Sonagi ☔ / 41R_Game

41R : We explore the cosmos of Web3, seeking answers, forging new paths, and embracing the adventure.

[감자 @nowlovepan]

AI 영상 만들면서 무료 편집하는 방법
캡컷 구독료까지 내고 있다면 이거 저장할만 할듯

GitHub 스타 7만 개가 넘은
무료 영상 편집기가 있음

이름은 OpenCut

캡컷 대체용으로 만든 오픈소스라
브라우저에서 바로 영상을 자르고 붙일 수 있음

앞으로는 AI한테 편집을 맡기는 MCP와
여러 영상을 한꺼번에 만드는 기능도 넣을 예정이라고 함

아직 새 버전을 다시 만드는 중이라
캡컷 기능이 전부 된다고 보면 안 됨

지금 사용하려면 https://t.co/xOmHVfE9Zs에서
Classic 버전으로 들어가면 됨

AI 영상 처음 시작하는 분들은
유료 편집기 결제하기 전에 한번 써보세요

https://t.co/3iLeZ60Oji

[크롱 @Krongggggg]

OfficeCLI 미쳤다. AI가 자연어로 Word/Excel/PPT 다 조작함. 16k 스타 오픈소스 ㅋㅋ 문서 노동자들 필수템

[감자 @nowlovepan]

AI로 그림이나 영상 만드시는 분들 이거 보면 좋을 것 같네요!
포즈 레퍼런스 직접 만드는 꿀팁 입니다

나중에 참고해서 영상만들때 사용하면

[감자 @nowlovepan]

AI 영상 만들때 정말 중요한 부분 3가지

1. AI로 자연스러운 1분짜리 영상을 만들려면 15초짜리 몇 개를 붙이기보다 7~8초짜리 짧은 장면 여러 개로 쪼개고 각 장면의 첫,끝 프레임을 맞춰 정밀하게 빌드업하는 것이 핵심

2. 전투 효과 같은 화려함보다 중요한 건 일관성. 캐릭터의 프롬프트를 매번 고정하고 7초짜리 영상도 2~3초 단위로 쪼개서 구체적인 동작과 카메라 앵글을 지정해야 인물이 망가지지 않음

3. [AI 영상 일관성 유지 핵심 프로세스]

1분을 7~8초 장면 8개로 분할 (한 장면엔 하나의 사건만)

앞 장면의 마지막 프레임을 다음 장면의 시작 이미지로 사용

캐릭터 프롬프트 및 금지 항목은 모든 컷에 계속 반복 입력

행동과 카메라 구도는 초 단위로 구체화하여 오작동 방지

[Amarillo @anyelamarillo]

🚨 UN PROGRAMADOR SOLO ACABA DE LOGRAR LO QUE GOOGLE LLEVA AÑOS IGNORANDO

Desarrolló Obscura, un navegador headless en Rust creado específicamente para agentes de IA, scraping masivo y automatización.

Solo usa 30 MB de RAM.
Las páginas cargan en 85 ms.
Bloquea automáticamente 3.520 trackers.
Elimina anuncios, analíticas y todo script de rastreo.

Se llama Obscura y tiene lo que Chrome nunca podrá darte:
Cada sesión genera una huella digital completamente distinta.
GPU, canvas, audio, batería… todo se randomiza en tiempo real.

Ningún detector de bots lo identifica porque se comporta exactamente como un Chrome real.

Es el reemplazo directo de Puppeteer y Playwright.
Sin Node.js. Sin dependencias pesadas. Un solo binario ligero.

Ya supera las 19k estrellas en GitHub. 100% open source. Totalmente gratis.

Si trabajas con scraping, IA o automatización… esto no es solo una mejora. Es un cambio de juego.

Guarda este post antes de que se te olvide. Es una de las mejores herramientas que han salido este año 💎

[1p(1mpal) @impalementd]

여기 게시글에 바이럴 탔던 프롬프트&꿀팁 전부 모아둠

🚩어떤 프롬프트나 꿀팁을 엄선해 두었냐고?
1. 누가 봐도 와우 모먼트가 있을 것
2. 누가 써도 따라하기 쉬울 것

마음껏 베껴도 되고, 마음껏 응용해봐도 돼!
마케팅 업무에도, X 계정 수익화에도 도움 될 거 장담함👇

[감자 @nowlovepan]

GPT-5.6 Sol 토큰 두배 아끼는 방법 (복붙하세요)

GPT-5.6 Sol을 혼자 오래 돌리면

파일 읽기
자료 조사
테스트
단순 수정

이런 작업까지 전부 Sol이 처리해서
생각보다 사용량이 빨리 닳음

이럴 때는

Sol = 팀장
Luna = 실무자

이렇게 나눠서 쓰면 됨

Sol은 전체 계획을 짜고
작업을 나누고
마지막 결과 통합과 테스트만 맡김

Luna는

파일 조사
자료 정리
테스트
독립 기능 구현

같은 실무 작업을 맡기는 방식

이렇게 사용하는 방식임

Hermes 기준으로 먼저 아래처럼 설정

hermes model
→ gpt-5.6-sol 선택

hermes config set delegation.model gpt-5.6-luna

그다음 아래 프롬프트를 복붙하면 됨⬇️

이번 작업은 메인 에이전트와 하위 에이전트로 나눠서 진행해줘.

메인 에이전트는 전체 계획, 작업 분배, 결과 통합, 최종 검증만 담당해.

먼저 내 요청을 확인하고 독립적으로 처리할 수 있는 작업이 2개 이상일 때만 delegate_task를 사용해줘.

하위 에이전트는 최대 3개까지만 실행하고 다음 작업을 나눠서 맡겨줘.

- 관련 파일과 영향 범위 조사
- 자료 조사와 정보 정리
- 독립된 기능 구현
- 테스트 작성과 오류 확인

하위 에이전트끼리 같은 파일을 동시에 수정하지 마.

작업을 나누는 것이 오히려 비효율적인 경우에는 하위 에이전트를 실행하지 말고 메인 에이전트가 직접 처리해.

내가 시킨 파일만 수정하고 요청하지 않은 기능은 추가하지 마.

모든 결과는 메인 에이전트가 다시 확인하고 하나로 통합해.

마지막에는 반드시 테스트를 실행하고 성공 여부와 수정한 파일만 짧게 알려줘.

delegate_task 기능을 사용할 수 없다면 실행한 척하지 말고 사용할 수 없다고 알려줘.

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무조건 하위 에이전트를 많이 실행한다고 절약되는 건 아님

작업을 제대로 나눌 수 있을 때만 Luna에게 맡기고
Sol은 중요한 판단에 집중시키는 게 핵심임

일반 작업은 High 정도로 충분하고
Extra High는 정말 복잡한 설계나 어려운 문제에만 사용하는 게 좋아 보임

코딩이나 앱만들때는 이렇게 하시는걸 추천

그리고 헤르메스 설치법도 타래로 남겨놓을게요
간단합니다

[감자 @nowlovepan]

AI가 자꾸 내 말을 멋대로 해석한다면
프롬프트 끝에 이 문장 하나만 넣어보세요

프롬프트를 길게 쓰는 것보다
이게 더 잘 알아듣고 원하는 방향으로 만들어 줄때가 많은 듯!

타래로 작성해볼게용⬇️⬇️

[감자 @nowlovepan]

유튜브 채널 개설을 고민 중이지만 어디서부터 시작해야 할지 막막한 분

기획, 스크립트 작성, 데이터 분석 등에 걸리는 시간을 획기적으로 단축하고 싶은 분

AI 프롬프트를 활용해 자신만의 비즈니스 워크플로우를 구축해보고 싶은 분

이글 보면 좋을것 같습니다 근데 90일만에 수익화는 믿지마시고 자기 하기 나름입니당

[precis0x @precisox]

Te comparto 8 de los mejores repos de github para extraer datos de cualquier sitio web automáticamente:

1. Firecrawl
Pasa una URL y recorre automáticamente todo el sitio, convirtiéndolo en datos limpios y listos para IA. Soporta páginas con JavaScript. Más de 140.000 estrellas.
https://t.co/QzjMTH0M98

2. Crawl4AI
Convierte cualquier web en texto que los LLM pueden leer directamente. Sin API key ni pagos. Lo creó un desarrollador que se hartó de los servicios que cobraban 16 $. Más de 70.000 estrellas.
https://t.co/fzDAMr29W4

3. browser-use
Agente de IA que usa el navegador como un humano: clics, login, formularios, todo. Creado por un startup de ETH Zurich. Más de 100.000 estrellas.
https://t.co/MIvcLE7c8E

4. Crawlee
Base completa para scraping con rotación de proxies, reintentos, anti-detección y manejo de colas. Evita bloqueos de forma profesional.
https://t.co/dQLG9NJdjE

5. Scrapy
El clásico framework de Python para scraping a gran escala. Lleva más de 10 años usándose y procesa millones de páginas de forma estable. Totalmente gratis.
https://t.co/aJYE4Uo1Mk

6. Scrapling
Se adapta automáticamente a los cambios de diseño de las webs y evita detecciones de bloqueo. Funcionalidades de nivel pago… pero gratis.
https://t.co/XyqvZR4vXX

7. AutoScraper
Solo le das un ejemplo de los datos que quieres y aprende solo el patrón. Extrae el resto sin escribir selectores. Muy sencillo y potente.
https://t.co/c6D5FS1ZcX

8. curl-impersonate
Imita las peticiones HTTP de un navegador Chrome real para saltarte las protecciones anti-bot más avanzadas.
https://t.co/dcqagz1uK4

Guárdalos todos, super recomendado.

Con estos puedes sacar datos limpios de casi cualquier web sin pagar servicios caros ni depender de apis limitadas.

[PeterLee @Hyunseok_Lee]

지금 당장 다운로드 하세요.

Google에서 AI agent를 제작하는 방법에 대해 60페이지짜리 가이드북을 업로드 했습니다.

지금 점점 개인이 원하는 프로그램을 만들어 사용하는 시대가 오고있어요.

특히 엔트로픽 재미니 GPT모두 교육도 무료로 배포하고 있으니, 쓸대없는 강의팔이 강의 듣지말고 각각 사이트 강의 들어보는게 훨씬 퀄리티 좋고 도움 됩니다…

[こすもす｜AIで起業しろ @cosmos_hzokujin]

フロントエンドの仕事、マジで消滅するかもしれません…。

いま世界中で大パニックになってるGitHubリポジトリを見つけたんですが、これ一瞬で【9.6万Star】を超えた異例のバケモノプロジェクトです。

何がヤバいかというと、Apple、Figma、Stripeなど「世界最高峰の企業が持つデザインシステム」を、AIが読み込める言語（DESIGN.md）に整理して無料公開してくれていること。

使い方は拍子抜けするほど簡単。
お気に入りのブランドの『DESIGN.md』をコピーして、自分のプロジェクトのフォルダにポンと置くだけ。
たったこれだけです。

あとはCursorなどのAIエディタが、Markdownに書かれた「色・フォント・余白・コンポーネントの挙動」などの緻密なルールを自動で読み込み、一切ブレのないトップブランド水準のUIを自律的に生成してくれます。

📍複雑な解析や設定は一切不要
📍「〇〇風にして」と指定するより圧倒的に高精度
📍人間がCSSをポチポチ書く時代は終了

もはやエンジニアは「デザインを実装する」のではなく「AIにデザインのルールブックを渡すだけ」の世界線に突入しました。
時代に取り残されないように、今すぐブクマして試してみてください👇

https://t.co/2GecX4cdpr

[아구밍 아커만 @aguming_]

https://t.co/Hj6F7ZFDbq

i-am-not-ai 스킬 추천받앗는데
개인적으로 매우 추천함
--strict 모드로 돌리면 페르소나 (어떤 상황 톤인지) 맞춰서 잡아줌

[요즘IT @yozm_it]

📍 클로드코드, 코덱스에 붙이는 무료 스킬 355개, 분야별로 모아둔 저장소

AI 코딩 도구에 붙여 쓰는 스킬 모음 (MIT 무료, 별 2만)
: 엔지니어링부터 마케팅·제품·재무·규제 검토까지 355개가 분야별로 정리

✅ 뭐가 좋냐면:
- 필요한 분야만 골라 한 줄로 설치 (클로드면 마켓플레이스 추가 후 install)
- 13개 도구에서 그대로 씀 (클코, 코덱스, 제미나이CLI 등)
- 스킬마다 실행 절차 + 바로 도는 파이썬 도구까지 들어 있어 (pip 설치 없이 동작)
- 설치 전 악성코드를 스캔해주는 보안 스킬도 포함

지금 안 써도 저장해두면, 나중에 골라 쓰기 좋아요!!!

[감자 @nowlovepan]

AI 가 직접 브라우저를 조작해줌 (GitHub repo)

browser-use라는 건데 스타가 10만 개 넘게 찍혀있습니다

쉽게 말하면
AI가 사이트에 들어가서

직접 조작해서 검색부터 만드는거 코딩까지도 가능함
예를들면

내가 만들고 싶은 기능을 AI한테 말함
AI가 코드 짬

browser-use가 브라우저에서 실제 화면을 열어봄

버튼이 눌리는지
로그인이 되는지
폼이 제대로 작동하는지
에러가 뜨는지 확인함

문제 있으면 다시 코드 수정까지 해줌

AI초보자라면 써보는걸 추천함
이런 repo는 한 번 저장해둘 만한 듯함

링크⬇️
https://t.co/aF1o0esc3G

[감자 @nowlovepan]

AI 기본을 배우고 싶은 사람을 위한 한국어 자막 영상

이 영상은 OpenAI Codex 앱을 처음 쓰는 사람도 이해할 수 있게 설치부터 도구 사용법 까지 다 보여줍니다

특히 초보자한테 좋은 이유는
“뭘 눌러야 하는지”보다 AI에게 일을 맡기는 구조를 보여줌

여러 세션을 동시에 돌리고,
브라우저로 직접 테스트하게 만들고,
계획을 쪼개서 구현까지 이어가는 방식을 직관적이게 나옴

[감자 @nowlovepan]

이건 AI 사용하면 저장 해놓으면 좋을 듯

중요한 포인트는 이거임
Fable 처럼 최고 성능 좋은 AI를 사용한다고 해서
무조건 많이 쓰는게 좋은 게 아니라

비싼 AI는 중요한 판단에만 쓰고
반복 작업 같은건 가벼운 AI한테 맡겨서 비용을 줄이는 방식

앞으로 좋은 AI가 많이나오고 토큰소모가 심해지면
이런 오케스트레이션 방식이 점점 중요해질 듯

아래 프롬프트도 저장하고 쓰면 좋을 것 같아서 공유함

오케스트레이션 워크플로

당신(Fable)은 오케스트레이터입니다. 계획, 분해, 종합. 추론이 많이 필요한 단계 → deep-reasoner 기계적 작업 → fast-worker Codex (/codex:rescue --background)는 deep-reasoner와 동등한 수준의 뛰어난 엔지니어로, 다른 관점에서 접근. 리뷰어가 아닌 동료로 대우. 중요한 결정: 동일한 문제에 대해 Opus와 Codex를 병렬로 태스크하고, 둘의 최선을 종합하되 서로의 답변을 보이지 않음. 자신의 컨텍스트는 간결하게 유지.

[AI 카페인 ☕️ @AI_Caffeine]

「book-to-skill」
이거 꽤 영리한 발상임 👀

두꺼운 기술서, 문서 폴더, PDF / EPUB 자료 묶음을
그냥 읽고 끝내는 게 아니라
`Agent가 바로 읽을 수 있는 Skill`로 바꿔버림.

중요한 건
단순 요약이 아니라는 점.

핵심 개념, 의사결정 규칙, 반패턴, 챕터 인덱스까지 정리해서
Claude Code, Copilot CLI, Amp 같은 도구가
작업 중 필요할 때 바로 불러쓸 수 있게 만드는 구조임.

내가 보기엔 진짜 가치 있는 부분은 이거임.

`읽었지만 기억 안 나는 지식`을
`언제든 호출 가능한 작업 능력`으로 바꿔준다는 것.

즉,
다음에 애매하게 기억나는 개념이 나와도
다시 수백 페이지 PDF를 뒤질 필요 없이,
대화창에서 해당 Skill만 부르면
AI가 관련 핵심 내용을 바로 꺼내주는 흐름.

book-to-skill은 책을 요약하는 툴이 아니라,
책을 Agent가 바로 써먹는 능력으로 컴파일하는 툴에 가까움.

🔗GitHub: https://t.co/AKk4XsdoDl

#AI #AICaffeine #Skill

[감자 @nowlovepan]

AI한테 일 맡길 때 실수 줄이는 명령어 모음 (프롬프트)

AI 프롬프트 반응이 좋아서
실수를 줄이는 프롬프트도 작성해봤습니다.

저는 요즘 바로 뭔가를 만들라고 하기 전에
이런 명령어들을 자주 씁니다

/assumption
내가 말 안 한 부분을
AI가 마음대로 채우고 있는지 먼저 적어주세요

/risk
이 작업에서 망할 가능성이 큰 부분부터 알려주세요

/question
바로 만들지 말고
작업 전에 꼭 물어봐야 할 질문 3개만 해주세요

/example
좋은 결과 예시 1개
나쁜 결과 예시 1개를 먼저 만들어주세요

/constraint
지켜야 할 조건을 먼저 목록으로 정리하고
그 조건 안에서만 작업해주세요

/compare
선택지 2~3개를 만들고
각각 뭐가 좋은지, 뭐가 불편한지 비교해주세요

/stop
지금 작업이 처음 의도에서 벗어나고 있으면
계속 진행하지 말고 멈춰서 알려주세요

AI가 못해서 이상한 결과가 나오는 경우도 있지만
작업규칙을 설정을 안해줘서 나오는 경우도 매우 많음

어느정도 이런 명령어를 사용하면서 잡아두고 하시면
훨씬 AI를 잘 다루시게 될겁니다.

특히 좋은 3가지 프롬프트
/assumption
/risk
/constraint

[위키독스 @wiki_docs]

📚 Obsidian 활용 가이드

로컬 마크다운부터 Bases·Dataview·AI 워크플로우까지, 오래 유지되는 개인 지식 시스템 설계 플러그인을 잔뜩 깔고 폴더도 정리했는데, 정작...

👉 https://t.co/zJ2zFPzhby