Zhen Cao🔮🔭

A techno-optimist on the mission to empower individuals, advisor @JoinRepublic, play postivesum 🎮, ex @HTCVive @NYUTischSchool 👼🏻

[Zhen Cao🔮🔭 @ZhenzhenC]

@xukego 表演型人格孙宇晨竟然有一次在中美商务舱自我介绍打扰别人休息，绝了，一几年的事儿。就很纳闷，接触下来以后没觉得哪里很怪吗，有的人就是，想方设法的不让你赚钱

[Zhen Cao🔮🔭 @ZhenzhenC]

@supermao The best is yet to come

[Zhen Cao🔮🔭 @ZhenzhenC]

@William88Crypto @Michael_Liu93 外柔内刚，更牛逼其实，面子给男方照顾到，里子还能自我实现

[Zhen Cao🔮🔭 @ZhenzhenC]

@theklineventure Sunshine in the sunshine

[Zhen Cao🔮🔭 @ZhenzhenC]

Sometimes really don’t get why a company like Partiful can’t fix the bug of don’t know which city is the event before registration? It’s been years now

[ada cyborg (🤖, 🔮) @adacyborg11]

I’ve been researching depth-residual routing & delta memory- Kimi K3 proved this holds at 2.8T params. But only for models trained this way

I then asked: can you retrofit this onto existing LLM/world models?

Introducing Retro-DARC: a Delta Attention Residual Compute adapter 
that retrofits depth-selective memory onto existing models without retraining:

EA exact no-op at insertion (bitwise 0.0 deviation on 3 public checkpoints - proven exact even through MoE routing and early exit), adapter-only training, exact rollback, and content-level memory audits that weight-touching adapters can't express by construction.

The early results are promising. A ~262K-param adapter beat LoRA on a frozen public checkpoint, inserted at zero behavioral risk. And it's the first memory you can audit: zero the bank and the frozen loss returns to machine precision; shuffle it and 70–107% of the gain vanishes. That's a model measurably using its own computation history.

Retro-DARC is useful for improving K3 too. K3 serves in MXFP4/MXFP8, and layer outputs - exactly what its AttnRes retrieves - collapse under that corruption in my tests (0.04–0.75 top-1) while normalized delta keys hold 0.86–0.99. A Softmax1 null route with proven mass bounds lets the router decline to retrieve instead of forcing the sinks and outliers OASIS documented; typed memory turns "what is depth retrieval doing?" into a runnable audit. And one experiment is free: K3 already computes a per-step KDA update magnitude and throws it away - that's a depth-saliency prior waiting to be read.

For world models, the same contract becomes one typed memory interface: Retro-DARC-X gives world/action planners a single bank - observations, actions, tools, latent causes, traces, physics residuals, failures - the substrates a planner needs to remember in order to act over long horizons in the physical world.

You can experience the thesis yourself. I created https://t.co/XCE4IN3jHK which runs the paper's memory contract inside a walkable AI world. Innovation Memory makes your interactions survive looking away or reloading, and Dream Residue turns your movement into an inspectable glowing trace.

Join the main https://t.co/CwGJgV8H91 co-creation exhibition - the contest opens Wednesday. One of the six memory applications of the paper - saliency-weighted curation, will rank worlds by genuine novelty rather than recency and pick each world's most surprising viewpoint. And we're bringing live shows to SF + LA next month: screens showcasing worlds that remember, so you can literally play hide-and-seek with a dream that knows where you hide. Hide-and-seek is the exact test every 2026 world-model benchmark says the field fails, something leaves the frame, keeps changing, and has to come back right.

This has been a fun little one-person research project so far! I’d love feedback and keep working on it. I’ve had over 100 references- thanks for all the prior work from teams that inspired me!

I'd also love to intern at a GPU-rich lab (lol) and keep making beautiful worlds - if you let me keep running my remaining tests :)

2MB adapter kit, demo, prior iterations:https://t.co/n8VXPZDtYr
Paper: https://t.co/avxjL1Ekwj

[Zhen Cao🔮🔭 @ZhenzhenC]

Economist Zhu Jiaming, on the Faustian bargain of the AI age:

“What we should truly fear is that humans surrender decisions because thinking is exhausting, surrender love because emotion is troublesome, and surrender governance to algorithms because it’s too complex.”

The real tragedy of AI may not be that machines replace us, but that we hand over the parts that make us human.

[Jocy@IOSGVC @jocyiosg]

负薪者冻毙于途，卖浆者渴死于道。织锦者身着粗布，种粮者食不果腹
今天和一个OG见完面之后，这四句话跃然纸上，也是无数仍然活跃在 Web3 一线的从业者的心声。我转发了一年多前我作为吹哨人给行业写的推，虽然预测对了结果，但这不是任何从业者想要的结果。没有人想过这件事会发生。但它正在发生。没有人愿意发声。所以我来斗胆发声。

引子
这周在上海，去了 Sun 在虹桥做的 MuShanghai。
整整一个月的活动，分了 4 个主题周——biotech、AI、culture、robotics。全球 2000 多人报名，最后筛了 800 多人到现场，从 Stanford 创业者，到前 OpenAI 工程师、YC、HF0、Frontier Tower 的 Jacob。Sun 和 Sunny 三个人���上一个二十人的志愿者组，干了一件全中国可能只有他们能干的事——把签证、国际网络、政府关系全部打通，做出了一个真正意义上的 global gateway。光这一点，已经值得行业每一个人给他们鼓掌。这是从 crypto 社区走向多元化社区最成功的一个团队。
但走完几圈，我心里的感受是复杂的。现场接近一半的参会者是 crypto 背景的人。他们身上贴的新标签是 biotech founder、AI agent builder、robotics 创业者、文化策展人。有些人是真的在探索下一段旅程，有些人是在体面地准备离开 crypto。这是这个行业的人正在展开的一场伟大的自救——以一种我从来没见过的方式。

正文
1/ 这两年我比任何时候都更悲观，但也比任何时候更不愿意放弃
最近见了很多人，听了很多事。这个行业的问题已经不是熊市的问题，是整个生态系统的正反馈机制坏了。
我把这些零散的观察、对话、反思整理出来。不是吐槽，是希望更多人一起把这件事扛起来。
2/ "小概率坏事件"正在批量发生
我最近在读概率论。我们这些老人都习惯用周期去理解市场——上个周期有 alt season，这个周期也会有。但今年所有原本被低估的小概率事件正在同时发生：
中国 Web3 大开发者，50–60% 流向了 AI。走的人基本不会再回来
几千个项目融了上百亿美金，没几个真正出圈的应用
华尔街、特朗普、主权基金把比特币拿走，原生 builder 的位置越来越窄
美国基金募资发展蓬勃，亚洲生态系统遇到生存危机，创业者流血上币离场，投资人退场
不是周期没���，是这一代周期的剧本和过去完全不同了。
3/ 关于以太坊：我不悲观，但我担心
以太坊的改革已经到了刻不容缓的时候。
过去最好的几个时间窗口——21 年的牛市、22 年的转折——本来是推动应用创新、做出超级应用的最佳时机，行业内最大的注意力、最多的钱、最优秀的人才都聚集在那个窗口里。但当时的方向押在了 ZK、L2 这些技术叙事上。技术方向本身没有错，错的是在大众市场最该出现大众产品的时间点上，把所有的资源堆到了小众的方向。
现在到了熊市，再想推一个超级应用出来，比那两年难十倍。
以太坊价格的疲软，本质上是整个 Web3 的疲软。因为以太坊承载了行业最多的资本、最多的人才、最多的注意力。它能不能再次起来，关乎几百万从业者的未来。
4/ Vitalik 可能正生活在一个巨大的信息茧房里
我最近一个很强的感受是：围绕 Vitalik 的人，大多不敢直接告诉他行业有多艰难、以太坊真实的困境在哪里。
利益寻租的群体越来越多，小圈子和圈层文化越来越严重。新的方向、新的机会出来，往往沿着原有那个圈子的纽带向外延伸。普通社区、普通从业者，很难有机会和 Vitalik 正常交流、反馈意见。社区的不满和抱怨被层层过滤，被拒之门外。
这不是某个人的错。是一个组织在快速膨胀到 200+ 人之后，反馈机制没有跟上。但温水煮青蛙的代价，最后会落在每一个还在这个生态里 build 的人身上。
5/ 从业者没有正反馈，社会和下一代似乎都不认可
这是这一代从业者最真实的共同处境，跨越地理：
中国，行业被定位为灰产，常常和传销绑在一起；香港，因为一连串交易所跑路事件，从业者默认被当骗��；新加坡，crypto 被认为是不入流的行业；美国，相比 AI 创业者，crypto 从业者几乎没有社交身份。
我听到从业者说他上高中的孩子不愿意学钱包私钥，认为他父亲做的事业拿不上台面。许多创始人作为家长不敢在学校家长会说自己做什么。下一代根本不觉得这是一个值得参与的事业。
当一个行业连"我从事它"这件事都说不出口，它的接班人问题就不再是抽象的，是迫在眉睫的。
6/ 接班人问题正在到来
以太坊第一代核心开发者大多组建了家庭、有了孩子。这是非常自然的人生阶段，没办法像十年前那样一天写十几个小时的代码。
但下一代在哪里？
我们尝试过：高校的研究生博士生、Web2 大厂的工程师、早期社区的极客。可是在 AI 这么蓬勃的时代，我们拿什么留住他们？比特大陆和字节当年同时��应届生，薪资差不多——10 年后股权回报差了几千万。这一代年轻人看着上一代的结局，凭什么会选 crypto 而不是 AI？
而且我们不只是要留住下一代，还要和 AI 直接抢人才。Solana、以太坊、AI 实验室、机器人公司在同一个池子里捞人。crypto 一线项目给的 package 已经很难再有竞争力。
接班人不会自己长出来。它需要系统性的培养：crypto school、研究 grant、开发者基金、长期 mentor 机制。Paradigm、a16z、AllianceDAO、ResearchHub 在做。中文区也必须有人做。
7/ 对 Vitalik 的一点期待
我想用鼓励的方式说这件事，因为攻击没意义。
Vitalik 是这个行业最有影响力的创业者。他不只是首席科学家，他是行业方向的灯塔。在以太坊最关键的转型期，他需要重新回归创业一线。不是回到 2014 年的他，是带着这些年的反思、回归创业初心的他。
熊市是最适合 build 出下一代产品的时机。他需要把核心开发者、社区、第二代年轻人重新凝聚起来，一起朝着下一个 10 年迈进。
他周围必须有能直接告诉他真实情况的人。
8/ 中美 OG 的分岔：生态系统的造血能力
去年我写过《不要让赌场吞噬大教堂》，对比过这两条路径。今天必须再说一次：
中国创业团队的融资环境极其严峻。亚洲市场化基金 90% 处于水深火热。这意味着亚洲 Web3 生态没有造血能力。一旦顶尖的几支基金撑不住，整个生态系统就会塌方。
中美 OG 在拿到行业第一桶金之后的选择差异，今天看格外刺眼。美国的 OG 大多还在建设——Rune、Hayden、胡安这一批人，是在持续把财富回投到生态。中国的 OG，大多数赚到钱之后选择套现离场，一部分转去投资 AI，更少的人在做真正的下一代建设。
这不是道德指责。我希望中国 OG 在得到行业恩惠之后，能够回头帮助新一代年轻人。建立一个完善的生态系统、形成正反馈循环，是这个行业活下去的唯一方式。
9/ 从业者怎么活下来
大部分web3公司和机构会在接下来AI浪潮和悲观行情下继续裁员30%以上，因此活下来比什么都重要。
讲完体系问题，回到个人。我自己也在这个泥潭里，所以我想分享几点。
找到合理性。 你为什么还在这里？不是为了 token 价格，不是为了 KOL 流量。是因为你相信这件事，是因为你过去得到过这个行业的恩惠，是因为你的团队和投资人需要你。把这个"为什么"想清楚，剩下的事会有方向。
让工作和生活充实。 行业的低气压会渗透到每一天的情绪。不要让 token 价格定义你的自我价值。多读书、多见线下的朋友、多花时间陪家人、做一些和市场无关的事情。这是熊市最重要的功课。
直面困难，但别让失��发酵成放弃。 现在社区的情绪不是"危机感"，是"失望"。这两个词的区别是——危机感意味着想改变，失望意味着想放弃。要努力让自己留在前者。
学新东西。 我自己也在学 AI。这周在 MuShanghai 看到那么多 crypto 从业者贴上新标签去探索 biotech、AI、robotics，我心里其实是感动的。能力到了我们就能选，能力不到只能被选。Web3 仍然是 IOSG 最重要的业务，我们不会放弃。当然这不影响我用AI来武装和提高我们的工作流和加强我们的武器。
找到自己的小联盟和信心小团体。 5、6 位/家经过历史验证、风格成熟的朋友/机构深度结盟。教育、资金、人才网络，缺什么补什么。自救比等救世主重要。
学会和自己和解。 这一点我自己也还在练习。这个市场没有奖励那些做正确事情的人，奖励了一批骗子，奖励了一批投机者。这个事实是真的。但你做这件事的意义，不应该被��场定价。允许自己在熊市里失���、允许自己情绪低落、允许自己做一些"看起来没有产出"的事情。这不是放弃，是为下一段旅程蓄力。
10/ 我们需要更多灯塔
行业最缺的不是钱，不是技术，是灯塔。
不是只有 Vitalik 一个人需要做灯塔。每一个还留在这里、还相信这件事的人，都可以成为灯塔——给一个困惑的年轻 founder 三十分钟、给一个 runway 见底的团队一份 grant、给一个被裁员的工程师一份 referral、写一篇真诚的反思而不是华丽的 narrative。
每一束光照得不远。但加在一起，就是黑暗中那些还在前行的人不放弃的理由。
像 Sun 这样的人在做。像老胡这样的人在每个月默默给一笔钱支持那些非主流的探索。每一个人都在自己能做的事上努力着。
11/ 写给每个看到这条内容的人
如果你是 OG：行业给过你的，请回头给一份给下一代。不是几百万的大手笔，是一个 mailing list、一份 referral、一笔直接打给市场化基金管理人、一份给到困境创业者的 EIR 资助。年轻一代需要的是相信"build 这件事还值得做"。
如果你是 founder：不要孤军奋战。把真实处境告诉值得信任的人。
如果你是 builder/researcher：继续 build。不是用爱发电的那种 build，是把自己的劳动换成应得回报的那种 build。让下一代相信这件事在职业意义上仍然成立。
12/ 收尾
请每一个看到这条内容的人，把它转发给你认识的 OG。让他们去照亮别人。别忘记这个行业过去给他们带来的恩惠。
呼吁更多的 OG 和行业领袖找回责任感，为行业发声，资助更多创业者，让下一代有机会继续建设 Web3——不止是用爱发电。
赌场吞不吞噬大教堂，不是 Vitalik 一个人的事，不是 EF 一个组织的事。是我们每一个还留在这里的人共同的事。

很多人问我这个周期他们如何熬下去，所有的压力推着他们离场，很多时候选择就是一步之遥，许多年轻人需要一个老OG告诉他们如何熬过熊市。但我知道，如果我们这一代人不站出来，那么下一代根本不会有“站出来”的选项。

做点是点。

写于Fig&Olive

[Zhen Cao🔮🔭 @ZhenzhenC]

@cyberfund The concrete form factor to explain how we are the 5 people around us

[austin lau @helloitsaustin]

if you're a performance marketer, here's how I use a custom Claude Cowork plugin to manage Google Ads at @AnthropicAI. it connects to the Google Ads API via MCP, encodes my common paid search workflows into skills, and works on desktop and Dispatch.

[Zhen Cao🔮🔭 @ZhenzhenC]

@0xPickleCati 我想知道如果我让Wendy直接自动回复我所有的工作信息 这个世界明天会变成什么样子

[Zhen Cao🔮🔭 @ZhenzhenC]

How much productivity do we lose while learning new skills on OpenClaw?

[Zhen Cao🔮🔭 @ZhenzhenC]

Humans are limited by "scroll depth." Agents are limited by "context windows."

[Zhen Cao🔮🔭 @ZhenzhenC]

@typeless has actually already achieved the ultimate wrapper of foundation models.
Which applications can be closer to the UIUX than typing?

[Tykoo @0xTykoo]

Launching https://t.co/23kQj6OkUu, a database for founders applying to accelerator programs.

> Deals tab: compare accelerator terms in 30s
(A16Z/YC/Techstars/Antler/South Park Commons...)
> Credits tab: find free API/cloud credits (Cloudflare/AWS/Google Cloud/Vercel)

On average, accelerator deals imply your new startup is worth about $2.2M.

[Zhen Cao🔮🔭 @ZhenzhenC]

Just realized there were hint, positive reinforcement loop closed

[Elon Musk @elonmusk]

@SawyerMerritt My companies are, surprisingly in some ways, trending towards convergence

[Zhen Cao🔮🔭 @ZhenzhenC]

So everyone needs to get the private key level security protocol with family now. Literally the whole crypto military-level security is just a pre-training for the human battle with AI!!!!

[Dustin Burnham @dustinthedad]

My wife calls me, panicked.

The call is from her number, and her voice is unmistakable- that’s my wife.

‘Babe, our son is hurt. He got in a bike wreck. I’m at the emergency room but they won’t take our insurance and I need cash to get him help. Please send me 3000 dollars as soon as you can, he’s really not doing well.’

Me- ‘Wow, that’s scary. Tell me our passphrase and then I’ll send the money.’

Her (it) - ‘What? What passphrase? This is your wife, our son is hurt. Send the money now!!’

Me- ‘I’ll call you back. I don’t believe that this is my wife. If it is, I’m sorry, but we discussed this.’

The number? Spoofed. Easy to do and there’s no way to tell if a phone number is being spoofed aside from hanging up and calling back to confirm.

The voice? AI generated. Easily done. A few seconds of audio is all it takes to create a realistic audio deepfake.

What can you do?

1) Create a family safe word or passphrase. Ours is definitely not ‘Keep Going’ although we considered it. Discuss the passphrase far away from phones or any recording device. This is as analog as possible. Don’t forget that the trigger for the passphrase is just as important as the phrase itself. So instead of asking ‘what’s the safe word?’ have a separate triggering question. For example, you could say ‘I’m eating banana cream pie’ and this would trigger your spouse to respond ‘purple velvet pillows’ if that’s the safe word.

Make it fun, silly, and easy to remember. And DON’T WRITE IT DOWN.

2) Cognitive security is an essential skill in 2026. Assume every image and video you see online is fake until proven otherwise. Expect scams and spammers, and be pleasantly surprised when it’s not.

3) Figure out a backup communication option with people who you absolutely need to be able to reach. Don’t just rely on a phone number for communication. Have redundant, ideally encrypted methods of communication with family.

What did I miss? I think (hope) Nikita is wrong on the timeframe- agentic bots like Claude bot are impressive but not quite ready to flood the phone lines in just 90 days. But I think it’s going to be a huge problem by the end of the year. I already get dozens of increasingly realistic spam calls and texts daily- it’s only going to get more annoying. Have a plan to keep your family and your finances safe!

[Zhen Cao🔮🔭 @ZhenzhenC]

Software is eating the world, and Openclaw is eating software.

[Naval @naval]

“Software is eating the world, and now AI is eating software.”

https://t.co/bqvzUEEkqG

[Zhen Cao🔮🔭 @ZhenzhenC]

@colinwu @arespro @morganlai

[Zhen Cao🔮🔭 @ZhenzhenC]

Curious and excited to see what kids will be passionate about coding in the near future. They can create games soon, and we should play.

They have the purest imaginations. it’s the ultimate unconstrained sandbox. Our brains are essentially optimized prediction machines. For an adult, a hallucination is a bug; for a child, it’s a feature. We should optimize for The Beginner's Mind.