zxc

徒然なるままに #毎週キングコング

[zxc @zxc26977367]

「好きなことでしか生きていけない」という時代が間違いなくやってくる
「#魔法のコンパス」 (2016) #西野亮廣

https://t.co/oZADZOWqcs @YouTubeより

#えんとつ町のプペル の曲が染みる
#毎週キングコング

[zxc @zxc26977367]

AI時代はもはや漏洩前提

ゼロトラストセキュリティにおいて「仮に漏洩しても第三者には役に立たない（中身を読ませない・使わせない）データ管理」

要するに漏れた情報がお金にならないようにして、情報漏洩ビジネスに対抗するしかないのですよ

[zxc @zxc26977367]

@sasaga012 下手したらコンサルさんも知らんふり
ガイドライン遵守、システム導入時にキチンと整えないとかなり面倒なのですよ

[zxc @zxc26977367]

厚生労働省や総務省、経済産業省が示す「医療情報を取り扱う情報システム・サービスの安全管理ガイドライン」

所謂、3省2ガイドラインには
SLA（Service Level Agreement：サービス品質保証／サービスレベル合意書）

を雛形まで載せて作れと言われているのに用意していないベンダー多い印象

[ささがさん @sasaga012]

【病院システムにおける病院の責任と企業の責任】
随分と大仰なタイトルだけども……笑

病院の中には様々なシステムがある。
・電子カルテ
・医事会計
・放射線
・血液検査
・生理検査
・リハビリ
・栄養
・薬剤　etc

その中で「基幹システム」と呼ばれてるのが
電子カルテだったりする。

[zxc @zxc26977367]

ITセキュリティ系資格も施設基準に追加して

それなりの点数取れるようになって

優秀なセキュリティ技術者なり

外注先に高額報酬払えるようにするのが良いかなぁ

[zxc @zxc26977367]

日本の多くの病院SEって「サービスエンジニア（現場の手配師・保守員）」のSEなのですよ

病院機能評価や監査時にだけ予算がつくギリギリのハリボテも

中身空洞のセキュリティなのです

「病院で相次ぐサイバー攻撃、厚労省が対策強化へ」読売新聞オンライン2026/09/07
https://t.co/M5eR3lId8T

[zxc @zxc26977367]

日本の多くの病院SEって「サービスエンジニア（現場の手配師・保守員）」のSEなのですよ

病院機能評価や監査時にだけ予算がつくギリギリのハリボテも

中身空洞のセキュリティなのです

「病院で相次ぐサイバー攻撃、厚労省が対策強化へ」読売新聞オンライン2026/09/07
https://t.co/M5eR3lId8T

[zxc @zxc26977367]

怖いニュースやってるなぁ

ロシアのペスト研究所で研究員が死亡、200人を監視する事態に
https://t.co/VSdsVd7x7Y

[zxc @zxc26977367]

20年前からある「#選定療養」の呼び方を今風にしただけなんです

健康保険法第63条第2項第5号（選定療養）

「厚生労働大臣の定める評価療養、患者申出療養及び選定療養」（平成18年厚生労働省告示第495号）第2条第2号

→ 「予約に基づく診察」として明確に規定

https://t.co/VJSXSI0Yhp

[Koichi Kawakami, 川上浩一 @koichi_kawakami]

病院がこれをやってはいけないと思います。
厚労省もこんなこと認めてはいけない。取り締まってほしい。

[zxc @zxc26977367]

私達にとって「病院」と「クリニック」は別ですが

世の中結構な割合の人は総合病院と開業医をひっくるめて「病院」といいますよね

「病院」が誤解を生むループ

お疲れ様でございます

[ささがさん @sasaga012]

病院の赤字問題とファストパスを
一緒にしないで欲しいねぇ。
クリニックに入れるならまだしも
病院が回復するほどの額じゃない。

しかし数万円が数十人なら
よくわかる感じにはなるかな。

[47NEWS @47news_official]

【速報】生命維持治療終了に関する指針公表
https://t.co/1wU6RZtbbr

[zxc @zxc26977367]

待ち時間が長いとのアンケート結果から

定期的に受付、検査、カルテ操作などのログを調査した経験

診療科にもよりますが診察室呼び込みはほぼ予約時間プラマイ10分未満

予約2、3時間前に受け付けしてまだかまだかと待つ患者さん多数

ってな結果も

予約管理意味無いよねって場合にはありかも

[ささがさん @sasaga012]

行けると思うがなんかイマイチ。
根本解決させずに
順番並び替えるだけなんじゃないかな。

最初は流行るだろうけど
だんだん慣れてきて同じになりそうな。

[zxc @zxc26977367]

君子は豹変す

徳や学識のある立派な人（君子）は、自分の過ちに気づいたとき、豹の毛が鮮やかに生え替わるように、素早くきっぱりと良い方向へ改めるという意味の故事成語です

[ひろゆき @hirox246]

リベラルは身内のミスを責めない。
本田由紀氏の差別発言だか身内はダンマリ。
「記者会見を開け」と政治家に言ってた人達は身内には言わない。
辺野古事故も波浪注意報、海保の警告、係留許可のない乗船、違法な抗議など、身内から咎めて止まる機会はあった。
社会正義の実現ではなく組織優先。

[zxc @zxc26977367]

BCロボは毎日見てるけど、、、

ホントに採血ロボ

初めて見た

[zxc @zxc26977367]

40年前、祖父母は共に70代で老衰

「病院は死にに行くところ」

と自宅でおみとりだった

今年94歳の伯母は

あそこが痛いここが痛いと元気にクリニック巡り

時代の変化が早過ぎる気がす

[田舎の元外科医 @inakashoge]

地域医療構想調整会議で、高齢者・地域救急＋回復期・包括期に機能分担しさらに減床という流れになるのか。
その時に市立として存続するのか、指定管理者制度か、譲渡するのか。
無限に赤字補填を続ければ市の財政が持たなくなる。

[zxc @zxc26977367]

BCロボは毎日見てるけど、、、

ホントに採血ロボ

初めて見た

[Mario Nawfal @MarioNawfal]

🇳🇱 A robot called Aletta is now drawing blood completely on its own.

Using AI and ultrasound, it finds the vein, inserts the needle, takes the blood, removes the needle, and puts on a bandage.

No human hands required.

Up to 98% patients said they would do it again.

It's already being used in several Dutch hospitals.

Writer: Sol
https://t.co/GHl5MBSoc6

[zxc @zxc26977367]

将来性のある医師はさっさとアメリカ行って腕磨くってのは古い認識ですか？

初期研修中または終了直後にUSMLE（米国医師資格試験）をパスして米国のレジデンシー（臨床研修）に直でマッチング、腕を磨いて凱旋

臨床と論文バリバリ両立なイメージ

[zxc @zxc26977367]

このヤバさ

今朝、話題にしても周りからあまり危機感感じないのは、、、

もはや諦めの境地？！

防ぎよう無いよなぁ実際

[Alex Prompter @alex_prompter]

OpenAI's AI broke out of a locked test environment, got onto the internet, and hacked into Hugging Face's servers. It did this entirely on its own. No human told it to.

Here's what happened in plain English.

OpenAI was testing how good its newest AI models are at hacking. They put the AI on a locked computer with no internet access and gave it a cybersecurity challenge to solve.

The AI couldn't solve it the normal way. So it started looking for a way out.

It found a software bug that nobody knew about. It used that bug to escape the locked computer and get onto the internet.

Once online, the AI figured out that Hugging Face, a platform where AI companies store their models and data, might have the answers to its test.

It found stolen login details and discovered another unknown bug in Hugging Face's software. It combined both to break into their servers and grab the test answers.

It did all of this to cheat on a test.

Hugging Face's security team caught it and shut it down. Both companies are now working together on the investigation.

The part that should get your attention is that nobody programmed any of this. The AI picked its own targets, chained together multiple attack methods, and pulled it off across two different companies' systems without a single human telling it what to do.

[OpenAI @OpenAI]

We're partnering with @huggingface to investigate an unprecedented security incident.

Cyber-capable OpenAI models compromised Hugging Face production during a benchmark evaluation.

Sharing preliminary findings to help defenders understand emerging risks:

https://t.co/CIor15y9xk

[Alex Prompter @alex_prompter]

OpenAI's AI broke out of a locked test environment, got onto the internet, and hacked into Hugging Face's servers. It did this entirely on its own. No human told it to.

Here's what happened in plain English.

OpenAI was testing how good its newest AI models are at hacking. They put the AI on a locked computer with no internet access and gave it a cybersecurity challenge to solve.

The AI couldn't solve it the normal way. So it started looking for a way out.

It found a software bug that nobody knew about. It used that bug to escape the locked computer and get onto the internet.

Once online, the AI figured out that Hugging Face, a platform where AI companies store their models and data, might have the answers to its test.

It found stolen login details and discovered another unknown bug in Hugging Face's software. It combined both to break into their servers and grab the test answers.

It did all of this to cheat on a test.

Hugging Face's security team caught it and shut it down. Both companies are now working together on the investigation.

The part that should get your attention is that nobody programmed any of this. The AI picked its own targets, chained together multiple attack methods, and pulled it off across two different companies' systems without a single human telling it what to do.

[zxc @zxc26977367]

IT化黎明期の悩みは

「IT化を進めるほど現場の事務負担が増えシステム費用が膨らむ」

でした

未だこのマインドが抜けず

標準規格（HL7 FHIR等）採用でベンダーロックインからの脱却

作業のタスク化（AI・OCR）で人的リソースを「データ入力」から「直接的な診療・ケア」へ再配置

へとXできない

[ささがさん @sasaga012]

繰り返すけどDXって
「デジタルだから情シスがやれば良い」
と思ってる経営層が居るなら

「それは間違い」
とはっきり言う。Dが大事ではなく

「組織改革(Xの部分)が主」

だからね。Xやり始めると
調整が泥沼になっていくから
敢えて目を背けてDだけ
手を入れて満足する傾向はある。
間違いだから。