区块链叫兽

[Sac @Saccc_c]

一哥们用 seedance 2.0 制作了一个近 2h 的人类进化史科普视频

视频全网撸了上亿的流量，但是哥们你得多有钱呀？这token费用不爆炸？

[摆烂程序媛 @wanerfu]

Gemini 3.0 Pro 强大得令人震惊。

但99%的人还不知道它的真正潜力。

我用它构建应用、生成内容、自动化深度研究等。

以下是10个堪称作弊的Gemini 3.0 Pro使用方法：

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

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[开发者Hailey @IndieDevHailey]

还不知道小龙虾（OpenClaw）能干嘛的兄弟盟，建议直接去 fork 这个 GitHub！

作者整理了 30+ 个真实可落地案例，不是讲概念，是拿来就能跑的模板，普通人照着填内容都能用。

有哪些实用案例？

- 自动汇总你最爱的 Reddit 板块精华
- 抓取 YouTube 频道最新视频并生成摘要
- 聚合 RSS / X / GitHub / 全网科技资讯
- 帮你做市场调研
- 甚至跑完整个游戏开发流程

最厉害的这个：Polymarket 自动驾驶仪 —— 在 Polymarket 上进行自动模拟交易，支持回测、策略分析、每日业绩报告。

跑完这些case，你就是龙虾大王了 🦞

[Orange AI @oran_ge]

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[财经数据库 @caijingshujuku]

年度必看视频！2024年诺贝尔经济学奖得主演讲：制度与繁荣（中文字幕） https://t.co/2Aa27yFU0R 来自 @YouTube

[白骏知识分享 @cj3214567667]

李笑来推荐书籍《Computer Science Unleashed》

中文版叫做《计算机科学精粹》，书籍以浅显易懂的语言和简明扼要的形式介绍计算机科学领域的重要知识点，被称为“最适合计算机入门的通俗读物”

中英文双版本👇放在评论区

[BitalkNews @0xBitalk]

https://t.co/KUlxBtRwc1

[Andrej Karpathy @karpathy]

https://t.co/Lb6T42n5jl

[小樱💞｜实用工具分享 @xiaoying_eth]

【完整版】乔布斯 1983 年的这场演讲，提前看穿了 50 年

这场演讲里，一共有 10 个关键预言，
后来几乎全部应验

这是一场被严重低估的演讲

[bbshare @shadouyoua]

《枪炮、病菌与钢铁》纪录片，3 集时长 2 小时 40 分钟，由原书作者贾雷德·戴蒙德亲自主持，PBS/NGC 联合制作。

相比书本来说更加生动，少了很多数据和文献信息，能快速看完。

链接在评论

[YQ @yq_acc]

https://t.co/8VDaDU7Jkn

[Rocky @Rocky_Bitcoin]

我最近一直在思考，怎样的一个投资策略，来迎接即将到来的2025年，2025年我们知道，川普之年，是一个完全右倾化的不确定之年，我写这篇投资随笔的时候，他还没有登基，已经在打量着格陵兰岛，巴拿马运河和加拿大主意了。并且加密市场大概率会在2025年Q2左右迎来牛转熊市周期。随着2025年川普关税+移民政策，通胀和降息将成为矛盾点，大概率高利率时代会延续(虽然登基后口喊降息，但一切还是要实际经济数据说话)。那如何在这样的动荡之年，做好资产投资和管理，尤其是我们旗下的基金，如何保障LP投资者的资金安全和稳定增值，是我们思考的关键。

在我们重新研究桥水基金策略的时候，给了我们很大启发。全球最知名的对冲基金桥水基金，成立于1975年，50年屹立不倒，美国金融史中也十分罕见。它有两个最知名投资策略，一个是‘全天候策略’，一个是‘纯alpha策略’。

这个在2023-2025年基钦扩张周期中，经济周期的上升期，俗称牛市，我们的策略参考就是‘纯alpha策略’，也成功抓住了0.5美金左右的 #RNDR，0.002美金左右的 #KAS，40美金的 #SOL ，还有0.5美金左右的 #SUI 等等，但这套策略，在熊市当时，将会一无是处，失去效用。那如何熊市中保持稳健增值的策略，那就必须好好参考学习一下‘全天候策略’。

全天候策略，是桥水最引以为傲的牛熊穿越的策略，足足研发了25年。这套策略学会，如同武林高手一般，寒暑不竭，刀枪不入。当时桥水基金的思考很简单：应该持有什么样的投资组合，才能在各种环境下都表现良好，无论是货币贬值还是全球政治局势动荡等完全不确定的情况下，依旧稳定增长？

首先我们需要知道，金融投资产品的ROI回报是由以下因子的函数决定：1️⃣现金回报2️⃣资产相对于整个市场的波动性或风险水平(贝塔 beta)3️⃣超出市场基准预期收益的部分(阿尔法 alpha)。简而言之：ROI回报=现金+贝塔+ 阿尔法。

对大多数投资者来说，关键是确定其贝塔资产配置，而不是在市场中进行出色的交易。诀窍在于确定持有股票、债券和商品的比例，这里可以添加进入加密资产，毕竟桥水研究的年代还没有，最终使得静态投资组合具有可靠性。

1990年，桥水基金创始人达里奥在备忘录中这样写道：在通缩衰退时期，债券表现最佳；在经济增长时期，股票表现最佳；在货币紧缩时期，现金最具吸引力(这就是04年提出的美林时钟)。这意味着：所有资产类别都存在环境偏差。它们在某些环境中表现良好，在其他环境中表现不佳。因此，持有传统的、以股票为主的投资组合就像是对股票进行了巨额押注，从更根本的层面来说，是押注经济增长将高于预期。

由于持有股票，就面临经济增长低于市场预期的风险。为了“对冲”这种风险，股票需要与另一种资产类别配对，这种资产类别也具有正的预期回报(即beta)，并且在股票下跌时会上涨，上涨幅度与股票下跌幅度大致相当。桥水基金的备忘录记录应该用与股票风险大致相同的长期债券来对冲这种风险。写道:“低风险低回报资产可以转化为高风险/高回报资产。”这意味着：从单位风险回报的角度来看，所有资产大致相同。

于是在达里奥的‘全天候策略’中，他绘制了四象限图，以此描述投资者过去或未来可能面临的经济环境范围。关键是要在每种情况下承担相同的风险以实现平衡。投资者总是在对未来情况进行贴现，而且他们在任何一种情况下正确的概率都是相等的。

通过风险配置的方式做替代，债券的风险贡献将上升至与股票一样，这样组合所承受股票与债券的风险暴露将趋于均衡。对于全天候策略而言，是针对每种经济环境所承担的风险保持均衡。并且在每一种经济环境中所持有的的大类资产，也保持基本一致的风险贡献。

根据经济增长(Growth)和通胀水平(Inflation)实际值和市场预期值(Market Expectation)之间的相对大小关系将经济周期划分为4种宏观状态：
📝经济上行、经济下行、通胀上行、通胀下行。
不同宏观经济状态下的适配资产：
经济上行期：股票、商品、公司信用债，新兴市场债。
经济下行期：名义债券、通胀挂钩债、政府债券等
通胀上行期：通胀挂钩债券、商品、新兴市场债。
通胀下行期：股票、名义债券。

针对达里奥的‘全天候投资’策略，我们在2025年做了一个通用版本的配置方案(100万美金举例)，实际情况，需要根据您的风险偏好和资金体量做更细致的优化方案，需要的伙伴，可以推特私信我交流。

100万美金方案：
· 长期国债：32%
· 美股资产：18%
· 现金或现金等价物(短期国债)：18%
· 加密资产：12%
· 大宗商品：12%
· 黄金：8%

通过Python数据+AI的回测，这套策略相对比较均衡：

1️⃣基准情境(大概率)：温和复苏、利率下降
假设：全球经济逐渐从高通胀环境中恢复，利率逐步下降，市场风险偏好增加。
收益预期：
国债：价格上涨，收益约 4%-6%。
美股：增长稳健，收益约 8%-12%。
加密资产：流动性改善，可能反弹，收益约 20%-40%。
大宗商品：需求稳定，收益约 5%-8%。
黄金：避险需求下降，收益约 3%-5%。
整体年化收益：约 7%-10%。

2️⃣悲观情境：经济衰退、流动性危机
假设：经济衰退，企业盈利下滑，市场避险情绪升温。
收益预期：
国债：避险资产表现良好，收益约 5%-7%。
美股：下跌，收益约 -10%。
加密资产：高波动，可能下跌，收益约 -20%-40%。
大宗商品：需求下降，收益约 -5%。
黄金：避险需求增加，收益约 10%-20%。
整体年化收益：约 3%-4%。

3️⃣乐观情境：技术驱动牛市、全球经济强劲增长
假设：经济稳定增长，科技创新驱动市场，通胀可控。
收益预期：
国债：表现平平，收益约 3%。
美股：强劲表现，收益约 15%-30%。
加密资产：牛市爆发，收益约 40%-60%。
大宗商品：价格上涨，收益约 15%。
黄金：表现平稳，收益约 4%。
整体年化收益：约 20%-30%。

总结来看：无论是基准情况，还是最悲观情况，此套投资策略，都将会在2025年，获得相对稳定的投资回报，并且有效避免不可控风险。美股资产和加密资产可能会提供较高的增长潜力，而长期国债、现金或现金等价物以及黄金则可能提供稳定性和对冲通胀的能力。大宗商品将会在经济复苏和通胀压力下表现良好。虽然具体2025年宏观环境不可预测，但从整体经济的延续性和经济周期的钟摆来看，2025年大概率是一个大周期嵌套小周期的巅峰拐点。俗话说得好：打江山容易，守江山难，希望所有的粉丝伙伴们，在2025年能牢牢守住自己2023-2025年牛市的丰硕果实！🧐

[财经数据库 @caijingshujuku]

年度必看视频，非常值得一看。 2024年诺贝尔经济学奖得主演讲：制度与繁荣（中文字幕）。为剥削大众而建立的制度不利于长期增长，而建立基本经济自由和法治的制度则有利于长期增长，政治和经济制度也往往更长久。中国改革开放的终结，可以从这里找到影子。

[AIGCLINK @aigclink]

很有意思的一个项目，科研论文转换代码：Paper2Code

Paper2Code可以读取机器学习领域的PDF/LaTeX格式的科研论文，然后自动帮你写出代码，且能自我质量评估

假如你想实现一篇论文里的算法，但懒得自己写代码，就用它帮你把论文里的内容写出代码

Paper2Code采用多智能体设计，工作流分成三部分，它先阅读论文，理解算法的整体结构和流程；然后分析论文中的关键细节，比如公式、变量、参数等等；最后根据分析结果，自动生成代码

实验评估，PaperCoder从机器学习论文中生成代码的质量高、接近作者实现水平，优于其他基线模型

#论文转代码 #Paper2Code

[Star@Day1Global Podcast @starzq]

https://t.co/rolVSG79WO

[Tom Dörr @tom_doerr]

This looks amazing. The display only costs $45 and there even is an e-paper color version for $67. Would make a great Christmas present

[HelloLydia¹³ 🥷 @HelloLydia13]

🐱OP 正式宣布了 SuperchainERC20 标准，扩展Superchain 代币在多链之间的效用，促进 Superchain 内部的链抽象。

官推给出的示例包括：
-链 A 上的代币可以在链 B 的游戏中使用
-链 C 上的代币可以在链 D 的池中借出

官推中还特意提到，这样做可以消除跨链桥的流动性限制，最大限度地减少链之间的碎片化，实现真正的统一流动性。

目前开发者已经可以部署兼容 SuperchainERC20 的代币，为 Superchain Interop 上线做好准备。

当然，这个方案目前看来是不能向后兼容的，OP 上已经部署的代币，可以用现有的链抽象方案 @UseUniversalX 在 EVM 链和 Solana 上流通。

[a16z crypto @a16zcrypto]

A few of the things we’re excited about in crypto (2025)

→ An AI needs a wallet of one's own to act agentically
→ Enter ‘decentralized autonomous chatbots’
→ As more people use AI, we’ll need unique proof of personhood
→ Going from prediction markets… to better information aggregation for everything
→ Enterprises will increasingly accept stablecoins for payments
→ Countries explore putting government bonds onchain
→ We’ll see greater adoption of the ‘DUNA’, a new industry standard for blockchain networks in the U.S.
→ Liquid democracy online goes physical
→ Builders will reuse, not just reinvent, infrastructure
→ Crypto companies will begin with the end (-user experience), instead of letting the infrastructure determine the UX
→ ‘Hiding the wires’ helps usher in web3’s killer app
→ The crypto industry finally gets its own appstores, and discovery
→ Crypto owners become crypto users
→ Various sectors may start tokenizing ‘unconventional’ assets

Learn more: https://t.co/ZmkfoGnRZy

[fangjun @fjun99]

Beam Chain ，以太坊的新共识层提案

要点：它和 L2无关！

以太坊真是太晦涩了，一个晦涩难懂的技术平台。

有时候，连我自己都觉得，跟不上了。或许，就该抽象一下，汽车引擎盖下是什么，管它呢！

这只能说说，还是继续看吧，说说看 Justin Drake 演讲的一点感受，我说慢点，说道哪儿算哪儿。

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