佐小寧

さです٩(ˊᗜˋ*)و

[Frey轰轰 @HiFrey]

在Github上开源的一个项目DiPlay，太牛了，不需要任何外接设备只需要安装一个App就可以把任何安卓设备变成无线carpaly，如果你的车机是安卓的，直接装上DiPlay，就变无线carpaly了，任何安卓手机，安卓平板也都行，这项目真的太神了。
https://t.co/oL29AgREW9

[佐小寧 @zuoning28]

@xrankwi 就你现在这个

[佐小寧 @zuoning28]

@SaraJones815166 生日快乐🎂

[佐小寧 @zuoning28]

@aehyok 感谢大佬分享，这个skill很实用，实现token零消耗

[AI少年 @aehyok]

https://t.co/LqV2hPz2AE

[佐小寧 @zuoning28]

@mars_bnb 所以核心问题在哪里，的确是你说的这个情况，一个大城市的退休人员却能顶上好几个年轻人工资，目前的问题到底在哪里

[佐小寧 @zuoning28]

@Prm_x_x_x_ 西安，西安欢迎你

[佐小寧 @zuoning28]

@Lonely__MH 感谢大佬分享，这个教程很详细

[Lonely @Lonely__MH]

https://t.co/BAoXbanGxn

[佐小寧 @zuoning28]

@lengs4189 这个必须搞一个，家里的apple tv配了一个，不是很好用，而且长时间开机且不稳定

[佐小寧 @zuoning28]

@Payalnik_ 玩的开心

[佐小寧 @zuoning28]

@xiangxiang103 这样赛跑下去，肯定还有一批产品会受到冲击

[雨哥向前冲 @xiangxiang103]

大厂内部赛马，用户还得陪跑？网易这次直接开怼了！

QClaw 关停后，LobsterAI 发了一封用户信："我们不会抱着'干了再说'的心态做产品，也不会把用户的体验和数据当作内部赛马的筹码。"用户信内容很犀利，同时也向用户再次表明网易做办公 Agent 的决心。

Qclaw 关停的本质是在腾讯内部赛马中的被淘汰。赛马机制能帮公司快速探索出方向，但用户往往不知道，自己认真使用的产品，究竟在公司的规划里处于什么位置，又会因为什么被放弃。

尤其是办公 Agent。用户会把任务交给它，为它配置技能，围绕它调整工作流程。用得越深，积累越多，迁移就越麻烦。结果某天一纸公告，产品停了，找替代品、搬数据、重建流程，都得用户自己来。

内部试错的代价，就这样转嫁给了用户。

长此以往，用户面对这类产品，也会学会先观望：等你证明自己能活下来，我再考虑认真用。产品需要真实使用和反馈才能成长，用户却不敢投入时间和信任。这对想做好产品的团队和希望用好产品的用户，都不是好事。

反观 LobsterAI，他们这次在信中也表明了 LobsterAI 是网易集团内部唯一的桌面端办公 Agent，一直在用心做好产品，坚持长期主义。针对 QClaw 关停，他们也给出了具体措施：支持 QClaw 一键迁移到 LobsterAI，新用户可领 1000 积分。

不管赛马不赛马，还是希望大厂们用心对待每一位用户。

[佐小寧 @zuoning28]

@aehyok 感谢大佬分享，直接拆成多个独立的 RGBA 图层（带透明背景的独立图层图片）这个的确很需要

[AI少年 @aehyok]

伙伴们，国庆假期玩的开森了嘛

就在刚刚，我刷到一个 6B 的国产开源模型，感觉它给图片精修提供了一个完全不同的思路。

它所在的 Ming-Image-0.1-Design 系列，一出来就在 AA 的 UI/UX Design 开源评测里冲到了第一梯队。

但真正让我感兴趣的，不是它直接生成图片。而是：它能拆图。

从之前的香蕉，到现在的 GPT Image 2.0、2.5，我自己用下来最头疼的一件事一直都是：局部编辑。

比如一张封面图，我明明只想改一个标题、一个人物或者一个按钮，结果模型经常把周围的东西也一起改了。

有时候来回对话好几个回合，都不一定能改到我想要的位置。

🔥 但 Ming-Image-0.1-Design-Layer 换了一个思路。

它可以把一张已经做好的设计稿，直接拆成多个独立的 RGBA 图层（带透明背景的独立图层图片）：

背景是背景，
文字是文字，
人物是人物，
Logo、装饰、组件也可以分别拆出来。
然后事情就开始有意思了。
以前是：整张图丢给 GPT Image → 告诉它“只改这里” → 祈祷它别动其他地方。
现在可以变成：先拆图层 → 找到目标图层 → 单独拿出来找GPT Image 精修 → 再合回去。

真正意义上的定点爆破。

如果这一层里面东西还是太多？

那就继续拆。

二次拆分，再爆破一次。

所以我这两天发现，它和 GPT Image 2.5 搭配起来特别好使：

Ming 负责拆分，
GPT Image 负责定点修改。

以前很难控制的局部编辑，一下就变成了一个非常清晰的工作流。

不过如果不想折腾本地部署也没关系，OpenRouter 已经可以直接调它的 API，本地写个小工具接进去就能用了，如果自己有机器我下面也会说。

下面先看视频。
我自己已经搞了一个小工具，把：

图片分层 → 单层提取 → 局部编辑 → 重新组合

如果不满意还能继续向下二次拆分图层

这套流程串起来了。

这次主要给大家看看，我是怎么拿它来做图片精修的👇

想要本地部署或者API调用的继续往下看

[佐小寧 @zuoning28]

@jinglian 如果很多地方都有这个，创意不错，模型居然有两周免费体验

[前端哥Liam @jinglian]

卧槽 家人们，国庆只剩最后一天了，我用蚂蚁百灵刚发布的新模型 Ling-3.1-flash，一句提示词做了一个在线小展：
1949—2000 中国家庭数码老物件展
花1 分钟，把国人这 50 多年的数码生活重新过一遍

也许最幸福的日子，不是东西最多的时候

现在的科技产品比以前多太多，可我们越来越难被打动了。参数一年比一年高，期待却一年比一年少。

为什么？

看完油管博主「小宁子」的《建国 77 年数码产品大开箱》，我好像找到了答案：在那些年代，每一件产品都会实实在在地改变一个家庭的生活。

矿石收音机让不识字的人也能听到外面的世界；一台录音机放在街边，陌生人就能围着跳舞；彩电进门后，各忙各的一家人开始坐在一起，除夕全家看春晚。

那时候的东西也很"笨"。黑白电视贴张三色彩膜就当彩电看；BP 机只能显示几个数字，得靠密码本传话；胶卷每张都要钱，所以每张照片都认真摆好姿势。正因为得来不易，每件东西都被认真对待。

还有个细节：Walkman 上有两个耳机孔。索尼担心一个人戴着耳机会和身边人疏远，特意给别人留了一个。科技一边把我们连得更紧，一边也把每个人放进了自己的小世界。

博主有句话，我觉得是整期视频的核心：

"最幸福的日子，倒不是物质上过得最好的，而是那些会感觉未来会更好的日子。"

不管是看着彩膜上的蓝天，还是在电脑前拍下合影，那时的人都相信明天会更好。那种被"点亮"的感觉，其实就是对未来有期待。

看完视频，我把这些老物件做成了一个可以在线逛的小展👇
https://t.co/0hVMKEKESF

讲“老物件”的展，用的却是最新的模型，这个反差我还挺喜欢。

在 Ling Studio 在线工作台里，我只发了一段提示词，它一次就把一段文字变成了能点着逛的网页，我没有反复修改，也没有一点点调。

做完那一刻，我好像也体会到了那种被“点亮”的感觉。几十年前，人们第一次看到电视亮起来；今天，我第一次看到一段话自己变成了一个展厅。

做页面本来就是 Ling-3.1-flash 的强项：落地页、移动端界面、SVG、Three.js 3D 演示都能做。在 Design Arena 的开放权重模型里，它的 Mobile App 类排第二，SVG 类排第四。

其他能力也很能打：

1. 长任务扛得住：从零写一个 Lua 原生编译器，连续跑约 17 小时，182 项测试过了 178 项
2. 能从一句模糊需求出发，自己查资料、做表格和 PPT
3. 约 560B 总参数，每个 Token 只激活约 25B，上下文最高 1M

现在有两周免费体验（免费期 256K 上下文），这几个入口任选一个：
Ling Studio：
https://t.co/uREEquO6tD
蚂蚁数科大模型服务平台：
https://t.co/CNkgKknoeW
Vercel 体验地址（海外用户访问更友好）：
https://t.co/VICwcbyNVi
OpenRouter：
https://t.co/KETX1Yois1

最后，如果让你选一个最喜欢的老物件，你会选哪个？

[佐小寧 @zuoning28]

@ModengSir 太厉害了，搭建一个医疗系统，如果有更多参数就可以搭配知识库的工作流

[Modengsir AI @ModengSir]

https://t.co/ZHSjr19ax9

[佐小寧 @zuoning28]

@jinglian 感谢大佬分享，这个分层教程的确很需要