Yuki Morishita

Apache Cassandra committer

[Yuki Morishita @yukim]

📣 Big news! Today DataStax is launching the DataStax AI Platform, built with NVIDIA AI

➡️ Reduce AI development time by 60%
➡️ Handle AI workloads 19x faster
➡️ Deliver more accurate AI

Learn how to get started: https://t.co/715QDmEwI9

#GenAI #AIApplications

[Masaki Samejima @harusametime]

DataStax では #生成AI のアプリ開発のためのイベントを開催します。#langflow を使って #RAG の API を素早く構築。顧客事例セッションやデモセッションも予定しています。登録はこちらからお願いします〜
https://t.co/cD5MLWkMZj

[Yuki Morishita @yukim]

来週10月2日にミートアップでApache Cassandra v5の新しいインデックスとベクトル検索機能について(深く?)話します。ぜひご参加ください。

Database Engineering Meetup #4 https://t.co/0PvWxQXFun #DBEM

[Masaki Samejima @harusametime]

記事を投稿しました！ DataStax Langflow Update - API エンドポイントと Unstructured 統合 on #Qiita https://t.co/VAgJRkYuEA

[Jonathan Ellis @spyced]

Can your vector database index
- All of Wikipedia?
- On a laptop?
- In under 6h?
- Without compromising accuracy?

JVector can. Article and live demo links in thread.

[LlamaIndex 🦙 @llama_index]

Stack for Advanced RAG over Complex PDFs 📚: LlamaParse + @AstraDB (@DataStax)

Excited to share a collection of cookbooks showing you how to 1) parse a complex PDF with LlamaParse, 2) index it into a vector database (Astra), and 3) run @llama_index recursive retrieval to answer any question over semi-structured data.

Cookbook 1 (basic RAG): https://t.co/fiSCWp86KI
Cookbook 2 (advanced RAG): https://t.co/3FtZMllOr5

Thanks @ericrhare for this day 1 integration.

LlamaIndex + LlamaParse is part of the DataStax press release: https://t.co/vj2jTgw6Dd

[Yuki Morishita @yukim]

来週LY様のオフィスにてCassandraミートアップが開催されます。私のセッションでは、Cassandra 5.0の新しいベクトル検索機能を、生成AIアプリのデモを交えて解説します。 https://t.co/Kyj2n9BMSn #cassandrameetup

[Yuki Morishita @yukim]

今日の発表資料です。ありがとうございました! https://t.co/TuhCc67i3d #oteljp

[Yuki Morishita @yukim]

明日こちらのイベントで Apache Cassandra プロジェクトで OpenTelemetry に取り組んでいることについて話します。
https://t.co/QLXa3yQ39u #oteljp

[Apache Cassandra @cassandra]

It was wonderful to see so many #ApacheCassandra community members at #CassandraSummit this week! It's the people that make this community awesome.

[Yuki Morishita @yukim]

db tech showcase 2023でApache Cassandraの最新情報をお伝えします。本日12時からのセッションです。アーカイブ配信もされるようなのでぜひご登録ください。
#dbts2023
https://t.co/YZPbc9Maw2

[Yuki Morishita @yukim]

DataStax on the big screen at #GithubUniverse! 👏

The keynote featured the DataStax Astra DB GitHub Copilot, a plugin that enables developers to converse with their database via GitHub Copilot Chat.🔌💬 Learn more: https://t.co/ChtoECoXp0

[Yuki Morishita @yukim]

Apache Cassandra 5.0 に先行して、Cassandraのベクター検索の機能はDSE 7.0のプレビュー版で試せます。
https://t.co/RJ5k6kEP5A

[Yuki Morishita @yukim]

Apache Cassandra v5.0にベクター検索機能が追加されます。

Apache Cassandraコミッターによる、AIプロジェクトにおけるスケーラブルなベクターDBとしてのCassandra利用について、ぜひ #ILoveAI イベントで確認してみてください。
日本時間8/24午後5時開催です。 https://t.co/Mkr2IyAmkN

[Yuki Morishita @yukim]

本日午後８時よりCassandra + AIのオンラインイベントがあります。 https://t.co/hpKVZysNlI

👉Vector search + Langchain + embeddings
👉Prompt engineering with historical & real-time data
👉Using Astra DB and Cassandra 5.0 with #GenerativeAI
👉Best practices when deploying AI agents

[Yuki Morishita @yukim]

Cassandraの新しいVector Search機能の紹介があります。機械学習/深層学習とCassandraの進化〜リアルタイムデータからリアルタイムAIへ https://t.co/QEhJrIWUWm #datastax

[Yuki Morishita @yukim]

Cassandra Day Tokyo 来週開催です!
私はCassandra 5.0の新しいトランザクション機能について話します。
懇親会もありますので、Apache Cassandraについて直接相談されたい方もぜひご参加ください。

https://t.co/3tUrTaa66I

[Yuki Morishita @yukim]

本日オンラインイベント #CassandraForward が開催されます (日本時間午後8時)。現在開発中のCassandraに実装されるACIDトランザクションについてのセッションもあります。是非ご参加ください。 https://t.co/m8xxPEumX9

#ApacheCassandra

[Apache Cassandra @cassandra]

NEW: The #ApacheCassandra Summit schedule is LIVE, featuring 60 sessions across 2 days, highlighting how organizations everywhere are bridging Cassandra to the future. Check it out: https://t.co/faX1NBgTgO Register now & save US$300 https://t.co/klxJIan3zA #cassandrasummit

[Youki Shiraishi @y_sira]

Cassandra の Accord についてのスライドですが，イントロとまとめのみ公開しました．参考文献を付けていますので，詳しく知りたいものがあれば参考にしてください．
https://t.co/XgEVsDIENu
#newsql_distdb