0x Fire

没慧根, 得会跟

[0x Fire @0xffire]

@Heistedxyz CXgnZtAcpJBJ334C3nodQr1FX9fn8CT1asJMgTYyuE5c

[sunlc.ai @sunlc_crypto]

上周预测的存储大幅回调和软件板块崛起，本周全部兑现了。

现在美股AI板块的投资已经进入深水区，连韭菜都知道的找“瓶颈”的理论逐步失效，很难再出现四五月份这种单边暴涨的行情，而更多的是轮动行情。

接下来投资的方法，我认为应该从找“瓶颈”转变成找“平替”。
举一个简单的例子：在去年大家都爆炒NVDA的时候，我就说过一家公司占据行业近90%市场份额的情况不可持续，其他巨头不可能甘心长期交“英伟达税”，美国的制度也不允许这样的垄断长期发生。所以我选择买入AMD和AVGO，都是NVDA的“平替”。事实证明后面AMD和AVGO的涨幅远超NVDA。比较可惜的是AMD我300多就下车了（目前涨到500多的价格不符合我的预期，已经把未来3年的预期全部打满了，不是我该赚的钱）。

再回到存储来说，当所有人包括韭菜都看到财报炸裂，需求和长协锁死到2028年的时候，恰恰是最危险的时候，所谓物极必反，所有巨头也不会甘心长期交“内存税”。

果然周一韩国总统李在明就很聪明的发布了未来大规模扩产的计划，虽然远水解不了近渴，但是释放的信号很明显。囚徒困境里的三家（海力士、三星、美光）中的两家选择了投降扩产。

另外6月25日美国消费者和小企业协会集体起诉三家存储厂商的事件，同样也是我说的物极必反的例子。苹果和微软的涨价就是发起的冲锋号，让原来被存储卡脖子的痛苦从云厂商扩大到每一个消费者，这在目前的美国显然是政治不正确的。

最后回归到找“平替”的逻辑，看看后面存储的“平替”方案有哪些：
1、产品层面，长鑫存储的DRAM是潜在的平替方案，苹果目前也在做这方面的努力。虽然长鑫目前的产能和良率还不足，也无法做高端的HBM。但市场可以因为5%的短缺而涨价50%，也能因为多了5%的供给而回归理性。另外也不要低估中国扩产的速度，毕竟TSLA在上海建个厂也就几个月。而且长鑫背后是中国国家队，是可以为了抢占市场份额而不计成本的。具体可以看semi analysis最近对于长鑫存储的分析。

2、技术层面，目前HBM短缺是因为NVDA全新的VERA RUBIN架构设计时用到了大量HBM。但是如果HBM吃掉大量成本，后面各家一定会有更经济的方案出来。现在也有很多信息出来了，大家可以自行搜索。

3、模型层面，deepseek已经通过一些技术手段将KV缓存大规模迁移到SSD以降低成本，后面相信openai和anthropic也会跟进。技术层面的问题，在成本面前都不是什么难事。

存储在AI时代依然是一门好生意，但是需要回归理性，如果能跌个30%，才是比较好的介入位置。

[0x Fire @0xffire]

@world_xyz me, i need follow

[Xudong Han @Xudong07452910]

最近读 Paul David 1990 年那篇经典文章《The Dynamo and the Computer》，反而更能理解今天很多人的 AI 焦虑。

当年电力出现后，工厂生产率没有立刻暴涨。

原因很简单：很多工厂只是把蒸汽机换成电动机，但整套生产方式、机器布局、管理流程，仍然停留在旧时代。

真正的变化，要等到工厂重新设计，机器独立驱动，流程重新组织之后，才慢慢释放出来。

这和今天的 AI 很像。

很多人焦虑，是因为模型进步太快了。新模型、新 Agent、新工具，每隔几天就刷屏一次。于是我们很容易产生一种错觉：

技术已经冲到未来了，我却还停在原地。

但问题可能没有那么简单。

AI 的真正影响，不会只来自「模型更聪明」。它还要等工作流、组织结构、教育方式、协作模式一起变化。

现在很多公司和个人，其实还在把 AI 塞进旧流程里。

以前写周报，现在让 AI 写周报。
以前开很多会，现在让 AI 总结会议。
以前复制粘贴资料，现在让 AI 帮你复制粘贴得更快。
这当然有用，但还没有真正改变「工厂」。
所以 AI 时代的核心问题，也许不是「我会不会被替代」，而是：

我现在的工作方式，有多少还停留在旧的皮带轴系统里？

焦虑不能完全消失，但它可以被重新理解。

如果 AI 真的像电力一样是通用技术，那我们现在经历的，可能不是终局，而是混乱的重组期。

真正值得关注的，不只是下一个模型有多强，而是谁能先学会重新设计自己的工作流。

个人如此，公司也是如此。

[阿台BlueBird🕊️｜买美股上币安 @QT9277]

《零成本Web3炒币数据神器，阿台发现TradingView白嫖大法》

兄弟们，阿台最近在找免费数据源，发现个神仙项目。
TradingView官方API门槛高得离谱，结果被个开源项目直接干穿了。

这个TradingView-API能搞到的东西有点猛：

1️⃣ 实时价格和指标随便拉，免费版就能用
2️⃣ Premium付费功能？直接解锁
3️⃣ 连邀请制的私密指标都能读，数量不限
4️⃣ 批量回测策略？几秒钟跑完
5️⃣ 免费账号还能倒带历史数据

拿来做交易机器人、Discord报警、机器学习指标都行。会点JS的兄弟赶紧去薅。

🔗https://t.co/cnoSHGCBvX

[孤桜ETH @GYLQ520]

兄弟们，有个东西我实在忍不住要跟你们念叨一下。

一个开源AI量化交易平台，悄悄就上线了，本地自部署，全链路打通，加密货币、美股、外汇全覆盖，从分析到实盘一条龙——你说气不气，这种东西两年前要么收费贵到离谱，要么根本找不到，现在直接开源扔GitHub上，大多数人却还不知道。

我看完有几个地方直接眼睛放光：

1️⃣ AI分析模块直接接OpenRouter、OpenAI、Gemini、DeepSeek，一键跨市场研究，省掉你东拼西凑的时间

2️⃣ 策略生成傻瓜化，不会写代码没关系，让AI帮你生成Python策略，零基础也能上手

3️⃣ 回测系统是专业级的，完整记录、可复现、可回放，不是那种跑完就忘的玩具

4️⃣ 实盘对接支持多家加密交易所，自动半自动随便切，不用你手动盯盘

5️⃣ 还能连IBKR做美股、MT5做外汇、Polymarket玩预测市场，一套系统全搞定

底层是Docker + PostgreSQL + Redis，生产级部署，稳得一批，不是那种跑个demo就出来骗星的项目。

说真的，量化这条路的门槛正在快速往下掉，工具越来越强，普通人能用上的东西越来越多。你现在不入场，等的那个“完美时机”永远不会来。

🔗 https://t.co/x2aWbkYshk

[Lucy L. @LucyBuilding]

给 1 岁女儿准备的 18 年投资账户｜第 14-15 周实盘记录
从21万做到100万之后......

一、账户进度
本金：约 210000 CNY
当前总资产：约 985937 元
累计盈利：约 775937 元

这两周账户继续上行。五一节前，总资产已经接近 80 万,五一之后，海力士、三星、闪迪继续上涨，账户又上了一个台阶，阶段高点突破 100 万。

收益创新高当然开心，但说实话我心里也有些不踏实，会缺点底气。

二、这两周的主要操作

闪迪波动比较大，看着浮盈来回收缩，五一节前我和老公商量后，在 110 附近卖掉了接近半仓的两倍做多闪迪，先保住这个账户的一部分收益。

卖完之后，账户整体波动小了不少，也预留了大部分资金等待后续的加仓。当然从后视镜角度看也损失了后面的大涨收益。

五一期间我们一大家九口一起出游，自媒体还停更了几天。出去玩是真的累，带1岁孩子出去玩更累，也没有关注账户。

节后回来，海力士、三星、闪迪继续上涨，闪迪中间回调了两天又突破前高，我在回调的时候加了 50 股。海力士和三星都是当天回调当天涨回去，走势太强。

另外，我在 4 月 27 日330 美元单价建仓了 AMD 正股，5 月 4 日又加了 10 股，主要是等财报预期。这笔仓位到目前为止大概近40% 的收益，不过仓位不大。

当时我也推荐老公买 AMD，他买的是两倍做多 AMD，仓位比我大，收益差不少。对比下来也很有意思，同样看对方向，工具不同，节奏和结果也会差很多。

我会买AMD契机除了自己有研究外，也和多次刷到 @ShanghaoJin 的帖子有关。他的表述特别有意思，“AMD无敌小垃圾”。Jin老师不喊单不乱吹，跟着看能学到真东西，他的帖子我会反复刷，绝对是值得长期关注的优质账号。

另外说一个搞笑的事，就是我账户上的股票收益率都是绿的，除了FFAI，而且还是-99%+，我老公说为了排面，先把它卖掉，但为了留个纪念提醒自己，再重新把它买入。关于这个股票的历史背景可以看下我第一期实盘分享：https://t.co/bYNyQfY7GW

三、这波为什么能拿住

这波能拿住，我个人觉得有几个原因。

第一，这笔钱对我现在的生活影响不大，所以我对账户数字没有那么敏感，盈利和亏损都能接受。

第二，这个女儿的账户是我和老公一起决策的。很多时候我们的判断并不一致，最后就变成不操作。回头看，好几次这种不操作反而收获了更多收益。

第三，存储这条主线我是认真研究过的，所以拿得住。AMD 这类半导体方向我也会看，但仓位和确定性还是会分层处理。

四、账户新高之后的感受

这两周各个平台上很多人都在晒收益，几百万、几千万、上亿的截图也能看到。再回头看自己的账户，虽然也到了新高，但我心里其实没有多少稳了的感觉。

一方面，我对投资经验并没有那么强的自信。我知道自己还在路上，也知道学习不一定立刻变成结果。另一方面，我也很清楚，投资里一定有运气成分。这个账户到现在走得很顺，但还没有真正穿越一个完整周期。

所以现在的感受很复杂。收益创新高是好事，越往上走，越会提醒自己，时刻敬畏市场，不要高估自己。

五、本周小结

这两周账户继续上行，也让我更清楚地看到自己身上的一些特点，我可能确实有一点适合做股票的性格，至少在波动里能拿得住。但我也知道这种拿得住里面既有趋势、也有研究，当然肯定也有运气。

这个账户是 18 年周期，现在只是第 15 周。慢慢来。

2026.4.27-2026.5.10 实盘记录

[岚叔 @LufzzLiz]

复刻差不多了，给大家分享教程并开源代码，先看看我的录屏效果如何，主要看前两个，后面还没做😂

首先特别感谢下原作者@DilumSanjaya，创造出如此美妙的项目，让我大受震撼👍

【手把手教程】
1️⃣ 直接将原作者视频发给coex，让其复刻视频的网站。codex 会截图、抽帧、生图然后进行默默复刻

2️⃣ 网站复刻很简单，一般十几分钟就OK了，然后我们有了初级形态，细胞效果这时候会用Three.js 程序化 3D展示，但是要达到作者的效果Three.js 肯定是不够的。我尝试用GPT image 2 堆不同角度去实现，但是效果不佳，于是进行第三步

3️⃣图生3D，让GPT image 2 生成细胞精美的主视图、左/右视图、背面。然后找个可生成3D模型，这里我们用的是tripo。生成好后就可以下载下来给codex，让其换成真3D文件

项目开源见评论👇
ps：时间有限我们只做了前两个3D效果，后面好实用的three.js堆的，还没改，我们后续再去维护，我已经想到一些更好玩的，想要去尝试🐶

晚点我再补一个在线体验地址给大家～

[lana @lanaaielsa]

推特可以看到各种各样的交易策略，很有意思，但是有时候却很难判断是否能够实现，演示一下使用@Clustr100社区最新的 @echosync_hq 对@0xcrypto_max 进行蒸馏最后转化为一个可以执行的交易策略

[岚叔 @LufzzLiz]

最近邮件与私信收到了好多国外友人的催稿，有生物老师，也有土耳其老哥的来信，希望我继续将项目做下去。

我也大受鼓舞，只是最近工作太忙，先做一个demo页面看看，但我保证会持续迭代这个项目

我希望AI技术真正能照进教育领域，给孩子们一些帮助，也希望有想法的伙伴贡献你的idea 或者欢迎各位老师提出你的需求

项目开源地址：https://t.co/QwLFppKMTu

[brucexu.eth @brucexu_eth]

这次 ZEC 的复盘，对我来说最有价值的地方，不是单纯看到它后来跌了多少，而是重新理解了一次：衍生品市场有时候会比新闻更早暴露异常。

这张截图说 2026 年 6 月 4 日上午 10 点多，Bybit 上 ZECUSDT 的资金费率一度接近 -1%，具体大概是 -0.9659%，年化显示超过 -1000%。第一反应其实是怀疑：这个数太极端了？后来查 Bybit 的 premium index 分钟数据，发现 6 月 4 日 10:25 BJT 附近，用当时的 premium 推出来的 predicted funding 大概是 -0.9641%，和截图里的 -0.9659% 非常接近。所以这个异常基本是真的。但这里有个很重要的区分：它不是最终结算 funding，而是盘中的 current / predicted funding。

把时间线展开看会更清楚。6 月 4 日 08:00 BJT，Bybit ZECUSDT 上一笔已结算 funding 是 -0.1291%，这个数字本身已经偏异常了。正常情况下，一个热门永续合约不会轻易出现这么深的负 funding，除非永续市场相对现货/指数出现明显折价，或者空头/卖盘非常拥挤。真正值得注意的是 6 月 4 日 10:00-10:25 BJT 这段。10:25 左右，Bybit ZECUSDT 的 predicted funding 接近 -1%，几乎触及 Bybit 的资金费率下限。

这背后的含义是：当时永续合约市场明显比现货/指数更悲观，市场愿意付出很高成本去做空，或者说合约里的卖压已经严重失衡。价格上也不是没反应。Bybit ZECUSDT 在 09:30-11:00 BJT 这个窗口里，从高点 617.73 跌到低点 552.64，大概跌了 10.5%；其中 10:04 BJT 左右，1 分钟成交额大约到了 $29M。这不是普通噪音，更像是短时间内衍生品市场出现了激烈卖压、清算或者抢跑式交易。到了 6 月 4 日 16:00 BJT，最终 funding 结算为 -0.2796%，虽然比盘中 -0.96% 低很多，但仍然属于非常异常的负值。

然后真正的大崩盘发生在第二天，6 月 5 日 15:00-15:15 BJT 附近。Bybit 上 ZECUSDT 在 15:00 BJT 左右 15 分钟成交额约 $107.3M，15:15 BJT 左右最低价打到约 249.81，这一段从窗口高点 644.97 到低点 249.81，跌幅大约 61.3%。Binance 上也出现了类似的 OI 和成交量放大：Binance ZECUSDT 的 OI 在 6 月 5 日 15:15 BJT 左右达到约 815,903 ZEC，Bybit 的 OI 也在同一时间附近到约 347,585 ZEC。所以它不像是单一交易所的孤立插针，至少从 Binance 和 Bybit 两边看，衍生品市场都出现了明显的仓位和成交异常。

这次我主要把异常拆成几类信号来看。

第一个是极端负 funding。当 predicted funding 接近 -1%，说明永续合约相对现货/指数严重折价。直觉上可以理解为：市场愿意付出很高成本去做空，或者永续市场里的卖盘明显失衡。但它不能简单翻译成“马上继续跌”。极端负 funding 其实有两种相反解释：一种是有人提前知道坏消息，正在用合约做空；另一种是空头太拥挤，后面反而可能出现逼空。所以 funding 不能单独用，必须结合 basis、成交量、OI、价格结构一起看。

第二个是 basis，也就是永续价格相对现货/指数的偏离。如果 basis 明显为负，说明永续比现货/指数便宜很多，这通常意味着合约市场比现货市场更恐慌，或者更早在定价某种风险。ZEC 这次最有意思的地方就在这里：6 月 4 日上午，在更大范围的利空扩散之前，衍生品市场已经出现了明显折价和极端负 funding。

第三个是成交量。如果只是 funding 极端，但没有成交量，可能只是盘口薄、指数异常、短期噪音。但 ZEC 当时不是这样。10:04 BJT 左右 Bybit 1 分钟成交额约 $29M，6 月 5 日 15:00 BJT 附近 15 分钟成交额超过 $100M，说明市场真的在交易，不只是报价异常。

第四个是 OI，也就是未平仓合约量。这里有个很实用的判断：价格下跌同时 OI 上升，更像是新空头进入，或者新仓位在建立；价格下跌同时 OI 下降，更像是多头被清算、止损、平仓。ZEC 在 6 月 4 日上午那一针，局部 OI 有下降，说明当时可能有清算/去杠杆成分；但到 6 月 5 日大崩盘前后，Bybit 和 Binance 的 OI 都到过高位，说明市场仓位确实非常拥挤。

所以这件事最值得记住的不是“ZEC 后来暴跌了 60%”，而是：在最终大跌之前，衍生品市场已经给过一些异常信号。Bybit ZECUSDT 的 predicted funding 一度接近 -1%，永续合约相对现货/指数明显折价，价格在 6 月 4 日上午已经先跌了一波，成交量明显放大，随后 6 月 5 日才出现更大的价格崩盘。这说明有些信息不是先出现在新闻里，而是先出现在盘口结构里。当然，这不等于可以直接说“这是老鼠仓”。要证明 insider trading，需要账户级订单流、具体持仓、公告传播时间线和交易主体信息，普通人很难拿到这些。但作为市场观察者，可以更严谨地说：ZEC 在利空公开扩散前，衍生品市场已经出现了极端异常。这个说法是有数据支撑的。

以后如果再遇到类似情况，我会用一个组合逻辑来看，而不是只看单点。大概是：热门币对，predicted funding 接近上下限，永续相对现货/指数出现明显折价或升水，1m/5m 成交量突然放大，OI 出现异常变化，多交易所是否同步，然后再看新闻、公告、X 上是否已经有公开信息。如果只满足一个条件，可能只是噪音；如果同时满足三四个条件，就值得认真看。比如 funding 极端负、basis 明显为负、成交量突然放大、价格快速下跌、OI 同步异常、新闻还没有充分扩散，这种组合就很值得警惕。

它可能代表几种情况：有人提前知道坏消息，正在衍生品市场抢跑；有大户或机构主动做空；某个交易所局部流动性崩了；多头杠杆太高，正在发生清算；也可能是空头过度拥挤，后面反而容易反向逼空。所以它不是一个“自动做空”的信号，更准确地说，它是一个风险雷达。

看到这种异常，第一反应不应该是立刻追空或者抄底，而是：不要追多，检查新闻，检查多交易所同步性，如果有仓位先考虑降杠杆或 hedge，如果要交易也只能小仓并等待二次确认。

这次 ZEC 让我重新理解了 funding 的用途。以前我更多把 funding 当成套利指标，比如负 funding 多头收钱，正 funding 空头收钱。但这次更明显的是，funding 还可以当成市场结构异常的温度计，尤其是盘中的 predicted funding。最终 settled funding 太慢了，等你看到最终结算值，市场可能已经走完一段了。盘中的 predicted funding、basis、OI、成交量，反而更接近“市场当时正在发生什么”。这类信号不一定能帮你赚钱，但很可能帮你少亏钱。至少在极端事件里，它能提醒你：这个币现在不正常，不要按普通行情去理解。

我已经用 Hermes 做一个小的监控脚本，先从热门永续币对开始，每天或者实时看 funding、basis、OI 和成交量。如果出现类似 ZEC 这种组合异常，就推送出来，当作人工复核和风控提醒。先积累 50-100 次告警样本，看看哪些真的有用，哪些只是噪音。等对信号质量有感觉之后，再考虑能不能策略化或者对外放。

最后简单总结：新闻是慢的，信息是不对称的，但是价格是快的，所以有时候，衍生品结构比价格本身更早露出问题。

[0x Fire @0xffire]

hey test! oh fuck, i find some token named pepe

[0x鸣人 @LuBtc888]

强烈推荐所有兄弟们，去看这部《投资的底层逻辑》。

这是孟岩花了两年时间打磨出来的，我觉得是目前最实在、最接地气的投资科普片。

只要30分钟，就能把货币、经济、供需、投资的根本逻辑彻底搞懂。

尤其是还在恐惧、贪婪、亏损、迷茫里纠结的人，看完绝对茅塞顿开，思路一下就清晰了。

[花叔 @AlchainHust]

有一种句式，在人类历史上杀死的好东西，可能比战争还多。

这个句式是：「这不就是……吗？」

Wikipedia？这不就是谁都能编辑的百科全书吗？谁会信一个路人写的词条？

Airbnb？这不就是把家借给陌生人住吗？正常人不会这么干。

Twitter？这不就是140个字的博客吗？谁会想看别人的碎碎念？

你发现没有，这个句式有一种魔力：不管什么东西，只要你说「这不就是A加B吗」，它立刻变得不值一提。因为A和B都是旧的，所以A+B也是旧的。

这个推理逻辑上完美，事实上荒谬。

氢是旧的，氧是旧的。氢加氧是水。你不会说水「不就是」两种气体。

「这不就是……」的厉害之处在于：说这句话的人，永远显得比做事的人聪明。

因为批评是免费的。你只需要找到一个已知的参照物，把新东西归类进去，就完成了一次看起来很有洞察力的分析。耗时三秒，成本为零。

而构建是笨拙的。做东西的人要反复试错，要解释自己在干什么，要接受半成品被围观的尴尬。他们说不出「这不就是」这么干净利落的话，因为他们还在泥里滚。

我越来越觉得，「这不就是X吗」是这个时代最廉价的智识表演。它让说话的人获得了一种「我看穿了本质」的快感，但这种快感的代价，是由那些还在动手做事的人承担的。

Paul Graham说过一句话我很喜欢：如果你想知道一个人是不是在真正思考，看他能不能说出一个让自己不舒服的结论。「这不就是……」永远不会让说话的人不舒服。它只会让我获得一种心理上排斥新事物的自洽。

下次再听到有人说「这不就是……吗」，你可以在心里默默补一句：

对，SpaceX不就是往天上扔铁管子吗。

[0x Fire @0xffire]

@KristinAbr8059 哥dc咋进的

[!Re. @sanmishen]

币圈给了HIP-3，PM这类这么好的应用一定要利用起来，别硬刷想着空投

看到tradfi火了，很多人说刷trade，但是trade说到底也只是HIP-3的一个前端（看看 $hype 多稳），发不发币都还另说，至少今年不会发币。每天那么大的交易量，每天硬磨刷个几百万的量都溅不起来一点水花😂

HIP-3的前端有不少，dreamcash现在也有人刷，但是这个深度太浅了，而且手续费很高，深度最好的标普500出过套利机会，但是也只是能容纳1-2M的IO，别的交易对即使有机会，也只能蚂蚁仓进去，同时不建议用移动端，看不到挂单，网页端看着挂单再去做交易

还有朋友说套利的空间小，支持不了大仓位，没有普适性，那我举个例子，上周币安做黄金的套利，很明显的大资金嫌资金费太高，在等两个时间点，凌晨十二点跟凌晨四点，6H时间里，交易量几亿，足够哥们套了

PM也是一样，建立自己的套利机制，到手的钱才是自己的，币圈在挤泡沫的同时，我们自己也要挤泡沫

[waynesun @RealWayneSun]

https://t.co/yue0hHZbzH

[0x Fire @0xffire]

I'm verifying my bot on @botcoinfarm 🪙 [+TUP/Mh5]

[0x Fire @0xffire]

I'm verifying my bot on @botcoinfarm 🪙

[0x Fire @0xffire]

I'm claiming my AI agent "xiao-time" on @moltbook 🦞

Verification: bay-TRED