Zenn公式

エンジニアのための情報共有コミュニティ「Zenn」の公式アカウントです。

サービスのアップデート情報のほか、日々投稿される記事や本の中から、運営がおすすめをピックアップしてお届けします。

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🎉 第5回 Agentic AI Hackathon with Google Cloud 開催中 🚀

Google CloudのAIサービスを活用したハッカソンを開催中です！

賞金総額は175万円、エントリーいただいた方には先着順で300ドル分のGoogle Cloudクーポンの特典も🎁

エントリーはこちら👇️
https://t.co/6LiXRsi44L

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🔐 ピックアップ ✨

PyarmorによるPythonコードの難読化を実際に検証し、デフォルト設定では文字列や名前が簡単に読めてしまう実態、各種オプションの効果、AIによる解析結果までを実験結果とともに解説しています。納品時の判断軸も示されています。

https://t.co/WEDUTvWGKQ

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⚓ ピックアップ ✨

ESLint + Prettier の実行時間を起点に、Biome と Oxc を実リポジトリで比較検証し、Oxlint + Oxfmt へ移行した過程を解説しています。Tailwind のクラスソート再現や、規約をコードで強制する運用の知見が詰まっています。

https://t.co/r9leez8eQR

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📝 スクラップをピックアップ ✨
https://t.co/fkr1AY1r6z

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🧑🏻‍🏫 ピックアップ ✨

AHCの生成AI利用ルール試験コンテストにCodexを活用して参加した記録です。解法の考案は自分で行い、実装・デバッグ・集計をAIに任せる役割分担の実践と、指示が曖昧なときのAIからの確認対応など生の経験が共有されています。

https://t.co/zaH9KpIlXG

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📢 Zenn Public API（v0）をリリースし、Zenn CLIからScrapの投稿と画像のアップロードができるようになりました！

これにより、AI Coding AgentからZenn Scrapの投稿や編集ができるようになります。詳しくは次のページをご覧ください。

https://t.co/soaDxZRuAW

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🔭 ピックアップ ✨

Step Functionsをまたぐとトレースコンテキストが自動伝播しない課題に対し、traceparentを入力JSONに含めて複数Lambdaを一つのトレースにつなぐ方法を解説しています。forceFlush()や共通ラッパーなど実践的な実装の知見が得られます。

https://t.co/20VbXDK51F

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🌾 ピックアップ ✨

Rパッケージjpstatを使ってe-Stat APIから公的統計データを取得する手順を、APIキー管理からメタデータ確認、データ取得、特殊値や和暦変換の注意点まで、実行済みコードで解説しています。

https://t.co/I9oL2k5JwE

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✒️ ピックアップ ✨

国産LLM sarashina3-miniの日本語推敲性能を、GeminiやClaudeと同じ条件で検証しています。書き手の語調や確かさをどこまで残すかを測定し、大きく書き換える傾向と、速さや数値の正確さといった利点を報告しています。

https://t.co/xBHKgE1nzG

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🔌 ピックアップ ✨

AWSクレデンシャルを持たない利用者向けに、AgentCore GatewayのQuick createでCognito公開クライアントを追加し、Claude DesktopからサインインだけでWeb Searchを使える構成を検証しています。トークン管理や無効化運用、コストまで実測付きでまとめています。

https://t.co/9ZEMuV8S0G

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🏦 ピックアップ ✨

Security Hub CSPMに追加された金融業界向けセキュリティ基準CRI Profile v2.2を解説。404個のコントロールのうち88個がFSBPにないもので、監視・IAM・復元性系が中心です。findingsでの診断ステートメントIDの確認方法や準拠証明の限界も整理されています。

https://t.co/sW0s6idBWq

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⏱️本日締め切りです✨

すでに100以上のプロジェクトを提出いただいています！

みなさま、ハッカソンのダッシュボードにて、「提出する」を忘れないようお気をつけください。

提出はプロジェクトごとに必要です。ダッシュボードへはこちらから。
https://t.co/6LiXRsi44L

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🎉 第5回 Agentic AI Hackathon with Google Cloud 開催中 🚀

Google CloudのAIサービスを活用したハッカソンを開催中です！

賞金総額は175万円、エントリーいただいた方には先着順で300ドル分のGoogle Cloudクーポンの特典も🎁

エントリーはこちら👇️
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🥋 ピックアップ ✨

PalantirのOntologyを参考に、OSSで業務基盤を作る個人開発の記録です。商品回収を題材に、権限や承認、障害復旧、技術の差し替えまでを図解しながら解説しています。

https://t.co/XJYqC8Yd1Y

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🛒 ピックアップ ✨

IPAの注意喚起の点検項目を、レガシーPHPの架空ECサイトで実際に順番に実施した記録です。ログ分析で公開済みバックアップを発見し、証拠保全から報告期限、修正まで実践的な手順を示しています。

https://t.co/hiNQEAQZCf

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🛰️ ピックアップ ✨

Bedrock、SageMaker AI、AgentCoreそれぞれでOpenTelemetryの自動計装がどこまで効くかを一次情報と実測で整理しています。SageMakerではヘッダーが届かずCustomAttributesでの伝播が必要になるなど、トレースの切れ目と手書きすべき範囲がわかります。

https://t.co/IJS3h1kDyu

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📗 ピックアップ ✨

Neo4j GraphRAGのSimpleKGPipelineを使い、スキーマ指定方法FREE/EXTRACTED/SCHEMAの3パターンでナレッジグラフを構築・比較しています。各方式の統一性や制御性の違いと、実用的な設計の進め方が学べます。

https://t.co/UqE6551u5O

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🔬 ピックアップ ✨

話題の逆解析MCP「REA」をClaude Codeへ隔離環境で接続し、実案件によるA/B試験を実施。静的解析では標準ツールで十分だった一方、隔離設計や安全対策の知見が得られる貴重な記録です。

https://t.co/jZ3MO4uwoE

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🧷 ピックアップ ✨

OIDC認証を行うFlutterアプリのE2EテストをMaestroで自動化した手法を解説しています。アプリ外の認証UI操作や、claude -pとシェルを組み合わせたメールPINの自動取得、Androidのプロセス破棄後の認証復帰確認まで、実践的な構成が学べます。

https://t.co/aF6qJATvep

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🦾 ピックアップ ✨

AWSの新発表「Physical AI Toolchain」を題材に、GR00TやIsaac Simなど機械学習・ロボット開発に必要な多数の要素技術や用語を体系的に整理した学習ノートです。データ収集から学習、シミュレーション、実装までの全体像が把握できます。

https://t.co/NpbPJVLHEy

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🧩 ピックアップ ✨

Open WebUIをAzure PaaSのみで構成し、AVMとBicepでデプロイした検証記録です。Private Linkによる閉域化、アイドル課金を狙った環境変数調整など、実践的な知見を共有しています。

https://t.co/zmWKXASxwE

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👉 ピックアップ ✨

2次元キャビティ問題をPyTorchで解き、CPU・GPU・Tritonカーネルの3方式の実装とRTX 4090での実測時間を比較しています。N=1000ではGPUがCPUの約1/4.9に高速化されるなど、数値計算でのGPU活用の実践的な知見が得られます。

https://t.co/5qdWHl7vnb