passe aussi de 0,50 $ à 0,20 $ par million de tokens. Pour un workflow agent qui réutilise beaucoup de contexte, c’est un détail qui peut compter. Attention quand même, les modes accélérés et certaines requêtes à gros contexte ont leur propre tarification.
Anthropic annonce aussi une génération plus de 30 % plus rapide qu’Opus 5, avec 1M de contexte sur Opus 5.5. À voir ce que ça donne sur une tâche complète.

Petit point sur la dispo : au moment de l’annonce, Sol/Luna sont annoncés dans Codex, l’API et ChatGPT Work, mais pas encore dans le Chat standard. Opus 5.5 arrive notamment dans Claude et Claude Code, ainsi que dans l’API.

Après, moins cher au token ne veut pas automatiquement dire moins cher à la fin. Si l’agent multiplie les appels, tourne en rond ou te laisse un diff à reprendre entièrement… le tarif affiché ne raconte qu’une partie de l’histoire.

Le test qui m’intéresse, c’est un repo existant, des contraintes à respecter et une CI à faire passer. Est-ce qu’il trouve le problème ? Est-ce qu’il modifie ce qu’il faut sans embarquer quinze changements hors sujet ? Et combien de fois tu dois intervenir ?

Pour l’instant, les sorties sont trop fraîches pour avoir beaucoup de retours documentés là-dessus. Donc pas de vainqueur décrété sur un tableau de lancement… mais clairement de quoi tester des répartitions de tâches différentes entre les modèles.

Vous avez déjà pu les faire bosser sur vos repos ? Curieux de voir les premiers vrais retours, surtout sur les tâches où ça part habituellement en boucle 😅

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Jérémy Martin

@caaptusss

about 16 hours ago

Notre projet de développement commence à se mettre en place. Comme annoncé il y a quelques semaines, nous ouvrons les recrutements ! Soudeur Fibre optique : https://t.co/NmIn7jWCR2 Tireur de câble (fibre optique) : https://t.co/h4I35Rsw9C N'hésitez pas à postuler !

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YouKyi - Alexandre

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