ellis

有时候想要低调却很难

[社会主义接班人 @VIP8888883]

都说今年空投不行了，分享一下2026年即将到来的空投……🪂

以下是有望在2026年发币的55个项目（少数例外）👇

• OpenSea —— 别想了，拿着我们的棒棒糖一边玩去吧 🍭

• Polymarket —— 第二季度

• Base —— 第二季度 🟦

• Bulk Trade —— 第四季度

• MetaMask —— 2500年以后 🦊

• Arc Network —— 第三季度

• Soneium —— 第四季度 💿

• Pumpfun —— 你也别想了！💊

• InkOnChain —— 第三季度

• Phantom —— 800年以后 👻

• GenLayer —— 第四季度

• Farcaster —— 即将关停 ❌

• Extended —— 第三季度

• Variational —— 第二季度

• Mawari —— 8000年以后

• Rabby —— 第四季度 🐰

• Dac Chain —— 第二季度

• Nansen —— 第四季度

• Abstract —— 第三季度

• HUMAN —— 第三季度

• Allscale —— 第四季度

• GRVT —— 第二季度

• LitVM —— 第三季度

• Relay —— 第四季度

• Reya —— 第三季度

• Hibachi —— 第四季度

• Ethereal —— 第四季度

• Zoth —— 第三季度

• Quip Network —— 第二季度

• Luffa —— 第四季度

• Tempo —— 第四季度

• Kalshi —— 第三季度

• Fastxyz（原Pi squared）—— 第三季度

• DAWN —— 第三季度

• Ferra —— 第三季度

• Pod Network —— 第四季度

• Konnex —— 第四季度

• ACI —— 第三季度

• Xeffy —— 第二季度

• Xstocks —— 第四季度

• Dreamcash —— 第四季度

• Linera —— 第三季度

• PopDex —— 第三季度

• Goldfish —— 第三季度 🐠

• Shift RWA —— 第四季度

• Zodl —— 第四季度

• KIIchain —— 第二季度

• Doma protocol —— 第三季度

• Startale —— 第四季度

• DogeOS —— 第三季度 🐶

• Unicity —— 第四季度

• Miden —— 第三季度

• Nado —— 第三季度

• ConcreteXYZ —— 第三季度

• PrismaX —— 第三季度

你在撸哪些？

[Unicity @unicity_labs]

https://t.co/MqHzWjXG9J

[Serena @369Serena]

Serenity 火了以后，很多人第一反应是去抄作业。

但其实我们可以给 Codex 它装上这些投资类 Skills 和 AI 投研框架后

它可以变成一个股票研究助理：

帮你拆产业链、读财报、看情绪、查风险、做估值、写反方报告，甚至把策略拿去回测。

先收藏这 5 个 GitHub 项目!
别让 AI 直接替你买股票，先让它帮你把研究做扎实。

1️⃣ UZI-Skill⭐ 2.4K

中文投资者最值得先看的一个!

它把 A股、港股、美股分析做成了一套完整流程：深度分析、陷阱排查、龙虎榜、投资大佬评审团、22维数据、180条量化规则。

适合拿来做个股初筛、风险排查和中文市场研究。

GitHub：
https://t.co/1Dq2yXMLhq

2️⃣ TradingAgents⭐ 83.7K
GitHub 上最火的 AI 金融交易框架之一。
它把一个投研团队拆成多个 Agent：基本面分析、情绪分析、新闻分析、技术分析、研究员、交易员、风控团队。

如果你想看看“AI 投研团队”到底怎么协作，这个项目最有代表性。

GitHub：
https://t.co/N0VMCVroA9

3️⃣ Serenity Skill⭐ 731

最近 X 上讨论很多的投资 Skill。

它复用 Serenity 的核心研究路径：从热点出发，拆产业链，找供应链瓶颈，再回到股票和基金方向，检查公告、财报、客户、产能和风险。
适合研究 AI 半导体、CPO、机器人、算力、电力设备、创新药这类“产业链很长、信息很乱”的方向。

GitHub：
https://t.co/YGgiXR6aZr

4️⃣ Buffett Skills⭐ 512

这个 Skill 适合在你心动之前泼一盆冷水。

它会逼你检查：

这家公司是不是好生意？
有没有护城河？
现金流可靠吗？
管理层可信么？
价格有没有安全边际？

适合长期投资者做质量审查。

GitHub：
https://t.co/pDMtWc6LTB

5️⃣ QuantDinger ⭐ 7.4K

一个更完整的 AI 量化交易工作台。

它覆盖从 AI 研究、策略代码、回测、模拟盘，到实盘执行和监控的完整链路。

如果你不满足于“让 AI 分析股票”，想把想法变成策略并验证，QuantDinger 更适合继续研究。

GitHub：
https://t.co/cZqOdURO5u

别让 AI 替你买股票。

让 Codex 替你拆产业链、读财报、查证据、找风险、写反方报告、做回测。

这才是普通投资者最该抄走的用法。
#codex #skills #Serenity

[我只是个撸毛的 @yujuhao]

✅几个0撸的测试网小项目

1⃣CNPYNetwork （每日测试网任务）
🔗：https://t.co/COHdh7SOYl

2⃣Overlay Protocol （每日测试网任务）
🔗：https://t.co/ibeGQo3KHu

3⃣dac_chain（每日测试网任务）
🔗：https://t.co/YHyyDdR408

4⃣unicity_labs （测试网任务）
🔗：https://t.co/1z7vb8XPPw

5⃣LitecoinVM（测试网交互）
🔗：https://t.co/u1BYTJnAVb

6⃣Nemesis（测试网交互）
🔗：https://t.co/cH1iY0cfS3

声明：本内容并非赞助内容，仅为个人撸毛纪录分享，请务必自行研究！

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

有声书平台的噩梦来了

Audiblez 这个开源工具真的在搞事情——把 EPUB 丢进去，几分钟给你一本完整 M4B 有声书。用的 Kokoro 语音模型，82M参数，听感自然到你怀疑这是真人录的。

① 5分钟跑完一整本《动物庄园》
② 中英法日等9国语言随便切
③ 有图形界面，不会代码也能用
④ pip install audiblez 一行装完

喜马拉雅们该慌了。

🔗 https://t.co/o9yQHrb9jX

[Huan @Huanusa]

朋友做电影解说一年赚1000万（小片片看大片）

但这个开源项目，可能要彻底颠覆他了！
一句话生成完整电影解说视频，AI直接把人工全干掉！
项目叫 narrator-ai-cli-skill，装进Claude Code、OpenClaw等Agent后，
你只需要说一句：
“帮我做一个《肖申克的救赎》的解说视频”
AI自动跑完全流程：
-生成高能解说脚本
-精准匹配电影片段
-63种音色配音（支持声音克隆）
-90+视觉模板自动套用
-146首BGM智能匹配
-一键输出成品视频

内置93部经典电影素材库，支持改编解说和原创解说两种模式。
还会提前估算成本，工程化做得非常扎实。
做影视号、短视频矩阵、批量生产内容的朋友，这工具直接把人工成本干到最低！
GitHub：https://t.co/RSYZ5PA1DE
准备批量搞电影解说的，赶紧冲！

[超级个体｜柿子 @yaohui12138]

Karpathy 发布了一个github开源项目，狠狠让我惊艳到了

这个项目叫 andrej-karpathy-skills,GitHub 13 万+ star,我愿称之为2026 最有用的 AI 工程项目

它解决的问题极其精准：让 Claude Code 不再瞎写代码

这个项目到底有多厉害？

先说结论：一个 4KB 的文本文件，让 AI 写代码的错误率暴降 90%

Karpathy 自己说，他现在 80% 的代码都让 Claude 写，但 AI 经常犯几个典型错误：

不问就瞎猜需求
过度设计，写一堆用不上的抽象
改 A 顺手把 B、C、D 也重构了
代码能跑就行，不管目标达成没有

这个项目就是专门给 Claude Code 戴上guardrails，用 4 条行为准则约束 AI 的编码行为

核心亮点：4 条准则改变一切

整个项目就是一个 CLAUDE.md 文件，里面只有 4 条规则，但每一条都直击 AI 编码的痛点

1. Think Before Coding - 先思考再动手

AI 最大的问题是“太听话”，你说啥它就写啥，从不质疑

这条准则要求：明确说明假设、权衡 tradeoffs，不确定就直接问

不再是“我猜你想要这个”，而是“我理解你的需求是 A，但 B 方案可能更合适，你要哪个？”

2. Simplicity First - 极简实现优先

AI 天生爱炫技，你要一个登录功能，它给你写个完整的 OAuth 2.0 + JWT + 刷新令牌 + 权限系统

这条准则强制：只写刚好能解决当前问题的最小代码

不搞 speculative abstractions，不写未来功能，不过度工程

一个用户反馈：用了这条规则后，代码 diff 从动辄几百行缩减到几十行，review 轻松太多

3. Surgical Changes - 手术式精准修改

这是我最爱的一条

AI 有个恶习：你让它改个 bug，它顺手把整个文件的命名风格、缩进、注释全优化了

这条准则要求：只改用户要求的部分，严格匹配原有代码风格

不碰无关文件，不顺手 refactor，不加“看起来更好”的改动

有开发者实测：启用这条后，git diff 从“满屏红绿”变成“3 行精准修改”

4. Goal-Driven Execution - 目标驱动执行

AI 经常写完代码就交差，但代码能跑 ≠ 任务完成

这条准则要求：把任务转化为可验证的目标/测试/成功标准，然后 loop 执行、验证、迭代

直到真正达成目标才停止

这让 AI 从“代码生成器”变成“问题解决者”

真实效果：社区反馈炸裂

X 上这个项目刷屏了，开发者反馈高度一致：

代码质量飞跃：diff 更紧凑、干净，overbuild 和 side changes 大幅减少

错误率暴降：有人实测从 41% 掉到 11%，继续优化后低至 3%

中文社区评价：“必备 skills”“Claude/Cursor 实用技能 Top1”“直接扔项目里就完事了”

很多人直接 @ 朋友推荐：“把这个 CLAUDE.md 放进去，Claude 立刻像换了个人，写代码更靠谱、不乱改、不瞎猜“

使用方式：简单到离谱

这是我见过最简单的 AI 工程优化方案：

方法一：直接 curl 把 CLAUDE.md 下载到项目根目录

curl -o CLAUDE.md https://t.co/aybUbZSrp4

方法二：用 Claude Code / Cursor 的 plugin 一键安装

支持 Claude Code、Cursor 等主流 AI coding 工具

完全开源（MIT 协议），拿来就用

作为产品经理出身的开发者，我看到的不只是 4 条规则，而是对 AI 编码行为的深刻洞察

Karpathy 做的事情本质上是：给 AI 建立编码的第一性原理，他把他对于AI编程的理解写入了文件中

不是教 AI 怎么写代码（它已经会了），而是教 AI 什么时候该问、什么时候该停、什么时候该简化

这 4 条准则就像产品经理给开发团队定的 PRD 原则：

需求不清楚？ 先问
功能够用就行？ 别过度设计
改需求？ 只改需求相关的
做完了？ 先验证目标达成没有

它能帮到我们什么？

如果你是独立开发者或小团队，这个项目能直接提升你的 AI 协作效率：

减少返工：AI 不再瞎猜需求，写出来的代码更符合预期

降低 review 成本：改动精准，不用在一堆无关修改里找真正的变更

提升代码质量：极简实现意味着更少的 bug、更好的可维护性

加速迭代：目标驱动让 AI 真正解决问题，而不是生成代码

对于中大型项目，这是让 Claude Code 真正“生产可用”的关键一步

我的使用体会

我在自己的几个项目里部署了这个 CLAUDE.md，最直观的感受是：

AI 变聪明了

以前它是个听话的实习生，你说啥它做啥，经常做错

现在它像个有经验的同事，会主动问“你确定要这么做吗？ 我有个更简单的方案”

代码 diff 变干净了

以前一个小需求能改几十个文件，现在精准到只改 3-5 行

我的工作重心变了

以前 60% 时间在 review AI 的代码、修 bug

现在 80% 时间在思考产品逻辑，AI 真正成了生产力工具

最后

这个项目被誉为 2026 年 AI coding 领域的“现象级”黑魔法工具

小文件，大作用

如果你在用 Claude Code / Cursor 写代码，强烈建议直接把这个 CLAUDE.md 扔进项目根目录

GitHub 地址：https://t.co/BRgh5nx6dX

试过的人基本都是“已全项目部署”的状态

作为一个天天和 AI 协作的开发者，我的建议是：别犹豫，直接用

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

Hermes 这次真的要变天了，程序员们把它玩出花来了

说真的，我最近一直在盯着 Hermes 生态的动向，这两天突然冒出来一堆技能包，看完我直接坐不住了——这帮开发者是认真的，Hermes 正在被改造成一个你完全想不到的东西。

先说结论：Hermes 已经不只是个 Agent 框架了，它正在变成一个创作者经济的底层基础设施。

来，逐个拆给你看：

1️⃣ novel2hermes_jp
🔗 链接: https://t.co/L6ycvb8pqw
日文长篇小说专用技能包，带 vecmemori 记忆模块，两阶段流水线处理，还有角色一致性检测。说人话就是：写长篇小说写到后面人设崩了这个问题，它给你解了。这在 AI 写作圈是个老大难，现在有人专门做了一套机制来盯着，不得不说这个方向很实在。

2️⃣ interest-radar
🔗 链接: https://t.co/fs47tN0D30
兴趣雷达技能，能判断外部内容跟你的相关性，还能根据你的反馈自动进化。简单说就是 Hermes 开始"读懂你"了，而且越用越准。个性化这条路，大家都在走，但做成技能插件直接挂上去，这个思路挺聪明的。

3️⃣ hermes-deployer
🔗 链接: https://t.co/IHwZW6h469
Rust 写的跨平台一键部署器，Windows、macOS、Linux、VPS 全覆盖，零配置。部署这件事一直是劝退新手的第一道坎，有人用 Rust 把这个坎直接铲平了，这对整个生态的普及速度影响不小。

4️⃣ hermes-tablestore-memory
🔗 链接: https://t.co/fPgkj5g9pT
阿里云出手了，Tablestore 云端记忆插件，支持多 Agent 共享语义搜索。记忆从本地单机变成多个 Agent 共用一个大脑，这个跨越不是一点点。阿里云亲自下场做插件，说明这个生态已经值得大厂认真对待了。

5️⃣ felo-skills
🔗 链接: https://t.co/UbLE0stuHj
Felo 出的营销和内容超级 Agent 技能大礼包，一键 installer 直接装上。做内容的、做营销的，这个直接对口，不用自己从头搭，拿来就能用。

你现在看到的这些，只是开始。一个生态真正爆发的信号，不是官方发布了什么，而是社区开始自发地往里填东西。Hermes 现在就是这个状态。

错过比特币早期的人说没信息，现在这些信息就摆在这，看不看是你的事。

[套利豪仔🗽 @pritipatelfgoo]

本周 GitHub 增长最快的 10 个仓库：

1. CloakBrowser（+9.1K stars）
可通过所有机器人检测测试的隐身 Chromium 浏览器。可直接替代 Playwright，并带有源码级指纹补丁。30/30 项测试全部通过。
https://t.co/iWavMI5C9O

2. AiToEarn（+4.8K stars）
让我们用 AI 来赚钱！
https://t.co/jMQArywzHQ

3. agentmemory（+6.9K stars）
基于真实世界基准测试的 AI 编码智能体第一持久化记忆方案。
https://t.co/rVs4nfTNRD

4. UI-TARS-desktop（+3.5K stars）
开源多模态 AI 智能体技术栈：连接前沿 AI 模型与智能体基础设施。
https://t.co/yv0nbwb0hB

5. 9router（+5.4K stars）
无限免费 AI 编程。将 Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Copilot、Antigravity 连接到来自 40 多个提供商的免费 Claude/GPT/Gemini。支持自动故障切换，RTK 可减少 40% token，永不触及限制。
https://t.co/TQMgvqlLPL

6. DeepSeek-TUI（+8.7K stars）
在终端中运行的 DeepSeek 模型编码智能体。
https://t.co/IwFJ3pBiBy

7. AI-Trader（+3.0K stars）
“AI-Trader：100% 全自动、原生智能体交易系统”
https://t.co/cCIQMlZZsp

8. skills（+18.3K stars）
真正工程师使用的技能。直接来自我的 .claude 目录。
https://t.co/BB3tGSmOiX

9. supersplat（+2.6K stars）
3D 高斯泼溅编辑器。
https://t.co/AqhL7nGDxL

10. hysteria（+952 stars）
Hysteria 是一个强大、极速且抗审查的代理工具。
https://t.co/SJ0dCk262b

本周主题：免费 AI 路由技巧和持久化智能体记忆，正是当下真正让大家着迷的方向。

收藏这份清单吧。下周的榜单可能会完全不同

[ellis @zangshencc]

@ethgpu 0x414113f5e5d0d34d43c589357739016ee27ade11

[社会主义接班人 @VIP8888883]

下一个顶级空投预警： $LITVM —— LitecoinVM 测试网全攻略！ 🪂

莱特币官方团队及创始人亲自操刀，为 $LTC 打造的 EVM 二层网络。 $LITVM 代币已确认！

🧵 分步操作指南⬇️⬇️⬇️
1. 基础配置与领水
🔗 访问链接：https://t.co/OwlzT2us0V

连接您的 EVM 钱包（如 MetaMask）。

点击 “Add to wallet” 添加网络配置。

粘贴您的 EVM 地址。

请求 $zkLTC 测试币 领水。

提示：如果失败，请刷新并在 1–10 分钟后重试。

2. 官方跨链桥（Official Bridge）
将 $zkLTC 从 "Liteforge" 跨链至 "Sepolia" 网络。

然后反向操作：从 Sepolia 跨回 Liteforge。

⚠️ 注意：如果您没有 Sepolia 测试币，请先从公共领水站领取。

建议：每 3 天或每周重复一次跨链，以保持链上活跃度。

✅ LitVM 生态系统任务
完成以下任务可以增加链上交易记录。活跃度越高，获得空投的机会可能越大 🪂。

① Omni fun（创建代币、交易、流动性及铸造 NFT）
🔗 链接：https://t.co/n1Lh4kpHlV

连接钱包：切换网络至 LitVM。

社交任务：进入菜单 → Campaign，完成社交媒体任务。

创建迷因币：菜单 → Create coin，填写代币详情并发布。

交易（Swap）：菜单 → Swap，将 $zkLTC 兑换成其他代币。

流动性（LP）：进入 Liquidity，创建新池或添加流动性。

铸造 NFT：完成上述任务后，回到 “Campaign” 页面铸造 NFT。

② LesterLabs（部署合约）
🔗 链接：https://t.co/xKibRJQNPm

连接钱包，填写代币信息（名称、符号、供应量等）并点击部署（Deploy）。

③ Midas（预测市场）
🔗 链接：https://t.co/n3w3xIge8m

连接钱包，在菜单中领取 $USDC 和 $zkLTC 测试币。

进入 “Market” 或 “Standards”，使用测试币参与预测投注。

④ Aynilabs（代币兑换）
🔗 链接：https://t.co/S8MFEfyEVE

连接钱包，点击 “Get wzLTC”，将 $zkLTC 兑换为 wzLTC。

⑤ Galxe 任务
🔗 链接：https://t.co/tekW8iZa4y

完成所有可用的 Galxe 积分任务。

[ellis @zangshencc]

#SphereQuests https://t.co/i9GqbFu6k7

[社会主义接班人 @VIP8888883]

早期埋伏：铸造 dTelecom Origin ID！！！

铸造链接： https://t.co/e6IfAanAQO

背书： Solana 基金会、Google 等。
成本： 0.0004 ETH（约 $0.92，不含 Gas）。
链： 以太坊主网 (Ethereum Mainnet)。
截止日期： 5 月 19 日。

权益： 生态任务倍率加成、高级版 dMeet 使用权、早期产品优先体验权，以及“早期活跃用户”的链上凭证。

注意： 目前尚未确认空投或额外奖励。

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

搞ChatGPT中转站的注意了！

手动倒腾session格式太烦了吧？这个工具直接帮你一键转换——把Web登录的session JSON自动适配成CPA、sub2api、Cockpit三种格式，Plus账号导入中转站直接用。

🔗 链接: https://t.co/bdFAeTLIbT

纯前端跑在浏览器本地，不传token不写存储，粘贴进去自动抠出邮箱、账号ID，干净利落。

[无颜 @WY_mask]

这是一篇教会徒弟，饿死师傅的文章，请谨慎转发！！！

今天就不给大家投研写一堆文字了，全是自己常用得软件分享，你就使劲用吧，一用一个不吱声，另外能用免费就免费，工具多的是，勤快一点就行！

三个找Alpha工具
1、Moni @getmoni_io 是一个alpha发掘平台，付费有点贵，但是免费使用完全足够，非常推荐followings板块，实时关注热点项目，在某一时间段大多数alpha玩家都关注这个项目，那你就得点进去研究一下了！
https://t.co/DULCMJ3kkt
2、光哥 @shixguang_ 开发的pump插件，查询推特关注者质量，用来查看早期项目非常方便，但是产品付费，我觉得值得
https://t.co/eIeMmWerUE
3、TweetScout @TweetScout_io 查询推特质量和评分，也可以查看推特关注者质量，但是没有pump插件方便，个人用的不多
https://t.co/lKinwEUZBS

两个交易平台
1、Axiom @AxiomExchange 平台，个人感觉比gmgn使用体验好，但是萝卜青菜各有所爱吧
https://t.co/GWPwthWCQ6
2、Gmgn @gmgnai 平台，可能因为习惯问题，大家还是比较钟意的
https://t.co/ePP8AxplBI

两个找角度网站
1、Pumpnews @pumpdotnews 通过合约地址自动找角度和推特分析，但仅支持Sol、BSC、Base链
https://t.co/POqlAVhPlo
2、通过合约地址分析显示中英文KOL关注人数和当前情绪
https://t.co/pEeoXd6Gqz

[Huan @Huanusa]

太炸裂了！居然有人搞出一个能直接读懂K线交易的AI，性能直接起飞！

它叫 Kronos —— 全球首个专为金融市场量身打造的开源基础大模型！
用45家交易所120亿条真实K线数据从零训练，不是拿通用AI硬改的。
它能：
价格预测 + 波动率预判
全资产零样本直接用（币安、纽交所、纳斯达克全覆盖）
笔记本就能跑（4个版本：400万到4.99亿参数）

实测狠到离谱：
比主流时序模型准93%，比顶尖非预训练模型高87%，拿来就用不用微调！
现在BTC实时预测每小时更新，免费公开看效果。
对冲基金花几百万定制？
彭博终端一年2.4万美金？
Kronos：完全免费，几行Python直接调用，MIT协议100%开源！
清华团队出品，已入围2026 AAAI顶会，GitHub 2.4万星狂飙中。
这波真要改变量化圈了！

GitHub链接速去白嫖，以防错过这波AI交易红利
https://t.co/vuCbFsMVuO
（配K线预测对比图 + 直播BTC演示截图 = 转发爆炸）

[ellis @zangshencc]

@Farinscription @base 0x44cD31D7A4840DBA346c0110205212CdE99cB1B1

[聪哥.sats @congge918]

盯一下这个新的铭文协议 @Farinscription 。

今晚 22 点开打，总量 2100 万枚，每张 500，一共 4.2 万张，每张铸造费用 0.11 U。

定位是 Farcaster 上的首个 FAR-20 铭文协议。

项目方表示会通过 Farcaster Mini App 直接 mint。

具体上线时间：2026 年 5 月 14 日 14:00 UTC。

代币名称： $FAR
总供应量：21,000,000
单笔 Mint 上限：500 个
Mint 费用：0.00005 ETH（约 $0.11）

另外，官方强调早期 Farcaster 用户将有明显优先优势。

感兴趣的可以去项目推文留个钱包地址，盲猜可能需要白名单资格才能打。

如果真如项目方所说铸造费用仅 0.11 U，总量不多感觉还是可以打点防身的，DYOR。

[社会主义接班人 @VIP8888883]

🚀 2026 必刷大毛：Integra Layer 测试网（RWA + AI 赛道）！！！

37% 的社区分配比例极其罕见，这可能是今年最值得投入时间的零撸项目之一。

Integra Layer 是什么？
一个专注于让“现实世界资产（RWA）”能被 AI 系统识别并使用的基础设施项目。

保姆级操作指南⬇️⬇️⬇️
1️⃣进入 https://t.co/EpRSp1FoIA 链接钱包。
2️⃣每天去 https://t.co/OV1EMxhJ7N领测试币。
3️⃣核心交互：
（1）质押资产（Stake）
（2）铸造资产通行证（Mint Asset Passport）
（3）与 AI 代理（Agents）互动
（4）在订单簿上挂单资产
（5）探索生态应用
4️⃣在 https://t.co/ov5S8hGl3v完成每日签到、推特关注、TG 加入等。
5️⃣额外奖励：在生态项目页面交互，可额外获得 +2,000 XP 奖励。

收益点： 赚取 XP 积分。官方明确 37% 的代币分配给社区，测试网 XP 将在 TGE（发币）时转化为 $IRL 代币。

[ellis @zangshencc]

@unipixnft 0x414113f5E5D0D34D43c589357739016Ee27adE11