winghouse

无限接近AI，你就接近完全释放自己的生产力

[Miles Ma @miles_mazy]

https://t.co/0cr9iBGG2Q

[DAN KOE @thedankoe]

https://t.co/momwE9LJnC

[winghouse @0xqiAlpha]

@Lamrrk 很奇怪的一个地方，我开了两个号的，新号的体感上比老号用量要多很多，不知道咋回事

[winghouse @0xqiAlpha]

@shangdu2005 不会用GitHub哪里来的重度，最多就是一直在本地自嗨

[winghouse @0xqiAlpha]

@Briggshh21663 @LandSpace_Tech 这太苛刻了，spaceX都不一定能做到，毕竟地球就那么大

[winghouse @0xqiAlpha]

@thsottiaux 我怀疑你们是不是拿用户的token额度去专门设计这部分的安全，体感就是我们的用量越来越少

[winghouse @0xqiAlpha]

@Briggshh21663 @LandSpace_Tech 错误，这是在沙漠发射的火箭

[winghouse @0xqiAlpha]

@jheioff 维权太难了

[Tibo @thsottiaux]

Here is how to enable a 1M-token context window in Codex for GPT-5.6 Sol.

Even though we have tuned the context limit in Codex to be set optimally when it comes to performance and cost, this is a common ask, so here it is documented.

A larger context window lets Codex retain more code, tool output, and conversation history before summarizing older material. You need a model that supports it. And GPT-5.6 Sol, for example, has a documented 1,050,000-token window.

Open ~/.codex/config.toml and add or update these settings at the top level, before any [section] headers:

```
model = "gpt-5.6-sol"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
```

The first setting selects the model. The second tells Codex to use a one-million-token context budget. The third starts automatic history compaction around 900,000 tokens, leaving some headroom. Restart Codex client and start a new session after saving.

To try the configuration for a single CLI session without changing your defaults:

```
codex -m gpt-5.6-sol \
-c model_context_window=1000000 \
-c model_auto_compact_token_limit=900000
```

Have fun, but also know that we tuned the default carefully!

[winghouse @0xqiAlpha]

@thsottiaux In fact, if you stop resetting, I may only use it intermittently for 6 days, two days a week, and then look for a better alternative model...

[winghouse @0xqiAlpha]

@thsottiaux 当我正常执行开发任务时，专业版的用量似乎比Opus少非常多，仅够我用两天

[winghouse @0xqiAlpha]

@thsottiaux codex 什么时候能够意识到，自己写一套基础的编码库来完成软件设计会比现在的过度工程化设计更加好？

[winghouse @0xqiAlpha]

Bitget 真的很不错，做到了为用户负责
这是我在币安从来没感受过的，去年的时候，因为币安的Alpha上了一个诈骗币 $GAIN ，损失惨重，最终退圈，到现在 $GAIN 的受害者还在，但大多数还是保持沉默，而币安可能早就忘记这件事了

[All In BG TradFi @xiejiayinBitget]

我是谢家印，Bitget 大中华区负责人。加入 BG 近3年我一直把自己当成合伙人处理业务，并致力于带领 Bitget 向头部大所看齐。我常对自己说，人嘛总得有点梦想才有机会实现自己的价值。我疯狂地热爱 BG，因为价值观让我们走到一起。不推诿不拖拉不逃避，是 Bitget 面对用户的坚定承诺。

昨天 $TUT 等3个币对标记价格异常给我们用户带来近4000万美元损失，Bitget 补偿。我们将以用户昨天 15:00 的账户权益作为计算基准进��补偿，价格异常期间导致我们用户空仓被强平，将按照15:00 的账户权益进行补偿。

感谢大家对 BG （Bitget）的信任。这个世界本就没有完美的人，没有完美的方案，也没有完美的交易所。交易市场瞬息万变，顺境看产品，逆境看担当。我想你们选择 Bitget 最重要理由是，当真正遇到问题的时候有人回应，有人解决、有人负责、有人兜底。

作为Bitget 的成员，我和我的团队随时在，一直在。过去3年我一直说 Bitget 只做最有温度的交易所，来了就是VIP。还是那句话，我的用户我保护。不论你是散户、VIP 还是机构客户，你永远可以信任BG（Bitget）。

后续复盘不会停止，产品与机制也需要持续迭代。感谢你的监督、反馈与包容。

谢家印
8月10日

[winghouse @0xqiAlpha]

@xiejiayinBitget 大哥，这次真被你家圈粉了，之前就一直用你们的虚拟卡，希望你们越来越好，成为宇宙第一所

[winghouse @0xqiAlpha]

@erchenlu1 同意你的看法

[winghouse @0xqiAlpha]

$TUT 这个币真的很难评，大概率不了了之，就是可惜了那些套利的大户，直接清零了

[币胜客 @Feng_btc]

挑战开AI网店的第十天，这三天日均收入来到了 700+

这几天在小红书和其他媒体陆续铺垫了一下，确实还是有提升的，也开始有稳定的客源，每天又多了一两百块收入

坏处是：网站的货好多都被我卖空了😂供不应求 后续我得再找点货源

目前Chatgpt 最低价代充值/成品号/手机接码都还有，有需要的可以自取：https://t.co/YOccGD28zz

大熊市没事做，继续���门爬山了~
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也还有挺多小伙伴在问应该怎么做，我建议你从我第一天发布去做闲鱼之类的网店开始看看，当个副业挺好的

无非就是加价售卖，web3跟web2的信息差就是钱

[Jeonlees @jeonleetogether]

为什么有些人做个不起眼的小工具，
每个月却能赚几千甚至几万？

昨晚看到的一个挺适合找商业灵感的网站：

https://t.co/MIWeB2veMh

它收录了 2962+ 个已经产生真实收入的项目，
包括 AI 工具、SaaS、插件、电商、内容网站和一人公司。

把海外已经跑通的小生意直接拆开给你看。

“某个项目月入几万美元。”

这个项目怎么开始、启动成本多少、第一批用户从哪里来、靠 SEO 还是社交媒体获客，以及用了什么工具把产品做出来。

你还可以直接按收入、成本、项目类型和团队人数筛选。

比如专门找：

一个人能做的 AI 项目、低成本启动的 SaaS，或者已经做到月入 1 万美元的小工具。

我觉得它最有价值的地方，不是让你照抄别人的产品。

而是帮你找到那些已经有人愿意付钱的需求。

看到一个海外项目后，再去想：

这个需求能不能换个行业？

能不能搬到中文市场？

能不能用 AI 把原本复杂的功能重新做轻一点？

现在用 Codex 做出一个产品，已经没有以前那么难了。

想创业或者搞副业的，可以先把这个入口留好，
先看看别人是怎么做的

[winghouse @0xqiAlpha]

@xiaoheshang2025 别想了，币安不会管的

[winghouse @0xqiAlpha]

调研一下，出海的AI内容创作平台，个人或者企业有没有这类的需求？主要是做AI���频、AI图片、AI音乐这类的，基本上都是封装好的，开箱即用那种，因为我们自己团队内部已经都用上了，反馈都很不错，对他们提效整体在50%以上，属于比较成熟的产品，有没有这类的需求呢？🤔