No mido la madurez de IA de golpe. La mido caso de uso por caso de uso.
Un agente puede estar en nivel 5 y un chatbot en nivel 1, en la misma empresa. Los dos estan donde tienen que estar.
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#IA#Estrategia
La mayoria de empresas llega sin sustos hasta el nivel 4.
El salto duro es el nivel 5: un agente autonomo que planifica y usa herramientas solo. Ahi empieza el AgentOps real.
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#AgentOps#IA
Nuestras calculadoras de presupuesto tenian coeficientes que solo existian en la cabeza del equipo: ascensor, metros lineales, desperdicio de pintura.
Sin eso no hay nivel 0, y sin nivel 0 no aguanta nada despues.
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#AECO#IA
Yo uso OpenCode con open source para probar cosas, y Claude Code + Gemini para trabajar de verdad.
Todo el análisis de Kimi K3, GPT-5.6 Sol y Claude Fable 5, en mi blog:
https://t.co/byj8U5OSbC
#IA#ClaudeCode
Hablar de RAG sin una libreria de prompts decente ni los datos ordenados es perder el tiempo.
Un sistema no busca bien si tu punto de partida es un desastre.
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#RAG#LLMOps
Coste por tarea: Kimi K3 0,95 dólares, Sol 1,04, Fable 2,75.
Casi el triple de diferencia para una inteligencia que no se nota. El desglose completo, en mi blog:
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#IA#FinOps
En Cubicup llegamos al nivel 5 de madurez de IA, agentes autonomos que se llaman entre si, antes de cerrar el nivel 2, RAG.
El framework no se recorre en orden. Se aplica caso de uso por caso de uso.
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#AECO#IA
Velocidad generando tokens: Kimi K3 37, GPT-5.6 Sol 63, Claude Fable 5 69.
El open source va a la mitad de velocidad. Por qué tampoco es el criterio de decisión, en mi blog:
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#IA#LLMOps
Saber donde tienes los datos no significa que los datos esten bien o que puedan ser utilizados por una IA.
Es mi nivel 0 de madurez de IA. El que casi todos se saltan.
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#IA#AgentOps
Kimi K3: 57 puntos de inteligencia. GPT-5.6 Sol: 59. Claude Fable 5: 60.
Tres puntos que ni tú ni yo notamos. Por qué no hace falta elegir siempre al más listo de la clase, en mi blog:
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#IA#LLM
OpenAI ha empezado a poner nombre a sus modelos: Sol, Terra, Luna. Como Anthropic con Opus, Sonnet, Haiku.
Comparo Kimi K3, Sol y Fable 5 en inteligencia, velocidad y coste por tarea, en mi blog:
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#IA#LLM
Nos recomiendan self-hosted por sistema. Nadie calcula el breakeven. Bge-m3 en Cloud Run sale barato hasta que evitas el cold start: 54 dólares al día. Gemini vía API, mismo volumen: 0,17 dólares al mes. El valor no está en el motor de embeddings. Está en mantenerlo. #LLMOps#IA
El patrón se está generalizando entre los laboratorios americanos.
OpenAI acaba de lanzar GPT-5.6 igual que Anthropic lanzó Fable 5: acceso limitado, coordinado con el gobierno de EEUU, antes de abrir al público.
No es una excepción. Es el nuevo estándar de lanzamiento. #IA
Antes de asumir que la IA reemplaza una herramienta, pregunta qué hay debajo del código.
Datos propietarios. Integraciones probadas. Posicionamiento regulatorio.
Construir eso desde cero no es un sprint. Es años.
#IA#SaaS
Adobe Firefly no compite con Midjourney en calidad de imagen.
Compite en garantías de uso comercial, integración en el workflow que el equipo ya usa y trazabilidad de autoría.
Eso lleva años construido. La IA no lo replica de la noche a la mañana.
#IA#SaaS
Pensé que el SaaS tenía los días contados.
Luego implementé IA en producción y cambié de opinión.
El código no es el problema. El problema es lo que hay debajo: infraestructura, monitorización, costes, trazabilidad.
Eso no se replica con un modelo.
#IA#SaaS
Un agente sin monitorización es un empleado sin manager.
Puede estar funcionando perfectamente. O puede estar haciendo cualquier cosa.
Desplegarlo sin saber cuál de las dos es una decisión que tarde o temprano te va a costar cara.
#IA#LLMOps
Muchas empresas de agentes de IA se están convirtiendo en revendedoras de tokens.
Montan el workflow, te cobran el margen, y no te dan visibilidad de lo que pasa dentro.
Eso no es valor añadido. Es intermediación cara.
#IA#Startups#AgentOps
DeepMind lo dice: escalar no llega a ASI.
El cambio tiene que ser arquitectónico. LeCun salió de Meta para probarlo. Friston lleva años con la misma tesis.
El cerebro no usa fuerza bruta. Usa eficiencia energética.
Paper: https://t.co/US4ROXmrzG
#AGI#ASI#IA#KarlFriston