zeallaez

40岁！你怎么就不能靠谱点！

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现在最聪明的一批人，正在往两个完全相反的方向走。一拔往前走，扎进大模型、算法、机器人的深处，在没有人走过的地方，替文明开启下一段路。一拔往后走，回归到身体、心炅、信仰，去探素自然的本源。
这两拔人有一个共同点，比方向本身更要紧：他们都不再相信旧世界那套玩法了。
一个在探文明的下一站，一个在找文明源头。但最后，他们终会相遇的。

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你的行业经验、独特数据、人脉关系等“非技术”资产在AI时代反而变得更加珍贵，因为技术本身正在变得更加平民化。

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二十岁鲜衣怒马，心比天高，满眼皆是来日可期的万丈风光。
三十岁历经起落，方知人各有命、事是自有无常章法。
后来才懂，那股一往无前的少年心气，是此生仅有、不可再生的滚烫宝藏。
一旦褪去，便再也寻不回当初一腔孤勇！

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这种能力和技术工资多少一般？

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@NFT_Chen 腾讯的low b基因真是名不虚传

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@SilenceGvq 中国皇帝的死法最多的是刀剑砍伤刺死

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最近女儿很喜欢玩化妆的游戏。但那些道具其实并不能真的给娃娃画上色彩。我在想能否开发一个可以虚拟化妆。制作衣服的软件给孩子玩。不使用图片生成而是在平板里面画。平板里面裁剪。还能分享共创。特别好的作品还能够真的制作出来给自己的娃娃穿上。这样bjd娃娃的玩法从现实到网络的链接就打通了！也许可以成为一个创作者可以获益。玩家也可以获益的平台！

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这种项目大家觉得会不会有人喜欢玩

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这可能是个新项目。来灵子了！技术难度翻倍。服务难度指数级。可能需要志同道合的朋友了！不过我测试了原型是可行的。希望不要胎死腹中。这次作为长期项目瞄准ios

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@Michaelzsguo 是不行体验差绝对的。细节太烂

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合规合法玩真的了。真的非常感叹。深挖到服务末梢还是有很多机会的。

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@TJwithAI 芯片

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再也受不了设计被白嫖但是不给方案又难以建立信任？

体验版二维码已经有了大家可以体验下还有什么问题。这个小程序用于交设计稿件有限阅读打水印防止白嫖。

**软件说明**

诚现是一款为设计师打造的方案交付小程序。上传PDF后，即可通过微信卡片或专属链接分享给客户。设计师可设置授权人数、阅读时长及下载权限，客户在线查看带账号水印的方案，邀请到期自动失效。适用于建筑、室内、景观及视觉设计等方案沟通场景，让交付更顺畅，让作品分享更有边界。

做设计，除了认真完成方案，也希望交付时能多一份安心。

最近做了一款小程序，叫「诚现」——诚意呈现，也认真对待每一份创作。

上传PDF，就能分享给客户在线阅读。可以设置几个人看、看多久、是否允许下载，阅读页面带账号水印，邀请到期自动失效。

希望它能让设计师少一点交稿时的顾虑，让客户看方案更方便。

欢迎建筑、室内、景观、平面等领域的设计师朋友来体验，也欢迎把使用中的问题和建议告诉我，我们一起把它打磨得更顺手。

👇 点击小程序卡片，体验「诚现」

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为什么mac不能有自己的“天正”

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当AI可以创造一切，我们为什么还要亲自创造？

今天，一条很久以前的帖子突然收到了回复。

原帖大概是在感叹，AI出现以后，摄影可能要消失了。博主展示了许多AI生成的美女照片，那些曾经需要摄影师、模特、灯光、场景和后期才能完成的糖水片，如今只需要输入几句话，就能轻易获得。

我当时在评论区留下过一个观点：这反而凸显了摄影师的重要性。

当然，这里说的重要性，未必是商业上的。倘若摄影的全部价值只是一张漂亮的照片，那么AI确实已经让许多传统摄影工作失去了存在的理由。

但我始终觉得，一张照片和拍摄一张照片，是两回事。

你走进一条陌生的街道，等待光线变化，与一个陌生人交谈，观察他的神情，甚至因为某个偶然出现的瞬间，改变了原本的拍摄计划。那些气味、声音、温度、情绪，以及你在现场接收到的复杂信息，最终可能只有极少一部分留在照片里。

然而，真正改变你的，恰恰可能是那些没有被记录下来的东西。

今天重新看到这条评论，突然又想起最近读到的一些关于人机共创的讨论。

其中一个中国学者与AI共同探索经济学新概念的案例，让我对所谓的“共创”有了更具体的理解。

一个经济学家，无论多么博学，都无法摆脱自身经验、知识结构和时代环境的局限。AI同样有它的局限，它可以组织庞大的信息，建立看似遥远的关联，却未必真正理解一个人为什么会对某个问题感到困惑。

有趣的事情发生在两者相遇之后。

人提出一个模糊的直觉，AI给出一种意想不到的解释；人发现其中的漏洞，又重新组织自己的问题。如此反复，一些原本不可能独自抵达的想法，或许就这样慢慢浮现出来。

当然，这种碰撞未必产生真正的新知识，也可能只是彼此强化偏见。但它至少提供了一种可能：创造不再只是一个孤独的头脑向外输出思想，也可以成为一个不断受到外部刺激、质疑和改变的过程。

我忽然意识到，这与摄影竟然有某种相似之处。

摄影师与现实相遇，思想者与AI相遇。真正有价值的，可能都不是最终得到的那个结果，而是相遇过程中发生的变化。

于是，一个更令人不安的问题出现了。

如果有一天，AI不仅比我们拍得好、写得好、设计得好，甚至比我们更擅长提出问题，那么人为什么还需要亲自创作？

过去，我们似乎总是习惯用结果衡量创造。一本书、一张照片、一栋建筑、一套理论，仿佛只有留下某种可以展示、交换和评价的成果，创造才算完成。

但一个人为什么要弹钢琴？如果只是为了听到美妙的音乐，打开播放器显然更有效率。一个人为什么要画画？如果只是为了获得一幅漂亮的图像，机器可能早已做得更好。

我们仍然愿意去做这些事情，也许只是因为，在那些笨拙、缓慢、充满不确定性的过程中，我们感受到自己正在活着。

就像今天这张照片。

原本只是阳光下随手拍的一张自拍，额头贴着咖啡标签，戴着墨镜，拿着一杯咖啡，带着一点无聊的戏谑。我让AI把它处理成粗粝的黑白纪实影像，阴阳脸、强烈的反差、浓重的颗粒。

同一个人，同一个瞬间，忽然呈现出一种完全不同的情绪。

我开始好奇，这种情绪究竟原本就藏在照片里，还是AI替我发现了另一种理解自己的方式？

也许这才是我真正感兴趣的AI创作。

我并不需要它替我生产无数张漂亮的照片。我更希望它能让我重新观看那些习以为常的事物，甚至让我对自己原本确信的判断产生怀疑。

技术越强大，这种愿望反而越迫切。

因为我们完全可能进入这样一个时代：一个人拥有前所未有的表达能力，却越来越少拥有真正想表达的东西；可以轻易获得无数答案，却逐渐失去提出问题的欲望。

倘若连自己的好奇、热爱、痛苦和欲望，都习惯性交给机器安排，那么即使我们拥有了整个世界的知识，又究竟剩下多少属于自己的生活？

人机共创的意义，或许正在这里。

它不必证明人类永远比机器特殊，也不必执着于捍卫某种不可替代的能力。它只是提醒我们，技术可以替代许多劳动，却没有理由要求我们放弃亲自经历世界的愿望。

人活着究竟有什么意义？这个问题困扰了哲学家几千年，至今也没有一个令人满意的答案。

但我越来越觉得，意义也许从来不是某个等待我们找到的最终答案。

它可能就发生在一次偶然的拍摄、一场没有预料到的谈话、一个突然冒出来的念头里。

我们创造世界，也在这个过程中不断创造自己。

而这件事，我暂时还不想完全交给AI。

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@HiTw93 你的构建方式很值得学习，太厉害了

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今天看到的最有动漫感的场景。

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@huangjinbo 我用的minimax好用的。glm5.1没用过。kimi听说agent能力不错

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应试教育作为一个巨大的分层、分流机器，所灌输的知识比文化更多，所激起的焦虑比好奇更多，所抑制的创造比恶习更多。

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@berryxia 我记得还有一个针对m芯片的叫vMLX。模型可以优化成JANG格式好像是