n͛i͛g͛h͛t͛i͛r͛e͛

As a Designeer, I hope you can prove me wrong.

[n͛i͛g͛h͛t͛i͛r͛e͛ @yu5454]

@duanjl_china 是啊，所以一听到说“AGI 已经到来”就反胃，解决不了这个问题就不可能接近真正意义上的 AGI。梁圣不是也说这是 DS 追求的目标么？加油吧，DeepSeek，现在卷 benchmarks 意义已经不大了，AI 需要下一个突破时刻。

[n͛i͛g͛h͛t͛i͛r͛e͛ @yu5454]

@yaohui12138 在此语境下，“有效信息”指的就是你提到的 bundle 减去代码库里已经存在的东西。它本来就已经存在于你说的 bundle 中了。我的疑问只是 bundle 没必要包含代码（包括改动），因为代码已经在那里了，而且版本管理的代码库让接手的 Agent 更容易理解代码变更的上下文。

[n͛i͛g͛h͛t͛i͛r͛e͛ @yu5454]

@gokhan_egri @BrainbaseHQ Awesome, can't wait to try it out.

[n͛i͛g͛h͛t͛i͛r͛e͛ @yu5454]

There are a few things I like about Sol:
1. It's much faster, especially for tasks that don't involve internet search or complex skills—the speed improvement is quite noticeable.
2. It's less verbose (which is also one of the reasons it feels faster).
3. Codex is great!!!

[Tibo @thsottiaux]

Or… what if we gave you $100 in Codex credits if you tell us what you love about GPT-5.6 Sol or why you switched?

Tweet it, claim your gift, enjoy more usage. First 10k get the free tokens!

https://t.co/8mU93eA13i

[n͛i͛g͛h͛t͛i͛r͛e͛ @yu5454]

说个真实感受，atypica 可能用的是不咋样的模型，因为只需要简单的对话就能观察到它在犯一些很低级的错误。

[泊舟 @bozhou_ai]

昨天我花了 30 分钟，做了一件如果放在以前，至少要花几万块的事。

我没写代码，也没发问卷，只想回答一个问题：

AI 漫剧这个赛道，现在到底还能不能做？

真正做过商业研究的人都知道，一场深度访谈、一场焦点小组，再加一份完整的消费者洞察报告，预算动辄几万到几十万元，而且通常要等上几周。

如果研究海外市场，价格还得再翻几倍。

所以，大多数创业者最后得到的答案都是：

感觉还有机会。

但感觉，是创业里最贵的东西。

于是我把这个问题丢给了 Atypica。

它没有像普通 AI 一样直接输出分析，而是先反问我：

你准备做什么类型？
面向哪些用户？
希望验证什么？
最担心什么风险？

确认完这些问题，它才开始联网查资料、整理竞品、构建研究计划。

真正让我觉得有意思的是后面。

它生成了一组符合目标用户画像的 AI Persona，模拟真实用户做一对一深访，再把这些观点放进焦点小组里继续讨论。

也就是说，我不是在问一个 ChatGPT。

而是在采访几十个模拟目标用户。

这两个东西完全不是一个概念。

Atypica 官网：https://t.co/bOepcGpuA1

注册会送 1M token，足够免费跑一次分析。 @atypica_AI

[n͛i͛g͛h͛t͛i͛r͛e͛ @yu5454]

（捂脸）简直“蠢”得不可救药……我都无法想象这是哪个模型，闻所未闻，见所未见。

[n͛i͛g͛h͛t͛i͛r͛e͛ @yu5454]

@Freerunnering 我也是这样做的，我为那个目标任务写了计划文档的，但是在第一次压缩之后，Sol 还是重新做了之前的最后一个任务——当然这个任务确实和后面的目标任务有关联，但无论如何不应该重复做一遍。这看起来就像是压缩以后 Sol 忘了这个独立任务是不是还没做或者它是不是和后面的目标任务有关联需要重复之类的。

[n͛i͛g͛h͛t͛i͛r͛e͛ @yu5454]

我非常希望 Codex 的压缩能做到这一点，但事实并不完美。就在我看到这条消息的同时，我的一项目标任务就遇到了挫折。具体来说，在一项简单任务之后开启了一次并不复杂的目标任务，运行了 53 分钟之后遇到了第一次压缩，然后 Sol 就重新执行了目标任务之前的那项简单任务……

[Kyle Howells @Freerunnering]

OpenAI have done a great job fixing the compaction problem. Codex 5.6 Sol can work for a really long time and still stay on task, and not forget things or get lost.

It's impressive how much I don't really think about or worry about context length anymore.

[Kyle Howells @Freerunnering]

OpenAI have done a great job fixing the compaction problem. Codex 5.6 Sol can work for a really long time and still stay on task, and not forget things or get lost.

It's impressive how much I don't really think about or worry about context length anymore.

[n͛i͛g͛h͛t͛i͛r͛e͛ @yu5454]

@passluo @fuwayaya 晓得那边搞不搞得倒折耳根？

[n͛i͛g͛h͛t͛i͛r͛e͛ @yu5454]

我其实不太理解对于 Open Design 的赞美，我能接受 Skill 不能从本质上提高设计品质（极少有能做到这一点的），但 OD 甚至连自己的官网都做不好基本的设计——难道 OD 都不用 OD 做自己的页面？这种程度的产物是怎么好意思叫自己是“设计类 Skill”的？

[n͛i͛g͛h͛t͛i͛r͛e͛ @yu5454]

@O__Ollllllllll @__oQuery node 进程？你确定你用过浏览器的进程管理器？

[n͛i͛g͛h͛t͛i͛r͛e͛ @yu5454]

@tison1096 @mitsuhiko 就是这样，现阶段靠谱程序猿的核心价值就在这了。

[n͛i͛g͛h͛t͛i͛r͛e͛ @yu5454]

@enzyme_dev @LotusDecoder Exactly & precisely

[n͛i͛g͛h͛t͛i͛r͛e͛ @yu5454]

@localhost_4173 我的断字：今天 吃了盒 马老 成都 担担面

[n͛i͛g͛h͛t͛i͛r͛e͛ @yu5454]

@lhhQvQ @tangua2022 @akazwz_ 我很好奇你是怎么量化这个 15% 的？有基准测试？

[n͛i͛g͛h͛t͛i͛r͛e͛ @yu5454]

@localhost_4173 现实可能更有趣一点，有一次我回家落地后去登机安检入口顺了个火机，旁边站着个工作人员直接就跟我说：顺这边走到头有一个吸烟室不用出去找吸烟点……