月田 ゆう@ChatGPT×業務効率化

イマジエイト（株）COO🚀生成AIプラットフォーム「AIフォワードハブ」運営🤖 高精度議事録、企業データ×生成AI、BPR×生成AI提供📚 ハンズオン研修と伴走で社内展開支援 🌟 金融→RPAスタートアップのCOO上場企業へのEXIT貢献 🚀積極採用中👥ご相談はDMで📨

[月田 ゆう@ChatGPT×業務効率化 @yu_tsukida]

ChatGPTを活用して使いやすいUIを備えれば「議事録専門の会社」を創業できちゃうレベルです。

1時間の会議・商談の音声/動画ファイルがあれば5分以内に議事録が完成します！
使っていただいているお客様から、リリース当初からネガティブなフィードバックがないのがまた凄いところ…

☆お客様からよく聞く課題☆
・議事録作成に30－60分かけて高い人件費を投じるのはもったいない。
・最新のMicrosoft TeamsのCopilot機能でも議事録的な効果を求めるのは難しそう。
・AIを謳ったこれまでの議事録サービスでは「文字の壁」ができるだけで実用性がない。

弊社AIフォワードハブの「ChatGPT議事録」なら下記価値提供が可能なフェーズです。
まだ検証が必要な部分は沢山ありますが、もう少し議事録推しで商談してもよいかもしれないなとも考えています。

◇ChatGPT議事録の適正な期待値◇
▪効率性
議事録の60〜80%をChatGPTが作成し、残りは人が修正・最終チェック
▪感情理解
人間の感情や会議の雰囲気はそこまで捉えられない
▪記録性
全ての情報を正確に記録し、後で参照しやすい
▪時間削減
議事録作成にかかる時間を最終的に50〜80%短縮

※議事録機能を無料開放中
※AIフォワードハブ1か月無料トライアル実施中

[月田 ゆう@ChatGPT×業務効率化 @yu_tsukida]

JA向け生成AIプラットフォーム「報徳Hub」をローンチ！👩‍🌾

JA横浜様と共同開発した、JA様専用のAIツール＆コミュニティです！
報徳Hubが全国JA様の“AIインフラ”になります！！
https://t.co/EMcl3UeoIu

※「報徳」→農業新興を指導した二宮金次郎の思想で“恩を受けたら世の中に返す”という精神

[月田 ゆう@ChatGPT×業務効率化 @yu_tsukida]

正直なところ、コモディティ化されたAIの技術力は大きな差が生まれにくい。

だからこそイマジエイトの現場力！

[Kosuke Tsuda @ksk_tsuda]

今週は待ちに待ったJapan DX Weekです。AIエージェント祭りになることが予想されますが、クライアントの業務改革にコミットしてきた弊社イマジエイトの現場力で来場者の方を魅了したいと思います！

https://t.co/EvPoIF7OSB

[月田 ゆう@ChatGPT×業務効率化 @yu_tsukida]

来週4月23日(水)から25日(金)、東京ビッグサイトで開催されるJapan IT Weekにて、生成AIプラットフォーム『AIフォワードハブ』を展示します！

注目のAIエージェントの実演解説もします！

https://t.co/Nc7895jfh4

[PR TIMESスタートアップ @PRTIMES_STUP]

【Japan IT Week 春 2025 出展】AIエージェント活用デモを実演！イマジエイトが東京ビッグサイトに出展！ https://t.co/fv0MNJjFi6

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【テクニカルショウヨコハマ】
2月5日(水)から7日(金)まで出展中です！

東京商工会議所さんコーナー
《ブースI34-D》

今年は展示会出展を増やしていきます！

生成AIで業務改善！

https://t.co/uxzvMqBUaW

[月田 ゆう@ChatGPT×業務効率化 @yu_tsukida]

https://t.co/46Yavqz7fk

[月田 ゆう@ChatGPT×業務効率化 @yu_tsukida]

【5社限定無料キャンペーン】
ChatGPT3時間研修&生成AIプラットフォーム「AIフォワードハブ」

汎用的な研修ではなく事前ヒアリングを実施し業務に即した研修を実施しています

オススメの企業様👇
•業務で使えるAI活用をしたい
•RAG（拡張検索生成）を検証したい
•自社向けAI開発も視野に入れたい

AIフォワードハブVer.2リリース記念です！
詳細はコメント欄へ

[月田 ゆう@ChatGPT×業務効率化 @yu_tsukida]

生成AIの社内プロジェクト推進の重要なポイントは「やりながら考える」こと

計画を練りに練っているうちにテクノロジーが爆速進化して何ヶ月もかけて計画したことが無になる

とりあえず始めて、失敗を許容しながら考えるしかない

最後は人間臭い根性論と行動力に行き着く

[月田 ゆう@ChatGPT×業務効率化 @yu_tsukida]

RPAと連携してストレージに情報蓄積させてRAGっていうのも面白そう

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「kintone×ChatGPT」の連携デモが近未来感があって商談でも好評だった

AIフォワードハブ(弊社ChatGPT)との自然言語での対話でkintoneに情報を蓄積できる

kintone×生成AIの切り口だけでもビジネスチャンスが無限に広がりそう

[月田 ゆう@ChatGPT×業務効率化 @yu_tsukida]

生成AIの法人利用について、去年春や夏にAttention（注意）、Interest（興味）レベルだったクライアントやパートナーが、我々が何もせずとも競争圧力等でDesire（欲求）に変わってきている。

ベンダーからすると遅い感覚もあるが、世間一般からすると早い方なのかもしれない。

[月田 ゆう@ChatGPT×業務効率化 @yu_tsukida]

生成AI導入は中小企業の方が大企業より有利！
※主観も大いにあり

■価格
どの中小企業にも十分手が届く金額になった

■スピード
大企業：IT・AIリテラシーの高い経営者は少なく、AIの本質を理解して動くのに数年かかる
中小企業：社長がその気になれば即断即決

■柔軟性
大企業：決断への利害関係者が多く、失敗が許容されづらい
中小企業：社長の号令と行動さえあれば初動や浸透が早い

[月田 ゆう@ChatGPT×業務効率化 @yu_tsukida]

エンジニアを中心に採用活動をしている

生成AIは変化が激しく、弊社も2期目の若い会社。結果、特定スキル保有者よりもやり切る力や柔軟性を持った人と働きたいという考えに行き着く

目先の報酬や資格取得に追われ、成長産業に身を置くことで市場価値があがることを意識できてない人も多い印象

[月田 ゆう@ChatGPT×業務効率化 @yu_tsukida]

@segavvy 日本のAIリテラシー向上の為にこういった資料は必要ですね！ありがとうございます！

[月田 ゆう@ChatGPT×業務効率化 @yu_tsukida]

本当に専門用語なくAIが解説されていました！

『本当に分かりやすいAI入門』

[𝙎𝙝𝙞𝙣𝙜𝙤 真吾 @yoshidashingo]

最高に最高なやつです／本当にわかりやすいAI入門 https://t.co/hC54JFsyMh

[月田 ゆう@ChatGPT×業務効率化 @yu_tsukida]

Amazon「Echo Show 8」

要介護の祖母の安否確認目的で導入したが、7歳4歳の子供のAI対話教育にはちょうど良い
Alexaがどうやったら思い通りの動作をしてくれるかや、できないことを声での対話を通じで大人以上に子供たちが理解している

大人も想定以上に日々使っている
生成AIの搭載が楽しみ

[月田 ゆう@ChatGPT×業務効率化 @yu_tsukida]

生成AIの導入において費用対効果の検証はもちろん重要だが、短期的な視点でそれだけを見ていると取り返しのつかない事態になる

DXの文脈では、技術革新の波に乗り遅れない組織文化を築くことが最も重要
しかもこの波は今後さらに大きく速くなる

[月田 ゆう@ChatGPT×業務効率化 @yu_tsukida]

経営者・推進担当者必見⚠️
「業務利用に適した生成AIを使っていますか？」

・ChatGPTプラグインに脆弱性、会話が窃取される恐れ
・GPTsも脆弱性が存在

プラグインもGPTsも「趣味やSNSネタ」として使うのと「業務利用」とは別物

情報漏洩は会社の倒産事案にもなりうる

企業担当者がSNS等で間違った知識を付け出していると最近感じる
https://t.co/QDw66sN44A

[月田 ゆう@ChatGPT×業務効率化 @yu_tsukida]

「企業データ×ChatGPT」いわゆる「RAG」の民主化も徐々に進んでいく

現在は高額の構築費で提供しているベンダーが多い

時間をかけてクライアント側で内製されるようになっていくが、高精度のものはベンダーに依頼するなど目的、規模、社内リソースなどの兼ね合いで濃淡つけていく感じになる

[月田 ゆう@ChatGPT×業務効率化 @yu_tsukida]

2027年までに、社内外でのコミュニケーションにおける生成AI利用のトレーニングを怠る企業や組織の90％では、従業員のスキル格差が拡大し、組織内外で混乱や断絶が生じるとGartnerはみているという。

↑研修を提供するベンダーの役割や責任も大きい

[月田 ゆう@ChatGPT×業務効率化 @yu_tsukida]

2027年までに、日常型AIを主導する組織を設けない企業の8割は、生成AI導入の乱立と混乱で成果を生み出せなくなる

▼Gartner記事
https://t.co/gmEZp0PaNN