Minhas primeiras impressões, modelo bastante pró-ativo, sem muitas perguntas ou dúvidas... decide o que é melhor e faz. Isso é um passo grande frente ao opus 4.7 por exemplo que é preguiçoso. Ponto fraco é o preço... modelo caro e consome a cota mais rápido.
Fable 5 is the biggest step up I’ve felt in our models since Opus 4.5 back in November. After 4.5 came out I uninstalled my IDE when I realized that I’d been doing 100% of my coding in a terminal for a few weeks. With Fable, it’s felt like Claude has stepped up from being a coding agent to a thought and design partner in building the product. Fable has judgement, taste, and dimensionality in a way that previous models didn’t, leading me to trust it more with the most complex work.
I think the first time I had this realization was when I asked Fable to debug something. It is the first model I have used that was so methodical and precise, taking measurements and adding logs then verifying that it truly fixed the issue before declaring victory.
There’s nothing in claude code’s prompting telling the model to do that, it’s just part of its personality. It really has this “big model smell” that I haven’t felt before.
🚀Generate a 30-second 1080p video in just 7 seconds!
We’re open-sourcing FastVideo Dreamverse: real-time vibe directing for video generation on a single NVIDIA B200 GPU with LTX-2 model @ltx_model
Repo: https://t.co/xTXsfCB6pF
Blog: https://t.co/kA19cQhOJo
A direção está ficando óbvia: cloud para escala pesada, edge para uso cotidiano.
A nova Coral board da Google reforça essa arquitetura: IA on-device, multimodal, com fala, visão, som e controle físico. Menos dependência de servidor, menor latência e mais privacidade.
A provocação é boa, mas precisa de pé no chão: o Jetson Orin Nano Super não substitui GPT-5.5 na nuvem para tudo.
O que ele faz é mais interessante: coloca inferência local barata, privada e offline na mesa, rodando modelos abertos em um hardware de US$ 249 e 25W.
O movimento da @NVIDIAAI é claro: IA não vai viver só no data center. Vai descer para a borda.
BREAKING: Micron stock, $MU, officially hits $1 trillion in market cap for the first time in history.
12 months ago, this stock was worth just $70 billion.
Meu próximo objetivo (meta) é de comprar uma máquina suficiente para rodar os modelos da @Alibaba_Qwen localmente... O gap hoje entre modelos nuvem e local deve estar em torno dos 9 meses, mas isso está fechando cada vez mais rápido.
Qwen3.7 Max (20250517) debuts at #4 in Code Arena: Frontend - the top-ranked Chinese lab on the board, surpassing GLM-5.1 and is now on par with Claude Opus 4.6 on agentic web development tasks.
Huge congrats to @Alibaba_Qwen on this achievement!
Minimax M3 vindo grande... Mas pelo menos para mim nunca funcionou muito bem... será que dessa vez será diferente? Já assinei por 2x e desiste antes mesmo de fechar o mês...
I’m proud because I saved ~2 hours today with the help of Claude code and instead of vibe coding another thing I actually took a break and enjoyed the time riding a bike 🫠
100% guarantee, Opus 4.8 drops next week.
4.7 has been shitting the bed for the past 24 hours. Haven't seen it this bad in a month.
The sad part is, we're basically getting Opus 4.6 from February, just like, over and over again with small improvements 😑.
Why do this? 😤
Limite de 5 horas do Claude Max 20x atingido faltando ainda 1h30 para renovação. Semana passada estourei 1 ou 2x o limite de 5 horas e bati na trava do limite semanal com 98%. Dúvidas... Vejo agora poucos reclamando... seria pq migraram para o codex... aceitaram a realidade ou estou fazendo algo de errado? Sonnet e Opus 4.8 vindo aí? Senti um perda de qualidade recente....
Qwen 3.7-max beats Opus 4.7 and GPT-5.5
We tested three frontier models on a real agentic task: write a Tetris bot that plays the game and trains itself. Each model could read its own code, run benchmarks, and rewrite itself across 10 iterations. Then we compared the final bots head to head.
Qwen 3.7-Max: training cost $1.32, bot improvement +56%
Claude Opus 4.7: training cost $12.15, bot improvement +28%
GPT-5.5: training cost $2.85, bot improvement +7%
Qwen won on every dimension - biggest jump, 9× cheaper than Claude, 2× cheaper than GPT. Long agentic loops is where Qwen Max actually delivers.