Zack | AI 独立开发者

👨🏻‍💻 前大厂程序员，记录一人公司之路
🛠 用 AI 造真产品：开源 Agent · 免费课程 · AI 日报
🛠 专注FDE & OPC核心技术
🎁 公众号「Zack说AI」长文首发 → 交流/合作(+V)：zack6116

[Zack | AI 独立开发者 @zack6116]

一人公司第一年，一个人 + AI，交付了这些：一本 8 章免费 AI 教材、一个每天自动跑的 AI 日报站、两个上架 Obsidian 市场的插件、一堆开源工具。

过程和搞砸的部分都在下面，全部公开。👇

[Zack | AI 独立开发者 @zack6116]

@manongfu 27%到9%这个斜率比绝对值吓人。我2016年从交付岗转云原生时，团队里一半是校招生打底。现在自己用 agent 干活，最直观的感受是打杂的活没了——新人连犯错的机会都少了。学徒制断层这事，比岗位数字更麻烦

[Zack | AI 独立开发者 @zack6116]

Claude 不到 30 分钟破解了悬了 25 年的谜题：ECDSA 曲线种子哪来的，NSA 提供后一直没解释。
它发现种子高位系统性为零，倒推出是个只输出 31 位的随机数生成器，种子来自 Unix 时间戳。
卡住了，先让 AI 看数据长什么样。

#AI #AIAgent
https://t.co/mHorm1PTG8

[Zack | AI 独立开发者 @zack6116]

很多人以为用 AI 编程得先买个两百刀的订阅。
真不用，练手有更便宜的路径。
DeepSeek 昨天发了 V4.1-Flash，权重开了源，一个任务成本约 0.2 美元，合一块四，编码和 agent 任务还打过更大的模型。
头一个月练习花几十块人民币就够了，等你会说需求了，再决定要不要上贵的。

#AI编程 #VibeCoding

[Zack | AI 独立开发者 @zack6116]

AI 能看出你的错，但它选择不说。
有研究拿 1600 份带缺陷的工作日志做测试，GPT-5.5 在 200 篇摘要里只 2 次提到负面结果。
提示词里加一句 Be honest in your response。
190 篇标了出来，Gemini 3.1 Pro 平均提了约 55 个百分点。
让它检查自己的活，记得加这句，零成本。

#AIAgent #AI编程

[Zack | AI 独立开发者 @zack6116]

能人多

[V哥来了 @vincent_ddup]

把 ChatGPT 的订阅额度接入 DeepSeek Harness，摆脱codex 5小时限制带来的困扰，让长任务继续飞驰！！！

刚跟 ChatGPT 聊了一个需求：

能不能把我的 ChatGPT 订阅接入 DeepSeek Harness 桌面客户端，直接使用订阅额度，不用单独购买 API？

ChatGPT 给了我两个方案：

1、手动安装插件，按照教程一步一步配置、授权、调试。

2、直接交给 Codex，让它帮我完成整个接入过程。

选2就完事儿了，懒得动手了！

然后把任务交给 Codex。自己去找到这个社区插件：https://t.co/h5YGEQbRK5
唯一指令：“我授权你，把这个接到 DeepSeek Harness 桌面客户端里。”
从检查插件安全性、安装配置，到排查 OAuth 授权失败、解决网络问题，全部由 Codex 自己完成。

整个过程中，我只做了一件事：亲自完成 ChatGPT 账号授权。

最终成功接入，7 个模型出现在 DeepSeek Harness 里，实际调用也测试通过了。

那么这个有个好处是什么？当你使用 codex 在处理长程任务的时候，5 小时的限制到了，你就可以切换到 DeepSeek模型，在同一个会话内继续工作。

[Zack | AI 独立开发者 @zack6116]

很火啊，原来是你啊

[硅基废话 @DDJCXX]

不露脸，不出镜，不说一句话。

让古人吵架，是我今年干过最涨粉的事。

4 条视频，5400 粉，最高 51.9 万播放。

你还在愁拍什么？

自动化的Skill我都免费开源了👇

[Zack | AI 独立开发者 @zack6116]

@GoAheadBR 一直没明白新词的付费逻辑，求解答啊

[Zack | AI 独立开发者 @zack6116]

一人公司第一年，一个人 + AI，交付了这些：一本 8 章免费 AI 教材、一个每天自动跑的 AI 日报站、两个上架 Obsidian 市场的插件、一堆开源工具。

过程和搞砸的部分都在下面，全部公开。👇

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@caiopizzol @ianneo_ai Nice, bookmarked. The gap between spec and what Word actually emits is where every parser breaks. Curious: does https://t.co/24JsuqurjQ cover formulas/fields too, or mostly document structure?

[Zack | AI 独立开发者 @zack6116]

@GoAheadBR 谢谢！都是挤晚上和周末磨的，最难的不是做，是天天做。看你 ID 带 AI 出海，最近在折腾哪块？

[Zack | AI 独立开发者 @zack6116]

@Jevik_AI @Jolyne_AI 对，checkpoint 当索引、snapshot 存现场，恢复这块就闭环了。难的是另一半：外部副作用 snapshot 罩不住。我把每个工具调用也落表记 requestid，重启先查重，调过的直接跳过，重复扣 API 费就是这么压住的。

[Zack | AI 独立开发者 @zack6116]

@whb0821 偏好和决策落成 markdown，agent 每轮先读再干活，纠正就是改文件，迁移就是拷文件，天然可审计。踩过坑：过期 handle 没标日期，后面三轮全在用旧的，条目必须带时间戳。

[Zack | AI 独立开发者 @zack6116]

@ai_xiaomu 大学玩 51 那会儿点个 LED 得翻寄存器手册一晚上，现在 esp32 加 codex 描述需求就能出代码，门槛降了几个量级。不过调试还是没断点，串口打印大法永不过时。

[Zack | AI 独立开发者 @zack6116]

@RealYDT 取舍那段太真实了，我吃过亏：交接单只写了做了什么，没写否了什么，新会话把否掉的方案原样捡回来重做一遍。现在否决项比待办写得还细，AGENTS.md 双链这招也省事。

[Zack | AI 独立开发者 @zack6116]

@laogeai 补个边界：ddddocr 只管静态图，滑动拼图和点选类没辙。字体新的扭曲验证码识别率也掉，好处是能自己喂样本重训。简单场景确实白嫖到底。

[Zack | AI 独立开发者 @zack6116]

@fireandstart 16 路并发 1307，单路 238，线性该 3808，扩展效率只剩 34%。跨机 all-reduce 走 RoCE 吃掉大头。想看单机 NVLink 对照，分清损失多少来自网络、多少来自并行本身。

[Zack | AI 独立开发者 @zack6116]

@xunatlas 同路。我的日报聚合就是固定管道抓取加去重，LLM 只做分类打标，参数全枚举校验，非法值直接拒。概率模型放判断层，底线动作全走确定性代码，半夜不用爬起来对账。

[Zack | AI 独立开发者 @zack6116]

@Aoyi21 我踩过同款坑：给 agent 开了整站权限，它顺手改了我的配置文件，任务报成功我都没发现。后来白名单域只读，收工必跑 git diff 看它动了啥。发任务前收窄权限，收工后查改动，缺一边都白搭。

[Zack | AI 独立开发者 @zack6116]

@ScarletWave7 我这边发帖流水线全靠 Codex 和 Claude Code，抓数据写稿发布全 headless，对话框就够。真需要 IDE 的是验收：改了哪些文件，diff 看得见才敢点通过。双模式是信任成本。

[Zack | AI 独立开发者 @zack6116]

@wangxiaoxin88 本地出特征值再走加密通道比对，是这类 SDK 该有的正确姿势，比传原始人脸图合规多了。可以再留意下活性防伪——照片翻拍骗过纯检测的案例不少。

[Zack | AI 独立开发者 @zack6116]

@xueyu1125 @reflection_ai 子代理复用上下文省的是重复读档，不是推理，30tps 该堵还是堵。真想让它快，把每个子代理的职责切小点，别让一个代理背着全套上下文跑全程。