郑店长AI笔记

不讲概念，只讲 AI 怎么进入实际业务
做房产内容的普通人，日常用 Codex、Claude、WorkBuddy 干活
鲸抖讯创始人｜AI 培训落地，帮老板把 AI 用进生意
持续分享：模型分工｜提示词｜Agent 工作流

[木马人 @cnyzgkc]

字节大气啊！趁着双十一，是要把办公 Agent 的价格打下来了~

今天早上豆包官方号宣布，正式向所有用户开放第三方模型：除了自研的豆包 2.1 Pro/Lite，一口气把 Kimi K3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash 等主流模型全放出来了，支持随时手切，也能选“自动”模式（小额任务直接免费）。

有个小细节：本次更新后，豆包工作的 Logo 也同步换回了大家熟悉的“豆姐”~

帮大家算笔账：
之前我们用 Agent 最肉疼“杀鸡用牛刀”，干点小活也按顶配扣额度；
现在每款模型后面直接明码标倍率（0.46x～0.95x），叠加工作日和节假日指定时段优惠，豆包 2.1 Lite 和 DeepSeek V4.1 Flash 限时优惠更是直接干到了 0.01x！

有人好奇：字节自己有大模型，为啥还要给友商腾位置？
看海外 Codex、Claude 就懂了——进了长链路 Agent 阶段，没有单一模型能通吃所有活，真正的胜负手在底层的 Harness（模型调度、上下文记忆、工具执行与成本工程）。

字节这波确实大气，豆包工作希望越来越好~

[Florian.C @FinnTsai88]

AI 写代码的速度越来越吓人，但谁来保证这些代码是安全的？

Google DeepMind 最近做了一件值得关注的事：让多个 AI Agent 检查 Signal 的加密代码，尝试用数学证明它符合安全要求，再交给独立工具验证。

这事比 AI 又能写多少万行代码更让我在意。生成代码越来越便宜，验证代码却依然昂贵。尤其是银行、通信这些容不得出错的系统，写得快根本不够，关键是出了问题能不能提前发现。

如果 AI 连严谨的代码验证都能承担一部分，软件开发的门槛可能真的要重新算一遍了。

[大卫｜AI抄作业 @AI_DVD6]

🚨 Gemini 这波更新，很多人可能还没意识到有多实用！

以前用 AI，得自己复制粘贴、整理资料、反复交代任务。现在——

Google 正在把 Gemini 变成你的个人工作台：

✅ 自己管理任务，定时给你汇报

✅ 看 YouTube，30 秒提炼重点

✅ 用 Canvas，边聊边改内容

✅ 创建自己的专属 AI Skill

✅ 研究、写作、整理资料，一条龙

我把 10 个实用玩法整理成了一个实操教程，连该怎么操作都标出来了。

建议收藏，照着一个个试。👇

[郑店长AI笔记 @zzaildh1314]

Grok Bot 直接打通了微信，手机随时推送重要信息和待办，太方便了。
具体操作很简单：
1. 手机和电脑同时登录 Grok Bot
2. 在电脑端安装这个技能：https://t.co/267EVBgB0p
3. 设置完成后，手机端 Grok Bot 就能按你设定的频率，自动推送微信里的重要消息和待办
出门在外不用开电脑，一部手机就能及时掌握关键信息。

[郑店长AI笔记 @zzaildh1314]

@ShunqiW44615 他这次反而符合黄毛理论！

[郑店长AI笔记 @zzaildh1314]

@Dier369 朋友是你对他的期望值太高！人非圣人，都是俗人！财富不一样欲望不一样

[郑店长AI笔记 @zzaildh1314]

@Lookexing 客观说你两个都没有问题，谁都是为了流量怎么高怎么来！他跟你较真说明他心里承受能力也就那样，你给他评论也是为了证明他是错的你是对的

[向阳乔木 @vista8]

https://t.co/nh7cq1Zorw

[Florian.C @FinnTsai88]

设计师最烦的那些活，Adobe 终于准备让 AI 接手了。

Adobe 刚宣布，Photoshop、Illustrator、Premiere 等专业软件将支持 MCP，以后 AI Agent 可以直接操作软件、修改源文件，还能保留图层等可编辑结构。

做过设计的应该都懂，真正折磨人的往往不是创意，而是客户一句「再改一下」。换颜色、调布局、改尺寸、导出十几个版本，时间全耗在这些琐事上。

当软件操作的门槛越来越低，设计师之间的差距反而可能越来越大。工具能帮你把想法实现出来，却没办法保证你的想法值得实现。以后真正拉开差距的，可能就是那些很难靠教程学会的审美、判断力和创造力。

[范凯说AI @fankaishuoai]

Coding Agent 最新的评测（测试还没有跑完），目前综合领先情况：

1. Codex CLI：编程任务通过率最高，消耗 token 最少；
2. Pi Agent：通过率其次，消耗 token 略多；

Claude Code 一如既往，消耗 token 很厉害，DeepSeek Harness 效果不怎么样。

但是单独看跑 DeepSeek V4.1 Flash 的表现：

Pi Agent 毫无疑问是最佳的。遥遥领先的节省 token，以及和 Codex 几乎一样的任务通过率。

这和我平常使用的体感是完全一致的：

1. 在大多数情况下，Pi Agent + DeepSeek V4.1 Flash， Pi Agent + GPT-6 都是速度最快，token 最省，任务效果最好的选择。

2. 极个别的长程任务，Pi Agent 会出现偏离任务，耗时极长的情况，这种场景切换到 Codex CLI 上稳定性会好很多。

3. DeepSeek Harness 不知道为何，消耗 token 往往极其的多，而且特别喜欢雷霆大思考。所以已经从我的工具箱中删除。

[郑店长AI笔记 @zzaildh1314]

国行iPhone一键解锁满血体验！强开Siri AI（ChatGPT模型）+ iPhone Air / 18系列 / Duo 彻底解除海外eSIM添加限制。
准备工作
•在系统设置中登录美区Apple ID，并将系统语言与Siri语言全部切换为 English (US)
•建议将系统更新至 iOS 27.2.1
•可提前在App Store搜索并下载 Siri AI
操作步骤
1前往链接下载最新版 GestaltX IPA
2进行自签安装（推荐使用付费Apple Developer账号；无账号可使用爱思助手完成）
3打开 GestaltX → Intelligence，将 Sales Region 修改为 US，并将 Apple Intelligence Capability 全部开启
4打开 GestaltX → Device，将 Additional Options 修改为 Enable，保存后重启设备
5进入系统设置开启 Apple Intelligence，等待本地模型下载完成（会出现跑马灯提示），再重启一次即可
6国行iPhone Air进入「设置 → 蜂窝网络 → 添加eSIM」，原有的地区限制已彻底消失
操作完成后，满血iPhone到手，Siri AI与海外eSIM功能全部解锁。

[郑店长AI笔记 @zzaildh1314]

AI 帮你省下的时间，后来去哪了？

1910 年有本老书《如何度过每天的24小时》，意思很扎心：你不是没时间，是把下班后的时间当成了没用的边角料。

AI 越能干，这事越明显。省下来的一小时，很多人转头又刷手机刷没了。

我的办法就一条：先给省下的时间起个名字。
· 午饭后 10 分钟：只读一页书
· 到家先 20 分钟：手机放另一个房间

AI 能帮你省时间，省下来怎么用，得自己定。

[郑店长AI笔记 @zzaildh1314]

这个案例放在三线城市降维打击

[黄小木 @ai_xiaomu]

家里有小孩的不要错过这篇文章。 https://t.co/Bnjxcr6eai

[木马人 @cnyzgkc]

推荐小晚老师@ShikakuKaku 这个小红书保姆级教程，真心良心干货～

我总结了核心六点：

1. 先弄懂小红书：它偏女性用户，靠搜索种草，看重质感和对人有用。从 X 过去的博主，要把专业话换成大白话。
2. 找 5 到 10 个 1 万到 5 万粉的对标账号，把主页、封面和评论区拆细了学。
3. 别纠结定位，先发十条，可以从资讯观点、实操教程、亲身经验里挑一类开始。
4. 每做一条都参考几条同类爆款，把自己的封面和视频放在一起比，一点点改。
5. 发完十条就复盘，按曝光、点击、收藏、关注一步步找卡在哪，别总怪平台不给流量。
6. 想变现先想清楚是接品牌商单还是卖自己的产品和服务，再在内容里有意识地展示对应能力。

[meng shao @shao__meng]

我们应该用哪个 Claude 模型来做开发？Anthropic 建议多数工作先从 Opus 5.5 起步！

先定默认，再按任务上下调

Anthropic 的直接建议是：多数工作先用 Opus 5.5，思考力度用默认的 medium。它也是 Claude Code 的默认模型。按 API 标价，每百万输入和输出 token 为 4 美元和 20 美元，大约是 Fable 5.2（8 美元和 40 美元）的一半，并被推荐为多数编程与知识工作的起点。

往下调：规格清楚的日常改动、按需求做功能，可以试 Sonnet 5.5（2 美元和 10 美元），大约是 Opus 单价的一半。但规格清楚不等于一定用 Sonnet，迁移、性能优化仍可能需要 Opus。分类、路由、抽取等高流量简单活，以及给主模型打下手的子智能体，用 Haiku 5.5（短提示 0.10 美元和 0.50 美元；超过 10 万 token 则按五倍计费，仍大约是 Sonnet 单价的四分之一）。

往上调：最难的编程、金融、科研，或 Opus 开到 high 仍不够、需要长时间无人值守时，再用 Fable 5.2。换模型前，先调思考力度：更高档会多想、多调用工具、多自检，也更慢，但补不上模型本身没有的能力。超过 high 之后，再升一档的花费可能接近换更大模型，这时更宜拿更高一档模型、用更低思考力度来对比。

不要只看单价，并在自己的任务上复测

Anthropic 强调：token 更贵，不等于单次任务更贵。其自报里，FrontierCode 2.0 上 Fable 5.2 开到 high 约得 45.3%，与 Opus 开到 max 的 45.5% 大致持平，单任务成本大约一半。SWE-bench Pro 上，Opus 先用 low、失败再用 high 重跑，大约 97% 通过、每题约 0.17 美元，对比全部用 high 的 95.3%、每题约 0.29 美元。一项 20 题搜索评测里，两道难题就占了大约 43% 的花费。

组合时，建议把容易核对的检索和读日志交给更小模型，判断和改代码留在主模型。公开数字只是起点，要用自己的任务、结果校验和真实花费再选。

博客原文
https://t.co/OajRUwP4a8

[Florian.C @FinnTsai88]

Anthropic 这次真把 AI 编程玩到另一个规模了。

一个工程师给 Claude 布置任务，从零开发操作系统。结果它协调了 1000 多个 Agent，连续干了 8 天，最后真做出了一个能在笔记本上启动的原型，连内核、驱动、文件系统都有。

当然，原型离成熟产品还差得远，Anthropic 也没说这一轮花了多少钱。

但我更想知道的是，1000 多个 Agent 是怎么分工、怎么处理代码冲突、怎么保证最后能跑起来的。要是这套协作方式真能稳定复现，软件团队以后的组织方式恐怕得重新考虑了。
https://t.co/0xcyH3mmRT

[郑店长AI笔记 @zzaildh1314]

女人一定想方设法出海，想想当年凤姐！

[金尘马 @jinchenma_ai]

实测是这样的。

剪映已经沦为只用来美颜了。

agent 剪辑已经完全满足我口播的要求了。

后续蹲一个可以美颜的skill，彻底就可以抛弃剪映了。

[Berryxia.AI @berryxia]

Replit 创始人说：一个评估要花 1000 万美元的项目，客户最后在 Replit 上花了 25 万美元就做完了。

最狠的是，这种事不是发生在硅谷创业公司，而是在银行和跨国公司里。

还是 YC 那期 Paul Graham 对谈 Amjad Masad 的访谈，昨天我写了 Paul 的「目标代码」，今天说另一段。

Amjad 讲了 Replit 早年的一个业务，叫 Replit Bounties：平台上有很多年轻黑客，有人发悬赏，请他们帮忙把东西做出来。

这个业务长得非常快。

但他看了一眼就说：如果未来就是这样，那这是门死生意。然后直接关掉了。

Paul 问他为什么是死生意。

他的回答是：因为最后大家会直接找 agent 把整件事做完，连找那些年轻人帮忙这一步都省了。

很多人以为 AI 编程，最大的用户是程序员。

但 Amjad 说，现在冲击最大的是那些根本不把自己当科技公司的大企业：银行、跨国公司。

它们花上千万美元买了一堆 SaaS 软件和老系统，然后公司内部冒出来几个用 Replit 的 vibe coder，开始把这些系统一个个换掉。

一般先从内部系统开始。

有客户跟他们说：这个项目我们评估过，本来要花 1000 万美元，我们在 Replit 上花了 25 万美元。

他说，这种事到处都在发生。

我觉得这段比任何一个模型发布都更值得记住：

AI 改变的不只是怎么写代码，而是一家公司愿意为一个系统付多少钱。

以前买软件，是因为自己做不出来；现在内部几个人就能做出来，那 1000 万美元的预算，迟早会被重新算一遍。

[郑店长AI笔记 @zzaildh1314]

https://t.co/JbKL4g5Ei1