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[おのだまーしー@AIウラカタ×マーケ @ma_shi_onoda]

しばらくロング動画をAI全自動やってるけど、それが完了したら縦型のショート動画やっていきます🔥

[大野修平🤖公認会計士🤖AI芸人 @Shuhei_Ohno]

すご。

[Koder @koder_dev]

AIに書かせた文章特有のAI臭さって、100%手書きと比べてやはりどこか違和感あるけどモヤモヤしてたけどこの記事がうまく言語化してくれてて助かった

書式設定とか、禁止ワードとかそういう小手先のテクニックじゃないよなーやるべきはと改めて思った

自分もskill作ってみよ
https://t.co/zAlpMtJ2IC

[KT @kolife01]

自分もほとんど音声認識でプロンプト入力してます。

コツとしては、フィラー（えー、あの、等）を除去したり、内容を構造的に解釈したりしてくれる音声認識を使うこと。

あとはもう一つ、Claude.mdやAgent.mdに以下のプロンプト追加しておくと、
ノールックで音声認識の出力をそのままプロンプトに入力できます。

「音声入力について

ユーザーの入力は音声入力が前提です。誤変換や固有名詞の変換ミスが含まれる場合は、会話の文脈から合理的に補完・解釈してください。

ただし、複数の解釈が可能な場合や、解釈によって結果が変わる場合は推測で進めず、必ず確認してください。」

[安藤奨馬 | シード特化VC 「TRUST SMITH & CAPITAL」代表🐴 @shocolt]

媚びじゃなくて、巻き込みってのが重要。

媚びって、承認欲求が満たされてない人には効果的だけど、

パワーを持っていて若手を引き上げてくれるおじは、もう既に世界から承認されまくっていて、刺さらない。

媚びるとむしろ「媚びた先に何かを狙っているのでは？」

みたいな計算高さが見え透いてしまい、冷められてしまう。

「僕がAI教えてあげますよ、僕と出会えてよかったですね、おじ」くらいのスタンスで、巻き込んでくれるタイプの方が気持ちが良かったりする。

[tanu @tanukiponkich]

まじか

[山本 智也（ヤマトモ）｜ビジネスモデル専門家 @yamatomo_1117]

この記事、3分で読み終えるのに重要なことしか書いてなくていい。無駄ごとばかりの記事じゃなくてすごくいい。

[えいとびーと @eightbeat8b]

いやーこのタスク管理の仕組みほんと良い。
タスクを完了させる前に、様々な合意や背景があると思うけど、大体のタスクアプリだと、完了＝破棄になってしまう。
これを、上位のドメイン層に知識の蓄積として行く仕組みができたので、「タスク完了＝知識の蓄積」にできた

もう少し安定できたらアプリ化していきたいw！

【狙い】
HermesAgent (Nous Research) みたいに、知識を蓄積して賢くなるエージェントが欲しかった。
タスク管理ツールは世にたくさんあるけど、その先── タスクをこなす過程で「AI 自体が賢くなる」仕組みが欲しい。

【課題】
普通のタスク管理ツール:
タスク完了 → アーカイブ → 知識ロスト → 1ヶ月後「これどう決めたっけ?」
これを「タスク完了 → 知識蓄積」に変えたい。

【作ったもの】
Claude Code + Markdown + shell hook で動く、3階層型タスク管理仕組み。

【仕組み】
- タスクを Epic ごとに切り分け(1案件 1ファイル)
- _README.md には領域共通の知識(用語・関係者・運用ルール)
- _epic.md には案件のすべて(Why / What / How / Status / Knowledge / Retrospective)
- タスク実行時、上位層の _epic.md / _README.md を読んでドメイン知識を継承しつつ作業
- 完了時、タスクで得た「決定」「学び」を _epic.md の決定ログに自動昇格

【フォルダ構造】
~/.claude/
├ CLAUDE.md ← AI行動原則
├ tasks.md ← ダッシュボード(自動生成)
├ bin/ ← shell scripts (regen-tasks-md 等)
└ task-mgmt/
├ _template.md ← タスク雛形
├ _epic-template-lite.md ← Epic 雛形
├ _README-template.md ← 領域 README 雛形

【ポイント1 段階的開示】
タスクファイルは Markdown + YAML frontmatter。
PostToolUse hook で frontmatter だけ抽出してダッシュボード(tasks.md)を生成。
→ 全文を AI に渡さず、フロントマターレベルで軽量に一覧化。
→ Claude の Skill 機能と同じ思想。深掘りが必要なときだけファイル本体を読む。
→ コンテキスト窓を浪費しない。

【ポイント2 階層的読み込みでシステムプロンプトを動的構築】
AI がタスクを扱う時、親階層を辿って _README.md と _epic.md を全部読む。
→ 領域共通知識(用語・関係者・運用ルール)と案件固有知識(決定ログ・確定済み仕様)が AI に自動継承される。
→ 実質、システムプロンプトをファイルシステムから動的に組み立てる仕組み。

【ポイント3 完了時の4ステップ作法 = HermesAgent の Self-improving loop】
タスク完了時に AI が裏で:
① ロードマップ □→■(該当箇所をチェック)
② 「📤 エピック昇格メモ」を _epic.md の決定ログ/確定済み仕様に転記
③ Story の Acceptance Criteria 更新
④ タスク締め(status: completed)
→ HermesAgent の Execute → Evaluate → Extract → Improve と同型。
→ 個別タスクは14日でアーカイブされるが、_epic.md の知識は永遠

[Torishima / INTP @izutorishima]

Fableくんがいなくなってしまったが、いずれにせよ特殊なドメインの開発だと Codex は大局観が薄く「指示されたことだけやりました」感を出してくるので、まず設計を Opus と固めたあとガチガチの作業指示書を書かせて Codex App にコピペ、作業指示書自体に「作業が完了したり思わぬ問題が発生したら agmsg で待機してる claude1 に詳細に報告しろ」と書いておくことで両方が自律的にコミュニケーション取って、作業自体をやらずアドバイスとディレクションに Opus を徹させることでブレを防止、とかをやってる
これは Fable 復活後にも有効かも

[SD @22ulike22]

@akiyama_ceo 営業

[三浦卓也@ひとりEC著者 @miuratakuya_hac]

meta広告やったことないひと
マジでこの動画は無料で上がってる物の中ではトップランクに良い動画。

めちゃくちゃ参考になります。
僕見ても「へーこんなやり方するんだ」で参考になるので、ぜひ見てください。

@tenpa_saikou
もフォロー。

[たくぞー｜AI動画最新情報 @tkz_aiart]

https://t.co/iOo20aOV2F

[KAWAI @kawai_design]

ここで紹介している本のおかげで、
自分のやるべきことが明確になった。

・ビジョン
・ミッション
・コンセプト
・バリュー
・アイデンティティ

この違いが曖昧な人や、
目標が立てられない人は
ぜひ読んでみてください。

[Kくん @kei_cunn]

https://t.co/w5VZdYNL61

[ベク @beku_AI]

ごめん、、、
5分もかからないかも

[AI駆動塾 @L_go_mrk]

全マーケター歓喜のリポジトリきたあああああああ！！！！！！

Agent-Reach：
X、Reddit、GitHub、YouTubeなどへAPIキーなしでアクセスできるとのこと。

ただこれ規約的に大丈夫なんか..？？？使うなら慎重にやる必要はありそう。

GitHub:
https://t.co/Yh5j4ko2TD

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

【衝撃】
AIが作るデザインが「なんかダサい」問題を、丸ごと直すOSSが★4.3万😳
taste-skill

何ができるかというと👇
・AIに“良いセンス”を後付けできる
・ありがちで退屈なUIを回避
・余白・文字・動き・配置が一段上がる
・参考イメージ作成のスキルも同梱

つまり
「それっぽいけど安っぽい」を卒業して、ちゃんと見栄えするものが作れるってこと。
https://t.co/KaTUb4JEwF

[長嶋大地@GENSHI AI CEO | 医師 @daichi_genshiai]

AI臭を消すClaude Skillsを作った（stop-ai-slop-jp）

みなさん、AIが書く文書にうんざりしてませんか？AI臭を少しでも消せるようSkills公開しました

https://t.co/gLBaau1dI3

[しょうへい｜デイトラ代表 / AI経営顧問 @showheyohtaki]

https://t.co/GDRqURbcTX

[ベク @beku_AI]

https://t.co/3ltjjoeXNH