Luki.eth

时空穿越量子力学工程师
独立开发工作者，持续关注AI，WEB3，有趣的产品

[Luki.eth @zwei919]

水牛奶冲咖啡真好喝

[Luki.eth @zwei919]

@siantgirl 我们就招这样的 有简历吗

[Luki.eth @zwei919]

认同，后面已经很多产品不是给人使用的了， 都是给agent使用的

[宝玉 @dotey]

【少数通用 Agent 通吃】
不只是通用的吃掉垂直的，通用 Agent 本身也是少数赢家通吃，小的通用 Agent 也没有生存空间。

【基于 Agent 的插件系统至关重要】
开放和封闭的差别，不在于是不是开源，也不在于能不能自由换模型，而是它的插件生态，就像最受欢迎的 Claude Code 和 Codex，默认都是自家模型，但是没多大影响，何况也都支持你用 API。

现在 Agent 能火爆的原因之一是因为丰富的插件（Skill + MCP）生态，可以帮助完成任务。

【前期的 Agent 更多是在教育用户】

下沉和傲慢是很主观的，Workbuddy 那样不见得就叫下沉，Codex 也不见得傲慢。当然��� Anthropic 傲慢那可能没啥争议，但只要模型够强，捏着鼻子也认了。

Agent 这种事，没有那么多忠诚度，前期都是在教育用户，就像小龙虾🦞，虽然现在都没人提起，但确实起到了普及 Agent 得作用，将来 AGI 发展史上也算留下了一笔。

Workbuddy 现在火爆，也一样是在教育用户，让很多不知道或者用不了 Codex/CC 的人也能用上了 Agent。

想当年 Claude Code 多火爆，后来 Codex 推出 GUI 版也马上抢了很多用户。

【模型是护城河】

Agent 的体验也没多大护城河，最后都趋同了，模型能力和成本终究还是会让产品拉开差距。

用户使用 Agent，最大的体验差异来源于模型的智能，当你用过聪明的模型，就不会想回到不那么聪明的模型，很多人愿意接受当下的，是因为没机会用到过更好的。

Cursor 的 Agent 体验也很��，什么模型都能用，但是热度最高还是 Codex 和 Claude Code，因为有订阅服务，性价比最高。

【个人和小团队没必要拼 Agent】

小团队做通用 Agent、垂直 Agent 已经没啥机会了，但是基于 Agent 做插件还机会很多

很多传统软件，并不是为 Agent 设计的，有一个时间窗口。

Skills 已经泛滥了，单纯的 Skill 没啥门槛，让 Skill 做为入口，后面再接入服务是有机会的，这也是提供差异化的地方。

[Luki.eth @zwei919]

用不完 根本用不完

[Tibo @thsottiaux]

We’re celebrating the fast adoption of chatGPT Work and all the incredible effort that went into it today. I’m feeling like a limit reset.

Hold on tight to your ultra and /fast and see you in a few hours when I’m back at the laptop!

[Luki.eth @zwei919]

@ilovek8s IP地址要一致

[Luki.eth @zwei919]

What I love about GPT-5.6 Sol in Codex is its persistence on complex repo work. It traces issues across my Next.js app, Python workers, queues, and storage, makes the fix, runs the right tests, and verifies the real result instead of stopping at a plausible answer.

[Luki.eth @zwei919]

@Anitahityou 我还以为是你的功劳

[Amto @XAMTO_AI]

搞AI视频创作的注意了，港大这个项目，我觉得真要改写一批人的工作流了。

ViMax，目前9.1k star（增长很快），你只要扔给它一个想法、一段剧本、甚至整本小说，它自己就把导演、编剧、制片全包了。多Agent协同跑通全过程，角色不混乱、场景能衔接、故事有头有尾，直接生成专业级视频。

这不是闹着玩的工具，这是在动很多人的饭碗。

🔗 https://t.co/gpesQIgzaI

[Luki.eth @zwei919]

牛

[恒星sun @vintcessun]

AI agent 要跑沙箱隔离，但冷启动微VM太慢了。这个项目干脆把预热好的父 VM snapshot 当进程 fork：子 VM 共享内存直到写时才复制，100 个 KVM 隔离的沙箱 100ms 就能全出来。相当于把 fork 的开销套在 VM 身上，还保留了硬件隔离，思路挺离谱的。

https://t.co/D9yIIHTLgJ

[Luki.eth @zwei919]

@idoubicc 沙盒用的是哪家

[Kōda @aimikoda]

GPT Image 2 + Seedance 2.0 - Prompt Share
Created on @MartiniArt_

Workflow:
Create a character with Midjourney.
Turn that character to stylized 3d with GPT Image 2.
Create a storyboard with that character sheet.
Create the final video using both character sheet and storyboard references.

[Ibrahim Boona @boona11]

Shipped a pretty big update to Image Extender, my open-source AI studio for 2D game art.

Sprite Studio now supports 5 body types:
🧍 Humanoid
🐺 Quadruped
🐍 Serpent / Fish
🦅 Flyer / Bird
🟢 Blob
Each one has its own pose-guide rig, animation set, and starter creatures. I also improved the alignment logic so run cycles stay more consistent instead of splitting into high and low rows.

Props Studio now exports cleaner filenames too, like lantern.png instead of prop_001.png.

Also added support for GPT Image 2 and refreshed the README. Just a heads-up: GPT Image 2 is noticeably slower by nature, so generations may take a bit longer.

The app still needs more polish, but it’s getting better with every update.
Try it → https://t.co/uLuEwasZSz

#gamedev #indiegame

[Luki.eth @zwei919]

666 太牛了

[0xFunky @0x0funky]

Codex 內建 Image2 是真有太好用了。

我本來只是想測看看能不能生成 2D game sprite，結果發現Image2已經可以很穩地產出角色動作的 sprite sheet，然後就順手做了一個 Skill 可以一句prompt生成任何的 2D 動畫。

從 prompt設計 → image gen → sprite sheet → cleanup → transparent PNG → animated GIF 全部都是codex 一手包辦。

甚至生成完之後，還會自己 review、微調，直到輸出比較乾淨的結果。

再也不用丟到canva手動去除背景，也不用額外串 image API，只需要下一句 prompt，任何 2D 元素 Sprite 跟 gif 都可以直接生成。

現在真的是解放雙手時代，我老婆的補習班教學影片也都請agent來做了，10分鐘就可以做完一整個學期總共90分鐘的複習影片，重點是質感還不差，之後有機會再來分享。

agent-sprite-forge 是開源的，連結在留言。

[Luki.eth @zwei919]

@blankwebdev 老板 我两周了还没收到提交明细可以帮我看看嘛

[Luki.eth @zwei919]

@tangjinzhou 怎么做到的，我在里面开12个terminal同时跑都没你占用那么多....

[i5ting @i5ting]

ai未来趋势

1、粘合剂，比如agentteams没有pipeline有用
2、基于自身做深挖，比如自己解析figma，非包皮
3、基于agent上下文做创新，更实时，干掉jira
4、学习multica、slock、wizme等新产品思路，融资甚好
5、技术上，参考docker设计agentfile，参考npm设计agent包，有机会

职业是进化，而非消失

[Luki.eth @zwei919]

认同

[马天翼 @fkysly]

Claude Code 2.1.139 版本也加入了 /goal 指令。
怎么说呢，现在 Codex 开始领先了

[Luki.eth @zwei919]

产品速度迭代有多快，还是得取决于基建有多强

[独立开发者William @DLKFZWilliam2]

哈哈哈这大佬解决了我多年游戏资产一致性spritesheet问题,且开源了

我用AI查看了下源码,恍然大悟
本质上是我之前方向错了:

不能用生图类的AI生成sprite sheet,因为sprite sheet本地上就是将动画抽关键帧

所以用生图AI比如Image2设计,再用Kling这类视频AI做动画,再后续处理