いのりのおにぎり

[いのりのおにぎり @YYYYYul1]

@ralph_wloo true

[いのりのおにぎり @YYYYYul1]

@jiahan_c @wei_zhong41532 great

[catnose @catnose99]

ソフトウェアエンジニアをやってきた人の強みは、もうコードを書けることではなくて、ソフトウェアの細部までの解像度の高さなんだよな

あるべき挙動を知っていて、AI��出してきたものの違和感と欠陥に気づいてダメ出しできる目

[いのりのおにぎり @YYYYYul1]

@bio4eta_ 思い計算でWSLのCPU食いつくされる
↓
VS Code ServerにCPU回ってこなくてheartbeat の返事遅れる
↓
Windows側が「あ、コイツ死んだな」と勘違いして再接続トリガー

[いのりのおにぎり @YYYYYul1]

@zizhilanyueji よくあるというより珍しくないですね。お返しはなんでも嬉しく受け取ってくれると思いますよ。大事なのは気持ち

[いのりのおにぎり @YYYYYul1]

@CN_xiaguang_NC tlに流れ来たんですが、加油💪

[いのりのおにぎり @YYYYYul1]

@pyoruran 我读修士的时候跟同一个ゼミ的日本人同学就是莫名其妙就关系好起来的 不用想很多 直接大胆上就好

[いのりのおにぎり @YYYYYul1]

@cyberlancer 我这里有一个今年新来的非 CS 非软件的新卒。跟你说的情况一模一样。我在 pr 上 comment 他就把 comment 喂给 Claude 然后改了再提交。每次我都觉得很好笑😂如果你这么做那我直接自己��� Claude 聊就好了要你干什么。但是奈何日企，所以还得硬着头皮教。打算不让他用 ai 自己自己写一点

[いのりのおにぎり @YYYYYul1]

@takoratta 自分の中でモヤっとしている部分をきれいにまとめてくださいました。大変勉強になりました🙏

[いのりのおにぎり @YYYYYul1]

@Reiaki114 天才

[いのりのおにぎり @YYYYYul1]

@ryanswindows 新卒的话确实不多 但是中途的话好像都会给反馈来着

[いのりのおにぎり @YYYYYul1]

@momo_cnlife 全部日本円でまとめたいのであれば一定の頻度で（月一回もしくは年に一回）、その時の為替で計算して切り捨てや四捨五入で処理したらどうでしょうか

[amlug.eth @realamlug]

Perry 文档需要中文翻译 🇨🇳
TypeScript 直接编译成原生二进制 —— 无运行时。
已经看到 perry-cn 社区翻译,想让它成为官方一部分。欢迎 PR,一页也算,贡献者署名。

→https://t.co/Cy5FE2iup7

[fks @FredKSchott]

Introducing Flue — The First Agent Harness Framework

Flue is a TypeScript framework for building the next generation of agents, designed around a built-in agent harness.

Flue is like Claude Code, but 100% headless and programmable. There's no baked in assumption like requiring a human operator to function. No TUI. No GUI. Just TypeScript.

But using Flue feels like using Claude Code. The agents you build act autonomously to solve problems and complete tasks. They require very little code to run. Most of the "logic" lives in Markdown: skills and context and AGENTS.md.

Flue is like Astro or Next.js for agents (not surprising, given my background 🙃). It's not another AI SDK. It's a proper runtime-agnostic framework. Write once, build, and deploy your agents anywhere (Node.js, Cloudflare, GitHub Actions, GitLab CI/CD, etc).

We originally built Flue to power AI workflows inside of the Astro GitHub repo. But then @_bgiori got his hands on it, and we realized that every agent needs a framework like Flue, not just us.

Check it out! It's early, but I'm curious to hear what people think. Are agents ready for their library -> framework moment?

[いのりのおにぎり @YYYYYul1]

@ewind_dev @EffectTS_ 虽然不能叫前身不过以前用过 fp-ts，真的太舒服了

[AYi @AYi_AInotes]

全网都在吹的LeCun新论文，90%的解读都是错的。

他们说生成式AI是死路，说过去三年花的几百亿全白费了，说15M参数的小模型就能吊打万亿大模型。

这些全是营销号的夸张，
我觉得这篇论文的真正分量比他们吹的还要重。

Yann LeCun团队这次解决了JEPA困扰了好几年的表征坍缩问题。

以前的世界模型，学着学着就会把狗车人都压成一模一样的向量，什么都学不到。

这次他们只加了一个极其优雅的数学正则化器SIGReg，
没有复杂的trick 和六个超参数要调，训练稳得离谱。

单张GPU几个小时就能训完，在机器人控制任务上��规划速度比巨型世界模型快48倍，成功率还更高。

最厉害的是它的隐空间里天然就编码了物理规律。
不用教，它自己就知道物体不能瞬移，知道速度和位置的关系。
能瞬间检测出物理上不可能发生的事。

这不是啥范式革命，也不会让GPT和Claude明天就死掉。
语言和创意生成，依然是自回归大模型的天下。

但它打开了一扇全新的门，
原来懂物理不需要万亿参数，不需要云端超算。
原来世界模型可以小到跑在机器人的本地芯片上。

过去三年，整个行业都在一条路上狂奔，堆参数，堆算力，堆数据。
所有人都以为只要足够大，就能懂世界。

现在我们终于知道，还有另一条路，一条更高效，更优雅，更接近真实世界运行方式的路。

生成式AI不会死，
但未来的智能体不会是只会聊天的大模型，
它会是一个懂物理的小世界模型，加一个大语言接口，

这才是这篇论文真正的意义所在吧 hhh

[いのりのおにぎり @YYYYYul1]

@paopa0xiu 自分にとっては日本語ですが、まったく同じ感覚です。

[いのりのおにぎり @YYYYYul1]

@DelayNoMore64 True dude

[いのりのおにぎり @YYYYYul1]

@toma88ao ʕ•̫͡•ʕ•̫͡•ʔ•̫͡•ʔ•̫͡•ʕ•̫͡•ʔ•̫͡•ʕ•̫͡•ʕ•̫͡•ʔ•̫͡•ʔ•̫͡•ʕ•̫͡•ʔ•̫͡•ʔ

[いのりのおにぎり @YYYYYul1]

@toma88ao せっくすは手を繋ぐ、ハグをするのと同じく、二人の理解を深める「段階」の一つだから、同じくらい大事
でもそれは日常で到達できる最終段階で、言葉では届かないコミュニケーションによって、二人の距離をさらに縮められるから特別なこと