元厚

随时使用，何必拥有

[Sac @Saccc_c]

20岁大四学生，用10��Vibe Coding手搓出来的开源项目：MiroFish，连续3天霸占GitHub Trending榜单前列，目前Star数已狂飙至8.3k，且还在持续增长中。

盛大创始人陈天桥看了Demo后，24小时内当场拍板注资3000万。

它是一个「预测万物」的 AI 仿真沙盘。只要丢给它一段新闻、政策或金融信号，它会自动生成成千上万个具备独立人格的 AI Agent，直接推演出未来的发展方向。

当你还在靠人工收集数据、靠经验做判断时，此项目已经开始用成千上万个 agent替自己预演未来了。

仓库地址：https://t.co/0Einknjq3V

[Yunn @Yunn260414]

太爽了！现在真的实现躺着写小说了！

各位期待的从选题到成稿，自动写小说教程它来了！

附带实操视频！

被番茄和七猫编辑拒稿，原因都是两个字：AI味太重。

我把被拒的教训做成了两个开源 skill，使用workbuddy串成一条「扫榜 → 选题 → 自动写小说」的全自动流水线。

跑出了《离婚当天，丈母娘跪求我给她扎一针》这种爽文。

前置只需要三样：

1、WorkBuddy
2、七猫扫榜 skill(https://t.co/XlWzMTIFZ0)
3、novel-writer skill (https://t.co/0HUeJeunQz)

流程：扫七猫新书榜 → ���标杆拆前3章 → 生成新书设定（3个候选）→ 选定后自动写正文。

为什��必须拆前三章？

因为网文能不能过编辑的眼，就看前三章。

流程会拆出标杆书的开局钩子、金手指兑现、打脸节奏、章末钩子，抽出"爽感骨架"，再换皮不换骨地生成全新设定。

我演示视频当中：扫完榜选了男频都市高手赛道，生成的新书叫《离婚当天，丈母娘跪求我给她扎一针》——赘婿 + 医术金手指 + 打脸流

写作 skill 里塞了情绪节拍表、黄金三章、爽点结构、代入感规则，还有一整套去 AI 味的机械检查（感知密度、身体感官、模板句扫描）。

每章写完自动过检，不达标不放行。

每章写完全自动更新创作进度汇总，下次在对话框说"继续写小说"就接着写。

如果你有写作功底，拿这套东西产出再自己��色打磨，投稿、签约、赚点零花都有机会。

好用欢迎反馈，不好用也告诉我哪儿不对——skill 就是要持续迭代。祝各位早日签约，靠写小说赚到钱 🎉

实操视频如下：

[文森特 @VincentWei93]

最近研究了一个 skill能够生成类似产品发布宣传片质感的动效视频。前段时间在尝试 remotion 插件+Claude code，视频动效基本处于 PPT 动画的水平。没有镜头运动，没有转场，没有音效，没有足够丰富的动画特效。于是我开源了这个video-shotcraft skill：https://t.co/AOaKvkJiob

[Higgsfield AI 🧩 @higgsfield]

Our 95-minute AI feature film, Hell Grind, is now fully open-sourced for the Higgsfield Global Film Festival.

All the prompts and assets are public.

It was made for $500,000, screened in Cannes Market, and drew coverage from The Wall Street Journal, Variety, and BBC News.

[元厚 @yuanghoo]

@haiw0411 你用的是中国国内的银行流水吗？

[范凯说 AI | Kai on AI @fankaishuoai]

如果想把微信所有的联系人、聊天记录导出来的话，可以看一看我开发的这个SKILL。我已经在 GitHub 上已经开源了，其实挺简单的。

https://t.co/JeFJwEqqY4

[Amto @XAMTO_AI]

Agentic Design Patterns，一套完整的学习材料，424页PDF加配套Jupyter Notebook。

覆盖提示链、路由、并行化这些基础模式，也有Reflection、Tool Use、Planning、Multi-Agent这些进阶内容，连RAG、Guardrails���Human-in-the-Loop这种实际落地的运维向设计都包含了。

🔗https://t.co/1jKfwu3WSs

[领哥LingGe🙏 @shangdu2005]

🎉跑通了！

确实比人工厉害。

AI全自动SEO搜索优化。

28天增加134免费搜索流量。

排名一直在增加，AI自动分析，自动优化。

用的这个顶级SEO提示词：
https://t.co/UoliwFgzo0

[Hedy.eth 🎮 @Crypto_hedyEth]

每天刷两小时推特，看到的还是二手转述。

与其这样，不如直接看这 12 个源，一篇顶你刷半天：

1、AI News — 每日自动汇总各大社区和论文动态
https://t.co/mFRKoGJ6QF

2、The Batch — 吴恩达团队周报，观点比资讯多
https://t.co/ZiCYHR9XF4

3、Hugging Face Papers — 社区投票选的热门论文
https://t.co/Q2L9gSCgN6

4、alphaXiv — ��文讨论，能看到同行的质疑和补充
https://t.co/IWpsiTwprC

5、arXiv — 最原始的论文库，按方向订阅
https://t.co/mus1pcXGTw

6、LMArena — 大模型盲测排行，看真实对战而不是自测分
https://t.co/XrTQexKrdB

7、Artificial Analysis — 模型速度、价格、质量横向对比
https://t.co/uGTKZOQYSA

8、OpenRouter Rankings — 按实际调用量排的榜单，看开发者真的在用什么
https://t.co/f1RCFIzVwA

9、Simon Willison's Blog — 新模型他都会实测，基本不吹水
https://t.co/fSQu1pCj3W

10、Latent Space — 深度访谈和技术拆解
https://t.co/Hvyz8DltWu

11、Interconnects — 训练和后训练的深度分析
https://t.co/i3KRRmPYEP

12、SemiAnalysis — 算力、芯片、数据中心的产业分析
https://t.co/81sYhmjUaG

只有时间选两个的话：日常追进展看 AI News，选模型看 Artificial Analysis

[铁锤人 @lxfater]

有人把逆向经验总结成skill

涵盖前端，后端和硬件。

有人试过了吗？😂

https://t.co/DEFG7R97Za

[大师的AI小灶 @dashiAIxz]

有幸收到飞书团队的邀请，分享了我们团队近期在做的 Vibe Coding 项目——dashi-taskboard 🚀

这是一套重塑现有 Codex 工作流的项目管理工具，通过任务看板的方式，把你从海量的 Codex 对话中拯救出来。

项目现已在 GitHub 完全开源，欢迎大家安装体验、提 Issue 和反馈建议！
https://t.co/hirpXa0ynC

[余温 @gkxspace]

没什么技术背景、但天天在用 AI 的，真的很值得��看这个《深入理解 AI Agent》

今天一天居然涨了 2k star，我自己翻了一下，也让 AI 去学了一遍，写得是真好

平时我们用 AI 会有很多疑问：
为什么上下文一长就变笨、为什么工具调用老翻车、为什么有的 Agent 好用有的像人工智障

这本书讲的就是这层底下的东西，而且是从工程应用的角度讲，每章还配着能跑的实验代码

可以把 Github 链接丢给 Codex 让 AI 带着你学一遍，这个真的很值得学一学！

[zhouluobo @zhouluobo]

https://t.co/Vyc5Tj9QEU

[周览资源 @grgerwcwetwet]

最近在 GitHub 上发现一个开源项目 chinese-poetry-api，把近 40 万首中国古诗词直接封装成了开箱即用的 API 服务。

它收录唐诗、宋词、元曲、诗经、楚辞等经典内容，支持按朝代、作者、诗词类型分类查询，还提供全文搜索、随机获取、简繁体切换等能力。项目基于 Go 开发，同时提供 REST API 和 GraphQL 接口，并支持 Docker 一键部署。

GitHub：https://t.co/qACqoMWSyj

[AI最严厉的父亲 @dashen_wang]

参考之前的google voice

在监管严格之前

搞一个

[黄小木 @ai_xiaomu]

我们一口气配置了10台小主机，

就是为了搭建a2a节点，

没错，agent自己接单赚钱。

[宝玉 @dotey]

很多人搞不清楚 ChatGPT、Codex、Work 什么差别，以及额度是独立的还是共享的，根据官方文档整理了一个简单的 Q & A。

Q：Chat、Work、Codex，一句话说清区别？

Chat 回答问题，Work 帮你干活，Codex 帮你写代码。

Chat 就是你熟悉的 ChatGPT，你问它答，快进快出。

Work 是一个能跨应用收集信息、然后交付完整成品的智能体（Agent），交付物是文档、表格、幻��片、网页应用这些拿到手就能用的东西。

Codex 也是智能体，但它主要操作的是代码仓库，能读你的项目文件、改代码、跑测试、提交 PR。

打个比方：
Chat 是你问"番茄炒蛋怎么做"，它告诉你步骤。
Work 是你说"帮我准备一桌晚餐"，它自己去冰箱找食材、炒菜、摆盘。
Codex 是你说"这个菜谱 App 有 bug"，它打开代码自己修。

【来源：https://t.co/tqEoL3c3SD】

Q：Work 到底能做什么？跟直接在 Chat 里说“帮我写个报告”有什么不同？

在 Chat 里你说“帮我写个报告”，它给你一段文字，你自己复制粘贴到 Word 里排版。

Work 完全不同。你先把日常工具接进去，Slack、Gmail、Google Drive、SharePoint、Teams、日历、CRM、项目管理工具都行，OpenAI 叫它 plugins。接好之后告诉它你要什么结果，它会自己去这些应用里拉数据、整合信息、生成一份可以直接交付的成品。你在提示词里用 @ 加应用名就能指定它去哪儿找数据。

举个例子，Zapier 的企业营销负责人用 Work 搭了一个系统，每月审查数千条线索，追踪 CRM 和邮件中的客户触点，找出跟进断裂的地方，生成管理层周报。Virgin Atlantic 的数字产品负责人用它做竞品对标分析，让 ChatGPT 调研各家航空公司的服务水平，生成可供团队审查的数据集，把原本需要数周的分析缩短到几小时。

另一个区别是 Work 能长时间跟进。一个复杂项目，它可以跟好几个小时，自己拆步骤、自己推进。中间有拿不准的会来问你，你也可以随时调整方向、审批关键动作。

【来源：https://t.co/Kt5D057ZJn】

Q：Work 能定时跑任务？

能。这个功能叫 Scheduled Tasks（定时任务），可以设成一次性、定时重复、事件触发或持续监控。

比如你设一个任务：每天早上检查 Slack 和邮件里的新消息，整理成简报发给你。或者：每当有新的客户反馈进来，自动归类主题、整理成产品改进建议。这些都能在后台跑。它还能用桌面端的内置浏览器上网查信息，甚至通过 Computer Use 功能操作你电脑上的其他应用。

定时任务面向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户开放，各档计划的并发任务数量上限不同。任务不能每小时跑超过一次，长时间无人理会的任务可能会自动暂停。

【来源：https://t.co/Kt5D057ZJn https://t.co/QYcuIuhe0V】

Q：那 Codex 跟 Work 的区别到底在哪？

这两其实是同一套底层 Agent（Codex）和 UI，但是���用在不同的场景，配合不同的插件。读的东西不同，交付的东西也不同。

Work 读的是你的业务上下文，邮件、文档、聊天记录、日历，交付的是商务成品，幻灯片、电子表格、文档、网站。Codex 读的是你的代码仓库，交付的是代码变更，diff、测试结果、PR。

【来源：https://t.co/Kt5D057ZJn】

Q：Codex 每周有 500 万人用，为什么还要再出一个 Work？

OpenAI 在博文里提到，虽然 Codex 最初是为开发者设计的编程智能体，但已经有超过 100 万人在用它做软件开发以外的工作。Work 的推出，某种程度上是把这些非编程用途正式化了，给了它一个专门的界面和工作流，用 plugins 连接业务应用，输出文档和幻灯片而不是代码。

OpenAI 自己内部也在大量使用：销售团队用 Work 把一次客户探索对话在 24 小时内变成了定制 POC（概念验证），以前这个流程需要几周。财务团队用 Work 把月末结账和预测流程从几天压缩到几小时。

我觉�� Codex 这么做呢，目的是为了吸引办公人群，原本这些人看到 Codex 的名字会以为是写代码用的，但是改名呢又会影响原本的 Codex 用户，结果就搞成这样一套产品两个名字。

简单来说就是一套产品，两个名字，两种主要场景，同时吸引不同用户群。

【来源：https://t.co/tqEoL3c3SD https://t.co/p0DLI5Y430】

Q：我在哪儿能用这三个模式？

Chat 最简单，网页、手机、桌面端都有，所有平台通用。

Work 在网页和手机上已经开始上线（Pro、Enterprise、Edu 优先，Plus 和 Business 未来几天陆续开放）。桌面端也有，而且桌面端更强，能用本地文件，还有内置浏览器上网抓取信息。

Codex 只在桌面端能选。手机上不能直接用 Codex 模式，但可以通过 ChatGPT App 里的 Remote 标签远程查看桌面上正在跑的 Codex 任务。

一个要注意的点：网页/手机端的 Work 对话和桌面端的 Work 对话目前不互��，云端是云端，本地是本地。Chat 对话则可以跨网页和桌面端同��。

原来独立的 Codex App 已经合并进了新版 ChatGPT 桌面端。一个 App 里切换 Chat、Work、Codex 就行。开发者可以把 Codex 设为默认打开视图，App 图标也能换成 Codex 的 logo。原来的 ChatGPT 桌面端会更名为 ChatGPT Classic。

【来源：https://t.co/tqEoL3c3SD https://t.co/Kt5D057ZJn】

Q：Chat 聊天和 Work/Codex 的额度是共享的吗？

不共享。Chat 对话有自己独立的消息限额，图片生成和语音也各有各自的独立限额和重置周期。

Work 和 Codex 用的是另一个池子，OpenAI 叫它"智能体用量"（agentic usage）。帮助中心原文说：Codex、ChatGPT Work、ChatGPT for Excel 和 Workspace Agents 的用量从同一个智能体额度池中扣减。

所以你在 Chat 里聊天聊得再多，不会影响 Work 和 Codex 的额度。但 Work 和 Codex 之间会互相挤占。白天用 Work 跑了一堆复杂任务，晚上想用 Codex 写代码，可能会发现额度已经不多了。

【来���：https://t.co/p2DbCXqAtQ https://t.co/uD7Q9BKZ2o】

Q：要花多少钱？

Work 不是独立付费产品。它跟 Codex 共用同一个额度池，包含在���现有的 ChatGPT 订阅里。所有计划都能用，从免费到企业版，区别在于额度多少。

Free（免费）：能试用 Work 和 Codex，额度非常有限，试试味道可以。美国地区有广告。

Go（$8/月）：额度比免费多约 10 倍，桌面端可有限地用 GPT-5.6 Terra 跑 Work 和 Codex。没有 Deep Research 和 Agent Mode。有广告。

Plus（$20/月）：第一个去掉广告、功能完整的档位。包含 Deep Research（每月 10 次）、Codex、Agent Mode。三年没涨价，性价比最高。

Pro（$100 或 $200/月）：$100 档额度是 Plus 的 5 倍，$200 档是 20 倍。面向重度用户。

Business（$20/月/人起，年付；月付 $25）：至少 2 人，多了 SSO 和合规控制，数据默认不用于训练。

Enterprise（定制报价）：150 人起。

额度计费从今年 4 月开始改成按 Token 消耗计算。用更强的模型或开 Fast 模式，消耗更多。Plus 和 Pro 用户额度用完后可以购买额外 credits 继续使用。

【来源：https://t.co/at716u8Sdn https://t.co/uD7Q9BKZ2o】

Q：GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna 是什么？我该用哪个？

这是 GPT-5.6 的三个子型号。

Sol 最强，适合复杂推理和高难度编程，也最贵（API 价格 $5/$30 每百万 Token 输入/输出）。
Terra 居中，日常工作默认选它（$2.50/$15）。
Luna 最快最便宜，对速度敏感或任务简单时用（$1/$6）。

Free 和 Go 用户只能用 Terra。

Plus 及以上可以三个都选，还能调节 effort 级别。

ultra effort 在 Work 中仅限 Pro 和 Enterprise 用户，在 Codex 中 Plus 及以上可用。

【来源：https://t.co/p0DLI5Y430 https://t.co/at716u8Sdn】

Q：Work 上线后，原来的 ChatGPT 还在吗？

在。Chat 模式就是原来的 ChatGPT，一切照旧。桌面端点"Quick chat"按钮就能开新对话，手机端在顶部下拉菜单选"Chat"。你可以完全无视 Work 和 Codex，继续像以前一样用。

��来源：https://t.co/tqEoL3c3SD】

[AstroHan @AstroHanRay]

GPT-5.6-Sol 消耗倍增的真相找到了。

建议在 ~/.codex/config.toml 加上两行：

model_context_window = 272000
model_auto_compact_token_limit = 240000

能让你的 Codex 额度耐用 1.5-2 倍。

[Modengsir AI @ModengSir]

🧨🔥 Hot Hot 🔥 🧨
去 Ai 资讯站查看新闻呢

还是自己搭建一个 Hermes 🤔
每日帮我去抓 Ai 热点新闻呢

看到@_HIT_SZ_ 小伟的帖子，
给了我好多可能性方案
我需要研究研究🤓
感谢干货

[宝玉 @dotey]

OpenAI 今天一口气发布了一整套产品更新：
1. GPT-5.6 正式向公众开放
2. ChatGPT 和 Codex 合体成了一个桌面应用
3. 一个叫 ChatGPT Work 的新功能让 AI 从聊天助手变成��能干活的 Agent。

先说 GPT-5.6。

GPT-5.6 今天正式放开，三个级别：Sol 是旗舰，主打复杂推理和长时间自主工作；Terra 是性价比款，官方说性能接近上一代旗舰 GPT-5.5 但价格只有���半；Luna 是轻量款，跑得快、便宜。API 定价方面，Sol 每百万 token 输入 5 美元、输出 30 美元，Luna 只要 1 美元和 6 美元。ChatGPT 免费用户和 Go 用户默认用 Terra，Plus 及以上可以自选模型。

Sol 还新增了两个推理档位：max 让模型花更多时间深度思考，ultra 则会调用多个子智能体(Agent)并行处理任务，有点像同时派出几个人分头干活再汇总。ultra 目前限 Pro 和 Enterprise 用户。

再说 ChatGPT 和 Codex 桌面应用合并。

OpenAI 把 ChatGPT 和 Codex 塞进了同一个桌面应用里，Chat、Work、Codex 三个模式共享同一套能力和任务历史，区别只在界面：Codex 展示代码差异和 PR（代码提交合并请求），Work 把技术细节隐藏掉，面向非开发者。用户可以在两个模式间自由切换。

Codex 现在每周活跃用户 500 万，其中超过 100 万人用它做的是开发之外的工作，比如写报告、做分析。OpenAI 发现非开发者也涌进了 Codex，与其维护两个独立产品，不如合到一起。Fidji Simo（OpenAI 应用业务 CEO）内部邮件里说：“产品分散拖慢了我们的速度。”

ChatGPT Work 是这次最值得关注的新功能。它不再只是回答问题，还能跨应用执行任务：连接你的 Google Drive、Slack、邮箱等工具，自己拆解复杂项目，分步骤独立完成，需要时才问你。比如你给它一句话“把客户调研整理成营销方案”，它能自己读资料、写方案、生成不同市场的素材版本，全程带着上下文。还能设定定时任务，比如每周自动汇总 Slack 消息刷新会议议程。

Work 也会登陆网页和手机端，意味着你不需要在电脑前也能发起和跟踪任务。

另一个值得一提的是 Sites。现在 ChatGPT 对话里生成的可视化、仪表盘或小工具，点一下就能变成一个可分享的网站。做个项目进度面板发给��队、做个内部工具原型让同事试用，不用再折腾部署。

浏览器也升级了，支持登录态网站操作、多标签页和文件下载，配合新的 Chrome 扩展，ChatGPT 可以在你浏览器里直接帮你干活。这让 Computer Use（电脑操控）能力有了更实际的落地场景。

Codex 端也有几个开发者关心的更新：可以直接在应用里编辑文件、看 PR 和审查反馈、新增 Ultra 模式处理高难度编码任务。还有一个细节，Codex 加了从 Claude Code 迁移的导入功能，包括设置和偏好配置，显然是在争抢 Anthropic 的开发者用户。

今天的发布放在更大的背景下看，是 OpenAI 超级应用战略的一步。把聊天、编码、浏览、文件操作全装进一个应用里，目标是成为 AI 时代的生产力平台，直接对标 Google Workspace 和 Microsoft 365。

考虑到 OpenAI 刚向 SEC 提交了上市文件，企业用户贡献了其 40% 的收入，这次发布的商业逻辑也很清楚：用统一平台锁住企业客户，为 IPO 讲一个更大的故事。

顺带一提，GPT-5.4 将在 7 月 23 日退役。