29 dakikada kendi yapay zeka asistanını kurmayı anlatıyor.
Üstelik Türkçe altyazılı.
AI’ı sadece soru sorup cevap almak için kullanan taraftan, kendi işini yaptıran tarafa geçmek isteyenler bunu izlesin.
Yüz binlerce dolar maaş alan Anthropic mühendisi, nasıl yapay zeka asistanı oluşturursun mala anlatır gibi anlatmış.
oluşturduğun her asistan, senin her gün sıkılarak yaptığın bir işi otomatik olarak yapar.
Türkçe altyazılı. Bi bakın derim.
@sarpstar Bunları tek tek bulmak mümkün ama böyle ne işe yaradığını ve nasıl kullanılacağını örnekleriyle bir araya getirmek ayrı emek. Kaydedip ara ara dönmelik güzel bir seri olmuş, eline sağlık.
Tüm BEDAVALAR bir arada toplanmış :)
Geçici telefon numarası var, görseldeki yazıyı değiştiren var, sosyal medyadan içerik indiren var, kitap özetleyen var...
Hepsini tek yerde toplamak güzel çalışma olmuş. Bir kurcalamak lazım, arada gerçekten işe yarayan şeyler çıkıyor.
internette hala bedava olduklarına şaşırdığım 9 site var.
bazısı 10 dakikalık işi 10 saniyeye indiriyor, bazısı da “bunun sitesi neden var?” dedirtiyor.
kaydetmelik liste:
Akşam 1 saat TV karşısında yatacağına bunu izle.
Fikir Bedava.
AI araçlarının çoğu bedava ya da ücretsiz denemeli.
Kamera ekibi yok.
Oyuncu yok.
Stüdyo yok.
Bir flamingodan klip çıkarılan noktadayız, ben ne üretebilirim diye düşünmek lazım.
İstanbul’da rap yapan bir flamingo nasıl bir klip çeker?
Bir fikir ne kadar absürtse, onu taşıyacak prodüksiyon o kadar ciddi olmalı.
Bu yüzden pembe flamingoyu mini bir damar rap klibinin başrolüne koydum.
Eski düğün salonu.
İstanbul sokakları.
VHS dokusu.
Karakteri gerçek bir klip yıldızı gibi ele aldım.
Fikirden müziğe, müzikten final videoya kadar tüm akışı MiniMax Design ajanıyla yönettim.
Şarkı da fena olmadı valla 🦩
Süreci aşağıda anlatıyorum.
@Hailuo_AI #MiniMaxDesign
@dayiakadijital Sence bu tarz kanallarda özgünlüğü en çok ne belirliyor: konu seçimi mi, anlatım dili mi, yoksa kurgu mu? Aynı AI araçlarını kullanan iki kanaldan birini öne çıkaran şey hangisi oluyor?
1 saat Netflix izleyeceğine bunu kurcalasan daha çok şey kazanırsın.
Claude Code’a direkt kod yazdırmak yerine önce GitHub, dokümantasyon, web ve Reddit’i araştırmasını sağlıyor. Sonra topladığı bilgiyle kod üretiyor.
Üstelik GitHub’da bedava.
Claude Code kullanıyorsan bunu kesinlikle dene.
Bunu çoğu kişi bilmiyor. ya da gizliyor
claude code kullanıyorsan her şeyi sıfırdan yaptırmak zorunda değilsin.
github'daki repoları,
dokümantasyonları,
web sitelerini,
reddit tartışmalarını
agent'a doğrudan araştırma kaynağı olarak bağlayabiliyorsun.
en güzel tarafı şu:
agent sana "bilmiyorum" deyip susmuyor.
önce internette araştırıyor,
kaynakları karşılaştırıyor,
sonra kodu yazıyor.
yani agent'a sadece "bana bunu yap" demiyorsun.
"önce dünyada bunun nasıl yapıldığını araştır, sonra yap" diyorsun.
asıl verimlilik burada başlıyor.
Repo link son mesajda
Bedava!! DeepSeek V4 Pro kullanmak mümkünmüş.
Üstelik öyle saatlerce kurcalaman gereken bir yöntem de değil. Videoyu birkaç dakika izleyip kurulumu yaptıktan sonra modeli doğrudan kodlama, proje geliştirme ve farklı AI işlerinde kullanabiliyorsun.
Bu tarz içerikleri o yüzden seviyorum.
Yeni bir abonelik almadan önce bazen ihtiyacın olan şey kredi kartı değil, doğru kurulumu bulmak.
10 dakika ayırıp denemeye değer.
DeepSeek V4 Pro’yu ücretsiz kullanmanın bir yolunu buldum. Tamamen ücretsiz ve kurulumu 10 dakikadan az sürüyor. Yapmanız gereken videoyu 3 dakika boyunca izlemek sonrasında her şey sizin.
Doğru araçları kurduktan sonra modeli kodlama, proje geliştirme ve AI destekli iş akışlarında kullanmaya başlayabilirsiniz.
Bana sorarsanız asıl fırsat şu:
Güçlü AI modellerini kullanmak için her zaman yüksek abonelik ücretleri ödemek gerekmiyor. Bedavaya kurun 5 kuruşta para vermeyin :)
1 saat Reels kaydıracağına otur bunu izle.
Belki hayatın değişmez ama paraya, riske ve yatırım yapmaya bakışın değişebilir.
MIT öğrencilerine anlatılan portföy yönetimi dersi önünde duruyor. Üstelik ücretsiz.
Bazen internette gerçekten değerli içerik bulmak için algoritmanın önüne geçmek gerekiyor.
@dayiakadijital İnşallah, asıl kırılma orada olur. Ücretsiz açık kaynak tarafı Seedance kalitesine yaklaşırsa bugün abonelikle para verdiğimiz birçok araç bir anda gereksiz hale gelebilir.
Bedava video üretme otomasyonu mu?
Pixelle-Video tek cümleden senaryo, görsel, seslendirme, müzik ve montaj çıkarıyor. Üstelik açık kaynak.
Burada bence mesele aracın bedava olması değil. Video üretmenin teknik kısmı giderek sıradanlaşıyor.
Yakında herkes video üretebilecek.
O zaman farkı; kimin daha iyi araç kullandığı değil, kimin daha iyi fikir bulduğu ve neyin izleneceğini daha iyi anladığı belirleyecek.
İçerik üretmek ucuzluyor, dikkat çekmek zorlaşıyor.
Bu sefer harika bir otomasyon aracını size göstermek istiyorum ve tamamen ücretsiz.
Bir araştırma ekibi tek bir cümleyi bile tamamlanmış bir videoya dönüştüren aracı Githup a yüklemişler.
Pixelle-Video: GitHub da duruyor açık kaynak 26.913 yıldıza sahip tek kelimeyle muhteşem :)
Nasıl çalışıyor hemen söylüyorum, herhangi bir konu ile ilgili anahtar kelime giriyorsun sana hemen yapay zeka ile ilgili senaryoyu yazıyor, görsel üretiyor üstelik seslendirme ve sana en uygun müzik de ekledikten sonra her şeyi tek bir videoya dönüştürüyor. Video düzenleme falan hayatta gerekmez. Repoyu da aşağıya bırakıyorum.
Bence bu fanatikliğin bir kısmı da abonelik psikolojisinden geliyor.
Bir modele ayda 20-200 dolar verince insan farkında olmadan seçimini savunmaya başlıyor. Çünkü ‘yanlış ürüne para veriyorum’ demek, modeli eleştirmekten daha zor.
Oysa AI tarafında en sağlıklı yaklaşım tam tersi olmalı:
Bugün işimi Claude daha iyi yapıyorsa Claude.
Yarın Gemini geçiyorsa Gemini.
Kodda Grok iyiyse Grok.
Bu kadar hızlı değişen bir pazarda marka sadakati, kullanıcı için avantajdan çok maliyet olabilir.
People have a strange reaction whenever you criticize an AI model.
Critiquing a model isn't hating the company, and criticizing a company's moves doesn't mean their model is bad.
I'm very bullish on xAI and Google, but I'll clearly call out that Grok and Gemini just aren't performing well.
I'm not a fan of Anthropic or OpenAI pushing for regulation and monopolies, but I still think Fable and Sol are great models.
The tribalism in AI right now makes people feel like they have to pick a side and defend both the brand and the product.
Since I'm sharing information, I try to stay as neutral and grounded in the facts as possible.
Bence insanı asıl şaşırtacak şey robotların yürüyebilmesi değil, bir süre sonra yürüyüşlerinin bize ‘normal’ gelmeye başlaması olacak. Teknoloji en çok görünmez hale geldiğinde hayatın parçası oluyor. Ama mekanik olarak insan gibi görünmekle, çevreyi insan gibi sezmek arasında hala büyük fark var.
Yapay zeka yarışında ilk kez "daha hızlı nasıl ilerleriz?" kadar "ne zaman frene basmalıyız?" sorusu da ciddi şekilde konuşuluyor.
OpenAI, yaklaşan Astra modelinin siber güvenlik kabiliyetleri nedeniyle frontier model eğitimini iki hafta yavaşlattığını açıkladı. En büyük planlanan RL çalışması ise hala beklemede.
Daha ilginci, artık güçlü modellerin kod çalıştırdığı ve internete erişebildiği araştırma ortamlarında güvenlik katmanları ciddi şekilde artırılıyor.
Bir noktaya kadar yarış şuydu:
Daha büyük model.
Daha iyi benchmark.
Daha uzun context.
Daha güçlü agent.
Şimdi modele verebildiğin yetki de modelin zekası kadar önemli hale geliyor.
Çünkü kendi başına kod yazan, araç kullanan ve internette işlem yapabilen bir modelde "çok yetenekli" olmak ile "çok fazla yetkisi olmak" aynı şey değil.
Agent döneminde belki de en önemli ayarlardan biri prompt değil:
Bu sistem neye erişebilir, neye erişemez?
@ImSh4yy AI herkesin seviyesini eşitlemedi; iyi olanın hızını ve kapasitesini katladı. Temel bilgi olmayınca aynı araç sadece daha hızlı vasat iş üretmeye yarıyor. Fark kapanmak yerine bazı alanlarda daha da açılıyor.
@vahsiminimalizm AI’ın etkisi küçümseniyor olabilir ama tahvil piyasasındaki her hareketi buna bağlamak fazla rahat bir çıkarım. Piyasa aynı anda faiz, enflasyon, büyüme ve likiditeyi fiyatlıyor. Büyük bir dönüşüm yaşanıyor olabilir; kanıtı doğru yerden aramak lazım.
@TokenGremlin Modeli yayınlamamak güvenlik açısından anlaşılır olabilir ama yarış burada bitmiyor. Bir şirket frene bastığında diğerleri devam ediyor; özellikle Çin tarafı aynı hızda ilerlerse “beklemek” de başlı başına stratejik bir risk haline geliyor.
@GohilHardy Kod yazmanın maliyeti düşüyor ama sorumluluğun maliyeti düşmüyor. Problemi doğru tanımlamak, çıkan işi kontrol etmek ve üretime güvenle almak hâlâ mühendisin işi. AI yükü azaltıyor, mühendisliği ortadan kaldırmıyor.
@anah_sahh Bence burada en kritik avantaj “doğru problemi seçebilmek” olacak. Yapmak kolaylaştıkça, neyin gerçekten yapılmaya değer olduğunu ayırt etmek zorlaşacak. Dağıtım da iyi ürünü görünür kılan ikinci büyük fark olur.
@bindureddy Flash 3.7 tarafında beni en çok hız değil, talimat takibi şaşırttı. Hızlı modellerde genelde bir yerden taviz bekliyorsun ama burada o fark daha az hissediliyor. Üretim seviyesi kodlama hariç günlük kullanımda Terra yerine buna kaymak mantıklı olabilir.