Owen

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[Inco AI @inco_ai]

Qwen3.8-27B at 144 tok/s on an M5 Max MacBook Pro ⚡

Meet Inco Splash: our open-source inference engine, built around the model and around Apple silicon.

Up to 3× the decode speed of Ollama, 2× oMLX, and almost 4× when an agent fans out into sub-agents.

[Inco AI @inco_ai]

Same Mac. Same model. 2×.

Qwen3.8-27B decode on a 48 GB M5 Pro, short prompts:
Splash 74 tok/s · oMLX 38 · Ollama 24 · uzu 19

The lead holds to 32K, where Splash still does 54 tok/s, above every other engine's short-prompt best.

Four agents at once: 3.9×.

[码良 @cxjwin]

这五层合在一起，本质上是在重新定义 AI 时代的人才：

不是最稳定的人，
不是最听话的人，
也不是最能熬的人。

而是最好奇、最有判断、最会借力、学得最快、迁移能力最强的人。

AI Native，不只是会用 AI。

而是整套能力结构，都围绕 AI 被重新组织。

[Owen @yubing744]

我开发了一个睿频技能，现在我的小龙虾可以根据OKR的紧迫程度自动调节心跳频率了。https://t.co/qVLW2HAU3q #睿频 #OpenClaw

[Owen @yubing744]

@ericmiao @passluo @StrongVitamins 有没有基于这些工具构建的龙虾？

[Owen @yubing744]

你在等的奇点不会来了 —— 因为它已经过了。

没有觉醒时刻，没有新闻发布会。
有的是：AI 参与创造自己的下一代，模型迭代从 29 个月缩到 28 天。
有的是：一个 AI 团队每天处理 20+ PR，自主评测、合并、部署。

而你正在用的 AI，比前沿落后了 1-2 代。

#AGI #GPT #CLAUDE #奇点

[Owen @yubing744]

https://t.co/pJoo7mQBHD

[Owen @yubing744]

@ohxiyu 我最近用OKR驱动Openclaw，就要这个体感

[Owen @yubing744]

@xqliu 在 /loop 出来之前我是使用 https://t.co/PLZObqrhjs 这个技能来实现 cron 和 heartbeat

[Owen @yubing744]

#新头像

[Owen @yubing744]

@oran_ge 体感下来，GPT-5.4 的主动性还是差点

[Owen @yubing744]

@otterpal24 我现在是用 https://t.co/WxGG56wddb + https://t.co/PLZObqrP90，1个管目标1个管Agent，结合起来之后神奇的发现会自动编排。

[Owen @yubing744]

@mranti @PandaTalk8 可以使用 crontab + tmux 来给CC添加心跳功能。

[Owen @yubing744]

@austinit 试一下通过OKR来驱动，我实测效果很好。安装这个技能：https://t.co/WxGG56wddb

[Owen @yubing744]

@fkysly 豆包输入法

[Owen @yubing744]

@fkysly 我早上让小龙虾实测了一下：https://t.co/ymdsOMTkMq

[Owen @yubing744]

https://t.co/0qz7l6O0Lu

[Owen @yubing744]

@seekjourney 我最近测试发现给AI Agent 定OKR，可以很好的完成。用 https://t.co/WxGG56vFnD 这个技能

[Owen @yubing744]

@Sxsyer @op7418 我其实打算做一个一键AI安装脚本，这个脚本先安装codex, 给 codex 一个临时Token, codex 按提示完成 fractalbot 安装，最后再删除临时Token.

[Owen @yubing744]

@Sxsyer @op7418 好的，我让小龙虾补一下。

[Owen @yubing744]

实测了 GPT-5.4 vs GPT-5.3-Codex vs GPT-5.4-Pro 同一编码任务。

结果：
• 5.4 质量比 Codex 高 18%，价格便宜 58%
• Pro 质量最高但耗时 12 倍、成本 50 倍
• 最有趣的是行为差异：Codex 直接干，5.4 先查规范再干，Pro 直接写了个 356 行脚本来生成

一句话：GPT-5.4 半价 Codex，更强推理，日常编码首选。

#OpenAI #GPT54

[Owen @yubing744]

https://t.co/0qz7l6O0Lu