Kevin Zhang

[癒しの動物 💜世界の話題💚 @iyasimof]

むやみにお尻を
　　　　　ちょいちょい触るんじゃない！

[Edward Lu @lujunneng]

做 AI 短剧最麻烦的不是生成，而是管理：剧本、角色、分镜、素材散落各处。

介绍一个开源了短剧项目，一个从文字走到银幕的 AI 创作工作台 🧵
https://t.co/3VPXPYisDK

🎨 自由画布
节点、连线、框选、小地图、撤销重做，把整部片的创作过程摊开在一张画布上。

🎬 影视工作流
剧本 → 角色 → 场景 → 风格板 → 结构化分镜 → 3D 导演台，角色和场景在每个镜头里保持一致。

⚡ 多媒体生成
文本、图片、视频、音频共用一套异步任务队列，支持参考图、首尾帧、运镜、续写、局部修改和批量生成。

✂️ 时间线剪辑
片段编排、拆分修剪、字幕转写，最后在服务端导出成片。

🛠 技术栈：React + Go，支持 SQLite / PostgreSQL + Redis
一行脚本即可部署到服务器，也支持 Docker 和 GHCR 镜像，MIT 协议。

[Kevin Zhang @zjh459]

@MuchiLabs 哦哦，找到了，谢谢！

[也无风雨也雾晴 @t20000622yy]

卧槽，我开源免费的项目，被别人做成了标价 $19/月的在线版😅

Archify 都快 8 万 Star 了，今天发现一个 https://t.co/3DlGohh7Vy，只比项目名多一个 i，在线版都安排上了。

这不是我做的，也不是我在收费😂
那个站是第三方独立运营，大家别认错了。

Archify 本身完全开源免费，支持多种 AI Agent，装上就能画👇
官网：https://t.co/MBwKwRfqng
GitHub：https://t.co/Y0TEnmtmGt

[aicreataro @aicreataro]

「音と動きをビジュアライズ」
Opus 5.5×Blender×Python

■素材
・人物：MiniMax H3
・キービジュアル：Midjourney
・音楽：MiniMax Music 3.0

■Blenderとコードでやらせたこと
・音が大きいほど、絵が立体になって手前に飛び出す
・速く動いた所ほど、粒になって浮く
・打った瞬間に時間が止まり、カメラだけが回り込む
・止まっている間、空間ごと色と照明が切り替わる

■わかったこと
・生成だけでは出ない絵も組み合わせるとできる
・やりすぎるとだめ
・映像の動きにも反応させたら、映像そのものが鳴っているように見えてきた
・飛び出す量は曲の音と、素材の動きに任せた

実験的な映像ではありますが、何かの表現に使えそうだなと思います。AIをより拡張できる方法を探っていきたいです。
音と動きの両方で絵が動くと、なんか面白いですね。

[Kevin Zhang @zjh459]

@blyen46 L10LW9

[Kevin Zhang @zjh459]

@HaileyAILabs 请问提示词是gpt还是muse生成的？

[Kevin Zhang @zjh459]

@shenghouxuyao 邀请码：L10LW9
https://t.co/Yb1UOXeR1o

[Kevin Zhang @zjh459]

@alin_zone 错误的用法，muse本身的模型能力并不出彩，离了那些工具不行，要说只是为了免费还有其他更好的选择。

[Kevin Zhang @zjh459]

@MinLiBuilds 快来看看你的个人 AI 智能体 Muse 。在加入后的 48 小时内通过“设置”兑现我的邀请码，我们就能分别获得 10 亿个 Muse 词元。

邀请码：L10LW9
https://t.co/Yb1UOXeR1o

[Kevin Zhang @zjh459]

@huoshan007 骗傻子呢？

[岚叔 @LufzzLiz]

兄弟们，我基于 Jev 做了一个 jevclip，现在开源给大家！

这个可用场景太多了：把又臭又长的视频过一遍 jevclip，找出核心内容，然后剪辑成片。哈哈，这步妥妥的可以与抖音、油管那些讲电影高亮片段的拼一拼了！

丢进去一个视频加字幕，出来三样东西：
1. 一份总结，每条都带着原视频的时间点，回去一对就知道准不准
2. 一段精华
3. 一个去水版，只删寒暄、广告、空话这些确定没用的，有料的尽量都留着

效果不一定次次合你心意，不满意可以自己微调：精华剪多长、删不删的门槛、只看哪些内容，都有参数；想改判断标准，代码都在，直接改。

网课、访谈、直播回放、自己的旧视频，都可以先过一遍，再决定看哪段。

也不贵：我手上 200 多 GB 的视频全过一遍，Jev 判断才花了 0.2245 刀。。

要准备两样：视频的字幕，剪映、whisper 导出的都行；再加一个 TypeSafe 的 API Key。

开源链接放评论区，记得Star～

[viramimoza @viramimoza]

🤍🩷🧡✨💦🍽️☕🥄🍸🐈🐈‍⬛🐈💦😽✌️

[Kevin Zhang @zjh459]

@GeekCatX 不太理解，白模不是辅助生成视频用的吗？视频已经出来了还要生成白模的意义是什么呢？

[Hardy Chen @Chchenhao0129]

https://t.co/NKxKVOwQWY

[小奇说 @xingbugengming]

教大家一个小窍门：

用 GPT-6 Astra 为3D人物设计动作时，可以让 GPT 生成火柴人的序列帧动作

然后再交给 Astra 控制 Blender 制作模型的动作效果会更好

[逸尘 @gengdaJ]

把我珍藏已久的好东西分享给家人们，剪映11.4.2开源！！！🥳🥳🥳https://t.co/CGXDq1tcIh

配套神级Skill：https://t.co/QQ5XDF75mw

只需要简单提示词，口播类视频，全程托管给Codex，不需要任何人类操作。

即使略微失误，由于调用豆包ASR，片段被切割到毫秒级别，导入剪映草稿也可以人工丝滑调整😋

放一个原本8分钟，剪辑后3分钟，完全由Codex+yichen-jianying-edit Skill自动剪辑完成的，前后视频对照，以及提示词截图👇

整个剪辑流程可能需要花费的地方：
1.Codex Token费用，可以用别的便宜模型平替，比如Workbuddy免费的hy3和DeepSeek-V4.1-Flash。https://t.co/DhhbXesth0
2.豆包ASR，一小时八毛钱，说实话，不能再便宜了。。。
https://t.co/VlZSRt7Ak6

[lumxss @bkdgiffug]

程序员最容易卡住的，有时候不是代码，而是 UI 审美。

我的懒人玩法：找现成的漂亮组件，直接丢给 AI Agent，让它自己挑、自己改、自己塞进项目。

这 5 个站先收藏：

1️⃣ Beautiful UI — https://t.co/Xd7RxNXeK1
2️⃣ BeUI — https://t.co/EHKEVhoZhy
3️⃣ Rare UI — https://t.co/ZJ2ymEocbT
4️⃣ Transitions — https://t.co/Loc08STWGc
5️⃣ shadcn/ui — https://t.co/szLxAsJUHt
Claude Code、Codex 这类 Agent 都能拿来参考。
不会设计没关系，先知道好东西去哪找。

[陈大黄 @realchendahuang]

给大家分享一下我日常重点关注的几个高信噪比信息源：

LINUX DO ：中文圈极具极客精神的大模型逆向、降智讨论与 API 探索社区。它的核心价值在于“极高密度的民间实测”：无论哪家大模型暗调了权重、出现了降智、还是有什么低成本用上高阶模型的技巧，这里的讨论往往比官方通告快好几天。

NodeSeek (NS论坛) ：中文出海基建、廉价服务器与穷鬼折腾大本营。专注于海外 VPS 挖掘、网络穿透、Cloudflare 折腾、海外电话卡与跨境支付。如果你想低成本搭一套出海业务或者把基建成本压缩到极致，这里的经验沉淀全网最深。

V2EX（技术 / 创意节点）： 国内优质开发者与独立开发生态的切片。核心价值在于看真实的程序员在肉身造什么轮子、个人小项目如何冷启动，以及国内开发者对技术选型与工具链的真实反馈。

Reddit r/LocalLLaMA ：全球最大的开源大模型与本地推理社区。核心价值在于一线硬件黑客对模型潜力的极限压榨：量化方案（GGUF/EXL2）首发测评、消费级显卡跑大模型优化、DeepSeek/Qwen 本地部署与轻量 Harness，这里都是全球源头。

Reddit r/cursor & r/ClaudeAI ：两大主流 Coding Agent 的全球前线用户反馈阵地。核心价值在于“脱水后的真实口碑”：官方版本更新后的暗改、Token 额度计费明细实测、长上下文失灵、以及对 AGENTS.md 这类新标准的支持进展，全是一线真实吐槽与技巧。

Reddit r/SaaS & Indie Hackers ：全球独立开发者与微型 SaaS 创始人的现实账本。核心价值在于“反成功学泡沫”：这里有大量开发者公开自己的真实 MRR 账单、获客惨状、定价陷阱与冷启动教训，是做产品变现极佳的清醒剂。

Reddit r/SideProject ：野生极客与独立开发者的微型交付广场。核心价值在于展示那些没有融资、只为解决单一痛点而手搓出来的实用小工具与 MVP，非常适合用来捕捉轻量级产品的单点突破灵感。

LowEndTalk (LET) ：全球廉价 VPS 与服务器基础设施的鼻祖社区。核心价值在于淘“极端性价比主机”，全球极客经常能在这里挖到几美元包年的冷门高配机器，用来跑 7x24 小时低成本服务或自动化 Agent。

GitHub Trending Daily ：开源软件生态的即时风向标。核心价值在于发现那些刚刚发布、Star 增速极猛的轻量级单点工具、AI Agent 框架与开发者基建。

Latent Space & The Pragmatic Engineer ：海外 AI Engineering 与一线软件工程内幕的深度源头。核心价值在于严谨、反炒作地拆解现代软件工厂的运作机制、Coding Agent 的系统架构以及真实的研发 ROI。

arXiv Daily Papers ：(通过 Hugging Face 社区热度筛选) 学术界前沿的过滤器。核心价值在于自动穿透信息茧房，通过社区高赞筛选，只看真正产生广泛技术共鸣的底层架构突破与高价值论文。