そひゃん@Resilire

Y Combinator「AIネイティブな会社の作り方」・ヘッドカウントマックスではなくトークンマックス重要なシフトは、ヘッドカウントの最大化ではなくトークン使用量の最大化最高の企業は「トークンマックス」する企業になる不快なほど高額なAPIの請求書を厭わない覚悟を持て。それは本来もっと高コストで肥大化したヘッドカウントを置き換えているのだからエンジニアリング、デザイン、人事、管理部門は劇的に少人数化される・人間ミドルウェアはもう不要古典的な管理階層はもはや意味を持たない会社がクエリ可能でアーティファクト豊富、AIに対して「読める」状態であれば、人間ミドルウェアはほぼゼロにすべき会社のスピードは情報フローの速度で決まる。人間によるルーティング層を1つ取り除くたび、それが直接的なスピード向上になる・3つの社員アーキタイプ（Jack Dorsey流） IC／ビルダー兼オペレーター: 直接モノを作り運用する。エンジニアに限らない。全員が作る。全員がピッチデッキではなく動くプロトタイプを持ってミーティングに来る DRI（直接責任者）: 戦略と顧客成果に集中。古典的なマネージャーではない。一人一成果、隠れる場所なし AIファウンダー: 自ら作り続け、自らコーチし、率先垂範する。ファウンダーであるなら、AI戦略を他人に委任せず、自分が最前線に立つ必要がある・会社をクエリ可能にする組織全体がAIに対して「読める」状態であるべき重要なアクションは、会社の中心にある知能が学習できるアーティファクトを必ず生成すべきミーティングはAIノートテイカーで記録し、DM・メールは最小化、エージェントをコミュニケーションに埋め込む売上、セールス、エンジニアリング、採用、運用すべてを含むカスタムダッシュボードを構築する社員に与えるのと同じだけのコンテキストをモデルに与える・AIはツールではなくOS（オペレーションシステム） AIは会社が「使うツール」ではなく、会社が「動くOS」であるべきすべてのワークフロー、意思決定、プロセスは、知能レイヤーを通って流れるべき適切な人物がAIツールを使えば、かつてチーム全員が必要だった機能を一人で構築できる・クローズドループをあらゆる場所に旧来の世界では、企業はオープンループで運営されていた。意思決定して実行するが、その結果を体系的に測定しなかったクローズドループは自己調整型。出力を継続的にモニタリングし、目標により近づくようプロセスを調整する重要なプロセスはすべて、情報を捕捉・フィードバック・改善し続けるインテリジェントなクローズドループに組み込むべき・ソフトウェア・ファクトリー人間が仕様と成功を定義するテストを書き、AIエージェントが実装を生成してテストが通るまで反復する人間は「何を作るか」を定義し、出力を評価する。実際のコードはエージェントの仕事すでに手書きコードを一切含まず、仕様とテストハーネスだけのリポジトリを持つ会社が存在する・アーリーステージの優位性レガシーシステム、組織図、再教育すべき何千人もの社員が存在しない既存企業は、稼働中のプロダクトを維持しながら、長年積み重ねた標準業務手順をほどいていかなければならない。あらゆる変更が、すでに動いているものを壊すリスクを伴うスタートアップは最初からAIを前提にシステム、ワークフロー、カルチャーを設計でき、既存企業の千倍速で動けるこれらのツールの威力に対する確信はアウトソースできない。コーディングエージェントと実際に向き合い、自分で使うことで自ら確信を育てる必要がある

taro_f's tweet photo. Y Combinator「AIネイティブな会社の作り方」

・ヘッドカウントマックスではなくトークンマックス
重要なシフトは、ヘッドカウントの最大化ではなくトークン使用量の最大化

最高の企業は「トークンマックス」する企業になる

不快なほど高額なAPIの請求書を厭わない覚悟を持て。それは本来もっと高コストで肥大化したヘッドカウントを置き換えているのだから

エンジニアリング、デザイン、人事、管理部門は劇的に少人数化される

・人間ミドルウェアはもう不要
古典的な管理階層はもはや意味を持たない

会社がクエリ可能でアーティファクト豊富、AIに対して「読める」状態であれば、人間ミドルウェアはほぼゼロにすべき

会社のスピードは情報フローの速度で決まる。人間によるルーティング層を1つ取り除くたび、それが直接的なスピード向上になる

・3つの社員アーキタイプ（Jack Dorsey流）
IC／ビルダー兼オペレーター: 直接モノを作り運用する。エンジニアに限らない。全員が作る。全員がピッチデッキではなく動くプロトタイプを持ってミーティングに来る

DRI（直接責任者）: 戦略と顧客成果に集中。古典的なマネージャーではない。一人一成果、隠れる場所なし

AIファウンダー: 自ら作り続け、自らコーチし、率先垂範する。ファウンダーであるなら、AI戦略を他人に委任せず、自分が最前線に立つ必要がある

・会社をクエリ可能にする
組織全体がAIに対して「読める」状態であるべき

重要なアクションは、会社の中心にある知能が学習できるアーティファクトを必ず生成すべき

ミーティングはAIノートテイカーで記録し、DM・メールは最小化、エージェントをコミュニケーションに埋め込む

売上、セールス、エンジニアリング、採用、運用すべてを含むカスタムダッシュボードを構築する

社員に与えるのと同じだけのコンテキストをモデルに与える

・AIはツールではなくOS（オペレーションシステム）
AIは会社が「使うツール」ではなく、会社が「動くOS」であるべき
すべてのワークフロー、意思決定、プロセスは、知能レイヤーを通って流れるべき

適切な人物がAIツールを使えば、かつてチーム全員が必要だった機能を一人で構築できる

・クローズドループをあらゆる場所に
旧来の世界では、企業はオープンループで運営されていた。意思決定して実行するが、その結果を体系的に測定しなかった

クローズドループは自己調整型。出力を継続的にモニタリングし、目標により近づくようプロセスを調整する

重要なプロセスはすべて、情報を捕捉・フィードバック・改善し続けるインテリジェントなクローズドループに組み込むべき

・ソフトウェア・ファクトリー
人間が仕様と成功を定義するテストを書き、AIエージェントが実装を生成してテストが通るまで反復する

人間は「何を作るか」を定義し、出力を評価する。実際のコードはエージェントの仕事

すでに手書きコードを一切含まず、仕様とテストハーネスだけのリポジトリを持つ会社が存在する

・アーリーステージの優位性
レガシーシステム、組織図、再教育すべき何千人もの社員が存在しない

既存企業は、稼働中のプロダクトを維持しながら、長年積み重ねた標準業務手順をほどいていかなければならない。あらゆる変更が、すでに動いているものを壊すリスクを伴う

スタートアップは最初からAIを前提にシステム、ワークフロー、カルチャーを設計でき、既存企業の千倍速で動ける

これらのツールの威力に対する確信はアウトソースできない。コーディングエージェントと実際に向き合い、自分で使うことで自ら確信を育てる必要がある

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WHIB(휘브)

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2 months ago

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YOUTRUST執行役員/マーケティング部部長←新卒サイバーエージェント←立命館大学黒柴のそらくんと暮らしてます🐶スノボとスキンダイビングが趣味のインドア🏠

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YOUTRUST CS GM←ベンチャー←マイナビ｜自分のキャリア見直しのために1から頑張ってます｜94年生まれ｜三重県出身｜妻と娘います｜大学時代パチンコで生活｜スキューバーダイビングの資格（AOW）持ち｜前職では1年半で3回の短期調査経験｜GREAT JUST ISN'T GOOD ENOUGH.

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「子どもが大人になるのが楽しみな社会」をPAPAMOとMULTISで実装中。へやすぽ / Anytime Coaching / Balance* ｜少林寺拳法三段

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2 months ago

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OS @Sayoko1527

3 months ago

優しい世界だった #WHIB #AnD #ありがとう

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梶谷健人

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3 months ago

「AI時代に何のスキルを磨いたら良いのか分からん」という人には割と本気で「ファシリテーション力」と「ワークショップデザイン力」を学ぶことをオススメしたい。 AIで異なる職種間のスキル障壁が下がっていく中で、異なる職種のメンバーを束ねて合意形成できる人材のニーズは上がっていくし、複数のAIエージェントという思考プレイヤーを束ねて意味ある到達点に向かえるようにする行為はワークショップデザイン的な思考との重なりがかなり大きい。自分自身、キャリアの中盤は意識的にこの2つのスキルを学んで、ワークショップ系の案件も多くやっていたんだけど、いまその経験が凄まじく活きている実感がある。

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