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[Eva Ai @Eva200699]

32岁的马斯克，2003年在斯坦福做了场45分钟闭门演讲，真的顶得上十本���业书

他直接把自己当时手里的三家公司——Zip2、PayPal、刚成立一年的SpaceX——从0到活下来的全过程，一层层拆给你看

怎么找方向、怎么控成本、怎么在几乎没钱的时候活下来、怎么用第一性原理拆问题

放到今天看，依然不过时

[概率鹿梦｜AI Wealth Edge @DeerLucid]

王虹这段话，值得反复品读。

[禿道道🐟 @dearemon]

王虹有句话，我第一次听觉得很离谱，后来越想越有道理：

人不��要一直逼自己努力。

你该做的是反复筛选环境，离开那些让你自我怀疑、天天内耗的地方，去找一个和自己节奏对得上的圈子、工作和生活状态。

环境选对以后，人会慢慢松下来。

脑子开始清楚，机会看得见，做事也不再需要靠硬撑。

很多人把自己搞得很累，以为那叫上进。

其实只是每天都在跟周围的一切打架。

[Nico投资有道 @tychozzz]

很多朋友在定投 QDII 美股基金的时候，一定会遇到一个问题，某支 QDII 基金突然限购，导致自己很久之后才发现原来定投失败了，非常搞心态。

我就遇到过好几次这个问题，所以我这两天专门让 Codex 给投资导航的 QDII 额度宝添加了一个功能，订阅 QDII 纳指标普额度。

点击订阅之后，只要国内公开平台的标普纳指基金额度出现变化，第二天就会定时给你的站内账户发通知 + 你的邮箱发邮件。

欢迎大家免费使用体验，有 Bug 或者需要优化的功能也可以直接告诉我：https://t.co/sgBH7UsTSR

[夜神月 @Yeeshenyuee]

在Github上又找到个好东西：Vibe Coding指南。
https://t.co/ouGrFHS5FV
🧭 道

凡是 ai 能做的，就不要人工做
一切问题问 ai
目的主导：开发过程中的一切动作围绕"目的"展开
上下文是 vibe coding 的第一性要素，垃圾进，垃圾出
系统性思考，实体，链接，功能/目的，三个维度
数据与函数即是编程的一切
输入，处理，输出刻画整个过程
多问 ai 是什么？，为什么？，怎么做？
先结构，后代码，一定要规划好框架，不然后面技术债还不完
奥卡姆剃刀定理，如无必要，勿增代码
帕累托法则，关注重要的那20%
逆向思考，先明确你的需求，从需求��向构建代码
重���，多试几次，实在不行重新开个窗口，
专注，极致的专注可以击穿代码，一次只做一件事（神人除外）

🧩 法
一句话目标 + 非目标
正交性，功能不要太重复了，（这个分场景）
能抄不写，不重复造轮子，先问 ai 有没有合适的仓库，下载下来改
一定要看官方文档，先把官方文档爬下来喂给 ai
按职责拆模块
接口先行，实现后补
一次只改一个模块
文档即上下文，不是事后补

🛠️ 术
明确写清：能改什么，不能改什么
Debug 只给：预期 vs 实际 + 最小复现
测试可交给 AI，断言人审
代码一多就切会话

[拾野｜WildWander @aWildWander]

https://t.co/LKLrp3A16N

[Sirius @rollingSirius]

https://t.co/e996L4xRmF

[Huan @Huanusa]

人与人的差距，很可能将不是学历差距，
而是 AI 工具使用程度的差距

先记住几个主流 AI 的特点：

Claude
强项是深度推理、长文写作、复杂代码分析。

Gemini
多模态能力强，图片、视频、搜索整合能力突出。

ChatGPT
数学、逻辑推理和创意内容生成非常稳定。

Grok
擅长实时 X 平台信息和热点趋势。

DeepSeek
中文语境理解能力强，适合中文任务。

Perplexity
AI搜索引擎，能直接给出引用来源。

Kimi
中文长文本处理能力强，免费额度较大。

👏另外给大家一套值得了解的 11 个 AI 工具：

1️⃣ Notion AI
笔记 + AI助手，整理信息和写作效率很高。
2️⃣ Perplexity
快速研究一个领域，比传统搜索更高效。
3️⃣ Kling AI
AI生成视频，适合短视频创作者。
4️⃣ Luma AI
通过手机就能创建3D模型。
5️⃣ Suno
几秒生成完整音乐作品。
6️⃣ Grammarly
优化英语写作质量和表达。
7️⃣ CapCut
AI剪辑视频，做短视频非常方便。
8️⃣ Eightify
快速总结 YouTube 视频核心内容。
9️⃣ Canva
AI设计海报、封面、社交媒体图片。
🔟 ElevenLabs
高质量 AI 配音与声音克隆。
1️⃣1️⃣ Descript
剪播客、剪视频像改文字一样简单。

接下来几年，很可能会出现一种新差距：
同样一个人，
会用 AI 和不会用 AI，

效率可能差 10 倍以上。
所以真正重要的不是工具本身，

而是：
尽早让 AI 成为你的“能力放大器”。

📌 建议收藏这份工具清单，未来一定会用得上

[期权坤哥 | Sober CFA @Amy6Tina]

https://t.co/nluyegtQry

[契丹老师 @ylabj]

一大早起来就答题，你们支持我，我也得有态度，我们共同努力，但有的推友套牢近一半还死扛，你们必须学会止盈止损，止损是固定的，买入前设好的，比如买价下方3%或者跌破某条均线止损，提前定好的，到位坚决执行，这个你们必须努力做到，不设止损不入股市！止盈后面再谈

[0x鸣人 @LuBtc888]

100万资产配置的几种不同的组合：

如果是你，你会选择哪种组合？

[Huan @Huanusa]

巴菲特早年最具价值的一次访谈， 值得永久收藏。
很少人知道， 这位 沃伦·巴菲特 曾经把
整整 8 年投在了错误的方向上
后来亲口承认：
完全误会了投资 19 岁读了一本书后， 他的思维被彻底扭转， 也由此走上后来那条长期致富之���

[0x鸣人 @LuBtc888]

牛逼太恐怖了！又一批马上失业的人诞生了。。

GPT本次发布的这个 GPT Live 堪称练习英语口语的绝佳工具

你开口说英语时，一旦出现语法错误或是表达生硬的问题，它会实时给出修正提示

清晰标注出错位置，同时提供地道自然的替换说法。

英语老师、同声传译，一夜成了古法非遗！

[0xCrypto Tied @CryptoTied]

🚨卧槽！学 AI 量化的第一本书终于出到第三版了

Machine Learning for Trading（作者 Stefan Jansen）目前在 GitHub 上有 19.6k stars，第三版刚刚发布。

这本书不是纸上谈兵，而是代码+案例+实盘一条龙的实战书籍。它系统地讲了如何把机器学习应用到量化交易的全流程：数据获取 → 特征工程 → 模型训练 → 回测优化 → 实盘执行。

核心亮点：

→27 章完整覆盖从数据到实盘的全链路
→9 个跨资产案例（ETF、加密永续、日内股票、期权、外汇、期货等）
→第三版新增：生成式 AI + 自主交易 Agent、因果机器学习、强化学习、合成金融数据
→现代技术栈：Polars + PyTorch + LightGBM + Optuna
→支持实盘对接 Interactive Brokers、Alpaca、QuantConnect

对想系统学习 AI 量化、从理论走到实盘的人来说，这本书是目前信息差最小的选择之一。

[AI搞钱Hacker @gaoqian2580]

强烈推荐 claude-howto 已经4w stars

这个 GitHub 仓库！🚀

这是一个视觉化、示例驱动的 Claude Code 实战指南，从基础概念到高级 Agent 构建，全程配以清晰图解和可直接复制粘贴的模板，上手极快。

无论是新手想快速掌握 Prompt 技巧、Slash Commands，还是进阶玩家要玩转 Skills、Hooks、Subagents、MCP 服务，这里都提供了结构化的学习路径和真实项目模板。

仓库亮点：
•视觉化教程 + 即用即抄模板，省去大量试错时间
•完整学习路线图（LEARNING-ROADMAP），周末就能从零变高手
•贴合实际开发场景，帮你把 Claude Code 真正变成生产力工具
不管你是开发者、AI 爱好者还是想用 Claude Code 提效的团���，都值得立即 Star 并 Clone 下来实践。

一句话总结：目前最实用、最直观的 Claude Code 学习宝典！快去 star 吧，你会感谢自己的！✨

[Xudong Han @Xudong07452910]

Claude Code 有个很值得养成的收尾习惯：

每次关掉一个长会话之前，先让它写「交接文档」。

直接输入：

「这个会话要结束了。请写一份交接文档存到 HANDOFF.md：我们在做什么任务、已经完成了什么、当前卡在哪、下一步计划是什么、有哪些踩过的坑绝对不要再踩。写给一个完全没有上下文的新会话看。」

下次开新会话，第一句话就是「先读 HANDOFF.md」。

这一步特别适合跨天推进的大任务。

因为 AI 的记忆以会话为界，你的项目以周为界，中间的落差，每次都靠你口头补，又累又漏。

聪明但每天失忆的员工，最需要的不是变得更聪明，是一本工作日志。

这其实是给 AI 建「跨会话记忆」的最低成本方案：不装任何插件，一个 md 文件就够。

[林子Linx @LinxFocus]

前端的工作真的保不住了，这个项目已经冲到 9.6 万个 Star，它把 Apple、Figma、Linear、Stripe 等全球知名公司的设计系统都整理成了 DESIGH.md 文件，让 AI 学会顶级品牌的 UI 风格，不需要任何解析或配置，请立即收藏

📍让 AI 按明确的设计规则生成 UI
📍颜色、字体、间距都写进 Markdown
📍只需要把 DESIGN.md 复制到你的项目中

[kaize @0x_kaize]

You can turn Opus 4.8 into Fable 5 for Free

And you have 2 days before the window closes.

July 7 is the last day Fable 5 is included in paid plans.

Fom july 8 it's usage credits: $10/$50 per m/tok, 2x Opus, the most expensive model on Anthropic's price list.

What to do?

Make Fable 5 write a skill for Opus 4.8: its reasoning patterns, verification habits, task decomposition, extracted into one SKILL.md your daily model inherits.

The prompt is one line:

"write a SKILL.md for Opus 4.8 capturing how you decompose hard tasks, verify your own work, and decide what to do next".

While the window's still open, 6 more ways to squeeze it:

1/ Give it your hardest problems. it's built for work that takes humans days - easy tasks waste the window.

2/ One big brief instead of 20 messages: full context, constraints, edge cases in message one - it decomposes the rest.

3/ Effort on high by default: xhigh only for genuinely brutal runs - high on Fable often beats xhigh on older models.

4/ One .md memory file that accumulates learnings across sessions.

5/ Make it verify its own work before reporting - kills the fake "done".

6/ delete your opus-era prompts - over-detailed instructions actively hurt Fable 5.

Access to Fable expires on the 7th, but the files it wrote don't.

Everyone else will figure this out on July 8, but you have until the 7th.

Once you've done that, be sure to read the article about Loop engineering, because you'll be working with it extensively after July 7:

[naiyue777 @naiyue777]

距离7月7日越来越近，剩余不多的时间里，怎么利用Fable 5做最有意义的事？斗胆给大家提几个建议，提示词也按顺序附在评论里了：

1、整理出之前因为各种原因而停滞的项目，重新让Fable 5梳理决策，不管这个项目有多架空多不切实际

2、审视自己的思考模式，让Fable 5分析自己以往的设计模式和项目哲学，是否有不适用的场景或可以改善的空间？

我是一个很喜欢跟AI 讲项目哲学的人，我觉得用哲学可以让AI 像我一样思考，我还专门做了一个skill用来���馏我自己的思考模式，借助Fable 5的强大能力，可以进一步做优化和分析。

3、基于过去自己的成长轨迹，即自己曾经做过的项目，写过的文章等等，做一次自我反思，去探索自己的短板是什么，有什么知识是需要去补充的，帮助自己在AI 学习之路继续走下去。

[Architecture Presentation @arcpresentation]

It forces the hot smoke and gases into an S-shaped path instead of letting them escape straight up the chimney. This simple obstacle dramatically increases efficiency and keeps your space warm for longer!