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エンジニアのための情報共有コミュニティ「Zenn」の公式アカウントです。

サービスのアップデート情報のほか、日々投稿される記事や本の中から、運営がおすすめをピックアップしてお届けします。

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📣 記事投稿コンテスト「Zennfes Spring 2026」は4つのテーマ＆豪華賞品で開催中！🏆

「書きたいけれど、ネタが思いつかない…」という方へ、アイデア出しに使える便利なプロンプトをご用意しました！

コンテストの『テーマの技術』と、あなたの『興味を持っている分野』を掛け合わせて、AIに実装アイデアを考えてもらいましょう💡

新しい技術を取り入れた、あなたならではの挑戦をしてみませんか？

たくさんのご参加をお待ちしています！👇

テーマ1. 音声認識AmiVoice APIと生成AIで作る音声体験
https://t.co/27rPfMTUxy

テーマ2. TiDBで作るAI時代のデータ基盤
https://t.co/yLanhwSbTh

テーマ3. YouCam APIを活用した実装事例とアイデア
https://t.co/t4W5VYOfo5

テーマ4. この春、始めたこと
https://t.co/jKkrFkqSMA

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🔒 ピックアップ ✨

Goの型システムとコード生成を活用し、複数プロダクトを横断する権限管理の仕組みを紹介しています。Defined Typeで型の混在やタイポをコンパイル時に検知し、protoをSingle Source of Truthとして約900個の権限定数を自動生成する知見が得られます。

https://t.co/tUvX1JUhfE

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🏸 ピックアップ ✨

TanStack Formの基本的な使い方から、Next.jsのServer Actions連携、マルチステップフォームの実装までを解説しています。フォーム実装の課題解決に役立つ知見が得られます。

https://t.co/2XEu5yQMbJ

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🎲 ピックアップ ✨

awslabs/aidlc-workflowsでPBT導入を検討した著者が、Goのrapidを使ったPBTの実践方法を解説しています。PBTの基本から、Reverse、Sort、FizzBuzzの具体例、shrinkingによる最小反例の特定まで、実践的な知見が得られます。

https://t.co/uYgipIBk1y

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😊 ピックアップ ✨

CGNAT環境下で社内LLM基盤を構築した記録です。リバースプロキシやCloudflare Tunnelを避け、AWS EC2とアウトバウンドトンネル、LiteLLMを用いた構成で、データ主権とコストを両立した知見が共有されています。

https://t.co/2ne7sNvGl6

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🚅 ピックアップ ✨

Dress Code社がBackend APIのデプロイパイプラインを見直し、デプロイ時間を約50%高速化した事例を紹介しています。ジョブ並列化やDockerイメージ最適化など、具体的な改善策とそこから得られた知見が共有されています。

https://t.co/wl5AAZqq2e

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🛠️ ピックアップ ✨

Autodesk公式Fusion MCPをClaude Desktopで検証し、CADエージェントの設計思想を考察しています。LLMにCADを操作させる際の「自由度」と「制御」のバランスについて、実践的な知見が得られます。

https://t.co/zzeqNI7amr

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🌴 Zennfes Spring 2026 記事投稿コンテスト開催中です！

今日は投稿テーマ

「YouCam APIを活用した実装事例とアイデア」

についてご案内します。

パーフェクト株式会社が提供するYouCam APIは、高精度なAIやAR技術をWebサイトやアプリへ手軽に統合できる、開発者向けの強力なソリューションです。

世界中で利用されている『YouCam』の技術をベースに、シミやシワをスコアリングする高精度な『AI肌解析』、メイクやヘアカラー、アパレルなどの『バーチャル試着』をはじめ、不要オブジェクトの除去や高画質化といった『AI画像編集・生成』まで、多彩な機能をAPIとして提供しています。

今回のコンテストでは、YouCam APIを活用した具体的な実装事例から、「こんなアプリがあったら面白い」というユニークなアイデアまで幅広く大募集！美容やファッションにとどまらない、開発者の皆さまならではの斬新な発想が詰まった記事をお待ちしています！

https://t.co/t4W5VYOfo5

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予定していたメンテナンスは完了いたしました。既にご利用いただけます。ありがとうございました。

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📣 メンテナンスのお知らせ

本日、12:00 〜 13:00 の間でサービスのメンテナンスを行います。

メンテナンス中は https://t.co/1cGhE9P47g へのすべてのアクセスが遮断されます。あらかじめご了承ください🙇‍♂️

https://t.co/212SgsBe9X

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📑 ピックアップ ✨

GraphQLのレスポンス悪化の原因がRubyのGVL待ちと判明し、pumaスレッド数を減らすことで改善した事例が紹介されています。OpenTelemetryの「空白」の正体や`gvltools`での計測方法、スレッド数とGVLの関係が学べます。

https://t.co/fYmRy6uvzd

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🔥 ピックアップ ✨

大規模データ基盤でBigQueryコストに直面した著者が、dbt導入とデータ基盤の再構築によりスキャン量を90%以上削減した事例が紹介されています。具体的な課題と解決策、得られた成果が学べます。

https://t.co/vqp8mdC2s0

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🎃 ピックアップ ✨

Claude Codeによるコード生成が増え、人間レビューの負荷が上がる課題に対し、著者が「臭うコード検出器」を開発。CIで落とすほどではないが、見直してほしいコードをClaude Code自身にフィードバックさせ、自律的な修正を促す運用が紹介されています。

https://t.co/jV9Dvs5GOw

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🦙 ピックアップ ✨

Karpathy氏の200行GPT「microGPT」を1行ずつ読み解き、GPT（Transformer）の仕組みを解説しています。コードの実行方法から、Autograd、Transformerアーキテクチャ、訓練ループ、推論まで、詳細な分析と可視化を通じて理解を深めることができます。

https://t.co/iIbpXZFfmo

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🎙️ ピックアップ ✨

AmiVoice APIと生成AIを組み合わせ、日本語話者向け発音コーチを開発した実装が解説されています。高速認識と高精度認識をAIに両方渡すことで、学習体験の質を高める知見が得られます。

https://t.co/h4k2U3ZTCJ

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🏠 ピックアップ ✨

複数のマシンやコンテナで開発する際のdotfiles環境構築の課題を、yadmとmiseで解決した事例が紹介されています。クリーンな環境から1分以内でセットアップを完了させる方法や、Neovimでの編集体験改善の工夫が学べます。

https://t.co/5x1mlnVBY0

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😎 ピックアップ ✨

GoのgRPCコードをAIに読ませる際、毎回grepで処理フローを追う手間を解消するため、CLIツール`rpcatlas`が開発されました。このツールは、RPCの処理フローをMarkdownで出力し、AIへのコード説明の効率化とトークン節約に貢献します。

https://t.co/jhXeuSRuLH

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🔥ピックアップ 🔍

サプライチェーン攻撃対策の「実効」を継続検証するGitHub監査基盤を内製した話
https://t.co/Tkpsyxa4Oo

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🌌 ピックアップ ✨

HoudiniのCopernicsについて、基本概念からノードの具体的な使い方まで、動画を参考に備忘録としてまとめています。テクスチャ解像度設定やノイズ作成、画像出力など、実践的な知見が得られます。

https://t.co/CZl76CJiHK

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🤖 ピックアップ ✨

ロボティクスAIのデータ生成と実機移行を繋ぐ「LeIsaac」について、アーキテクチャからデータ収集、ポリシー学習・評価までを解説。著者の実験結果から、データ収集のベストプラクティスが学べます。

https://t.co/IefH92wVc9

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🎉Zennfes Spring 2026 開催中です。
気になるテーマがあったらこの週末に執筆してみませんか？

スポンサーテーマごとに奨励賞（Amazonギフトカード1万円）を3枠追加し、受賞チャンスを大幅拡充！
さらに、初めてPublication賞を設定しました👇 https://t.co/jDZx9yKdiN

「何を書こう」と悩む方向けに、タイトル案やアイデア出しのプロンプトを各テーマの詳細ページにご用意。いずれも無料トライアルがあります🎁

3つのスポンサーテーマ
1⃣ https://t.co/27rPfMTUxy
2⃣ https://t.co/yLanhwSbTh
3⃣ https://t.co/t4W5VYOfo5

締切は6/26（金）まで✍️