薄荷清尘

野心归于书本与远方，偏爱归于自己。
Chasing curiosity, compounding daily, and remaining unapologetically myself.

[薄荷清尘 @0GuoJiH]

https://t.co/ZwMgUSLnUe

[薄荷清尘 @0GuoJiH]

@KyoTA97 256g🤣

[薄荷清尘 @0GuoJiH]

@KyoTA97 🤣🤣🤣

[薄荷清尘 @0GuoJiH]

@KyoTA97 👍👍👍

[薄荷清尘 @0GuoJiH]

“开源圣人” DeepSeek 想让你不用再盯Agent了🥳🥳

DeepSeek Harness 团队判断：
单任务卡在模型，多任务卡在牛马🤭

DSH 直接打出王炸 Super-agent：

• Router 只聊天派活，Worker 隔离干活，Session 也不用管
• 没人 @ 它，它会自己在群里发现 bug、后台复现，修不了会乖乖的🤣
• 大脑上云，但身体留在本地工作（身在曹营心在汉🤣）

同样 20 个请求：
Super-agent p50 12.4 分钟
单 Session p95 29.5 分钟，5 次里一次都没想过分工 🥲
事件直通 Worker，还省了 37% 缓存 token

思考🤔：
下一代 Agent 拼的或许不只是模型，还有调度

或许 Super-agent 能为你的项目带来更多意想不到的价值提升！

[薄荷清尘 @0GuoJiH]

@SedatCalimsiz Crimson Desert is my favorite

[Ruiteng Huang @huangruiteng]

DeepSeek 最新开源 dsh-superagent 的架构设计，指明下一代 agent 系统的核心目标是 much value and little human attention。
这个目标只能说和 loopx 在 8、9 月 blog title 中 指出的 “More useful work, less human attention” 一模一样（见图片）。

更具体的：
1. 状态与 session 分离的思想，和 loopx 所走的路线一致；
2. 上下文组织，做了精细的效率和效果优化，loopx 近期也落地了 渐进式 & 压缩周期内差分上下文的优化，后者是基于结构化上下文体系的创新。
3. 将通用长程能力视作 personal agent 的基座，将 管家 or router 作为和用户交互、最小化注意力的接口，router 负责任务的 delegation。区别在于 loopx 有 per goal and per agent 的丰富的稠密状态信息，对 router or controller 的智能要求更高。

综合来看，目前通用长程任务的趋势，既要通过 semantic control plane 跑稳长程任务、提升效果，也要尽量将控制面的开销抽离出干活 session，避免损耗模型智能。
近期 loopx 有一个 control session and executor session 分离的 rfc，欢迎开发者参与。

RFC：https://t.co/IIw6fg24YB

loopx 9 月初 blog：https://t.co/4XzI8JqDSl
deepseek 新仓库：https://t.co/wNGTZKTSjQ
deepseek 技术文章：https://t.co/ttqa4u8hGk
loopx：https://t.co/erK52jpFw5
loopx 管家：https://t.co/1OzStbRNBo

[薄荷清尘 @0GuoJiH]

https://t.co/cbC3FYdCJg

[Tencent Hy @TencentHunyuan]

Technical report of Hy-Nomas released last Friday: https://t.co/0nJoYg18VW

Hy-Nomas-Bench is also open sourced for reproducible research: https://t.co/tZZuWTWLj2

We also re-create Genie 4 examples with Hy-Nomas. See the full comparison video: Hy-Nomas vs Genie 4 👇

Try our demo right now! No waitlist! https://t.co/5qYjoFhtQU

#Hy-Nomas #Genie 4 #WorldModels #VideoGeneration #GenerativeAI

[薄荷清尘 @0GuoJiH]

腾讯直接向Google 的 Genie 4 宣战 🌍

👀腾讯开源了 Hy-Nomas，混元的交互式视频世界模型

它有何过人之处呢？🧐
8B 的 diffusion 骨干，720p，最长连续生成 60 秒，360K token 上下文
玩法不是单纯生成一段视频，是在世界里：
· 多轮交互，随时插文本指令改剧情
· 文本和相机轨迹交错控制，一边走一边指挥
· 有世界记忆，绕一圈回来，场景还是原来那个场景
· 能用 LoRA 轻量适配到机器人这类垂直领域

官方“战书”里有一帧字幕毫不客气：Closed vs. Open-Source World Models
他们把 Genie 4 的例子逐个用 Hy-Nomas 复现了一遍，意思就是：闭源能秀的，开源也能做🥳

更关键的是评测也一起开了：
Hy-Nomas-Bench，280 个用例，四个子集分别测多轮文本控制、相机控制、交错控制、空间记忆，Apache-2.0

！不过！：
官方只说人类评估优于现有世界模型，没公布具体分数，真实差距暂时不得而知

当下，世界模型的纷争也愈演愈烈，你们觉得世界模型会何去何从呢？

[薄荷清尘 @0GuoJiH]

@BoboLinNotes 我在想到时候会不会像游戏里的路标，每个人都能看到对方的创作😎

[薄荷清尘 @0GuoJiH]

源原型（研究代码、非正式产品）：https://t.co/7YQKBzPWHK

[薄荷清尘 @0GuoJiH]

@MingTian685474 是啊，太难受了

[薄荷清尘 @0GuoJiH]

Google一直在吊胃口 :(

[Adhithya Ramakumar @adhidesign]

Carbon has been really good for design as well. Not just coding.

It’s gonna be great when y’all get to try it!

[薄荷清尘 @0GuoJiH]

@tuzi_ai @Jason_Young1231 哈哈😀

[薄荷清尘 @0GuoJiH]

@caigouduoll 感谢，我将持续输出🥳

[薄荷清尘 @0GuoJiH]

爱就是宇宙触碰到一个人的内心，在其中爆炸，而那个人又爆炸成宇宙。
—— 理查德·弗兰纳根

[薄荷清尘 @0GuoJiH]

@caigouduoll 没在吃瓜一线🤣🤣

[China Military Bugle @ChinaMilBugle]

Precision Barrel Check:

Photos show an armorer assigned to an army brigade under the Chinese PLA Southern Theater Command using borescope to inspect barrel rifling wear during the unit armorer sustainment training.

The training covered maintenance and troubleshooting of small arms, with special focus on copper components and rust prevention, given the humid, rainy climate in the training area. For the first time, the operation and maintenance of unmanned platforms were included in the training, improving the armorers' combat support capabilities.

#Armorer #WeaponsMaintenance
#Borescope #Rifling
#SmallArms #QBZ191 #Drone
#PLA #SouthernTheaterCommand
#ChinaMilitary #ChinaMilBugle

[薄荷清尘 @0GuoJiH]

你们觉得影之刃零如何呢？😋😋
能否获得年度最佳呢？

[薄荷清尘 @0GuoJiH]

@Huda_dt 生日快乐!(^O^)y

[薄荷清尘 @0GuoJiH]

Amazing！🥳