yuenma

[Aesthetics 𝕏 @aestheticsguyy]

Tap, hold and load in 4K

[路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 @0xluffy_eth]

Grok 4 简直牛到不行

它能草拟法律合同，解释条款，谈判技巧堪比大部分400美元/小时的律师

以下是我们使用的精准提示词 👇

[ThirdBro @dngzsn37461]

最快速度让AI写的代码拥有牛逼的设计
1.先用 v0/bolt 甩两句话，分分钟出个 MVP 原型，连产品思路都给你理得明明白白
2.然后找套好看的模板（买也行，网上扒也行），扔给 Claude Code，说 “把这模板套我代码上，弄潮点”。 搞定！前后半小时不到

[边忘边学的Tina💋 @TinaLearning]

老祖宗留下来的生意经
无论时代怎么变化，有些东西始终管用！

[看不懂的SOL @DtDt666]

A8交易大神分享，做交易的几个真相！
1、趋势出现的概率远比你想象的要低
单一市场，平均一年到头能给出两轮趋势就非常不错了，大多是震荡小半年，趋势两三个月，再震荡个小半年。

这就代表，判定趋势应该以日周为主，从大周期确定立场，向下进行同向的过滤，兼容；而不是从小周期试仓，赌短期单边往大周期扩散。

很多人说是做趋势，实际上根本不是大周期右侧跟随的逻辑，而是小周期左侧去赌阻力压制，抄底猜顶，干的是日内短线高空低多，反趋势的交易。

2、顺趋势还是逆趋势分辨起来很简单:
顺趋势会在单边突破中获益，因为趋势交易的本质即是追随市场的动量效应，所���右侧跟随，而逆趋势会在单边突破中受损，因为逆趋势的本质是赌走势转折的动能衰竭，所谓左侧搏单，

这两种类型做的好都能在一定范围内赚到钱，唯有自己核心逻辑不清晰的时候才会出现大问题，也就是用 A 的理念包装 B 的操作，用手枪去打坦克，光盼着市场爆大冷。

比如很多人本身做日周级趋势交易，但进场信号却压缩到小时级的盘整突破上，你认为自己交易是有理由的，其实从宏观角度来看，大级别趋势尚未明确，重阳还没有突破站稳，你就已经在小级别提前进场了（想提前占点位的便宜）

同理，也有很多人理解不了趋势交易是一种立场，是某段时间只多不空，或者只空不多的决策纪律，这个纪律原则要凌驾于任何技术走势之上。

你不能凭借局部的走势表现，比如 15 分钟、1 小时的遇阻状态，就判定 “衰竭了”“遇阻了” 趋势要完蛋了，道理都是相对的，你怎么知道衰竭盘整后不能再次启动，遇阻了后不能向上突破？

3、趋势的产生，本质是供需面失衡，受某种原因驱动：焦点事件 、市场预期 、结构失衡

焦点事件，是某些可以对市场产生巨大冲击的危机事件，有三个特点：
1对市场流动性可能产生巨大冲击
2事件发展具有很高的不确定性
3可以影响经济格局，大国会凭借此事件做出关键决策

焦点事件出现会让市场状态发生根本变化，从技术市转变为消息市，以往你所用的什么图形、指标、理论可靠性都会严重下降，走势发展完全受最新相关、突发的消息主导，没消息就回调横盘，出消息就急涨急跌，一波到��（可以复盘年初俄乌，原油的走势）

市场预期，是供需端变化或者是某些长期政策出台，导致市场对未来价格预期有明显的倾向

比如美联储开启加息周期，虽然局部走势不可预测，但整体趋势是有明显倾向性，从另外一个角度上来说，趋势变化大多需要基本面的配合，趋势演变往往离不开这些核心因素的助推，看起来技术逻辑清晰的市场，可能主导因素并非技术，而是基本面，预期明确的表现。（复盘一下黄金）

用一句简单的话说，基本面变化是内因，导致市场波动性增加，而得益于活跃的市场状态，形成中长趋势的概率大大增加；但遗憾的是，很多人只看表面，不关心内核，过于关注进场信号，不重视分析市场状态。

结构失衡，盘面多空格局失衡，出现强弱分别，走势运行出现明显的朝向性，引导市场参与者形成共识合力，也就是我们常说的技术市��

所以说趋势的产生得益于这三种驱动力，而价格实际上是 “传导链 ” 的终端，无论何种因素，它释放了影响力之后都要以图表上的结果来呈现，因此趋势交易本质上就是确认 “传导链” 确实存在，赌它尚未失效。

图表是客观的，但它是波动留下的痕迹，就像太阳晒干了水滴，地面会留下印迹一样；你可以顺着已有线索去推导，通过观察动能去押注趋势延续的可能性。

但你不能拿着某些局部的巧合，幻想自己找到了预测趋势顶底的圣杯，毕竟如我所说，你肉眼看到的趋势，只是对价格走势的刻板印象，对于运动本质理解是非常缺乏的。

因此，只有你分析确认市场属于什么状态，然后采取合适的交易手段才能有理想效果，而非你有某个简单的手法，能够长期的有效，毕竟市场并不是一个静态、孤立的对象。

4、制定交易策略，需要逻辑流程，考��操作难度
遇阻 —— 受阻 —— 破阻，
是在某个时间段中，走势出现的连续变化，就像种子，发芽 —— 成长 —— 结果，一样；你不能随便抽出其中一个 “剖面”，就盖棺定论了。

它遇阻了两次，第三次就一定反转？它只要受阻了，就一定转向下跌？并不是，遇阻只是一个中性的状态，代表走势在短期衰竭了，它本身没有什么属性和倾向。

相对于明确的 “突破” 和 “反转” 来说，遇阻之后形成小级别震荡才是短期的大概率事件。

然后呢，这就让很多习惯于 “非黑即白” 的交易者难受了，本来他想的 “我可以先遇阻试空，空损了再转多” 想法是好的，但不考虑实际。

试空需要挂止损，止损需要空间，打到止损时单边有足够波幅，结果真止损了，想追多一看点位跑远了。

这个时候没得选了，只能准备回踩确认反手开多，期望捞回损失，结果呢强���势少有回踩，流���强劲哪有那么多上车机会？只有弱趋势才会犹犹豫豫的，最后回踩进场又赶上了假反转。

这就是典型的 “伸头一刀，缩头还是一刀”“一脚一个坑，坑坑不拉”

所以策略的制定需要从实际出发，你做趋势就是押注市场动量效应，介入手段无非两种：

1追求时效性，在趋势确立第一时间进场，之前要保持空仓，针对性反应
2做短期回归，让市场一招，等第一波单边结束，然后回调介入

必须做出选择有所侧重，才能针对性的把握特定的走势规律，有机会就做没机会就等着；而骑墙派看似可以 “灵活应对” 实际上人不是机器，止损之后自我效能下降（信心降低、保守犹豫）大概率是玩脱了两边打脸。

[Nature is Amazing ☘️ @AMAZlNGNATURE]

Wildlife photographer Sha Lu captures the perfect moment a small animal looks at the camera while being caught by a predator.

[杂学大师✨ @Techbruneth]

适合小白入门量化学习路线图

[yuenma @yuen1012]

キン肉マンクイズキャンペーン成績表
合格です
80点/100点
全国平均：71.76点
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[AI Will @FinanceYF5]

如果你不这样使用 Cursor，那你就用错了

来自：ℏεsam

[看不懂的SOL @DtDt666]

突破10万，如期而至！
涨跌从来不是靠运气盲猜。
在美国国债收益率异常的时候，当时就判断要反转了。 在川普服软后，我知道反转来了。
当定投指标连续15天进去观察区后，明显要出方向了。
结合东大的防御性降准、降息，以及美联储预期落地，10万合情合理。
今天我会把定投指标调整为逃顶指标。
目前阶段：投机活跃区，耐心持币等待信号。

[ahhhhfs @abskoop]

AI全域变现

[meng shao @shao__meng]

一张图看懂：构建你的第一个推理智能体 @AgnoAgi

[看不懂的SOL @DtDt666]

硬核干货！一图看懂「期权」实用交易策略大全！
为了兄弟更好地理解和应用期权，特意花了3个小时制作了这张期权策略图表。
图中包含了5种不同市场行情下的交易策略，以及18种具体场景下的交易基础策略。

希望这张图能帮助兄弟们更直观地掌握期权交易的基础技巧，提升投资决策的效率。

[meng shao @shao__meng]

如何有效地使用Cursor AI IDE 的十二个关键方法 - 来自 Cursor 设计负责人 @ryolu_

1. 设置明确的项目规则：在开始前设置5-10条清晰的规则，让 Cursor 了解项目结构和限制条件。可以使用 "/generate rules" 命令为现有代码库生成规则。

2. 编写具体的提示：详细说明技术栈、期望行为和限制条件，就像编写简洁的规格说明。

3. 逐文件工作：按小块生成、测试和审查代码，保持专注。

4. 先编写测试：先编写测试，锁定它们，然后生成代码直到所有测试通过。

5. 审查 AI 输出：始终检查 AI 生成的代码，修复任何问题，并告诉 Cursor 将修复后的代码作为示例���

6. 使用范围限定：使用 @ file、@ folders、@ git 等命令将 Cursor 的注意力限定在代码库的相关部分。

7. 保存设计文档：将设计文档和检查清单保存在 .cursor/ 目录中，使 AI Agent 能够获取完整上下文。

8. 遇到错误直接修改：如果代码有错，直接自己修改比解释更有效，Cursor 从编辑中学习更快。

9. 利用聊天历史：使用聊天历史来迭代之前的提示，避免重新开始。

10. 有目的地选择模型：根据需要选择不同模型，Gemini 适合精确任务，Claude 适合广泛应用。

11. 学习新技术栈：使用文档链接，让 Cursor 逐行解释错误和修复方法。

12. 管理大型项目：让大型项目在夜间索引，限制上下文范围以保持性能流畅。

总结
将 Cursor 视为一个强大的初级开发者——如果你指明方向，它可以快速有效地工作。成功的关键在于结构化工作流程和有效控制。

[看不懂的SOL @DtDt666]

玩转美股第九弹！美股必须要看懂的12项宏观经济指标
这些指标都直接影响资金怎么流、金融周期怎么走、美联储加息还是降息，美股/币圈市场流动性等。
🟨经济数据对美联储加息降息政策及市场的影响
1. 就业数据（非农、���业率、初请失业金人数）
符合预期：若数据与预期一致，市场反应较为平稳，美联储维持原有政策倾向。

超预期：若就业增长强劲（如非农大幅超预期、失业率下降），美联储可能考虑加息以抑制通胀，对债市（美债收益率上升，债券价格下跌）和美股、加密货币不利。

不如预期：就业数据不佳时（如失业率上升），市场可能预期美联储宽松，利好债市（美债价格上涨）和美股、加密货币。

2. 通胀数据（CPI、PCE）
符合预期：若通胀数据与预期一致，美联储维持政策不变，市场反应平淡。

超预期：通胀过高时，美联储可能加息以遏制通胀压力，对债市不利（收益率上升），对美股、加密货币不利。

不如预期：通胀低于预期时，美联储可能维持或放松货币政策，利好美股、加密货币。

3. GDP增长率
符合预期：市场情绪相对平稳，美股、加密市场和债券市场反应较弱。

超预期：经济增长��快，可能导致通胀上升，美联储可能加息，利空美股、加密货币。

不如预期：GDP放缓可能促使宽松政策，利好美股、加密货币。

4. PMI、零售销售等
符合预期：市场保持现状，市场波动较小。

超预期：强劲数据可能促使美联储加息，不利于美股、加密货币。

不如预期：疲软数据可能带来宽松预期，利好债市，美股、加密货币。

🟨按照重要性和公��周期列举如下：
1.非农就业数据（NFP）
重要性：非常重要。
公布周期：每月的第一个星期五。
影响：反映美国就业市场的健康状况，直接影响美联储的货币政策和市场预期。

2. 失业率
重要性：非常重要。
公布周期：每月第一个星期五，与非农数据同步。
影响：失业率升高可能促使美联储采取宽松政策，失业率降低则可能让美联储考虑紧缩政策。

3. 初请失业金人数
重要性：高。
公布周期：每周四。
影响：为更实时的就业市场指标，若人数显著上升，可能预示经济疲软，反之则表示劳动力市场强劲。

4. 消费者价格指数（CPI）
重要性：非常重要。
公布周期：每月中旬。
影响：CPI是衡量通胀的重要指标，高通胀可能促使美联储加息，低通胀可能促使降息或宽松政策。

5. 核心CPI（剔除能源和食品价格的CPI）
重要性：非常重要。
公布周期：每月中旬。
影响：比整体CPI更为稳健的通胀衡量指标，市场特别关注美联储在货币政策中的参考。

6. 生产者价格指数（PPI）
重要性：高。
公布周期：每月中旬，紧随CPI之后。
影响：反映商品和服务的批发价格，PPI上升可能预示未来通胀压力，影响美联储的政策方向。

7. 个人消费支出价格指数（PCE）
重要性：非常重要。
公布周期：每月下旬。
影响：美联储最关注的通胀指标，高PCE促使���缩政策，低PCE则有助于宽松。

8. GDP增长率
重要性：非常重要。
公布周期：每季度公布初值、修正值和终值。
影响：GDP增长放缓会促使美联储宽松政策，增长过快可能促使紧缩政策。

9. ISM制造业和非制造业PMI
重要性：高。
公布周期：每月初。
影响：PMI指数大于50表示经济扩张，小于50表示收缩，反映经济健康状况。

10. 零售销售数据
重要性：高。
公布周期：每月中旬。
影响：零售数据强劲意味着消费者支出强劲，可能促使加息；弱势零售数据可能促使宽松政策。

11. 房地产市场数据（新屋开工、成屋销售等）
重要性：中等。
公布周期：每月中旬。
影响：反映房地产市场健康状况，房地产是利率敏感行业，数据强劲时可能带来紧缩预期。

12. 密歇根大学消费者信心指数
重要性：中等。
公布周期：每月下旬。
影响：反映消费者信心，高信��可能预示消费增长，低信心可能带来经济疲软预期。

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

GitHub 上有非常多优秀的代码库，但我们常常会感到无从下手，理解别人编写的代码结构需要花费大量时间和精力。

现在有一款名为 Tutorial-Codebase-Knowledge 的开源 AI 工具，正好解决了这个痛点。

它能自动分析 GitHub 仓库并生成适合初学者的通俗易懂教程，清晰解释代码如何运行，还能生成可视化内容来展示核心功能。

GitHub：https://t.co/FM9gKbzMBC

主要功能：

- 爬取 GitHub ��库并从代码中构建知识库
- 分析整个代码库以识别核心抽象概念及其交互方式
- 将复杂代码转化为初学者友好的教程
- 生成清晰的代码结构可视化
- 已成功应用于多个流行仓库如 FastAPI、Flask、NumPy Core 等

使用该工具也非常简单，只需克隆代码到本地，安装依赖，配置 LLM，即可通过简单命令生成完整的代码库教程。

[看不懂的SOL @DtDt666]

一图看懂文章结构如何设计
很多兄弟问我，如何才能写出优质的10W阅读推文？
这里我摘取《写作的方法》书中提到的文章的结构:设计骨架
🔺4大结构:总分式、对比式、递进式、故事型
🔺4个细节:开头薄而脆、过渡滑而妙、结尾少而重、有呼吸感
🔺3种开头方式:悬念开头、痛点共鸣式开头、新闻热点式开头
🔺4种结尾方法:总结全文式、金句拔高式、话题互动式、首尾呼应式

很多兄弟，写作时最常遇到的问题就是文章结构��乱，内容东拉西扯，没有重点，推荐大家看看《写作的方法》这本书。

本文由 #Gateio ｜ @Gateio_zh 赞助

[Truman @rumanT260775]

最近写了一个Cursor中文教程网！内容完全免费😊

https://t.co/t2uTGTAIuP

目前涵盖了从 Cursor 入门、进阶到全栈开发，还有环境搭建、SEO 技巧、域名服务器、数据分析啥的，还在持续更新内容中

想折腾用Cursor建站或学代码的朋友可以看看，也欢迎你点击网站右上角“提问🙋”按钮投稿。

[铁手 @0427SMtieshou]

怎么干才会成功？最重要的是什么？最重要的是他妈的的干！！！别怕！先做个垃圾出来！勇敢承受一切冷雨与嘲讽！就成功一大半啦！