Yuma.M

Data Analytics Customer Engineer at Google Cloud. All posts are my own. Not those of any organizations.

[na0 @na0fu3y]

Open Knowledge Format v0.2 形式でナレッジを読み書きできる CLI / API / MCP 抱き合わせ OSS をつくりました

FDE なしで小さなナレッジグラフを整備することを目指しています

https://t.co/vYu86g1WoY

[Yuma.M @yumam_da]

https://t.co/StPNVhkUfV

Cloud CLI remote MCP サーバーが Preview になりました。gcloud コマンド、bq コマンドのサンドボックス環境を提供します。要するに、ローカルに gcloud cli をインストールしなくてもエージェントにコマンド打たせることができるようになりました。

[Yuma.M @yumam_da]

ちなみに BigQuery 側のリージョンはどこでも良いようです。東京も動きます。BigQuery Omni が来なくて使えなかったユースケースがようやくこれで救われる気がしています。

[Yuma.M @yumam_da]

BigQuery にしれっと来すぎて目立っていない Cross-Cloud Connection、他クラウドのデータを BigQuery の テーブルとして配置しクエリできるのでめっちゃ便利。クラウド間の権限設定周りが最初面倒ではあるものの、それがおわれば気軽に CREATE EXTERNAL TABLE でテーブル作れます。

[Yuma.M @yumam_da]

ぜひお試しください。ただし、定常的にスロットお使いの場合は従来のcommitment(1年、3年でスロット買うシステム)の方が良いです。

[Yuma.M @yumam_da]

BigQueryのFluid Scaling、一応様々な場所で案内しているのですが意外と使われておらず…これを有効にするとスロットの最低課金時間が1秒に短縮されます。autoscaleで運用されている場合、3-6割程度の大幅なコスト削減が見込めます。コスパ観点では類似DWHの追随を許さぬレベルになるかと。

[山本祥武 | Google Cloud @yoshitake_l]

BigQueryのこの機能、ヤバいです。

Editions（スロット課金）で利用されている方限定ですが、オプション一つオンにしただけで、コンピューティング課金額が７割減になっている事例あり。

しかも基本的にデメリットなし。

https://t.co/npgK3AmkuT

[Yuma.M @yumam_da]

会場内うろうろしながら唐突にDA語るマンになってる

[Yuma.M @yumam_da]

それはさておき、明日も続くので皆さんきてね！色々議論できるはず！

[Yuma.M @yumam_da]

Nextは脚はさておき喉を消費するｹﾎｹﾎ

[Yuma.M @yumam_da]

対戦よろしくお願いします
#googlecloudnext

[Yuma.M @yumam_da]

明日からはビッグサイト
空いた時間はブース周辺うろうろしております

[Yuma.M @yumam_da]

そして設計すればするほど、「これ絶対ナレッジグラフじゃねえ！」って思う

[Yuma.M @yumam_da]

P社流のオントロジーを壁打ちさせながら作っているけれど、Looker の view 設計のノウハウを使い回せる…というはほぼそのものなので馴染み深い

[Yuma.M @yumam_da]

先程の発言はこ、個人的な見解であり、うっかり登録忘れていた特定の勉強会コミュニティやその発表を意図したものではございません (いやタイミング微妙で本当にごめんなさい)

[Yuma.M @yumam_da]

あっ今日勉強会見逃した…

[Yuma.M @yumam_da]

「パーソナライズされたコンテキストを経済的かつ高精度に検索する仕組み」さえ実現できれば、知識グラフを言い換えただけの"オントロジー"なるものは必要ないのでは…と、"オントロジー"構築自体を目的としたツールの乱立を見て思うのでする。

[株式会社風音屋 @Kazaneya_PR]

[note更新] Google Developer Experts たちによる「AIエージェント時代のデータ基盤とコンテキスト管理」ディスカッションを特別公開します | 風音屋 @Kazaneya_PR https://t.co/Tppurljs2y

[Yuma.M @yumam_da]

https://t.co/bnNg6jyE1w

OKF の version 0.2 が出ていました。事前定義 type が少し増えました。v0.1 は自由奔放すぎたし…。といっても、すべてあくまで任意の項目です。

[Yuma.M @yumam_da]

@tomoya_cs 割と柔軟にLookMLのモデル上の要素を writebackの引数に渡せますし…。デジタルツイン(?)操作の基盤として使うのも楽しいかも…！？　
必要ならUIも作り込めますし、OLTPデータベースも繋げますし、あら意外と本当になんでもできるかも…。

[Yuma.M @yumam_da]

正直今ならLookMLをオントロジーと呼んでしまっても許される気はしている。ちなみにaction可能です。結構色々できます。

https://t.co/risYVbBiat