Scarlett｜AI创业中

16 岁开始创业
公开记录做的每件事
💍 Hush：会闭嘴的 AI 戒指
🤖 ForgeOne：创业者的 AI 合伙人（联创）
🏭 帮中小企业把 AI 落地
🧪 AI MCN：用 Agent 跑一家内容公司
📚 CEO LAB：财商 + AI 课
AI创业中

[Scarlett｜AI创业中 @yu2006823]

我在做一枚会闭嘴的 AI 戒指，叫 Hush。

现在的 AI 硬件都在比谁更能说、谁记得更多。
我想做相反的：一个知道什么时候不该打扰你的 Agent。

从第 0 天开始公开做 🧵

[Scarlett｜AI创业中 @yu2006823]

在搭的一个教培项目：学管要给每个学生诊断薄弱点、定规划、跟进度，但错题散在作业本和照片里。思路是：错题照片 → 对应知识点 → 规划 Agent → 每个学生一张知识地图。关键不是让 AI 全管，而是把拿不准的、进度停滞的学生挑出来，放进学管的队列里，让人去跟。还在搭建中，做出来再晒。

[Scarlett｜AI创业中 @yu2006823]

老板最常跟我说的一句：薪酬明细、核心配方、经营利润，这些不能给 AI 看。我一般不劝。先问一句：数据能不能不出你们的局域网？能，就有得做。我交付过这样的项目：用 AI 辅助搭一套跑在内网的独立系统，敏感数据不出局域网。「不许用 AI」很多时候不是反对 AI，是不放心数据去了哪里。

[Scarlett｜AI创业中 @yu2006823]

AI 能写审计结论，但底稿那一栏我锁死了，只能人填。不是技术做不到，是责任不能外包：底稿结论要签字，签字的是人。所以工作台里 AI 只出候选，结论栏不可编辑。这家事务所治理还没放行 AI，数据也不出本机。现在是单文件网页、浏览器本地计算、零网络请求，规则先跑：波动 ≥15%、凭证断号、大额交易、关联方。还没跑过真实数据，下一步是平行运行。

[Scarlett｜AI创业中 @yu2006823]

我在诊断一家制造企业。有个岗位，每天靠电话在物流、销售、工厂之间传话。拆开他的活：选物流报价、销售确认、确认车辆、通知发货、到货控货、通知收款、通知放货、回收签收单。大部分环节只是在传消息。真正要人拍板的是控货和放货，因为那里有资金风险。所以方案不是让 AI 替他打电话，而是把电话接力改成事件驱动的流程。控货、放货那两下，必须人来按。还在诊断阶段，跑通了再来汇报。

[Scarlett｜AI创业中 @yu2006823]

最近一直在思考🧐
我想构建一家什么样的公司🥹🫶
伟大？似乎也不是。。
我想构建一家让更多人不因出身和外部条件被提前淘汰，并在关键节点拥有真实选择权的公司。
有点抽象的概念，但我确信会有这一天！

[Scarlett｜AI创业中 @yu2006823]

这周我在验证一件事：一家内容公司，能不能把大部分活交给 Agent，人只做判断和最后把关。现在的分工：情报 Agent 拆爆款，生产 Agent 写脚本、出视频，X 的草稿也是 Agent 先写。我每天只做两件事：拍板，和把关。这周看它能不能连续 7 天不用我救场。翻车的地方，周日一起贴出来。

[Scarlett｜AI创业中 @yu2006823]

大多数提醒工具把「被忽略」当成失败。
我觉得这是最有用的反馈。

你连续三次划掉同一类提醒，其实是在说：这类事不值得现在打断我。

所以 Hush 有一条规则：被忽略的提醒类型，门槛自动调高。拿不准，就先忍住。

[Scarlett｜AI创业中 @yu2006823]

国企薪资项目：一期已交付，二期设计中。这条 thread 讲的是设计原则，不是上线成果。

[Scarlett｜AI创业中 @yu2006823]

1/ 国企找我上 AI，我第一条原则：工资一分钱不让模型算。

金额算错不是体验问题，是要发出去的工资。这条线不能交给概率。

[Scarlett｜AI创业中 @yu2006823]

4/ 这套的二期还在设计中：不换原有人事 SaaS，加一层数据治理网关做字段分级脱敏。

没上线就不吹结果，做完再讲。

做企业 AI 落地久了，越来越觉得：先跟岗看清楚，再造东西。

[Scarlett｜AI创业中 @yu2006823]

3/ 规则跑完也不等于发钱。发薪前必须有人签字，这一关不给 AI。

一期现场最大的工作量不是写代码，是 HR 熟悉每条规则、却说不清规则之间的关系。一条条画成流程图，系统才长出来。

[Scarlett｜AI创业中 @yu2006823]

帮我选一下：一枚没有屏幕的戒指，提醒「出门带伞」应该怎么震？

A 两短震
B 一长震
C 别震，等我走到门口再说
D 根本别提醒我

评论区回个字母就行。

[Scarlett｜AI创业中 @yu2006823]

Hush 第一版判断逻辑（设计稿），没有黑科技：

· 在开会 / 专注模式：先忍住，放进摘要
· 紧急度 × 情境 < 门槛：不提醒
· 被忽略：这类提醒的门槛调高

默认宁可闭嘴。最难的是每个人「被烦」的阈值差太多，这正是接下来要测的。

[Scarlett｜AI创业中 @yu2006823]

AI 硬件这两年都在比：谁录得更多，谁记得更全，谁回答得更快。

我觉得下一代该比的是：谁更会闭嘴。

随身 Agent 最贵的资源不是算力，是你的注意力。

你一天被手机打断多少次？其中几次真的有用？

[Scarlett｜AI创业中 @yu2006823]

跟岗没做透，后面全是空中楼阁。

你们公司第一个该上 AI 的环节，是看出来的，还是想出来的？

[Scarlett｜AI创业中 @yu2006823]

我进企业做 AI，第一天从来不聊 AI。

先坐下看，看员工一天到底在忙什么。

药店老板每天手写出入库。我问他：能不能拍照？他眼睛一亮：可以。

[Scarlett｜AI创业中 @yu2006823]

真正的工作量也不在识别，在反复确认哪些信息必须人来核。

先搞懂这份工作，再谈 AI 插在哪。顺序反了，全白做。

[Scarlett｜AI创业中 @yu2006823]

The flip side: multi-agent demos with zero gates look great and die in real business. Where does yours get stuck?

[Scarlett｜AI创业中 @yu2006823]

The hardest part of multi-agent isn't smarter models. It's getting people to let agents proceed.

In ForgeOne, agents stop at key decisions (audience, packaging, launch copy) and wait for a human. Spend has 3 budget caps. Wrong turns roll back.

That's what lets people let go.