3masao

政策空間ファン

[Ikko Hamamura (濵村 一航) @ikkoham]

みんな、今すぐ申し込むのです。。。(募集期間が短くなり申し訳ない)

[東北大 - 量子基礎論・量子情報オンラインセミナー @Quantum_GK]

興味深いことに，量子ビット系では，これは不等式ではなく，常に等号成立する関係となります！

また以前（やはり山下君と真弓さんとの）Robertson不確定性関係を最適化した結果
https://t.co/gVfwrWm9JM
と同じく，非可換性にかかる最適係数は状態の最小と最大固有値だけで決まるようです．

また，単一物理量の関係を組み合わせて，通常の複数の物理量の不確定性にすると，RobertsonやSchrodinger関係よりも良い評価を与えることもわかります．

個別に評価した不確定性の組み合わせに，どのように物理量間の非可換性が入り込むのか？これは個人的にはすごく不思議と思っています．

[Claude Code Studio @ClaudeCode_love]

【保存版】
「6週間でClaude Codeを使いこなす側に回りたい」
そんな人向けに、公式の無料講座をベースにした学習ロードマップを作りました😳
マジで0円で1ヶ月半後にはあなたは『ClaudeCodeマスター』です！！！
まず入口はここ。Anthropic公式の無料講座👇
https://t.co/uXGCr3pzhq

で次に、全体の流れはこれ👇

① 基礎
② 実践
③ 理解チェック
④ 応用
⑤ 運用改善
⑥ 実戦

順番にいきます。

・1週目：基礎を固める

まずは、
「Claude Codeって何ができるの？」
を理解する週。

AIにコードを書かせるだけじゃなく、
・ファイルを読む
・コードを修正する
・コマンドを実行する
・Gitと組み合わせる
・開発作業を一緒に進める

この全体像を掴むのが最優先。

見る場所👇
https://t.co/nNSimkYEbr

・2週目：とにかく手を動かす

チュートリアルを眺めて終わり、が一番もったいない。

小さくてもいいので、
アプリや自動化を1本、最後まで作って動かす。

最初はこれくらいで十分👇
・ToDoアプリ
・メモアプリ
・CSV整形ツール
・README自動生成
・簡単なバグ修正

大事なのは、
「完成までClaude Codeと一緒に進める感覚」
を掴むこと。

見る場所👇
https://t.co/SXZ8NjueYY

・3週目：つまずきやすい所を先に潰す

初心者が止まりやすいのはここ。

特にこの5つ👇
・プロンプト
・権限
・コンテキスト
・Git
・MCP

完璧に覚えなくてOK。

まずは、
「どうお願いするとClaude Codeが動きやすいか」
を理解するだけでかなり変わります。

ここでMCPもざっくり押さえると強いです。

MCPは超ざっくり言うと、
Claudeを外部ツールやデータにつなぐ仕組み。

MCP公式入門👇
https://t.co/alioFpr42W

・4週目：応用に踏み込む

ここからClaude Codeが一気に面白くなります。

この週のテーマは、
Claude Codeを「ただのAIチャット」から
「自分用の開発チーム」っぽく育てること。

まず試すべきはこの3つ👇
・MCP
・Subagents
・Skills

MCPで外部ツールとつなぐ。
Subagentsで作業を役割分担させる。
Skillsでよく使う作業手順を覚えさせる。

見る場所👇
https://t.co/BMBHOQ9hhn

https://t.co/alioFpr42W

https://t.co/OknOduAOju

このタイミングで読むと一気に理解が深まるのが、
このアカウントの記事。

まずMCPを触るならこれ👇
「Claudeを最強化するMCPサーバー30選」
https://t.co/TTiRdWAn2k

次に、Claudeを“開発チーム化”する感覚を掴むならこれ👇
「Claude Skills 67選」
https://t.co/tuyGiU04sT

さらに拡張の選び方まで見たい人はこれ👇
「Claude Codeプラグイン完全ガイド」
https://t.co/5k4wi4xCXW

そして、Claude Codeを単なるコード生成ではなく、
思考・設計・実装まで含めて使いたい人はこれ👇
「HTMLファースト思考術」
https://t.co/SUn6H8uQF2

ここまでくると、
Claude Codeが「便利ツール」から
「作業環境そのもの」に変わってきます。

・5週目：運用レベルに引き上げる

5週目は、ただ使うだけじゃなく、
「どう使えば失敗しにくいか」
「どう使えばコストを抑えられるか」
「どう使えば継続的に成果が出るか」
を詰める週。

ここで見るべきは、
派手なテクニックより“運用の型”です。

まずは公式講座の内容を見直して、
このあたりをチェック👇

・インストールできるか
・プロジェクトを開けるか
・コード修正を依頼できるか
・Gitと一緒に使えるか
・MCPの役割を説明できるか
・小さな機能追加を任せられるか
・失敗した時に戻せるか
・コンテキストを整理できるか

その上で、実践者の運用ノウハウを入れる。

Claude Codeの使い方を一段上げるならこれ👇
「Anthropicが内部でやっている Claude Code運用ベストプラクティス大全」
https://t.co/izU2Uv87Jp

トークン消費やコスト感が気になり始めたらこれ👇
「ClaudeCode『エスカレート式』運用術」
https://t.co/KE2Xe9Nq9t

“作業の外部脳化”までやりたい人はこれ👇
「Claude Code×ObsidianでAI外部脳をゼロから作る完全ガイド」
https://t.co/aDcsvkeYX7

Claude Codeの作法や考え方を深掘りしたい人はこれ👇
「Claude Code生みの親Borisが実践する30個の最強Tips完全版」
https://t.co/iHN4nHMBpG

そして、Claude Codeは変化がかなり速いので、
最後にアップデート情報も確認しておく。

最新の変化を追うならこれ👇
「Claude Codeアップデート総まとめ」
https://t.co/GxYgbMO4DY

5週目でここまでやると、
「とりあえず使ってみた人」から
「自分の作業に合わせて運用できる人」
に変わります。

・6週目：実戦

あとは自分の作業にClaude Codeを入れるだけ。

いきなり大規模開発に使わなくてOK。

まずはこのあたりから👇
・README作成
・テスト追加
・バグ修正
・既存コードの説明
・小さな機能追加
・リファクタリング相談
・エラー原因の切り分け

このへんを毎日少しずつ任せるだけで、
「Claude Codeに何を頼めるか」
の感覚が一気に掴めます。

独学で迷子になりがちな道のりを、
6週間の地図に圧縮するとこうです。

公式講座を見る
↓
小さく作る
↓
つまずく所を潰す
↓
MCP・Skills・プラグインを試す
↓
ベストプラクティスと運用術を入れる
↓
自分の作業に入れる

焦らずこの順番でやるのが、
結局いちばんの近道なんですよね。

Claude Codeをこれから触る人は、
まずこの3つを保存しておくと迷いにくいです👇

Claude Code 101
https://t.co/uXGCr3pzhq

Claude Code公式Quickstart
https://t.co/SXZ8NjueYY

MCP公式入門
https://t.co/alioFpr42W

最初は公式講座で土台を作る。
4週目で拡張の世界に入る。
5週目で運用の型を覚える。
6週目で自分の作業に入れる。

これで、
「Claude Codeを触ったことがある人」ではなく、
「Claude Codeを仕事や開発に組み込める人」
に近づけます。

「いつか勉強しよう」で止まってた人は、
まず1週目だけでも始めてみてください。

保存して、6週間後に見返す用です。

[東大AI研究会 @todai_aiken]

【Google ColabだけでLLMを0から作る】
「EveryonesLLM」を公開しました🔥
Google Colabだけで、0.5Bサイズの本格的なLLM/SLMをフルスクラッチで作る教材です。

600問以上の穴埋めを解きながら、実装して、学習して、最後は会話できるモデルまで育てます。

ちょっと大変ですが、自分が作ったAIと話す朝は格別です😁
https://t.co/hEgqkto3dx

<謝辞>
本プロジェクト「EveryonesLLM」は、株式会社NTTデータMSE様のご支援のもと、学生団体「東大AI 研究会」によるOSSプロジェクトとして完成しました。 本教材の作成にあたり、温かいご支援とご協力をいただいた株式会社NTTデータMSE様に、心より感謝申し上げます。

[コンピュータ技術実験雑誌「Interface」（毎月25日発売，CQ出版社） @If_CQ]

7月号特集「ゼロから作りながら学ぶTransformer」

Transformer最大の難問は，「並列化すると単語の順番が消える」ことでした．
そこで考え出されたのが，単語に波として位置情報を埋め込む位置エンコーディング．
AIの中では，言葉の順番が「波の干渉模様」として表現されています．
https://t.co/RMv7qs4FdM

[yousukezan @yousukezan]

人工衛星もハッキングされる時代——宇宙セキュリティを初心者エンジニア向けに徹底解説｜mapellion https://t.co/aDD3OJ5qtT #zenn

[量子ポータルサイトQ-Portal @Q_Portal_]

〈Market SCOPE〉量子コンピューター株急騰：日本経済新聞 https://t.co/9AvA12gks6

[くまらぼ @hiro44_pino]

月20ドルでClaude使ってる人
Opus乱用すると一瞬で制限飛びます

自分もずっと全部Opusが最強やろって思って
軽い質問も資料作成も全部Opusでやってた

でも調べたら
完全にトークンの無駄遣いやった
・Haiku → 軽作業　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
・Sonnet → 普段使い
・Opus → ガチ推論

AI使いこなしてる人ほど
実はOpusを常用してない

しかも節約ってモデル選びだけじゃなくて、
・PDFより.md
・指示は1メッセージ
・「出力だけ」で返させる
・新テーマは新チャット
とかでもかなり変わる

最近ようやく理解したけど
AIって性能より使い方のゲームやな…

Claude課金勢は画像ごと保存推奨

[国立情報学研究所(NII) @jouhouken]

📌学術情報基盤 オープンフォーラム2026
「教育研究向けデータ収集・解析サービス」

📅6/9(火)16:30-18:00
開催形態：ハイブリッド
会場：一橋大学 一橋講堂 中会議場A（東京都千代田区）
#情報研
研究データ基盤,クラウド
https://t.co/HcuCTTjheQ

[量子ポータルサイトQ-Portal @Q_Portal_]

新開発の鉛ビームで探る「宇宙の錬金術」の舞台裏 - アストロアーツ https://t.co/W1pQ7DaJSY @AstroArtsより

[日経 スタートアップ @nikkei_startup]

民間世界初の「気球＋ロケット」で宇宙へ　福島のスタートアップAstroX、26年度中に https://t.co/riyaNhj8S4

[外務省 国際機関人事センター @MOFAjinjicenter]

【国連ボランティア募集情報】
国連ボランティア計画（#UNV）は国際協力機構（JICA）と提携してJICA海外協力隊（JOCV）経験者を国連ボランティアとして国連機関へ派遣する「JOCV枠UNV制度」の2026年度募集を行っています。JICAへの推薦登録申請締切：6月10日（水）23:59
https://t.co/wa4JhWHeLo

[Yaman＠"体験を、拡張せよ" @yaman_xr]

刺さった論点
フィジカルAI：
ファウンデーションモデルが組めることと現場で使えることは別物。現場導入なら日本に強みがあるかも。
SBIR改革：
・アジャイル的な改善型へ。
・支払いも前払い・都度払いに
・補助ではなく受託として売上にしやすく
・国もやるから大企業もやってほしい

[量子基礎・量子情報の新展開 @Qdevelop2026]

以下のウェブサイトから、TutorialとInvited Speakers一覧をご確認いただけます。
https://t.co/8Hc4n1ArV6

[東大Literacy @UTokyo_Literacy]

【明日の講習会】Zoom開催　直前まで申込可
TKCローライブラリー講習会[法学部研究室図書室共催]
2026/5/28(木) 15:00-16:00
詳細→https://t.co/0PotL3EMRl

日本法の総合データベース「TKCローライブラリー」の利用方法を紹介します。
＜提供元の講師による講習＞

[Google Cloud Japan @googlecloud_jp]

Google Threat Intelligence Group（GTIG）
AI 脅威トラッカー
→ https://t.co/7y4KVvKZW1

Google は脅威インテリジェンスを活用し、攻撃者のオペレーションを妨害。Google DeepMind も、生成 AI の脅威モデルを開発して潜在的な脆弱性を特定し、悪用に対処する新しい評価やトレーニング手法を開発しています 。

[つかの@量子コン入門書や量子クラウド @snuffkin]

自分の分野でおじさん図鑑を作ってみました。

[京都大学 @univkyoto]

数理解析研究所 第47回数学入門公開講座 https://t.co/sAKnsba46Y

[Kajinari | モダンな情シス @kajinari]

組織にClaudeを導入するケースが増えてると思うので、NOT A HOTELで実践していることをまとめました。導入を推進する人、これから導入する人に届け！

「Claudeを組織で安全に使うために NOT A HOTELで実施している４つのレイヤー」
https://t.co/Knf3oUpEIF

[iwashi / Yoshimasa Iwase @iwashi86]

読んだのでメモ。

・従来型のCTFというセキュリティ技術を競う大会は、高度なAIの登場によって実質的に崩壊した
・大会のスコアボードは、もはや人間の純粋な技術力やスキルを正確に測る指標ではなくなった

・記事の筆者は2021年にCTFを始めた
・世界的なトップチームで活躍するほどこの競技に熱中していた

・当初、GPT-4が出た頃は中難易度の問題が解かれる程度で、まだ人間が推論や解答作業を行う余地があった
・Claude Opus 4.5の登場で状況が一変した
・AIエージェントが中〜高難易度の問題を自律的に解けるようになった
・AIを使わないチームは圧倒的な速度差をつけられ、競技において著しく不利な状況に置かれることになった

・オープンな大会はセキュリティの腕前ではなくなった
・AIをどれだけ効率よく自動化し操作できるかを競うものになった
・その結果、CTFTimeなどの国際的なランキングから、かつての強豪チームが姿を消し始めている

・手間暇かけて美しい問題を作ってもAIに一瞬で解かれてしまう
・なので、問題作成者のモチベーションも低下している

・2026年現在のGPT-5.5やProモデルは、最高難易度のハッキング問題すら単独で解ける水準に達している
・豊富な資金で大量のAIエージェントを長時間稼働させた者が勝つ、いわゆる課金ゲームの状態

・大会成績が人間の実力を反映していないため、セキュリティ人材の採用指標としても意味を持たなくなりつつある
・初心者が自らの力で問題を解いてランキングを上がるという、成長のためのフィードバックループが破壊されてしまった

・初心者が基礎や直感を養う前にAIに頼らざるを得ない環境は、学習において非常に悪影響
・学習の意義が薄れたため、問題作成者も競技ではなく純粋な教育用プラットフォームへ活動の場を移している

・一部の超難問はAIには解けないという反論もある
・だが、そこに至るまでの予選がAIに突破される時点で問題である

・運営側がAI対策を施しても一時的な効果しかない
・最新のAIモデルにはすぐに突破されてしまう
・AIを妨害するために意図的に理不尽な問題を作ると、人間にとっても楽しくない悪問になる

・現在の大会はAIの性能テストにすぎないという現実を、嘘をつかずに直視した方が良い
・世界トップクラスのプレイヤーやチームが相次いでCTFへの関心を失い、界隈から離れつつある
・不正行為が野放しになり、名門と呼ばれるような素晴らしい大会も開催されなくなってしまった

・失われたのは単なるスコアボードではなく、初心者が熟練者へ成長するための道のりと、問題を自力で解明する喜び
・現状を直視せず誤魔化すことは、AI企業にコミュニティが商業的に利用される隙を与えるだけ

・それでも、CTFがこれまで業界やコミュニティにもたらした素晴らしい影響や繋がりは本物
・この素晴らしいコミュニティを維持していくのが良い