علي بن آل سليمان -- 𝕬𝖑𝖎 𝖇𝖎𝖓 𝖘𝖚𝖑𝖎𝖒𝖆𝖓

‏شخصية بسيطه .. تحمل في طياتها الكثير ..

[tut_ml @tut_ml]

Best Data Engineering Courses- https://t.co/0EeFvtLZlG

[0xfff0800 @0xFaLaH]

سويت برنامج Obsidian — Mobile Security Research

عبارة عن تقيم أمان تطبيقات الجوال 🔐

مدموج فيه الذكاء الاصطناعي- يعمل على macOS و Linux

المميزات :

اتصال ssh - سحب التطبيقات مباشرة - تصفح ملفات التطبيق - تحليل binary - اكتشاف نقاط الضعف التطبيق - حقن مباشر وغيرها ..

يتبع 👇

[Vivek Galatage @vivekgalatage]

One of the finest

https://t.co/QmUpWFPcKw

[tut_ml @tut_ml]

20 Best Data Visualization Courses!
https://t.co/eufQ3zCPQq

[tut_ml @tut_ml]

FREE Data Analytics Courses- https://t.co/3ieX9MV1qu

[مصلح نايش @muslehNayesh]

Supertonic هو مشروع تحويل النص إلى صوت (TTS) مفتوح المصدر يدعم اللغة العربية.

تقدر تحمله على جهازك و تشغله لان حجمه صغير 66 مليون باراميتر

[د. عبدالرحمن ذياب @dr2alshehri]

هذه المحاضرة من Stanford University ومدتها ساعة واحدة عن “عمليات اتخاذ القرار الماركوفية” (Markov Decision Processes) ستعلّمك عن الرياضيات وراء قرارات التداول المنهجية أكثر مما قد تتعلمه خلال تدريب يمتد 3 أشهر في Jane Street أو JPMorgan Chase.

[الباحثة نجوى🇸🇦 @najwaotb2]

كيف يظهر الباحث شخصيته في بحثه..
( 11 صفحة) لايفوتكم، لايفوتكم، لايفوتكم 👌🏻😍.

https://t.co/1tQG1dDvxT

[tut_ml @tut_ml]

Best Neural Network Courses- https://t.co/HtYCx9lEDT

[احصائي لتحليل البيانات @ehsaeespss]

في اختبار الفرضيات… أنت لست محلّل بيانات فقط،
أنت في الحقيقة داخل محكمة إحصائية.

الفرضية الصفرية هي المتهم،
والفرضية البديلة هي الادعاء،
والبيانات هي الأدلة،
وقيمة P هي الحكم الذي يقرر:
هل نرفض… أم لا يوجد دليل كافٍ؟

لكن قبل إصدار الحكم يجب أن تمر القضية عبر خطوات واضحة:
تحديد الفرضيات، اختيار الاختبار، حساب الإحصاء، تحديد مستوى الدلالة، ثم اتخاذ القرار.

هذا الدليل يحوّل اختبار الفرضيات من معادلات معقدة إلى مشهد منطقي يمكن تتبعه خطوة بخطوة.
قوة هذا النوع من الشرح أنه يمنع أكثر الأخطاء شيوعًا في الرسائل العلمية.

القاعدة الذهبية بسيطة:
ليست كل قيمة صغيرة تعني اكتشافًا…
وليست كل نتيجة كبيرة تعني دلالة…
الحكم الصحيح هو الذي تدعمه القواعد قبل الأرقام. ⚖️📊
#البحث_العلمي #الإحصاء #التحليل_الإحصائي #الماجستير #الدكتوراه #الدراسات_العليا

[STEAM | ابداع ستيم @Abdasteam]

موقع رائع للمعلمين 🤩✨
Brisk Teaching

إضافة مجانية على Chrome تختصر ساعات من شغلك
تصحّح وتعطي فيدباك على أعمال الطلاب تلقائياً
تكتب لك تقارير وتعليقات في ثوان 👌🏻

https://t.co/FIxoFv2p3d

[ثامر الغالي @alghali]

🚨 عاجل: ثورة تقنية في عالم المتصفحات!

تم إطلاق متصفح Lightpanda مفتوح المصدر (Headless Browser) المصمم خصيصاً لوكلاء الذكاء الاصطناعي والأتمتة.. والنتائج مذهلة مقارنة بـ Chrome:
🚀 أسرع بـ 11 مرة.
📉 يستهلك ذاكرة أقل بـ 9 مرات.

لماذا يغير هذا اللعبة لمطوري الـ AI؟ ↓
• ليس مجرد تعديل: محرك جديد بالكامل مكتوب بلغة Zig عالية الكفاءة.
• صفر استهلاك زائد: لا توجد واجهة رسومية، مما يعني توجيه كل القوة الحاسوبية للمهمة المطلوبة.
• سهولة الانتقال: يعمل كبديل مباشر لـ Chrome في بيئات Puppeteer أو Playwright بضغطة زر:
browserWSEndpoint: "ws://127.0.0.1:9222"

الآن يمكنك تشغيل آلاف المهام المتزامنة بأقل التكاليف! 💻⚡️

[Dhairya @dkare1009]

MIT offers 12 Books on AI & ML (FREE TO DOWNLOAD):

1. Foundations of Machine Learning
https://t.co/VjLctBgzJ7

2. Understanding Deep Learning
https://t.co/93yQadAkyi

3. Algorithms for ML
https://t.co/FdyVDGVuEG

4. Reinforcement Learning
https://t.co/ISdcSdKu0V...

5. Introduction to Machine Learning Systems
https://t.co/0lWm6uHRUM…

6. Deep Learning
https://t.co/tOUkNlN75w

7. Distributional Reinforcement Learning
https://t.co/ixgPQJdbp1…

8. Multi Agent Reinforcement Learning
https://t.co/LtCdPLjUd4

9. Agents in the Long Game of AI
https://t.co/ixgPQJdbp1…

10. Fairness and Machine Learning
https://t.co/Ynuat7qxSX

11. Probabilistic Machine Learning

❯ Part 1 : https://t.co/rO5pFBf8Ek…
❯ Part 2 : https://t.co/dfHX0VHY28…

[Priyanka Vergadia @pvergadia]

This is the best Visual Explanation of how LLMs actually work

[Ahmedõv @a5medv]

شخص ما أنشأ repository على GitHub يحتوي على setup كامل لوكالة ذكاء اصطناعي.

مهندسون، مصممون، مسوقون، مدراء منتجات.

مُقسّم بطريقة حتى المبتدئ يمكنه فهمها.

حصل على أكثر من 10 آلاف نجمة في 7 أيام.

[𝗿𝗮𝗺𝗮𝗸𝗿𝘂𝘀𝗵𝗻𝗮— 𝗲/𝗮𝗰𝗰 @techwith_ram]

Time Series Forecasting With Deep Learning

𝗣𝘆𝗧𝗼𝗿𝗰𝗵 𝗙𝗼𝗿𝗲𝗰𝗮𝘀𝘁𝗶𝗻𝗴: https://t.co/hcwsgdfcbv

Here are some of the models included in the library:

• Temporal Fusion Transformers for interpretable time series forecasting
• N-BEATS: Neural basis expansion analysis for interpretable forecasting
• TimeXer: a model for time series forecasting with exogenous variables.
• xLSTMTime: a time series forecasting architecture built on extended LSTM

[د. عبدالرحمن ذياب @dr2alshehri]

طلاب الماجستير والدكتوراه 🚨
إذا اردت أن تقبل ورقتك البحثيه في أي مجلة أو مؤتمر ؟

اكتشف ذلك ب 3 خطوات بسيطة:

1ادخل إلى https://t.co/DSxObZBxKA

2ارفع ورقتك البحثية

3سيقترح لك Review-it أكثر 10 مجلات ومؤتمرات ملاءمة لبحثك

وهذه الجهات هي الأكثر احتمالًا لقبول ورقتك.

[Tom Dörr @tom_doerr]

Visualizes data through AI agents

https://t.co/9QOtTSqyDT

[ثامر الغالي @alghali]

أداة رهيبة تحمّل لك "حرفياً" أي شيء من أي رابط! 🤯🔥

• مجانية 100%
• مفتوحة المصدر
• بدون أي إعلانات

رابط الأداة: 👇
https://t.co/JhW59s5tHB

[Tom Dörr @tom_doerr]

Runs 405B Llama3.1 on 8GB VRAM

https://t.co/TaxtusXkb6