Media_john chow

互联网老兵一枚05年踏入互联网基础搭建业务，先后从业互联网营销，策划，B2B.电商爆款，社交媒体深度研究，微博ip搭建，分享裂变，社交自媒体流量变现，休息浪荡五年，现在重归战场（ai+社交媒体+出海变现）

[Media_john chow @zhouquan8]

快来看看你的个人 AI 智能体 Muse 。在加入后的 48 小时内通过“设置”兑现我的邀请码，我们就能分别获得 10 亿个 Muse 词元。

邀请码：Y0ATEI
https://t.co/r1bysSeZvy

[Media_john chow @zhouquan8]

@xiaoyumama9968 本地ai你想做吗？我可以分享

[Media_john chow @zhouquan8]

@mocobsc 哪里可以买，怎么购买

[Media_john chow @zhouquan8]

当普拉提遇见旗袍，
突然发现东方女性的力量感，真的不需要一种固定的穿衣公式。

旗袍勾勒的是东方线条，
普拉提训练的是核心、控制与身体力量。

一个柔，一个刚。
一个传统，一个现代。
放在一起，却意外地和谐。

性感从来不等于低俗，
曲线也不应该被低俗化。

比起刻意展示身体，
我更喜欢这种——
有力量，但不失优雅；
有曲线，但不失分寸；
有性感，更有东方韵味。

谁说运动美只能属于瑜伽裤？

东方旗袍，也可以很有力量。

[Media_john chow @zhouquan8]

@slowly_doright 同感。Agent 研发里的分支管理不只是工程习惯，也是权限与回滚设计：一任务一分支、限制可写范围、每步留证据、失败可撤销。Agent 越能自主执行，版本隔离就越接近安全边界。

[Media_john chow @zhouquan8]

@animocabrandsCN @TheBonnieChang @ysiu 这可能会把“品牌曝光”改写成“机器可理解性”。企业不只要让人记住，还要让 Agent 能读懂产品边界、价格、证据和交付条件。未来的 AEO，核心不是堆关键词，而是提供结构化、可验证、可调用的信息。

[Media_john chow @zhouquan8]

AI Agent 时代，企业的流量入口正在变：

过去做 SEO，是让人搜到你；接下来要做“Agent 可读性”，是让 AI 能理解、比较并推荐你。

先补 5 件事：

1. 产品信息结构化
2. 价格与边界说清楚
3. 案例有可验证证据
4. 官网内容可被抓取
5. 提供稳定 API / 数据源

未来不是谁声音最大，而是谁最容易被 Agent 正确理解。

你的网站，对 Agent 友好吗？

[Media_john chow @zhouquan8]

Agent 已经从「会写代码」进化成「能感知全网 + 能拍视频 + 能并行作战」了！
我从月榜精选了这 10 个最值得长期 Star 的项目，全是真·增长怪兽：
1. Agent-Reach
48.8K⭐（本月狂涨 +27.5K）
一条 CLI 让 AI 看全网（推特、Reddit、B站、小红书……），零 API 费！
🔗 https://t.co/FeeMSgbwoV
2. OpenMontage
31.3K⭐（+26.5K）
全球首个开源 Agent 视频制片系统！12 条管线，把你的编码 Agent 变成完整视频工作室。
3. taste-skill
54.8K⭐（+24K）
专门治「AI 味」！让输出告别无聊、千篇一律，真正有品味。
4. codebase-memory-mcp
24.3K⭐（+20.7K）
毫秒级代码索引，Token 暴降 99%，单二进制零依赖，MCP 真香。
5. apple/container
45.8K⭐（+19K）
Apple 官方出品！Mac 上原生跑 Linux 容器，Apple Silicon 优化拉满。
6. pm-skills
产品经理专属 Skills 市场，100+ 技能覆盖从 0 到 1 全流程。
7. OpenCut
61.3K⭐ 开源剪映替代品，自托管神器。
8. orca
多 Agent 舰队管理神器（桌面+手机都能用）。
9. herdr
终端里的 Agent 多路复用器，极客最爱。
10. supervision
Roboflow 出品，计算机视觉工程化标配。
这波趋势太明显了：
Agent 感知层 + Skills 层 + 视频生产层 + 并行编排层 已经闭环。
你最看好哪个？评论区告诉我，我帮你深度拆解！
#GitHub #AIAgent #OpenSource #2026科技 #程序员必看

[Media_john chow @zhouquan8]

@elonmusk True，人类请加油！

[Media_john chow @zhouquan8]

https://t.co/OG4ilt9XMX

[Media_john chow @zhouquan8]

https://t.co/LRX3D418pK

[Media_john chow @zhouquan8]

@Laoma_1 告诉我你是怎么做到的

[Media_john chow @zhouquan8]

@Yufgvvvv 优秀

[Media_john chow @zhouquan8]

来个懂叉车价格的大佬，赚了还是亏了？如果不用叉车走全损会不会更优解？或者有没有更加优解的方案？要说不说广西还是一个出人才的地方

[Media_john chow @zhouquan8]

这算不算利空机器人板块

[Media_john chow @zhouquan8]

@Heidilhx 互关

[Media_john chow @zhouquan8]

@dengfeng528 互粉

[Media_john chow @zhouquan8]

@BTCbangzhu 在来一位

[Media_john chow @zhouquan8]

Video-use插件：AI剪视频的新思路
AI 剪视频终于有了更现实的做法。

过去很多方案让大模型直接处理完整视频（画面、声音、字幕、时间码），成本高且不稳定。

video-use 的思路不同：先把视频转成带时间戳的文本骨架，再让 Agent 在文本层判断内容和节奏；需要画面时按需调用 timeline view。最后将剪辑表交给 FFmpeg 渲染，并通过自检检查片段衔接、字幕位置和画面连续性。

这套链路的重点不是“一键生成视频”，而是把剪辑拆成可执行、可检查、可重试的工作流：模型做判断，工具做执行，人做审美把关。

AI 内容生产正从生成按钮走向工具链。