有人｜AI時代のエンジニア独立・案件選び

【AI駆動開発と案件選びで、市場価値を高める】
▫️Rails × SaaS｜現役フリーランスエンジニア
▫️AI活用による開発効率・品質の高め方
▫️独立・案件選び・単価UPの戦略を発信

[有人｜AI時代のエンジニア独立・案件選び @yu_engineer92]

https://t.co/5TGafd9rkD

[有人｜AI時代のエンジニア独立・案件選び @yu_engineer92]

初学者は、勿論プログラミングの基礎も大事。

けど、それと同じくらい『git』『Github 』『環境構築』『Dockerの基礎』『AI駆動開発』この辺りも並行して勉強しとくのがオススメ。

現場に入ったら、最初にやる仕事が自分のマシンに開発環境を作ること。それを忘れてはいけない。

#駆け出しエンジニア
#エンジニアと繋がりたい

[有人｜AI時代のエンジニア独立・案件選び @yu_engineer92]

プログラミング言語、何を選べばいいか迷いませんか？

言語選びで大切なのは、
「人気があるから」だけで決めるのではなく、

自分がどんな働き方をしたいかを先に考えることです。

フリーランス案件を大きく分けると、主に4つあります。

① Web系
Ruby、PHP、Go、JavaScript・TypeScriptなど。
フルリモートや、柔軟な働き方を目指す人と相性がいい分野です。

② 組み込み系
C、C++など。
自動車や家電、産業機器を動かす仕事で、実機確認やハードウェアの知識も求められます。

③ 業務アプリ系
Java、COBOL、Cシャープ（.NET）など。
企業の基幹システムを支える案件が多く、常駐でも地方で安定して働きたい人には選択肢になります。

④ スマホアプリ系
Swift、Objective-C、Kotlinなど。
専門性が評価されやすく、リモートや週3〜4日などの働き方を選べる案件もあります。

僕が叶えたかったのは、
・フルリモートで働く
・自由度の高い働き方をする
・ある程度の高単価を得る
この3つでした。

だからWeb系を選び、その中でもRubyを学びました。

Rubyが全員にとって正解なのではなく、
僕の目的に合っていたということです。
もちろん、言語だけで単価や働き方が決まるわけではありません。

実務経験、専門性、地域、案件の条件によっても変わります。

だからこそ、
「何を学ぶか」の前に、

「どう働きたいか」を決めることが大切です。

[有人｜AI時代のエンジニア独立・案件選び @yu_engineer92]

《テストコードを書く現場は「良い現場」が多い》

僕のWebエンジニアとしての経験からですが、テストコードがしっかり整備されている開発環境は、間違いなく「良い現場」の指標となります。その理由を深掘りします。

【テストコードがもたらす具体的なメリット】

✔︎ バグの早期発見：
コード変更時に既存機能への影響を即座に検知できる

✔︎ 安全な改修：
「これを修正しても大丈夫かな...」という不安なく作業できる

✔︎ デグレの防止：
既存機能の後退を自動的に検知できるため、品質の維持が容易

✔︎ リファクタリングの促進：
テストがあれば大胆な構造改善も安全に実施可能

✔︎ ドキュメントとしての役割：
テストコードは仕様書としても機能する

【テスト軽視の現場に潜む問題】

「テストは後回し」「機能を早く出すことが優先」という考え方の現場には、以下のような共通点があります

✔︎ 負のスパイラル：
短期的な納期優先→技術的負債の蓄積→バグ対応の増加→さらに時間不足に

✔︎ 属人化の進行：
テストがないため「この部分はAさんしか触れない」状態に

✔︎ エンジニアの疲弊：
予期せぬバグ対応や夜間障害で心身ともに消耗

【テスト文化が浸透した現場の特徴】

✔︎ エンジニア一人あたりの負荷が適切にコントロールされている

✔︎ 計画的な開発が可能で、突発的な残業が少ない

✔︎ コードの品質に対する意識が高く、技術的負債の返済も計画的

✔︎ チーム全体でコードの理解が共有され、特定の人に依存しない

これまでの経験から言えることは、「納期のためにテストを後回しにする」というのは、実は中長期的には逆効果だということ。

テストコードへの投資は、結果的に開発スピードと品質の両方を高める最も効果的な方法の一つです。

[有人｜AI時代のエンジニア独立・案件選び @yu_engineer92]

@donguri_py はい！
ストレスの少ない現場だとかなり精神的に楽すね！笑

[有人｜AI時代のエンジニア独立・案件選び @yu_engineer92]

僕の場合は転職ではなく独立なので案件先の会社ですが、

✔︎ リモートワークで働ける
✔︎ 未経験分野でも触らせてくれる
✔︎ 報酬の水準が十分に高い
✔︎ 納期に余裕があり過労にならない

転職でも独立でも、ストレスなく働ける環境は非常に大切ですね！

[donguri_py@40代でSEに転職した者。IT業界完全に未経験の状態からSEになってみました。 @donguri_py]

現役ITエンジニアの方に質問です。『この会社に転職して正解だった』と思えた出来事はありますか？

[有人｜AI時代のエンジニア独立・案件選び @yu_engineer92]

独立を目指して未経験からエンジニア転職する場合、最初の会社の給料が低くても気にする必要は無い。

それより “開発経験が積めるか” の方が100倍大事。

独立した後は『市場価値』で年収が決まるので、一時的に転職で大幅に年収を下げても、2年後から巻き返し、3年後に独立で追い越すイメージです。

[有人｜AI時代のエンジニア独立・案件選び @yu_engineer92]

バックエンドならGoやRuby、フロントはReactやVueなどWeb系企業の案件が多い言語を主軸にした方が『自由な働き方』の達成には最短コースだし僕もそうしてきた。

JavaでもCでも、お金の意味では独立すればそれなりに稼げますが、”自由度”の指標で見たら戦略は変わります😎

[有人｜AI時代のエンジニア独立・案件選び @yu_engineer92]

AI駆動開発で差がつくのは、
「どれだけ実装を任せるか」だけではありません。

現場で特に効果が出たのは、
AIと人間のレビューで得た知見を、リポジトリへ戻す仕組みでした。
実際に回している流れは、この5ステップです。

① 実装前に設計書を作り、エンジニア同士でレビュー

② 確定した設計書とコーディング規約をもとにClaude Codeで実装

③ Claude Codeとcodexで、双方が合意するまで相互レビュー

④ PRを作成し、案件の文脈を知るエンジニアが最終レビュー

⑤ 人間からの指摘をMDへ追記し、コードと一緒にコミット

ポイントは、AIレビューを一度通して終わりにしないこと。

片方の指摘をそのまま反映すると、
的外れな修正によってコードが悪化することもあります。

だからAI同士に回答と再反論を続けさせ、論点を整理してから実装へ反映します。

そして、人間に指摘された内容も、その場限りで終わらせません。
規約やレビュー履歴としてリポジトリへ残せば、次回からAIも同じ基準を参照できます。

最初は、設計書を書くことも、指摘をMDへ戻すことも正直面倒でした。

チーム内でも「そこまで手間をかけるべきか」という議論がありました。

それでも2〜3ヶ月回すうちに、
設計の意図、過去の判断、レビュー基準がリポジトリへ蓄積され、AIの出力もプロジェクト固有の文脈に寄るようになりました。

コードだけでなく、レビュー基準そのものを資産にする。

これが、AI駆動開発を一時的な時短で終わらせないためのポイントだと思っています。

[有人｜AI時代のエンジニア独立・案件選び @yu_engineer92]

月収20万の頃、どうしても年収を上げたくて、エンジニアになると決意。翌日から毎日プログラミングを5時間勉強した。休日は10時間以上…

6ヶ月後には単価35万だけど案件が取れて独立できた。最初はJavaから実務を積み、その後はRubyにスキルチェンジした。

そして実務経験を積んで今では月100万の案件にも入れるようになった。

本当に独立して思うのは、
エンジニアとして独立して良かった‼️

[有人｜AI時代のエンジニア独立・案件選び @yu_engineer92]

【言語選定は目的からの逆算が大事という話】

プログラミング言語は世の中にたくさんあります。
言語を大別すると、以下のようになります。

1. Web系の言語
Ruby、PHP、GO、Vue、React...など

2. 組み込み系の言語
C、C++など

3. 業務アプリ系の言語
Java、COBOL、.net、など

4. スマホアプリ系の言語
Swift、Objective-C...など

1. Web系の言語
Web系言語の特徴は、Google ChromeやFirefox、Internet Explore、Safariなどブラウザ上で動作するアプリケーション開発を得意とすることです。

世の中のシステムやアプリケーションの大半はWebブラウザ上で動いてるので、それだけ案件数も多く、需要もあるので単価も高い傾向にあります。

特に、GoやRubyなどの言語は、Web系のベンチャー企業が好んで使う傾向にあります。

また、Web系のスキルを軸にフリーランスエンジニアの案件を探すと、

リモートワークや週3勤務など自由度の高い企業と出会える可能性が高いです。

2. 組み込み系の言語
組み込み系言語の特徴は、家電製品や機器などの『独立した機械の中に組み込まれたコンピューターを制御するためのシステム』を開発するためのプログラミング言語です。

家の洗濯機とか電子レンジとかの中にも小さいマイクロコンピュータ的なものが入ってて、それらが機会を制御しているから、電子機器を正常に動作させることができます。

これらの機器を制御するためのプログラムを書くための言語が組み込み系の言語です。

こちらの言語は、案件を見てみるとわかるのですが、Web系に比べると単価が少し低い傾向にあります。

また、組み込み系の言語の全てに共通して言えることですが、学習コストが高いことも多いため、習得に時間がかかることが多いです。

3. 業務アプリ系の言語
業務を自動化するために開発されるアプリケーションです。

社内の機密情報などを扱うことも多く、リモートワークなどの柔軟な働き方はあまり期待できないかもしれません。

最近、話題になった銀行システムもCOBOLで書かれていることが話題になりましたね。

ただ、フリーランスとして独立すると、（Web系ほどではありませんが、）単価もそれなりに稼げますし、案件数もかなり豊富なので、身につけておいて損はないと思います。

4. スマホアプリ系の言語
iPhoneやAndroidなどスマートフォンやタブレット上で動くアプリケーションを開発するための言語です。

Objective-C、Swift、Kotlinといった言語を用いて開発する案件が多いです。

単価も十分に稼ぎやすく、リモートワークや週3〜4勤務などの柔軟な働き方をしやすい案件も多いです。

どの言語を選ぶべき？

各言語の特徴や好みに応じて選べばOKですが、目的に合った言語を選ぶべきかと思います。

例えば、「フルリモートで働きたい」という願望があるなら②や③は避けるべきですよね。

逆に、「常駐でも良いので地方でフリーランスとして安定的に働きたい」という人は③も選択肢になるかもしれません。

※ 特に、Javaなどの業務系の案件は地方でもかなり案件数が多いので

僕自身は、

☑️ フルリモートで働きたい
☑️ 自由度の高い働き方がしたい
☑️ ある程度の高単価を得たい

という目的があったので、Rubyを選びました。

「目的からの逆算」はかなり大事です。

[有人｜AI時代のエンジニア独立・案件選び @yu_engineer92]

【高単価な案件を獲得する上で重要なこと】

一言で言うと、専門性です。

『PHP1年、Ruby1年、Java1年の経験があります。VueとReactも1年づつ経験してます。』って人より、

『Rubyで3年の経験があり、Reactも2年経験があります。』など、

1つの言語で実務経験3年ある方がよっぽど強いです。
-----------------------------------

『結局この人は何ができる人なの？』

それが分かるようにスキルシートを書いていくのが大事です。

例えば、Rubyで開発を進めてるプロジェクトがあったとしたら、"Rubyの経験があるエンジニア" が欲しい訳ですよね。

そのプロジェクトからすると、

『Java1年、PHP1年、Ruby1年、合計3年経験あります』って人が来てもそこまで魅力を感じないですよね。

けど、

『Rubyでバックエンド開発の経験が3年あります。Reactを使ったフロントエンドも2年ほど経験があるので、UI/UXの開発周りも巻き取れます。』って人が来たらどうですか？

同じ経験3年でも全然印象が違いますよね。

結局、高単価な案件を獲得する上で、1つ自信持って『得意』と言える技術があればOKな訳で、それで余裕で食っていけます。

[有人｜AI時代のエンジニア独立・案件選び @yu_engineer92]

【言語別の特徴まとめ】

① Ruby
・リモート案件が多い
・割と単価も高い
・ベンチャーがよく使う

② PHP
・地方でも案件が多い
・初心者が手を出しやすい
・Laravel一強

③ Java
・地方でも案件が多い
・使ってる会社は固い会社が多い
・フルリモート案件は少ない
・案件数はめちゃくちゃ多い

④ React・Vue
・フルリモート案件も多い
・特にReactはスキルがあれば高単価も狙いやすい
・バックエンド言語＋αで使えたら案件探しやすい

言語ごとに案件の特徴があるので、今後の目的に合わせて身につけていく言語は変わります。

[有人｜AI時代のエンジニア独立・案件選び @yu_engineer92]

@accell_mo_kun AI駆動開発が当たり前になってくると、要件定義や仕様設計をしっかりできる人材価値が高まりますね！！

[有人｜AI時代のエンジニア独立・案件選び @yu_engineer92]

フリーランス案件は、
どの言語・フレームワークを選ぶかで、

・案件数
・単価
・リモートのしやすさ
・独立後の働きやすさ

が大きく変わります。

たとえば、

案件数を重視するなら
Java・PHP・React

高単価を重視するなら
Go・Ruby・React

フルリモートを重視するなら
Ruby・React・Next.js

副業・受託開発を重視するなら
PHP・Vue・Next.js

クラウドやインフラ領域まで広げるなら
AWS・Docker・Terraform

というように、目的によって選ぶべき技術は異なります。

「人気だから」という理由だけで選ぶのではなく、
自分がどんな働き方をしたいのかを先に決めることが大切です。

[有人｜AI時代のエンジニア独立・案件選び @yu_engineer92]

言語別に、案件の特徴をまとめました。

① Java／Spring Boot
案件数が非常に多く、大手企業の長期案件が中心。安定性重視の人向けです。

② PHP／Laravel
地方でもWeb案件が豊富。学び始めやすく、受託や副業にもつなげやすい構成です。

③ Ruby／Ruby on Rails
ベンチャーやSaaS開発で人気。高単価・リモート案件も狙えます。

④ React・Vue
フロントエンド案件で需要が高く、バックエンドと併用できると強みになります。

⑤ Go
クラウドや自社サービスで需要あり。経験者向けの高単価案件が中心です。

⑥ Python／Django・FastAPI
AI・データ分析・自動化・Web開発など、幅広い分野で活用できます。

⑦ TypeScript／React
案件数が多く、経験があれば高単価・リモート案件も狙いやすい構成です。

⑧ TypeScript／Vue
国内のWeb開発で採用が多く、Laravel案件とも相性が良いのが特徴です。

⑨ TypeScript／Next.js
WebサイトからSaaSまで対応可能。フルスタック志向の人に向いています。

⑩ C#／.NET
業務・Windows系に強く、大手企業の安定した長期案件が豊富です。

⑪ Kotlin／Android
Androidアプリ開発に特化。専門性を高めることで高単価を狙えます。

⑫ Swift／iOS
iPhoneアプリ開発に特化。モバイル分野で専門性を磨きたい人向けです。

大切なのは「どれが一番か」ではなく、目指す働き方や収入から逆算して選ぶこと。

※案件の傾向は、経験・地域・時期によって異なります。

[有人｜AI時代のエンジニア独立・案件選び @yu_engineer92]

独立したいエンジニアが、本当に磨くべき必須スキル6選。

学ぶ技術を増やすだけでは、案件で評価されるエンジニアにはなれません。

大切なのは、現場で使われるスキルを組み合わせて「自分で開発を進められる力」を身につけることです。

① Webフレームワーク
Rails・Laravel・Springなど、まずは1つを実務レベルまで深く学ぶ。

② フロントエンド
React・Vue.js・Next.jsのどれかを使い、画面側も対応できるようにする。

③ データベース
ORマッパーだけでなく、SQLやN+1問題も理解しておく。

④ Docker
Dockerfile・Docker Compose・基本コマンドを押さえ、開発環境を扱えるようにする。

⑤ Git・GitHub
ブランチ運用、レビュー、マージなど、チーム開発の流れを理解する。

⑥ AI駆動開発
GitHub Copilot・Cursor・Claude Codeなどを活用し、開発スピードを上げる。

ただし、AIに丸投げするだけでは不十分。

[有人｜AI時代のエンジニア独立・案件選び @yu_engineer92]

フリーランス案件は、同じ「エンジニア募集」でも中身が別物です。

「どの技術を選べば稼げるのか？」と考える前に、まずは自分の経験がどの領域で価値になるかを整理してみるのがおすすめです。

今回紹介したのは、代表的な4タイプ。

1. チーム開発型
準委任契約で開発チームに入り、設計・実装・レビューを担当します。
Webアプリ、スマホアプリ、業務システムなど、会社員時代のチーム開発経験を活かしやすい領域です。

2. インフラ基盤型
クラウドやオンプレ環境の設計・構築・運用を支えます。
障害対応や運用改善まで経験していると、現場での強みになります。

3. ITコンサル型
IT戦略、DX構想、要件定義、PMOなどを通して、企業の課題整理と意思決定を支援します。
技術だけでなく、資料作成や顧客との調整力も重要です。

4. SAP導入型
会計・販売・購買・生産といった基幹業務を、SAPで再設計する領域です。
SAPの知識に業務知識が加わることで、担当できる範囲が広がります。

大事なのは、「高単価＝最新技術」とは限らないこと。

技術力に加えて、業務知識、要件整理、顧客対応を組み合わせることで、提供できる価値が変わります。

ただし、開発経験があればすぐコンサルになれる、業務知識があればすぐSAP案件へ入れる、というわけではありません。
目指す領域で必要な経験を確認し、今ある強みから少しずつ役割を広げていくことが大切です。

[有人｜AI時代のエンジニア独立・案件選び @yu_engineer92]

フリーランス案件の面談、何を聞かれるか分からず不安になっていませんか？

実は、よく聞かれる質問にはある程度パターンがあります。大切なのは、その場でうまく答えようとすることではなく、自分の経験を事前に言葉にしておくことです。

特に整理しておきたいのは、この10項目。

① 実装中に困ったことと、その解決方法
② コードを書くときに意識していること
③ テストコードを書いた経験
④ コードレビューの経験
⑤ 興味がある・学習中の技術
⑥ 案件を選ぶときの軸
⑦ 使用した言語やフレームワークのバージョン
⑧ チーム体制と、その中での自分の役割
⑨ リモートでの開発経験
⑩ 将来目指しているエンジニア像

回答では、知識の多さだけでなく、「どんな状況で、どう考え、どう行動したか」まで具体的に話せることが重要です。

たとえば問題解決の経験なら、単に「調べて解決しました」で終わらせず、調査した内容や、どのタイミングで周囲へ相談したかまで整理する。リモート経験なら、進捗共有や早めの相談など、チームが安心して働ける工夫も伝える。

経験がない項目は、無理に作る必要はありません。現場で実践してきた代わりの経験や、今後身につけたいことを正直に話せばOKです。

僕がおすすめしているのは、質問と回答をメモにまとめておくこと。Web面談なら、画面の横に表示しておくと緊張したときの助けになります。ただし、棒読みにならないように要点だけを書くのがコツです。

想定外の質問をされたら、その質問もメモへ追加する。面談を受けるたびに、自分専用の「面談対策シート」が育っていきます。

[有人｜AI時代のエンジニア独立・案件選び @yu_engineer92]

フリーランスになった直後は、月単価35万円。
直近の案件では、月単価105万円まで上がりました。

ただ、年数を重ねただけで単価が上がったわけではありません。

振り返ると、案件ごとに「任される範囲」を広げてきたことが大きかったです。

① まずは実装経験を積む
JavaやRubyでの実装から始まり、Ruby・Vue.jsを使ったWeb開発まで経験しました。最初の時期は、実際に手を動かして作れる範囲が増えるほど、単価も大きく伸びました。

② 要件整理から主導する
実装だけでなく、要件整理、AWS環境構築、要件定義、保守運用まで担当。技術だけでなく、曖昧な依頼を整理して開発へつなげる力も求められるようになりました。

③ 顧客や利用者まで見る
外部API連携や新規機能の主導を通して、顧客との調整やサービス全体を意識する経験が増えました。

④ 設計と品質まで責任を持つ
UI・DB設計、業務ロジック、品質担保まで任されるようになると、90万円以降は緩やかに単価が上昇しました。

僕の場合、単価が伸びた転機は、新しい技術を増やすことだけではありませんでした。
実装から設計、要件整理、上流工程、品質担保へと、価値を出せる範囲を広げたことが大きかったと思います。

今後の案件選びやキャリア設計の参考に、保存して見返してください。