Jun S. Kang

밥 잘 먹는 아저씨 / threads: / bsky:

[Jun S. Kang @zingry]

지금 다시 봐도 촌스럽지 않네.
#중경삼림

[Jun S. Kang @zingry]

최후의 인류를 보는데 장동선은 순수한 빌런인가.. 컨셉이겠지?

[Jun S. Kang @zingry]

#눈물을마시는새 다 읽고 오디오북도 다 들음.
오디오북 퀄리티가 꽤 좋았다. 라디오 드라마 같았다.

이렇게 큰 세계관을 만드는 건 얼마나 보람찰까.

[Chris Carothers @ChrisCarothers]

Very disappointed to see that @AramHur's latest paper in @koreaobserver has six completely fabricated citations.

Academic integrity matters, people.

A short 🧵

[Jun S. Kang @zingry]

요즘 AI때문에 회사에서 읽어야하는 글이 너무 늘었다.
PR도 길고 쓰잘데기 없는 표현이 너무 많는 plan리뷰까지 해야하고 회사에서 돌아다니는 문서들도 다 너무 길어졌다.

문제는 그 문서들이 작성자(?)의 상세한 검수 없이 공유되서 결국 노이즈가 된다는 거.

[Jun S. Kang @zingry]

@minjang_kim 전 그래서 그냥 유튜브에서 입중계 하는 거 시간맞춰서 틀어놓고 봐요. ㅠㅠ

[연합뉴스 @yonhaptweet]

[속보] 법원 "윤석열·김용현, 비상계엄 위해 북한 도발 유발" https://t.co/GEG4PRrpJm

[Jun S. Kang @zingry]

축구는… 체코랑 누가 조금 더 못하나 경쟁 중.. 인거 같은데…

[FOX Soccer @FOXSoccer]

Pavel Sulc really tore his kit 😳

[Formula 1 @F1]

KIMI ANTONELLI IS ON POLE IN MONACO! 👏

RIGHT AT THE END FROM KIMI! 😮‍💨

#F1 #MonacoGP

[Jun S. Kang @zingry]

@SangHaYoon 앗 그렇담 제가 마신게 약국용 ㅋㅋㅋ 미국은 소매점용으로 d가 들어오나봐요

[Jun S. Kang @zingry]

동네 마트에서 박카스를 팔길래 사먹었는데 은근 맛있고 좋다. 진짜 힘나는거 같아. ㅋㅋㅋ

[Jun S. Kang @zingry]

@FightOn_J ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 다음엔 그걸로 사먹어야겠네요

[Jun S. Kang @zingry]

@SangHaYoon ㅋㅋㅋㅋ 그러게요!!! 약국버전이 박카스f였나?

[Jun S. Kang @zingry]

@FightOn_J 으악…..

[Jun S. Kang @zingry]

주말에 시라큐스에 집산 후배네 놀러갔다가 키친 리노베이션에 휘말려 들었다. 상부장 뜯는것도 힘들었지만, 바닥 타일 깨는 중 현타…

[Jun S. Kang @zingry]

@breezyturquoise 저희 한국집은 lg만 쓰시다가 삼성으로 몇년전에 갈아타셨는데 후회 증이세요. 뽑기 운이 안좋으셨던거 같긴 하지만요…

[돈백이 @donbaek2]

마이크로소프트가 자사 엔지니어들한테 Claude Code 못 쓰게 막아버렸음

이유가 진짜 충격적인데
AI가 대체해야 할 직원들보다 말 그대로 비용이 더 많이 들었기 때문임

이번에 실제로 마이크로소프트가 자사 엔지니어들에게 클도드를 풀었는데 비용이 폭발적으로 늘어남

토큰 가격이 쿼리마다, 코드 리뷰마다, 디버깅마다 부과되는데 10만 명 규모로 쓰니까 결국 감당이 안 됨
결국 6월 말까지 거의 모든 라이선스 취소

엔드로픽에 50억 달러 투자한 회사가 자기 직원들한테
엔드로픽 제품 쓰지 말라고 한 거임

Uber CTO도 직접 말했음 2시간 데모에서 혼자 1,200달러 썼다고 올해 예산이 4월에 이미 전부 날아갔다고...

Nvidia 부사장도 인정했음 "AI 컴퓨트 비용이 직원 인건비를 훨씬 초과한다" 칩 파는 회사 부사장이 이 말을 한 거임

AI 구축하는 회사는 "비용 절감된다"고 하고 AI 쓰는 회사는 "인간보다 더 비싸다"는 걸 깨달음

AI가 인간을 대체할 수 있지만 이런 양면성 있다는걸 알아야할듯

여기서 중요한거 우리 같은 일반인은 어떻게 써야 절약이될까?

생각해보면 이 기업들이 돈을 날린 이유가 있음

쓸 수 있으니까 무조건 많이 쓴 거임 리더보드까지 만들어서 AI 사용량 경쟁을 시킨 거임

일반인 입장에서 효율적으로 쓰는 법은 반대임
✔ 진짜 귀찮거나 시간 많이 걸리는 것만 맡기기
✔ 결과를 내가 검토하고 수정하는 구조 유지하기
✔ 월정액 구독 하나로 커버되는 범위 안에서 쓰기
✔ AI가 만들어준 거 그대로 쓰지 말고, 내 것으로 소화하기

기업들은 AI를 많이 쓸수록 좋은 거라고 착각했음
반인은 AI를 적게, 대신 정확하게 쓸수록 이득임
AI를 잘 쓰는 게 많이 쓰는 게 아니었음
저장하고 한번 생각해보세요 !

[Jun S. Kang @zingry]

@haebarak 다행히 도망쳐왔어요 ㅋㅋㅋㅋ

[그랑죠 @tiny_wings_]

이제 극소수의 예외를 제외하고 영주권 미국 안에서 Adjustment of Status로 받는게 금지되고 consular processing (본국으로 돌아가서 영사관에서 승인받는 것)만 허용된다고? 그럼 OPT나 H1B 상태로 미국에서 일하면서 영주권 기다리는 사람들은 다 어쩌란 거지?
https://t.co/KTs6TEHeCG