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e日本語教育研究所 #日本語大好き #我愛日本語 ( #三民書局 出版) #Clubhouse Clubs: 【 2talk日語-台湾華語交流】 【日本語大好き】 #2talkClub #2talk教室 #日語 #e研 #e日本語 #日語會話 #日本留學 #台日交流 #日台友好 #日台交流 #日本留學

[smerkzz @0xsmerkzz]

SpaceXAI engineer, Lauren Tan:

"GrokBot is the most powerful agentic tool we have ever shipped, but only 0.1% of users use it correctly

at SpaceXAI, I'm running a team of 15+ GrokBot agents. I have a Chief of Staff agent, 3 managers and 11 workers - that's the new engineering setup in 2026"

In a 1-hour talk, a SpaceXAI engineer reveals how to get 100% of every agentic tool you are using

worth more than a $500 agentic course on the internet

skip Netflix and watch today, it will change the way you use GrokBot forever, then read the article below

[2talk @2talkJP]

【矢板明夫俱樂部】退役少將余宗基、日本維新會眾議員西田薰、參政黨參議員梅村瑞穗、印太戰略智庫執行長矢板明夫精彩對談「台海開戰日本如何介入？四種情... https://t.co/z5RRRQlOGK @YouTubeより

[産経ニュース @Sankei_news]

台湾・蔡英文前総統が米到着　退任後初、1週間滞在　スタンフォード大で講演へ
https://t.co/rsKjHQU22Z

蔡氏は空港で大勢の出迎えを受けた様子をフェイスブックに投稿。台湾の友人を増やすため多くの人たちと交流したいと説明した。スタンフォード大では民主主義や安全保障を巡って講演する。

[Kyrox @kyr0stack]

Google's Jeff Dean just dropped the best 1-hour lecture on AI engineering: from basics to Graphs

1:45 - LLM from scratch
17:22 - how to use AI models
30:03 - prompt engineering
52:35 - one human coordinating 100 agents
1:02:40 - where the coordination actually lives

27 years of building AI at Google, packed into one hour

Prompts → Agents → Loops → Graphs

most people will stop at the prompt engineering chapter and call it learning

he spends the last twenty minutes on the part that is still true next year

same model, same tokens, completely different week

watch it today

the full guide on graph engineering is below, save it while it is still early ↓

[Nancy Pelosi @SpeakerPelosi]

It was an honor to reunite with former President @iingwen, a courageous champion of democracy and a dear friend of America.

The bond between the United States and Taiwan is strong, and Congress’ commitment to the Taiwanese people and their freedom remains steadfast.

[Donald J Trump Posts TruthSocial @TruthTrumpPost]

Taiwan received the first two of 66 F-16V Block 70 fighter jets from the US. 🇹🇼🇺🇸

No other country on earth will sell Taiwan a fighter jet. Not France, not Britain, not Japan, not any of the democracies that issue statements about Taiwan Strait stability. Every one of them has quietly decided its commercial relationship with Beijing outweighs Taiwan's ability to defend its airspace.
United States is the only country delivering these advanced variants of F-16 fighter jets equipped with AESA radar and latest generation avionics.

[Andrej Karpathy @karpathy]

We'll be spending a lot more time trying to understand the outputs of language models. A few thoughts, tips & tricks:

Writing. Something I've had success with: Ask your LLM to explain something in ASD-STE100, it's a controlled language specification originally developed for aerospace maintenance documentation. LLMs well-versed in this language and it comes with heavy constraints on clean writing style that I often find a lot more readable. Sometimes I've tried to soften it a bit e.g. ask for "80% of the way to ASD-STE100" because the spec is quite stringent. But even better:

Diagrams / images. Instead of writing, ask your LLM to create a diagram. These can be a lot easier to process, parse, and understand. But even better:

Web pages. Ask for output "in HTML" to get a beautiful, interactive webpage. LLMs are getting really good at frontend and can create beautiful experiences, animations, etc. But even better:

Explainer videos. The output format I am most bullish on is fully custom / bespoke explainer videos generated on any arbitrary topic. Experiment with things like "Create a 3b1b style video explainer on X. Use my ElevenLabs API key for audio narration". (you'd need an API key for the latter or you can ask your LLM to find you decent free alternatives that use your local compute). This is actually starting to work!

In summary:
- As LLMs get better, they will do more and more of the legwork autonomously, and a lot more of our work will rise up the abstractions into oversight and understanding.
- Luckily, LLMs can help here too because as intelligence and code are increasingly abundant, you can ask for large, custom, discardable software artifacts (e.g. web apps, video explainers) that would have never made sense to create before. Push the boundaries here and you'll be surprised.

[2talk @2talkJP]

王定宇也服了！狂讚沈伯洋現象：怎麼有人能到這境界！直言「站在他對立面也無法打敗他」再揭選舉殘酷比較原則 對比蔣萬安避答...沈伯洋翻轉我講你聽模... https://t.co/ZsZWCi6jih @YouTubeより

[2talk @2talkJP]

獨家3/13 訪問 洋流襲捲全台灣之前沈伯洋早已看透台灣棋局！被抹黑越強大.中共通緝.藍白夾殺.沈伯洋為何能掀起洋流風暴？｜20260929｜ https://t.co/rpsN1TPZYQ @ＹｏｕＴｕｂｅより

[2talk @2talkJP]

台灣有事 世界有事｜#沈伯洋 #矢板明夫 #汪浩｜@華視三國演議｜中秋特輯 https://t.co/wJ0DSlNO37 @ＹｏｕＴｕｂｅより

[AI_Explorer @ai_explorer25]

Anthropic pays $750,000+ a year for engineers who can build LLM architectures from scratch. Stanford taught the entire thing in 1 hour lecture & released it for free.

Bookmark & watch this today before someone takes it down ...

[darkzodchi @zodchiii]

Sam Altman (CEO of OpenAI):

"Every night I have a few thousand agents running with GPT-6 Astra"

A few thousand AI agents, working overnight, monitored from his phone.

In 1 hour he shows what one person can build now, and how long that used to take a whole team.

Watch the him explain how, then read the full breakdown below👇

[美国之音中文网 @VOAChinese]

美国人工智能公司Anthropic致函美国国会，指阿里巴巴发起大规模“蒸馏攻击”，Anthropic表示这种蒸馏技术可能帮助中国在AI方面缩小与美国的差距。台湾”人工智慧实验室”创办人杜奕瑾表示，事件凸显美中AI竞争激烈，美国仍具优势，中共制度可能限制中国AI发展。
相关报道👉 https://t.co/60rTxtZ41B

[FOX Sports: MLB @MLBONFOX]

Look at what it means to Chinese Taipei ❤️

[NHKニュース @nhk_news]

フィリピン軍 バシー海峡近くで初めて自衛隊や米軍と共同訓練
https://t.co/aLsBUVSGzX #nhk_news

[NHKニュース @nhk_news]

台湾 頼総統 高市首相に祝意“関係強化を” 繁華街には横断幕
https://t.co/yi7RtRHMYA #nhk_news

[民視新聞 FTV Taiwan NEWS @FTV_News_Taiwan]

【政治消息】

電影《世紀血案》改編林宅血案，劇本稱台獨運動者史明是命案主導者。史明基金會董事陳柏翰昨日便在社群指出，史明不是第一次被栽贓，而他今（8）日下午出席台北國際書展演講時，更痛批沒想到40年後的台灣，還可以看到一模一樣的論述，這是一件令人難過且惡毒的事情。

[賴清德Lai Ching-te @ChingteLai]

誠摯恭喜高市早苗首相@takaichi_sanae在今日大選中取得勝利，自民黨在眾議院選舉中贏得多數席次，彰顯日本選民對您領導力與願景的信任與期待。這不僅是對執政成果的肯定，更是對您推動國家長遠發展的明確支持。

[溫朗東 @kookisky1]

剛有人傳神秘的劇本給我！
馬上來跑系統做完整分析：
【先說結論】
《世紀血案》改編自1980年林宅血案。電影的核心故事線，是讓一個虛構的記者角色，透過「調查」和「夢境」，把林宅血案的兇手指向史明（台灣獨立運動的重要人物，2019年過世）訓練出來的人。
問題在於：這個指控沒有任何證據、沒有任何司法認定。整部電影用了一套非常精密的技巧，讓觀眾「自然而然」地相信這個結論，同時讓編劇在法律上可以說「我們沒有指控任何人」。
這篇分析會告訴你：這套技巧是怎麼運作的。
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【一、這部電影的結構長什麼樣？】
整部片分成三大段：
第一段（場1-22）：建立世界
→ 家薇的童年、血案發生、母親癱瘓、回台決心
→ 真正功能：讓你同情主角，讓你憤怒，讓你「需要一個答案」
第二段（場23-55）：調查碰壁
→ 訪問四個關鍵人物，全部查不出來
→ 真正功能：把所有「正常嫌疑人」一個一個排除掉，只留一個出口
第三段（場56-63）：頓悟破案
→ 研究史明、做夢、寫報導
→ 真正功能：用夢境和影像植入「兇手是史明的人」這個結論
表面上是「記者鍥而不捨追查真相」的勵志故事。但第一段負責讓你失去理性，第二段負責堵死所有其他可能，第三段負責把預設好的答案塞給你。
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【二、第一段：讓你「需要一個兇手」】
第一段的重點不是提供線索，而是製造情感壓力。
場3-4：家薇目睹奐均被擔架推出，母親暈倒——讓你代入「目擊者小女孩」的恐懼。
場7：林阿嬤對兇手說「放過小孩，拜託」，兇手揮刀砍向阿嬤——用最殘忍的畫面激發你的憤怒。
場6：家薇跪在母親靈前發誓找出兇手——告訴你：這個主角會替你討公道。
場15-17：三個小女孩的友誼建立——讓你對受害者產生感情。
看完第一段的觀眾，心裡已經有了一個強烈的需求——「誰做的？」有了這個需求，你就不再是一個冷靜的觀察者。你變成一個「渴望答案」的人。而渴望答案的人，最容易接受別人給的答案。
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【三、第二段：把其他可能性全部堵死】
第二段佔了三十多場戲，表面上是四處訪問。但每一次訪問都在執行同一個任務：排除一個嫌疑人。
▎排除嘉博（美國人）
家薇透過視訊訪問嘉博，嘉博態度惡劣，堅決否認，說了一句「你們中國人在我看來都長一樣」就掛了電話。觀眾的感覺是：這個人可疑，但不是主兇。
▎排除康寧祥（黨外溫和派）
咖啡店訪問中，康被描寫為真誠、痛心的老前輩。他說了一句關鍵的話：「有人希望國民黨和黨外永遠對立下去。」這句話替後面的劇情埋了伏筆——暗示兇手是「激進派」。
▎排除施明德（黨外激進派）
施明德有動機（怕林義雄與國民黨和解），但有完美的不在場證明（案發時被關在牢裡）。物理上不可能是他。但美麗島現場他指揮黑衣人衝撞憲警的畫面，在觀眾記憶裡種下了「黨外內部有暴力路線」的種子。
▎排除汪敬煦（國民黨情治系統）
汪將軍的辯護非常完整：「我們已經贏了，殺林家對我們有什麼好處？連江南案都要靠竹聯幫，我們哪有能力做這種事？」家薇無法反駁。但劇本讓汪贏得太漂亮，觀眾情感上並不完全信任他——這種「邏輯上排除但情感上存疑」的狀態，讓觀眾更渴望一個新答案。
四個嫌疑人全部排除之後，觀眾處於三重狀態：情感上非常挫敗但「需要一個兇手」的渴望更強烈了；認知上已經接受「兇手不是常見嫌疑人」的前提；心理上準備好接受任何「看起來合理」的新答案。
這就是第三段的入場券。
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【四、第三段：把答案塞給你】
▎場53：全片最關鍵的一場戲
家薇和靜如看電視，政論節目「李哥工作室」在討論一部叫《幻術》的電影（真實存在，指控319槍擊案是李登輝主導的）。嘉賓突然「靈光一閃」：
黃俊：「會不會後面的藏鏡人也是那種留日搞台獨的老先生？」
沈老：「搞不好還真的有可能。」
家薇整個人坐了起來。
這場戲做了三件事：
第一，線索不是家薇自己想到的，是電視上的「專家」提出的。觀眾覺得「連專家都這麼認為」。但這些專家是編劇虛構的角色。
第二，用了「類比推理」的障眼法。邏輯是：319背後是李登輝（留日台獨老先生）→所以林宅血案背後可能也是留日台獨老先生。A案的兇手是X類型的人，不代表B案也是——但觀眾花了一個多小時看四條線全斷，沒有力氣質疑這個跳躍。
第三，植入了一個價值判斷。李哥說：「像李登輝這樣留學日本的老先生，一輩子推崇日本，瞧不起大陸，不顧一切要追求臺灣獨立，哪怕發生戰亂也不足惜。」這是在告訴觀眾：追求台灣獨立的人＝危險的極端分子＝什麼事都做得出來。
▎場56-57：鎖定史明
家薇鎖定史明後，靜如在電話中完成了最關鍵的推理：
家薇：「他在七十年代末期就放棄了武裝鬥爭。」
靜如：「那也難說，搞不好林宅血案，就是他最後一次的武力鬥爭？」
家薇：「但是還是沒有證據。」
靜如：「不可能承認，承認的話會惹怒全世界的！」
家薇每次說「沒有證據」，靜如就把結論往前推一步。觀眾聽到的是「連調查的人自己想反駁都反駁不了」——這反而讓結論看起來更可靠。
▎場58-61：夢境三連擊
這是整部電影最核心的操作。
夢境一（場58）：家薇回到林家，看到史明的年輕助手。助手和家薇對望。
→ 建立「史明的人曾出入林家」
夢境二（場59）：家薇出現在美麗島現場，一個年輕人持刀刺向憲兵，側頭看了鏡頭一眼。
→ 建立「這個人有暴力前科」
夢境三（場60）：一個年輕人在林宅開門讓奐均進去，關門時看了家薇一眼。
→ 建立「這個人就是血案當天的開門者」
場61：三個年輕人的臉旋轉、重疊——居然都一樣。
這完成了一條指控鏈：史明的助手＝美麗島持刀者＝林宅兇手。但這三個等號中的每一個都是編劇自己發明的，沒有任何歷史依據。
為什麼用「夢境」？因為夢境是法律護盾。被告誹謗時，編劇可以說：「這只是角色的主觀想像，不是事實陳述。」觀眾看到的是犯罪時間線，編劇手上拿的是免責條款。
▎場62：語言說「不確定」，畫面說「就是他」
全片最精密的一場。兩條軌道同時進行：
家薇的旁白說：「我只能憑自己的想像去推理。」
同步畫面演的是：史明帶黑衣年輕人訓練刺刀術、月色下爆破、黑衣人收到「停止戰鬥」信後決定自己繼續行動。
語言在說「我不確定」，畫面在演「就是這樣發生的」。人的大腦天生更相信眼睛看到的東西。觀眾走出電影院時，記住的是刺刀訓練和爆破的畫面，不是「我只能想像」。
最後家薇把報導標題定為「真相大白？」——那個問號不是在表達懷疑，整部片花了兩小時建構的結論不會被一個標點推翻。問號是讓編劇能說：「你看，我們主角自己都不確定。」
▎場63：用眼淚封住你的嘴
最後一場，家薇和靜如站在大樹旁。靜如問：「你覺得她會回來嗎？」
觀眾帶著哀傷離場。沒有人會在擦眼淚的時候問：「你剛才的推理有證據嗎？」
情感取代了邏輯。追問結束了。
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【五、藏在細節裡的操作】
▎煎餃：對史明最深的嘲諷
場30，史明帶助手到林家煎餃子。表面上是溫馨場景。但史明流亡日本期間在東京池袋開了中華料理店「新珍味」，招牌菜就是煎餃。任何認識史明的人看到「史明煎餃子」都會想到新珍味。
劇本讓他到了林家還在做煎餃，等於在說：這個人到哪裡都在扮演「和藹的廚師」。配合後面的「他其實在訓練人搞爆破」，煎餃就從「溫馨的食物」變成「偽裝的道具」。
歷史上，新珍味是一個流亡者為了生存和資助民主運動開的餐廳。劇本把它改寫成滲透偽裝的工具。
▎蘇總編的「奇怪微笑」
場13，蘇總編同意家薇的調查案時，「臉上湧現了一個奇怪的微笑」。這個微笑從來沒有被解釋。它的功能是讓你隱約覺得「有人在幕後知道些什麼」，增加陰謀氣氛。不需要爆炸，只需要讓你不安。
▎張母的直覺被移花接木
家薇的母親反覆看向林宅方向、不安、把家薇拉回家。她看到的是國民黨情治人員在監視。但到了第三段，觀眾回想起張母的不安時，會不自覺地把「危險的感覺」轉移到「台獨勢力的威脅」上。張母感覺到的危險來源是國民黨特務，劇本卻讓這個「母親的直覺」被挪用來佐證完全不同方向的結論。
▎《幻術》彩蛋：編劇的簽名
劇本最後一頁：「世上有許多偉大的幻術，至今無人能破解。彩蛋——幻術的精彩片段，歡迎前往YouTube免費觀賞。」
《幻術》是同一批團隊製作的電影，指控319槍擊案是李登輝主導的。《世紀血案》在片尾公開推薦《幻術》，等於承認兩部片是同一套系統：「留日台獨老先生是一切政治暗殺的幕後黑手。」
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【六、三層包裝：讓你相信，但編劇可以否認】
第一層：對話中的「保險句」
家薇反覆說「沒有證據」「我只能想像推理」，報導標題加問號。這些不是真的在質疑，是防止法律追究。靜如已經替觀眾把結論說完了。
第二層：夢境繞過舉證責任
三場夢境建立「史明助手＝美麗島持刀者＝林宅兇手」的等式。因為是「夢」，編劇可以說「只是主觀想像」。觀眾看到完整犯罪時間線，編劇手上拿的是夢境免責護盾。
第三層：影像壓過語言
場62語言否認、影像肯定。人腦處理影像的優先級遠高於語言。觀眾記住的是訓練和爆破畫面，不是「我只能想像」。
三層疊加的效果：觀眾確信「兇手是史明的人」。編劇可以說「我們只是在推理」。法律無法追究。死者無法自辯。
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【七、這部電影不是在記錄歷史】
一部真正想記錄林宅血案的電影，不需要用夢境繞過證據，不需要用排除法堵死所有其他可能，不需要用虛構的政論節目做權威背書，不需要把煎餃變成偽裝的符號，不需要在標題加問號假裝「我們很謹慎」，不需要用墳前的哀傷封住觀眾的追問。
它需要這些東西，恰恰是因為它在做的事情不是「記錄歷史」，而是「改寫歷史」。
它把一個已經過世、無法為自己辯護的歷史人物（史明，2019年逝世），釘上「林宅血案幕後黑手」的標籤。同時用層層包裝確保編劇在法律上無法被追究。
這部片是第九稿第9.3版。九次以上的修改不是在追求歷史的準確，而是在打磨一台指控機器的精密度——確保每一顆螺絲都在正確的位置，確保觀眾走完這條路之後只能到達一個終點。
最後，也是最重要的問題：
這個劇本為什麼要寫？誰出的錢？目的是什麼？
這些問題，整部劇本一個字都沒有回答。
而這些問題，才是真正需要被追問的。
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[2talk @2talkJP]

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