Very disappointed to see that @AramHur's latest paper in @koreaobserver has six completely fabricated citations.
Academic integrity matters, people.
A short 🧵
마이크로소프트가 자사 엔지니어들한테 Claude Code 못 쓰게 막아버렸음
이유가 진짜 충격적인데
AI가 대체해야 할 직원들보다 말 그대로 비용이 더 많이 들었기 때문임
이번에 실제로 마이크로소프트가 자사 엔지니어들에게 클도드를 풀었는데 비용이 폭발적으로 늘어남
토큰 가격이 쿼리마다, 코드 리뷰마다, 디버깅마다 부과되는데 10만 명 규모로 쓰니까 결국 감당이 안 됨
결국 6월 말까지 거의 모든 라이선스 취소
엔드로픽에 50억 달러 투자한 회사가 자기 직원들한테
엔드로픽 제품 쓰지 말라고 한 거임
Uber CTO도 직접 말했음 2시간 데모에서 혼자 1,200달러 썼다고 올해 예산이 4월에 이미 전부 날아갔다고...
Nvidia 부사장도 인정했음 "AI 컴퓨트 비용이 직원 인건비를 훨씬 초과한다" 칩 파는 회사 부사장이 이 말을 한 거임
AI 구축하는 회사는 "비용 절감된다"고 하고 AI 쓰는 회사는 "인간보다 더 비싸다"는 걸 깨달음
AI가 인간을 대체할 수 있지만 이런 양면성 있다는걸 알아야할듯
여기서 중요한거 우리 같은 일반인은 어떻게 써야 절약이될까?
생각해보면 이 기업들이 돈을 날린 이유가 있음
쓸 수 있으니까 무조건 많이 쓴 거임 리더보드까지 만들어서 AI 사용량 경쟁을 시킨 거임
일반인 입장에서 효율적으로 쓰는 법은 반대임
✔ 진짜 귀찮거나 시간 많이 걸리는 것만 맡기기
✔ 결과를 내가 검토하고 수정하는 구조 유지하기
✔ 월정액 구독 하나로 커버되는 범위 안에서 쓰기
✔ AI가 만들어준 거 그대로 쓰지 말고, 내 것으로 소화하기
기업들은 AI를 많이 쓸수록 좋은 거라고 착각했음
반인은 AI를 적게, 대신 정확하게 쓸수록 이득임
AI를 잘 쓰는 게 많이 쓰는 게 아니었음
저장하고 한번 생각해보세요 !
이제 극소수의 예외를 제외하고 영주권 미국 안에서 Adjustment of Status로 받는게 금지되고 consular processing (본국으로 돌아가서 영사관에서 승인받는 것)만 허용된다고? 그럼 OPT나 H1B 상태로 미국에서 일하면서 영주권 기다리는 사람들은 다 어쩌란 거지?
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