zahn

某証券会社で金融機関向けプラットフォーム事業を担当してます

[zahn @zahn173]

ただ、アプリケーション作るって言うと簡単に聞こえるんだけど
分散システム+自然言語処理+セキュリティ設計+バックテストと、CS知識が最低ラインとして必要で
そのうえ、従来型のドメイン知識獲得やUXデザインのスキルも必要だから、、、日本はそもそも対応出来る環境(人材、意思決定)が限られてそう

[zahn @zahn173]

完全同意、人件費の流出という表現は分かりやすい
デジタル赤字の次の波。生成AIエージェントが運ぶ、人件費そのものの流出｜Matsumoto Yuki @y_matsuwitter https://t.co/Zgss9yVwiD

[zahn @zahn173]

ベイズからニューラルネットワークが自然に導出されるの面白い!

[よしこ / yoshiko @yoshiko_pg]

ナレッジワークAIチームメンバーからの記事です！見て！！
"検索スコアを確率に変換し、それを統合する過程が、ニューラルネットワークの構造と数学的に一致する。" https://t.co/NtrZYtLsIH

[zahn @zahn173]

こういう知恵が公開されるなんて、ありがた過ぎる
https://t.co/EsKTtjDGbv

[zahn @zahn173]

文書理解レイヤーか
ふんわり思ってたことが言語化されててスッキリした

構造化RAGの次へ｜文書理解レイヤーという設計思想｜StartSpace代表｜RAG設計 × AIフルスタック https://t.co/Xrl9CELDyF #zenn

[zahn @zahn173]

良さそう
が、フルリモートだと難しいんだよなぁ…(質問のハードルがどうしても高くなる

[ぬるったん @データサイエンティストのキャリア発信 @Nurruttan]

AIを業務活用しようぜ、って話があるけど、横にAIに詳しい人がいてなにかやりたいことがあったらやりたいことを伝えてやってもらうというバディ体制は結構機能するように感じている。

実際に現場の方（営業職・事務職など）にとってAI活用はサブでしかなくて、多くの時間をかける気にはなれないから現場の方にAI使ってくれ、っていうのは難しい。

ただ、AIでできそうなことは浮かぶから横にいる誰かにやってもらいたいってニーズは結構ある。

一方でAI人材側は業務が具体的にイメージできないと最適なアプローチは浮かばないから業務があると一気に動ける部分もある。

上手くいったやり方を現場メンバーに伝えていく、っていう進め方は非常にいい。

この両面をうまく使ってAI活用推進していくのがいまの市場感にはあっていると思う。

[zahn @zahn173]

勉強になりました(感謝
OpenClawのビジネス向け環境構築で考える、AIエージェントの倫理とセキュリティ。そしてクローズドループへ https://t.co/NkcKwSMk3K #DevelopersIO

[zahn @zahn173]

方向性はそうだろうと思いつつ
AIが動かない時のコンチを考えると、人の介入の余地は必要だし…
どんなタイムスケールで進むかは分からんなぁと

[杉本啓 @sugimoto_kei]

A Iは、どんどん賢くなってきているから、A Iをアプリケーションに仕込んで特定の仕事をやらせるメカニズムを工夫するより、単にアプリのデータと機能をA Iに提供すればいいんだと思っています。

[zahn @zahn173]

思いつきを言語化してみました!
https://t.co/xcZMQvwMmGは「連想記憶」のデザインパターン ~ リファインメント自動化で気づいた、思考過程のモデリング手法｜zahn https://t.co/cfgg1PdiL4 #zenn

[zahn @zahn173]

AIは作業環境にいて欲しいが着々と実現されてて凄い
Claude in ExcelよりもPower Pointの方が非エンジニアへの浸透には重要だし、かなり大きな一歩に思える

[関岡 冴俊 / Sekioka Satoshi @__SatoshiSsSs__]

思ったよりもClaude in PowerPoint が便利そうだったので、できることを現時点版として詳細にまとめる。（これ普通にMicrosoft Copilotが目指したかったものなのでは感）

Opus 4.6と同時にリサーチプレビューとして公開。Max / Team / Enterpriseプラン限定。Microsoft Marketplaceからアドインをインストールするとパワポの右側にチャット欄が出現し、そこからClaudeに自然言語で指示を出せる。

公式ページ：https://t.co/EuQT4tEaJl
Marketplace：https://t.co/1WdktuhUgL

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■できること①：テンプレートを読んでスライド生成

会社やクライアントのテンプレート（.pptx）をそのまま使える。Claudeがスライドマスター、レイアウト、フォント、カラースキームを読み取り、ブランドに準拠したスライドを生成する。「TAM・SAM・SOMの市場規模セクションを3枚で」みたいな指示でOK。オフブランドな要素を入れないよう設計されている。

DevelopersIOの方がテンプレートを渡して試したところ、テンプレ通りのデザインで内容も記載されていて驚いたとのこと。

DevelopersIO ハンズオン：https://t.co/ONnfrQGjWY
ヘルプセンター：https://t.co/04ocmdRJY9

■できること②：既存スライドのピンポイント編集

スライドを選択した状態で「このスライドのテキストを簡潔にして」「棒グラフ追加して」「スライド4〜7のストーリーラインを再構成して」と指示すると、書式を壊さずに編集してくれる。チャット欄の入力欄の上に「選択中のスライド」が表示されるので、Claudeがどのスライドを対象にしているか常に確認できる。

テキスト修正は実用的なレベルという声が多い。箇条書きへの変換なども指示通り。

紺野大地氏の速報：https://t.co/wWpgWZyKV6

■できること③：白紙からフルデッキ生成

「X業界の評価を10枚のスライドで」と指示すれば、論理的な構成のドラフトを一気に生成。そこから「スライド3をもっとビジュアルに」「5と6を統合して」と反復的に磨ける。Claude Desktopからテンプレ＋指示を渡す方法でも使える（DevelopersIO記事参照）。MCPサーバーを設定していればドキュメントを参照しながら作成可能。

ヘルプセンター（プロンプト例あり）：https://t.co/04ocmdRJY9

■できること④：ネイティブなチャート・図解の生成

箇条書きをプロセスフロー図やPowerPointネイティブの棒グラフ・円グラフに変換できる。静止画像ではなく、後から編集可能なオブジェクトとして出力される。OOXMLを使って図形を追加する仕組み。

ただし、図解の品質には現時点で改善の余地があり、複雑な図解はGeminiの画像生成等で別途作成して貼り付ける方が見やすいという声も。

DevelopersIO（図解の検証部分）：https://t.co/ONnfrQGjWY

■できること⑤：トークスクリプト（発表者ノート）の作成

「全スライドにトークスクリプトを作成して」と依頼すると、各スライドの内容を確認しながらノートを自動生成。ただし、スライドの文字をなぞるだけになりがちなので、解説用の追加インプットを与えた方がよい。

DevelopersIO（トークスクリプトの検証部分）：https://t.co/ONnfrQGjWY

■できること⑥：モデル切り替え

Sonnet 4.5とOpus 4.6を切り替えて使える。速度重視ならSonnet、品質重視ならOpus。

ヘルプセンター（FAQ）：https://t.co/04ocmdRJY9

■できること⑦：Excel連携ワークフロー

Claude in Excelでデータを処理・構造化 → Claude in PowerPointで視覚的に表現、という流れが公式で推奨されている。データ整理と資料作成を一続きの工程にできる。

Anthropic公式発表：https://t.co/K8xzLfozD2

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現時点の制限・注意点

・ベータ版（リサーチプレビュー）なのでまだ粗い部分あり
・セッション間でチャット履歴が保存されない（毎回新規会話）
・Team/Enterpriseのカスタムデータ保持設定や監査ログ・Compliance APIには未対応
・高度なPowerPoint機能は完全にはサポートされていない場合あり
・外部の信頼できないファイルでの使用はプロンプトインジェクションのリスクがあると公式が明記
・最終納品物には必ず人間のレビューが必要
・MAXプラン以上限定（月額$100〜）なので、PROプランユーザーは使えない

ヘルプセンター（制限事項・セキュリティ）：https://t.co/04ocmdRJY9
@m0370 氏のコメント（MAXプラン限定への声）：https://t.co/tugj7Wm3i3

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従来のAIスライド生成との決定的な違い

Gamma、https://t.co/iZ9BM5i8aW、SlidesGPTなどの専用ツールとも、Claude Codeからskillsやプラグインで.pptxを生成する方法とも根本的に違う。パワポの中にいるから、テンプレートを完全に理解し、選択中のオブジェクトをピンポイントで編集でき、既存デッキの文脈を保ったまま改善できる。コピペ不要。

紺野大地氏は「従来のGensparkやNotebookLMではあと一歩惜しかったが、Claude in PowerPointはその欠点が全て改善されており、現時点での決定版」と評価。

紺野大地氏の評価：https://t.co/u7APJ5EUvr

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スライド作成から発表準備までAIがこなせる時代。内容の確認は人間がやる必要があるけど、ドラフト生成と反復的な磨き込みの速度は桁違いになった。Max以上のプランを使っている人は今すぐ試す価値あり。

[zahn @zahn173]

作成中の記事の構成の添削で使ってみたら「惜しい」だった
「惜しい」かぁ、、、と思ったけど、ご本人の記事を入れても「惜しい」判定だったので、そういうもんなんだなと理解した (AIが読むわけじゃないしね
ただ、普段意識しない観点を指摘してくれるのはとてもありがたい
https://t.co/T0ZXNIBBrr

[zahn @zahn173]

Slackのスレッドが長くなってくると、まとめを入れて認識合わせするけど
まんまAIのコンテキスト圧縮だな
(まとめが悪いと情報が落ちて質が下がるのも一緒)

[zahn @zahn173]

4RAPについて、少し話す予定です!
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FOLIO Meetup #1 リアルワールドScala - 金融を支えるシステムの実装ノウハウ https://t.co/6gM7M3n2Zf #FOLIO_Meetup

[zahn @zahn173]

@j_kun_ml 知見もですが、一番は業務設計の問題かなぁと
AIに限らず、止められないクリティカルな業務の自動化は手動によるコンチプランとセットなんですよね
日々の業務の中に人間の訓練を組み込んでおかないとコンチプランにならないので、結局全自動化は難しいという肌感です

[zahn @zahn173]

これは本当にそう。
証券会社の発注業務も全自動化は技術的に可能なんだけど、万が一を考えると手動対応要員は残さざるを得ない。
そして普段行なっていない作業は万が一に実行できないので、普段から慣れておく必要がある。
クリティカルな業務ほど人は無くせないんですよね。

[Juntaro @xjuntaro]

AIが進歩しても、SIerやシステム開発会社は、なんだかんだ残り続けると考えます。なぜなら、　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

理由は歴史からの教訓。航空会社でも似たことが過去に起きている。

パイロットって年収2000万超えがゴロゴロいる職業ですが、知り合いに聞いたら

「自動操縦技術すごすぎて技術的には今パイロットの仕事ほぼいらない」らしい。

離着陸も本当は自動で出来ちゃう。けど1番リスク高いところだからあえて手動でやってる。
また、万が一不具合の時用に、手動操縦要員として雇用は減ってないとのこと。

これと一緒で、AIがプロレベルの高品質コーディングが出来ても、「念の為」金融系・インフラ系・その他大企業のシステムは今の多重下請けSIビジネスでやり続ける可能性が高い。
むしろパイロットと同じく、AIのサポートを得ながら品質管理だけに全力注げるので高利益率を確保した美味しいビジネスになる可能性すらある。

自分はAI推進派的な立場のツイートが多いですが、適当な驚き屋みたいに「SIerは終わった！」みたいなことは言いません。笑

どう思います？

[zahn @zahn173]

資産運用のUXが良くならないの、自分たちでドッグフーディングできないのも大きいですよね(完全にアンチパターン
私が証券・資産運用業界にいるからこそ分からなくなったこと｜水田孝信 @takanobu_mizuta https://t.co/9TVqkzJ8RV

[zahn @zahn173]

エンジニアなら、どっちかしかできないじゃなくて、どっちも対応できる(コンテキストで使い分けられる)と強いんじゃないのかな?

[zahn @zahn173]

ウォーターフォール論争、要件定義を仮説ベースで進めるか、反応見ながら進めるかの違いでしかないような
相手がはっきり見えない2cでは反応見て進めるのが妥当だし、相手が見えている2bでは反応見てからじゃ遅い(買ってもらえないか信頼されない
法令対応なんて反応見ながら進めたら一発退場だしね

[zahn @zahn173]

4RAP事業の5年間で初のプロダクトマネージャーである中山さんの記事
忖度なく素直な感想を書いてもらいました!
https://t.co/YqagX2Osgt

[zahn @zahn173]

アドベントカレンダー書きました!
今年はプロダクトマネージャー寄りに軸足を移しましたが、AIのおかげで学びの多い一年でした
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GitHub + Markdownでバックログ管理したら、生成AIとの相性が良すぎた話｜zahn https://t.co/mplfMwSpDx #zenn