Nathan Zhou

[Nathan Zhou @zw16617314]

7 美元让 AI 玩真机（1757 星）：AirPlay 当眼睛，ESP32-S3 插 iPhone 上当鼠标键盘：https://t.co/S1zU4I8q1u
实测：说“画个笑脸”，自己找白板 App 打开画完；设每天 7 点闹钟，拨滚轮、勾重复、保存。
判断：不用 Mac、开发者账号、越狱，“屏幕 + 手指”的笨办法反而什么 App 都能玩。

[Nathan Zhou @zw16617314]

在 Windows 里用虚拟机跑 macOS，不用买 Mac，也不用双系统。
VMware + Unlocker 是成熟路线：VMware 本来不让在 Windows 上建 macOS 虚拟机，Unlocker 把它解锁，两个主流版合计近 1 万星：https://t.co/scX1VUhrJ2
判断：想体验 macOS，虚拟机最省事，双系统黑苹果是另一个量级的工作量。

[Nathan Zhou @zw16617314]

@CryptoDaJin H362X1

[Nathan Zhou @zw16617314]

@MJLee_AI 同意，token 开销才是跑二进制的真成本。我的做法也是先本地筛选：先看字符串、符号和调用链，锁定目标函数再丢给 Agent，fuzz 和 diff 只跑关键路径。REA 的 snapshot 复用也能省不少，不用每次从头分析。

[Nathan Zhou @zw16617314]

今晚聊个狠工具 REA：给 AI 编程助手接上逆向工程能力，一句指令就能让 Agent 反编译、追调用链、读二进制。

真实案例：有人用它重建 1996 年的游戏 DX-Ball，一个函数通过 3205 个行为测试，编译字节 63 个全一致。

开源（MIT）：https://t.co/eII6uv0p2L，只用在有权分析的软件上。

[Nathan Zhou @zw16617314]

@tuge114514 到点子上了。两头对上、中间错，是反编译最容易骗人的地方。DX-Ball 这个案例好就好在它不只看输出——3205 个测试是把 0 到 640 每个输入位置、5 个缩放都跑了一遍，中间的常量和指令轨迹也都对过。你平时做逐帧对比是用什么工具链？

[Nathan Zhou @zw16617314]

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[Nathan Zhou @zw16617314]

@YuzuCMZ

[Nathan Zhou @zw16617314]

@_hezberg

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@Defi_SiTu

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@oh_Roach

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@kakarotaa

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@wukai0829 H362X1