オメガ＠生成AIでストーリー系の実写動画を制作中

Nano Banana ProとViduアルティメットプランを利用中。生成AIでストーリー系の実写動画を作っているので、その制作中に役立ったことなどを投稿しています。

[オメガ＠生成AIでストーリー系の実写動画を制作中 @youtube77zz]

特に動画生成は
フレーム・時間・動きを同時処理するから
ブレやすい。

対処法はシンプル…
・指示は短く固定
・100点を狙わない
・良い結果は使い回す

生成AIは
精密機械じゃなく、気分屋の職人。

この前提を持つだけで
AI制作は一気に楽になります。

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同じ指示なのに、
毎回違う画像・動画が出る理由。

結論…
生成AIは同じ結果を出す仕組みじゃない。

AIは意図を理解してるわけでも
正解を考えてるわけでもない。
確率でアウトプットを選んでるだけ。

だから同じ指示でも
毎回少しずつ結果が変わる。
これは失敗じゃなく正常動作。

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③合成は短く具体に指示
　例…「ここに立つ」「視線」「座る椅子」
　→画像生成の成功率が一気に安定

闇雲に生成するのは
今日で終わりにしましょう！

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実写映像用の画像生成は、
この3ステップだけ！

①人物は最初に3枚作る
　正面全身・胸上・背中
　→これで合成の自由度が段違い

②背景は世界観を統一
　→これが崩れると一瞬でAI感が…

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これだけで
無駄な生成・修正地獄が一気に減ります！

必要なのは才能じゃなくて、
AIの扱い方を少し知ることです。

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画像生成AIで
「なんか違う…」ってなる原因、
ほぼ「伝え方」が問題です！

・センス不足じゃない！
・AIの性能でもない！

押さえるのはこの3つだけ…
①してほしくないことも書く
②一文で全部言わない
③最初は日本語で相談する

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この3つだけで
生成AI動画は一気に
「それっぽく」なります。

センス不要です！
必要なのは知ってるかどうかだけ！

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生成AI動画を触る時、
「自分ってセンスないな…」
って思ってませんか？

それ、才能じゃなくて
型を知らないだけです！

見やすくなるカット割りはこの3つ…
①話題に出たものは必ず映す
②過去の話には過去の画
③途中で1回アングル変更

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・日本語の名前はそのまま使わない
　→呼び方変更orカタカナ化orモデル変更

Fish Audioは
設計次第でクオリティが激変します！

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音声生成のFish Audio！
同じセリフなのに
音声がバラつく問題の対処法！

・長文を一気に生成しない
　→意味の流れで短く区切る

・再生成は上限を決める
　→3回ダメなら文章修正

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対処はシンプル…
・情報量を増やして指示する
・映画を分析目線で観る
・音声→キャラの順で作る

AI映像は
センスより構造理解が大事です！

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画像・動画生成AIを使った映像制作で、
「思った通りに作れない」のは才能不足じゃない！

詰まる原因はほぼこの3つ…
①イメージを言語化できていない
②カット割りの判断軸がない
③キャラと声を同時に作ろうとしている

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生成AIは
仕事を理解している人ほど
使った瞬間に成果が出る。

年齢じゃない。
課題の解像度が高い人が、
AIで一気に伸びます！

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生成AIセミナーに
「おじさん」が多い理由とは？

それは
生成AIは若さより実務経験で効くから。

20代はまだ余裕がある。

しかし、30代以降は
・時間がない
・成果が必要
・学びを止めると詰む

だから本気で学ぶ！

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やることは
①台本を書く
②キャラを固定する
③動かす
④つなげる

たったこれだけでAI映画監督になれる！
いつやるの？今でしょ！

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映画監督は、
もう特別な人の職業じゃない！

生成AIがあれば
・台本
・キャラ
・映像
すべて1人で作れる。

必要なのは
・ChatGPT
・画像生成AI
・動画生成AI
これだけ。

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不自然な動き・制限・ムダ課金にハマってしまいます。

AI動画は魔法じゃない。
理解した人だけが武器にできます！

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動画生成AIは
「文章 → ノイズ → 映像」で動画を作る！

AIは最初、砂嵐のようなノイズから始め、
何百回も修正しながら
被写体・色・動きを予測して1コマずつ描く仕様です。

だから
専門スキルなしで
・商品紹介
・PR動画
・資料用映像
が作れる。

ただし
仕組みを知らないと

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知らないと時間が溶ける。
知ってるだけで成功率が跳ねる。

生成AIは
「引き算できる人」ほど強いです！

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生成AI動画、
2人出した瞬間に崩壊したことないですか？

良く起こりますよね…
複数人動画が安定する方法は 2つだけ。

①初心者は「1人構図」が正解
②複数人なら「上半身のみ・手は映さない」

プラスアルファとして…
画像生成→問題なし確認→動画化
この順番を守ること！