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Un consultor del sector de las apuestas le dice a The Economist que “En el momento en que un cliente hace su primera apuesta, las casas de apuestas están 80-90% seguras de que conocen el valor de por vida de la cuenta”. El reportaje entero trata sobre las técnicas que utilizan las aplicaciones de apuestas deportivas para limitar a los apostadores competentes. El periodista de The Economist vió reducido su stake factor (el porcentaje de la apuesta máxima que te permiten hacer en comparación con un cliente nuevo) al 30% inmediatamente después de su primera apuesta "sospechosamente inteligente". Después de la segunda apuesta, confirmando que era un "sharp" (alguien que en caja en el patrón de tener modelos, disciplina y paciencia), lo bajaron al 1% (prácticamente inútil para ganar dinero real). La mayoría ni se entera porque la mayoría es "square": gente que pierde. ¿Y cómo te cazan? No hace falta que ganes mucho. Hace falta que apuestes como alguien que podría ganar para siempre: ¿Apuestas desde ordenador y no desde móvil? Hmm. ¿Usas e-wallets? Hmm. ¿Eres mujer? Hmm (muchas “mulas” son mujeres, son usuarios que apuestan bajo la orientación de un sharp para disimular. Hay un tipo en el reportaje que las recluta en su iglesia). ¿Apuestas temprano, en mercados raros, en ligas oscuras, en “derivados” tipo “puntos del 3er cuarto de un partido”? Hmm Las casas de apuestas monitorean matemáticamente a los jugadores y crean un nuevo perfil de riesgo cada 6 a 8 horas (es decir, nueva estimación de la probabilidad de que los clientes terminen sin ser rentables). Esto es clave porque muchos sharps intentan la estrategia del"Priming": perder a propósito para luego arrasar. Luego hay otras... Un tipo usa 20 iPads diferentes y conduce por todo su estado para que cada apuesta venga de una ubicación distinta. Lo más sofisticado es que el “perfilado” no solo expulsa ganadores. También protege a los “ganadores por suerte”, porque quieren darles tiempo a… perderlo todo otra vez. ¡La data science es lo que tiene!. Tan importante como mantener alejados a los “sharps” es atrapar a las “ballenas”, los jugadores con mucha pasta que están dispuestos a seguir jugando (y perdiendo) grandes sumas. El que pierde fuerte, vuelve, deposita más, y encima acepta el trato VIP. A ese le suben límites, le regalan viajes, hoteles, asientos… lo que haga falta para que siga sangrando. La estrategia más efectiva para los "sharps" es el "whale-flipping". Busca a un jugador perdedor y pídele que haga una apuesta ganadora (probablemente) grande Lo más sorprendente (bueno, realmente no): los apostadores profesionales o sharps que consiguen mantenerse dentro del sistema no quieren que se eliminen las restricciones porque se crea un equilibro que les beneficia. Mantienen alejada a la competencia, que de seguir dentro provocaría cambios más agresivos de las casas de apuestas. https://t.co/VryIBXrA6L

antonello's tweet photo. Un consultor del sector de las apuestas le dice a The Economist que

“En el momento en que un cliente hace su primera apuesta, las casas de apuestas están 80-90% seguras de que conocen el valor de por vida de la cuenta”.

El reportaje entero trata sobre las técnicas que utilizan las aplicaciones de apuestas deportivas para limitar a los apostadores competentes.

El periodista de The Economist vió reducido su stake factor (el porcentaje de la apuesta máxima que te permiten hacer en comparación con un cliente nuevo) al 30% inmediatamente después de su primera apuesta "sospechosamente inteligente".

Después de la segunda apuesta, confirmando que era un "sharp" (alguien que en caja en el patrón de tener modelos, disciplina y paciencia), lo bajaron al 1% (prácticamente inútil para ganar dinero real).

La mayoría ni se entera porque la mayoría es "square": gente que pierde.

¿Y cómo te cazan? No hace falta que ganes mucho. Hace falta que apuestes como alguien que podría ganar para siempre:

¿Apuestas desde ordenador y no desde móvil? Hmm.

¿Usas e-wallets? Hmm.

¿Eres mujer? Hmm (muchas “mulas” son mujeres, son usuarios que apuestan bajo la orientación de un sharp para disimular. Hay un tipo en el reportaje que las recluta en su iglesia).

¿Apuestas temprano, en mercados raros, en ligas oscuras, en “derivados” tipo “puntos del 3er cuarto de un partido”? Hmm

Las casas de apuestas monitorean matemáticamente a los jugadores y crean un nuevo perfil de riesgo cada 6 a 8 horas (es decir, nueva estimación de la probabilidad de que los clientes terminen sin ser rentables).

Esto es clave porque muchos sharps intentan la estrategia del"Priming": perder a propósito para luego arrasar. Luego hay otras... Un tipo usa 20 iPads diferentes y conduce por todo su estado para que cada apuesta venga de una ubicación distinta.

Lo más sofisticado es que el “perfilado” no solo expulsa ganadores. También protege a los “ganadores por suerte”, porque quieren darles tiempo a… perderlo todo otra vez. ¡La data science es lo que tiene!.

Tan importante como mantener alejados a los “sharps” es atrapar a las “ballenas”, los jugadores con mucha pasta que están dispuestos a seguir jugando (y perdiendo) grandes sumas.

El que pierde fuerte, vuelve, deposita más, y encima acepta el trato VIP. A ese le suben límites, le regalan viajes, hoteles, asientos… lo que haga falta para que siga sangrando.

La estrategia más efectiva para los "sharps" es el "whale-flipping". Busca a un jugador perdedor y pídele que haga una apuesta ganadora (probablemente) grande

Lo más sorprendente (bueno, realmente no): los apostadores profesionales o sharps que consiguen mantenerse dentro del sistema no quieren que se eliminen las restricciones porque se crea un equilibro que les beneficia. Mantienen alejada a la competencia, que de seguir dentro provocaría cambios más agresivos de las casas de apuestas.

https://t.co/VryIBXrA6L

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Claudia Calao @Cloquis

15 days ago

Se acaban de dar cuenta de que un programa llamado "Hambre Cero" repartía... comida. Alguien que le explique que era literalmente el nombre del programa. ¿Qué esperaban que repartieran, balones como en el terremoto? 😂

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J @2carabiner

15 days ago

@susimadrig y tú que haces? a qué te dedicas?

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J @2carabiner

17 days ago

@susimadrig 🤦‍♂️

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J @2carabiner

18 days ago

@la__japo me invitas al perfil privado!!

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National Geographic

@NatGeo

22 days ago

A new species of cat has been identified for the first time in a century—and experts think that there may be even more to discover around the world: https://t.co/woOXXxJOXB